Drand

drand-mcp-server 🎲

अपने AI अनुप्रयोग में सत्यापनीय यादृच्छिकता का उपयोग करें। यह मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर आपको drand नेटवर्क से एक यादृच्छिक मान प्राप्त करने, इसकी वैधता सत्यापित करने और इसे अपने मॉडल-संचालित प्रवाहों के लिए इनपुट बीज के रूप में उपयोग करने में सक्षम बनाता है!

उपयोग के मामले

• इनपुट डेटा का पुनरावर्तनीय, यादृच्छिक नमूनाकरण
• सत्यापनीय तरीके से अन्य MCP सर्वरों के साथ सहभागिता (जैसे, एक प्रॉम्प्ट के आधार पर पुरस्कारों का भुगतान करना)
• ऐतिहासिक drand बीकन का उपयोग करके किसी अन्य यादृच्छिक प्रक्रिया के आउटपुट का सत्यापन

पूर्वापेक्षाएँ

• node का अपेक्षाकृत हालिया संस्करण (v21+ - fetch आवश्यक है)

स्थापना

आप MCP सर्वर को या तो npx का उपयोग करके या स्थानीय रूप से निर्माण करने के बाद चला सकते हैं।

VS Code के साथ उपयोग

अपने कार्यक्षेत्र में (या अपनी होम निर्देशिका में) .vscode/mcp.json नामक एक फ़ाइल बनाएँ और निम्नलिखित कोड जोड़ें:

{
  "servers": {
    "drand": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "drand-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

अतिरिक्त जानकारी के लिए, VS Code के MCP पर दस्तावेज़ देखें

Claude के साथ उपयोग

आप अपने कॉन्फ़िग में निम्नलिखित जोड़कर claude डेस्कटॉप के साथ drand-mcp-server चला सकते हैं:

{
  "mcpServers": {
    "drand": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "drand-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

उपकरण

MCP सर्वर से निम्नलिखित उपकरण उपलब्ध हैं

नाम	पैरामीटर	विवरण
get-randomness-latest	कोई नहीं	drand quicknet से नवीनतम उपलब्ध बीकन प्राप्त करता है
get-randomness-by-time	मिलीसेकंड में समय	प्रदान किए गए समय पर या उससे ठीक पहले उत्सर्जित यादृच्छिकता बीकन प्राप्त करता है
get-randomness-by-round	राउंड	दिए गए राउंड नंबर के साथ उत्सर्जित यादृच्छिकता बीकन प्राप्त करता है

स्रोत से निर्माण

• npm install के साथ निर्भरताएँ स्थापित करें
• npm run build के साथ अनुप्रयोग बनाएँ
• अनुप्रयोग को या तो npm start या node ./dist/index.mjs के साथ चलाएँ

आप ऊपर बताए अनुसार VS Code और Claude को भी कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, कमांड/आर्ग्स को निम्नलिखित से बदलते हुए:

  "command": "node",
  "args": ["/path/to/my/project/drand-mcp-server/dist/index.mjs"]

रोडमैप

• नवीनतम यादृच्छिकता प्राप्त करें
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