Scrapeless

Scrapeless MCP सर्वर

आधिकारिक Scrapeless मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर में आपका स्वागत है — एक शक्तिशाली एकीकरण परत जो LLM, AI एजेंट्स और AI अनुप्रयोगों को वास्तविक समय में वेब के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम बनाती है।

खुले MCP मानक पर निर्मित, Scrapeless MCP सर्वर ChatGPT, Claude जैसे मॉडलों और Cursor तथा Windsurf जैसे टूल्स को बाहरी क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला से सहजता से जोड़ता है, जिनमें शामिल हैं:

• Google सेवाओं का एकीकरण (खोज, रुझान)
• पृष्ठ-स्तरीय नेविगेशन और इंटरैक्शन के लिए ब्राउज़र स्वचालन
• गतिशील, JS-भारी साइटों को स्क्रेप करें—HTML, Markdown, या स्क्रीनशॉट के रूप में निर्यात करें
• लिंक का अनुसरण करके पूरी वेबसाइटों को क्रॉल करें और प्रत्येक पृष्ठ को कई प्रारूपों में कैप्चर करें
• AI स्क्रेपर ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview, Grok, या Alexa के लिए AI स्क्रेपर कार्य बनाएं

चाहे आप एक AI शोध सहायक, एक कोडिंग कोपायलट, या स्वायत्त वेब एजेंट बना रहे हों, यह सर्वर आपके वर्कफ़्लो के लिए आवश्यक गतिशील संदर्भ और वास्तविक-विश्व डेटा प्रदान करता है—बिना ब्लॉक हुए।

उपयोग उदाहरण

1. Claude के साथ स्वचालित वेब इंटरैक्शन और डेटा निष्कर्षण

Scrapeless MCP ब्राउज़र का उपयोग करके, Claude संवादात्मक कमांड के माध्यम से वेब नेविगेशन, क्लिकिंग, स्क्रॉलिंग और स्क्रेपिंग जैसे जटिल कार्य कर सकता है, जिसमें live sessions के माध्यम से वेब इंटरैक्शन परिणामों का वास्तविक समय पूर्वावलोकन होता है।

2. लक्ष्य पृष्ठ सामग्री प्राप्त करने के लिए Cloudflare को बायपास करना

Scrapeless MCP ब्राउज़र सेवा का उपयोग करके, Cloudflare पृष्ठ स्वचालित रूप से एक्सेस किया जाता है, और प्रक्रिया पूरी होने के बाद, पृष्ठ सामग्री निकाली जाती है और Markdown प्रारूप में लौटाई जाती है।

3. गतिशील रूप से प्रस्तुत पृष्ठ सामग्री निकालना और फ़ाइल में लिखना

Scrapeless MCP यूनिवर्सल API का उपयोग करके, उपरोक्त लक्ष्य पृष्ठ की JavaScript-प्रस्तुत सामग्री को स्क्रेप किया जाता है, Markdown प्रारूप में निर्यात किया जाता है, और अंत में text.md नामक स्थानीय फ़ाइल में लिखा जाता है।

4. स्वचालित SERP स्क्रेपिंग

Scrapeless MCP सर्वर का उपयोग करके, Google खोज पर "web scraping" कीवर्ड क्वेरी करें, पहले 10 खोज परिणाम (शीर्षक, लिंक और सारांश सहित) प्राप्त करें, और सामग्री को serp.text नामक फ़ाइल में लिखें।

इन सर्वरों का उपयोग करने के कुछ अतिरिक्त उदाहरण यहां दिए गए हैं:

उदाहरण
Google खोज द्वारा scrapeless खोजें।
पिछले वर्ष में "AI" के लिए खोज रुचि खोजें।
chatgpt.com पर जाने के लिए ब्राउज़र का उपयोग करें, "आज मौसम कैसा है?" खोजें, और परिणामों का सारांश दें।
scrapeless.com पृष्ठ की HTML सामग्री स्क्रेप करें।
scrapeless.com पृष्ठ की Markdown सामग्री स्क्रेप करें।
scrapeless.com के स्क्रीनशॉट प्राप्त करें।

सेटअप गाइड

1. Scrapeless कुंजी प्राप्त करें

• Scrapeless डैशबोर्ड में लॉग इन करें (निःशुल्क परीक्षण उपलब्ध है)
• फिर बाईं ओर "सेटिंग" पर क्लिक करें -> "API कुंजी प्रबंधन" चुनें -> "API कुंजी बनाएं" पर क्लिक करें। अंत में, बनाई गई API कुंजी पर क्लिक करें और उसे कॉपी करें।

2. अपने MCP क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें

Scrapeless MCP सर्वर Stdio और Streamable HTTP दोनों ट्रांसपोर्ट मोड का समर्थन करता है।

🖥️ Stdio (स्थानीय निष्पादन)

{
  "mcpServers": {
    "Scrapeless MCP Server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPELESS_API_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"
      }
    }
  }
}

🌐 Streamable HTTP (होस्टेड API मोड)

{
  "mcpServers": {
    "Scrapeless MCP Server": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.scrapeless.com/mcp",
      "headers": {
        "x-api-token": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

उन्नत विकल्प

वैकल्पिक पैरामीटर के साथ ब्राउज़र सत्र व्यवहार को अनुकूलित करें। इन्हें पर्यावरण चर (Stdio के लिए) या HTTP हेडर (Streamable HTTP के लिए) के माध्यम से सेट किया जा सकता है:

Stdio (Env Var)	Streamable HTTP (HTTP Header)	विवरण
BROWSER_PROFILE_ID	x-browser-profile-id	सत्र निरंतरता के लिए पुन: प्रयोज्य ब्राउज़र प्रोफ़ाइल ID निर्दिष्ट करता है।
BROWSER_PROFILE_PERSIST	x-browser-profile-persist	कुकीज़, स्थानीय संग्रहण आदि के लिए स्थायी संग्रहण सक्षम करता है।
BROWSER_SESSION_TTL	x-browser-session-ttl	सेकंड में अधिकतम सत्र टाइमआउट परिभाषित करता है। निष्क्रियता की इस अवधि के बाद सत्र स्वचालित रूप से समाप्त हो जाएगा।

Claude Desktop के साथ एकीकरण

1. Claude Desktop खोलें
2. नेविगेट करें: Settings → Tools → MCP Servers
3. "Add MCP Server" पर क्लिक करें
4. उपरोक्त Stdio या Streamable HTTP कॉन्फ़िगरेशन में से कोई एक पेस्ट करें
5. सर्वर को सहेजें और सक्षम करें
6. Claude अब Scrapeless का उपयोग करके वेब क्वेरी जारी करने, सामग्री निकालने और पृष्ठों के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम होगा

Cursor IDE के साथ एकीकरण

1. Cursor खोलें
2. Cmd + Shift + P दबाएं और खोजें: Configure MCP Servers
3. उपरोक्त प्रारूप का उपयोग करके Scrapeless MCP कॉन्फ़िगरेशन जोड़ें
4. फ़ाइल सहेजें और Cursor को पुनरारंभ करें (यदि आवश्यक हो)
5. अब आप Cursor से ऐसी चीज़ें पूछ सकते हैं:
   1. "Search StackOverflow for a solution to this error"
   2. "Scrape the HTML from this page"
6. और यह पृष्ठभूमि में Scrapeless का उपयोग करेगा।

समर्थित MCP टूल

नाम	विवरण
google_search	सार्वभौमिक सूचना खोज इंजन।
google_trends	Google Trends से ट्रेंडिंग खोज डेटा प्राप्त करें।
browser_create	Scrapeless का उपयोग करके क्लाउड ब्राउज़र सत्र बनाएं या पुन: उपयोग करें।
browser_close	क्लाउड ब्राउज़र को डिस्कनेक्ट करके वर्तमान सत्र बंद करता है।
browser_goto	ब्राउज़र को निर्दिष्ट URL पर नेविगेट करें।
browser_go_back	ब्राउज़र इतिहास में एक कदम पीछे जाएं।
browser_go_forward	ब्राउज़र इतिहास में एक कदम आगे जाएं।
browser_click	पृष्ठ पर किसी विशिष्ट तत्व पर क्लिक करें।
browser_type	निर्दिष्ट इनपुट फ़ील्ड में टेक्स्ट टाइप करें।
browser_press_key	कुंजी दबाव का अनुकरण करें।
browser_wait_for	किसी विशिष्ट पृष्ठ तत्व के प्रकट होने की प्रतीक्षा करें।
browser_wait	निश्चित अवधि के लिए निष्पादन रोकें।
browser_screenshot	वर्तमान पृष्ठ का स्क्रीनशॉट कैप्चर करें।
browser_get_html	वर्तमान पृष्ठ का पूर्ण HTML प्राप्त करें।
browser_get_text	वर्तमान पृष्ठ से सभी दृश्यमान टेक्स्ट प्राप्त करें।
browser_scroll	पृष्ठ के नीचे स्क्रॉल करें।
browser_scroll_to	किसी विशिष्ट तत्व को दृश्य में स्क्रॉल करें।
scrape_html	एक URL स्क्रेप करें और उसकी पूर्ण HTML सामग्री लौटाएं।
scrape_markdown	एक URL स्क्रेप करें और उसकी सामग्री Markdown के रूप में लौटाएं।
scrape_screenshot	किसी भी वेबपेज का उच्च-गुणवत्ता वाला स्क्रीनशॉट कैप्चर करें।
crawl_start	बेस URL से एक अतुल्यकालिक क्रॉल कार्य शुरू करें और उसका कार्य ID लौटाएं।
crawl_cancel	चल रहे क्रॉल कार्य को उसके ID द्वारा रद्द करें।
crawl_result	क्रॉल कार्य को उसके ID द्वारा पूरा होने तक पोल करें और क्रॉल किया गया डेटा लौटाएं।
ai_scraper	ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview, Grok, या Alexa के लिए AI स्क्रेपर कार्य बनाएं।

सुरक्षा सर्वोत्तम अभ्यास

LLM (जैसे ChatGPT, Claude, या Cursor) के साथ Scrapeless MCP सर्वर का उपयोग करते समय, सभी स्क्रेप या निकाली गई वेब सामग्री को सावधानी से संभालना महत्वपूर्ण है। वेब डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से अविश्वसनीय है, और अनुचित हैंडलिंग आपके एप्लिकेशन को प्रॉम्प्ट इंजेक्शन या अन्य सुरक्षा कमजोरियों के लिए उजागर कर सकती है।

✅ अनुशंसित अभ्यास

• कच्ची स्क्रेप की गई सामग्री को सीधे LLM प्रॉम्प्ट में कभी न डालें। कच्चे HTML, JavaScript, या उपयोगकर्ता-जनित टेक्स्ट में छिपे इंजेक्शन पेलोड हो सकते हैं।
• सभी निकाली गई सामग्री को सैनिटाइज़ और मान्य करें। डाउनस्ट्रीम लॉजिक या AI मॉडल में सामग्री का उपयोग करने से पहले संभावित हानिकारक टैग और स्क्रिप्ट को हटाएं या एस्केप करें।
• मुक्त-पाठ के बजाय संरचित निष्कर्षण को प्राथमिकता दें। केवल उस सामग्री को निकालने के लिए scrape_html, scrape_markdown, या ज्ञात-सुरक्षित चयनकर्ताओं के साथ लक्षित browser_get_text जैसे टूल का उपयोग करें जिस पर आप भरोसा करते हैं।
• गतिशील रूप से उत्पन्न पृष्ठों को स्क्रेप करते समय डोमेन या चयनकर्ता व्हाइटलिस्टिंग लागू करें, ताकि डेटा प्रवाह को ज्ञात और विश्वसनीय स्रोतों तक सीमित किया जा सके।
• ब्राउज़र या स्क्रेपिंग टूल के माध्यम से किए गए सभी आउटबाउंड अनुरोधों को लॉग और मॉनिटर करें, विशेष रूप से यदि आप संवेदनशील डेटा, टोकन, या आंतरिक नेटवर्क एक्सेस संभाल रहे हैं।

🚫 टालें

• स्क्रेप किए गए HTML को सीधे प्रॉम्प्ट में इंजेक्ट करना
• उपयोगकर्ताओं को बिना सत्यापन के मनमाने URL या CSS चयनकर्ता निर्दिष्ट करने देना
• भविष्य के प्रॉम्प्ट उपयोग के लिए अनफ़िल्टर्ड स्क्रेप की गई सामग्री संग्रहीत करना

समुदाय

• MCP सर्वर Discord

संपर्क करें

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• ईमेल: market@scrapeless.com
• आधिकारिक वेबसाइट: https://www.scrapeless.com
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