Quanti: connectors MCP Server
आधिकारिकअपनी मार्केटिंग टीम को एक AI-संचालित सत्य स्रोत के आसपास एकजुट करें। Quanti आपके मार्केटिंग डेटा को आपके वेयरहाउस से जोड़ता है। BigQuery पर SQL क्वेरी निष्पादित करें, टेबल स्कीमा एक्सप्लोर करें, पूर्व-निर्मित उपयोग के मामलों की खोज करें, और Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, TikTok, एफिलिएट नेटवर्क और अधिक पर प्रदर्शन का विश्लेषण करें, सब प्राकृतिक बातचीत के माध्यम से।
दस्तावेज़
Quanti MCP सर्वर
अपने डेटा वेयरहाउस (BigQuery, Snowflake, Redshift, Azure Synapse) से प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछने के लिए MCP सर्वर। Claude, ChatGPT, Copilot या Gemini को अपने मार्केटिंग डेटा से कनेक्ट करें और तुरंत SQL इनसाइट प्राप्त करें।
विशेषताएँ
- प्राकृतिक भाषा से SQL: सरल भाषा में प्रश्न पूछें, अपने डेटा वेयरहाउस पर SQL क्वेरी निष्पादित करवाएँ
- मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म समर्थन: BigQuery, Snowflake, Redshift, और Azure Synapse के साथ काम करता है
- AI असिस्टेंट संगत: Claude, ChatGPT, Gemini, Le Chat, या Copilot से कनेक्ट करें
- स्कीमा खोज: RAG के माध्यम से स्वचालित स्कीमा पहचान और संदर्भ निर्माण
- उपयोग मामला लाइब्रेरी: अपने पसंदीदा विश्लेषण सहेजें और पुन: उपयोग करें
- सुरक्षित: OAuth 2.0 प्रमाणीकरण, केवल-पठन क्वेरी, प्रति-प्रोजेक्ट पहुँच नियंत्रण
त्वरित शुरुआत
सर्वर URL
https://ai.quanti.io/mcp
सेटअप गाइड
- ChatGPT सेटअप
- Claude Desktop सेटअप
- Google Gemini सेटअप
- Mistral Le Chat सेटअप
- Microsoft Copilot सेटअप
उपलब्ध उपकरण
| उपकरण | विवरण |
|---|---|
list_projects | आपके सुलभ Quanti प्रोजेक्ट की सूची बनाएँ |
get_project_context | प्रोजेक्ट संदर्भ प्राप्त करें (कनेक्टर, डेटासेट, दिनांक सीमाएँ) |
get_schema_context | RAG का उपयोग करके आपके प्रश्न के लिए स्कीमा संदर्भ बनाएँ |
execute_query | अपने डेटा वेयरहाउस पर केवल-पठन SQL क्वेरी निष्पादित करें |
get_use_cases | प्रासंगिक उपयोग मामला टेम्पलेट खोजें |
list_my_use_cases | आपके व्यक्तिगत सहेजे गए विश्लेषणों की सूची बनाएँ |
list_project_use_cases | टीम द्वारा साझा विश्लेषणों की सूची बनाएँ |
create_use_case | पुन: उपयोग के लिए विश्लेषण सहेजें |
update_use_case | मौजूदा उपयोग मामला अपडेट करें |
delete_use_case | उपयोग मामला हटाएँ |
collect_feedback | क्वेरी परिणामों पर प्रतिक्रिया दें |
यह कैसे काम करता है
- अपने AI असिस्टेंट को Quanti MCP सर्वर से कनेक्ट करें
- OAuth 2.0 के माध्यम से अपने Quanti खाते से प्रमाणित करें
- अपने मार्केटिंग डेटा के बारे में प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछें
- सर्वर आपके डेटा वेयरहाउस स्कीमा से संदर्भ बनाता है
- आपका AI असिस्टेंट SQL क्वेरी उत्पन्न और निष्पादित करता है
- स्वरूपित परिणामों के साथ इनसाइट प्राप्त करें
उदाहरण क्वेरी
What are my top 10 campaigns by conversions this month?
Show me the daily spend trend for Google Ads over the last 30 days
Compare performance between Meta and Google Ads campaigns
समर्थित डेटा स्रोत
Quanti 50+ मार्केटिंग डेटा स्रोतों से जुड़ता है, जिनमें शामिल हैं:
- विज्ञापन: Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, Microsoft Ads
- एनालिटिक्स: Google Analytics 4, Adobe Analytics
- CRM: Salesforce, HubSpot
- ई-कॉमर्स: Shopify, WooCommerce
- और भी बहुत कुछ...
आवश्यकताएँ
- कम से कम एक प्रोजेक्ट तक पहुँच वाला Quanti खाता
- अनुक्रमित स्कीमा वाला डेटा वेयरहाउस (BigQuery, Snowflake, Redshift, या Azure Synapse)
- MCP समर्थन वाला AI असिस्टेंट (ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat, Copilot)
MCP प्रोटोकॉल
यह सर्वर Model Context Protocol (MCP) विनिर्देश लागू करता है:
- प्रोटोकॉल संस्करण: 2024-11-05
- ट्रांसपोर्ट: SSE (सर्वर-प्रेषित ईवेंट) के साथ HTTP
- प्रमाणीकरण: गतिशील खोज के साथ OAuth 2.0
सहायता
- दस्तावेज़ीकरण: docs.quanti.io
- ईमेल: [email protected]
- वेबसाइट: quanti.io
लाइसेंस
MIT लाइसेंस - विवरण के लिए LICENSE देखें।
Quanti द्वारा ❤️ के साथ बनाया गया