Scrptly Video Generator

आधिकारिक

एक AI वीडियो एजेंट जो सरल प्रॉम्प्ट और संदर्भ छवियों के साथ पेशेवर और जटिल वीडियो उत्पन्न कर सकता है।

Scrptly Video Generator MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • AI वीडियो जनरेट करें — generateAiVideo का उपयोग करें, जिसमें विस्तृत टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और वैकल्पिक संदर्भ चित्र शामिल हों, ताकि वीडियो जनरेशन कार्य शुरू हो सके।
  • अनुमोदन बजट सेट करें — approveUpTo पास करें ताकि वीडियो जनरेशन के लिए टोकन लागत सीमित हो, डिफ़ॉल्ट रूप से 10,000 टोकन।
  • कार्य स्थिति जांचें — getTaskStatus का उपयोग taskId के साथ करें ताकि स्थिति की जाँच हो सके और अंतिम वीडियो URL प्राप्त हो सके।

दस्तावेज़

←Scrptly का MCP सर्वर

Scrptly MCP (मॉडल कनेक्टर प्रोटोकॉल) सर्वर आपको MCP इंटरफ़ेस के माध्यम से Scrptly को अपने पसंदीदा लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) से जोड़ने की अनुमति देता है। यह आपको Scrptly के AI एजेंट के माध्यम से पेशेवर वीडियो बनाने के लिए कस्टम LLM का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है।

MCP सर्वर की स्थापना

आप इस कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से Scrptly के MCP सर्वर को अपने चुने हुए LLM से जोड़ सकते हैं:

  • एंडपॉइंट URL: https://mcp.scrptly.com/
  • प्रमाणीकरण: प्रमाणीकरण के लिए अपनी Scrptly API कुंजी का उपयोग करें। उपयोग की जाने वाली प्रमाणीकरण विधि Authorization हेडर में बियरर टोकन है।

उन क्लाइंट्स के लिए जिन्हें JSON कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता है, यहाँ एक उदाहरण सेटअप है:

{
    "mcpServers": {
        "scrptly-video-generator": {
            "command": "npx",
            "args": ["mcp-remote", "https://mcp.scrptly.com/", "--header", "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY_HERE"]
        }
    }
}

MCP सर्वर का उपयोग

Scrptly का MCP सर्वर आपके LLM और Scrptly के AI वीडियो-एजेंट के बीच एक पुल के रूप में कार्य करता है। जब आप MCP सर्वर को अनुरोध भेजते हैं, तो यह आपके LLM द्वारा संसाधित प्रॉम्प्ट के आधार पर वीडियो बनाने के लिए Scrptly के AI वीडियो-एजेंट API को कॉल करता है।

Scrptly का MCP वर्तमान में निम्नलिखित टूल का समर्थन करता है:

AI वीडियो बनाएँ — generateAiVideo

टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और वैकल्पिक संदर्भ छवियों के आधार पर एक वीडियो बनाएँ।

इनपुट पैरामीटर:

  • prompt: [string] वीडियो बनाने के लिए एक विस्तृत टेक्स्ट प्रॉम्प्ट। इसमें वीडियो की अवधि, दृश्य शैली, कथानक/सामग्री और उच्च गुणवत्ता वाला वीडियो बनाने के लिए प्रासंगिक कुछ भी शामिल होना चाहिए।
  • context: [ऑब्जेक्ट्स की सरणी] वीडियो निर्माण को निर्देशित करने के लिए संदर्भ छवियों की एक वैकल्पिक सरणी। प्रत्येक छवि में एक URL और एक संक्षिप्त विवरण होना चाहिए।
    • context[].url: [string] वीडियो निर्माण में उपयोग की जाने वाली संदर्भ छवि का URL।
    • context[].description: [string] संदर्भ छवि का संक्षिप्त विवरण और वीडियो में इसका उपयोग कैसे किया जाना चाहिए।
  • approveUpTo: [number] वीडियो बनाने के लिए उपयोगकर्ता द्वारा स्वीकृत अधिकतम लागत (टोकन में)। वैकल्पिक लेकिन अत्यधिक अनुशंसित। डिफ़ॉल्ट 10,000 टोकन है।

आउटपुट पैरामीटर:

  • taskId: [string] AI वीडियो बनाने के लिए बनाए गए कार्य की ID।
  • projectId: [string] Scrptly पर बनाई गई AI वीडियो परियोजना की ID।
  • projectUrl: [string] Scrptly पर बनाई गई AI वीडियो परियोजना को देखने और प्रबंधित/समायोजित करने का URL।

कार्य स्थिति प्राप्त करें — getTaskStatus

AI वीडियो निर्माण कार्य की स्थिति जाँचें।

इनपुट पैरामीटर:

  • taskId: [string] AI वीडियो निर्माण कार्य की ID जिसकी स्थिति जाँचनी है।

आउटपुट पैरामीटर:

  • status: [string] AI वीडियो निर्माण कार्य की वर्तमान स्थिति। संभावित मान 'awaiting', 'processing', 'success' और 'failed' हैं।
  • statusMessage: [string] कार्य की वर्तमान स्थिति के बारे में एक विस्तृत संदेश।
  • resultVideoUrl: [string] उत्पन्न वीडियो फ़ाइल का URL, यदि कार्य सफलतापूर्वक पूरा हो गया है।
  • projectId: [string] Scrptly पर बनाई गई AI वीडियो परियोजना की ID।
  • projectUrl: [string] Scrptly पर बनाई गई AI वीडियो परियोजना को देखने और प्रबंधित/समायोजित करने का URL।