OneIQ
आधिकारिककिसी भी AI के लिए केवल-पठन, नियंत्रित इन्फ्रास्ट्रक्चर संदर्भ: VMware, Nutanix, Kubernetes और क्लाउड, प्रोडक्शन तक पहुँच के बिना। OneIQ खाते की आवश्यकता है।
OneIQ MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?
- बुनियादी ढाँचे से जुड़े सवाल सामान्य भाषा में पूछें — SQL लिखे बिना कंप्यूट, वर्चुअल, स्टोरेज और कंटेनर परिवेशों के बारे में बातचीत के अंदाज़ में पूछें।
- क्षमता जोखिमों के जवाब पाएँ — पूछें कि कौन-से होस्ट क्षमता सीमाओं की ओर बढ़ रहे हैं और कारणों तथा सुझाई गई कार्रवाइयों के साथ एक संरचित जवाब पाएँ।
- Agent Zones के साथ AI की पहुँच सीमित करें — नामित, केवल-पढ़ने योग्य सीमाएँ तय करें, जो यह सीमित करें कि कोई एजेंट बुनियादी ढाँचे के किन हिस्सों के बारे में पूछ सकता है।
- AI को प्रोडक्शन से दूर रखें — लाइव सिस्टम के बजाय प्रोडक्शन से बाहर के संदर्भ क्लाउड में उपलब्ध कराए गए बुनियादी ढाँचे के विवरणों के आधार पर तर्क करें।
- संक्षिप्त, सत्यापन योग्य जवाब पाएँ — समृद्ध, जवाब के रूप में व्यवस्थित प्रतिक्रियाएँ पाएँ, जिनमें हर आँकड़े का स्रोत टेलीमेट्री तक पता लगाया जा सके।
होस्ट किया गया MCP सर्वर
npx add-mcp 'https://mcp.oneiq.com'Claude Code, Codex, Cursor और अन्य में इंस्टॉल होता है
दस्तावेज़
हर AI, एजेंट और वर्कफ़्लो के लिए इंफ़्रास्ट्रक्चर संदर्भ।
OneIQ एक इंफ़्रास्ट्रक्चर इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म है, जिसे IT में AI को काम पर लगाने के लिए बनाया गया है। यह आपके इंफ़्रास्ट्रक्चर-से-संदर्भ इंजन के रूप में काम करता है और आपके इंफ़्रास्ट्रक्चर का विवरण प्रोडक्शन से बाहर एक संदर्भ क्लाउड में ले जाता है, जहाँ आपकी पसंद का कोई भी AI एक नियंत्रित, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म MCP सर्वर के ज़रिए उस पर तर्क कर सकता है।
आपके मौजूदा स्टैक के साथ काम करता है
संदर्भ इंजन
AI क्वेरी
किन होस्ट्स में हेडरूम खत्म होने का जोखिम है?
जवाब
प्रोडक्शन के 3 होस्ट अगले 90 दिनों में क्षमता सीमाओं के करीब पहुँचने की ओर बढ़ रहे हैं। इसकी मुख्य वजह node-7 पर मेमोरी का दबाव है। सुझाई गई कार्रवाई: अगले निर्धारित रखरखाव समय से पहले वर्कलोड को फिर से संतुलित करें।
क्वेरी पूरी हुई10:24 AM
कंप्यूट
4,212 होस्ट
वर्चुअल
38,904 VM
स्टोरेज
1,377 LUN
कंटेनर
1,860 पॉड
देखें कि OneIQ कैसे काम करता है।
इस तरह बनाया गया है कि सुरक्षा टीम हाँ कहे।
OneIQ में हर आर्किटेक्चरल विकल्प उन सवालों का जवाब देता है जो सुरक्षा टीम किसी AI पायलट के प्रोडक्शन इंफ़्रास्ट्रक्चर के करीब पहुँचने से पहले पूछती है।
AI कभी प्रोडक्शन को छूता नहीं
OneIQ इंफ़्रास्ट्रक्चर का विवरण प्रोडक्शन से बाहर एक नियंत्रित संदर्भ क्लाउड में ले जाता है। आपकी पसंद का कोई भी AI उसी के आधार पर तर्क करता है, लाइव सिस्टम के आधार पर कभी नहीं, और OneIQ जिन एंडपॉइंट या टार्गेट को पढ़ता है, उन पर कुछ भी इंस्टॉल नहीं किया जाता।
डिज़ाइन से ही सीमित
हर Agent Zone एक नामित, स्वीकृत सीमा है। ये केवल-पढ़ने के लिए होते हैं और किसी खास क्लस्टर, फ़्लीट या इंफ़्रास्ट्रक्चर के हिस्से से जुड़े होते हैं। कोई एजेंट अपने निर्धारित ज़ोन के बाहर क्वेरी नहीं कर सकता।
आम भाषा में पूछें
अपने पहले से इस्तेमाल किए जा रहे AI से वैसे ही सवाल पूछें, जैसे किसी सहकर्मी से पूछते हैं। OneIQ हर सवाल को सही क्वेरी में बदल देता है, इसलिए किसी को SQL लिखने की ज़रूरत नहीं पड़ती और मॉडल के पास कभी क्रेडेंशियल नहीं होते।
जवाब अनुमान से नहीं, गणना से मिलते हैं
मॉडल तक कोई रॉ टेलीमेट्री नहीं पहुँचती। OneIQ अपने एनरिचमेंट लॉजिक के साथ हर क्वेरी को नियंत्रित डेटा के आधार पर हल करता है और एक संरचित जवाब देता है। हर आँकड़े का स्रोत टेलीमेट्री तक पता लगाया जा सकता है।
जवाब के रूप में तैयार प्रतिक्रियाएँ
ISO/IEC 27001 प्रमाणित (BSI) एजेंटलेस - कोई अतिरिक्त अटैक सरफ़ेस नहीं AES-256, HTTPS पर ज़ीरो-ट्रस्ट प्रति ग्राहक एन्क्रिप्टेड सीमा सुरक्षित वर्कस्पेस
प्रोडक्शन AI की पहुँच से बाहर रहता है।
OneIQ आपके इंफ़्रास्ट्रक्चर का विवरण एक नियंत्रित संदर्भ क्लाउड में ले जाता है, ताकि आपकी पसंद का कोई भी AI उसी के आधार पर काम करे, लाइव सिस्टम के आधार पर कभी नहीं। OneIQ जिन एंडपॉइंट या टार्गेट को पढ़ता है, उन पर कुछ भी इंस्टॉल नहीं किया जाता और मॉडल उनसे कनेक्ट नहीं होता।
AI वही देखता है, जिसे देखने के लिए आप उसे कॉन्फ़िगर करते हैं। उससे ज़्यादा कुछ नहीं।
एजेंट ज़ोन वे एक्सेस सीमाएँ हैं जिन्हें आप तय करते हैं। हर ज़ोन नियंत्रित करता है कि कौन-से AI एजेंट आपके परिवेश के किन हिस्सों पर क्वेरी कर सकते हैं, उन क्वेरी से कौन-सा डेटा लौट सकता है और ज़ोन कितनी देर तक सक्रिय रहता है। आपकी टीम ज़ोन को आसानी से कॉन्फ़िगर और रद्द कर सकती है।
ज़ोन की परिभाषाएँ पूरी तरह कॉन्फ़िगर की जा सकती हैं। ऊपर दिए गए उदाहरण केवल समझाने के लिए डिफ़ॉल्ट हैं - आपकी टीम डिप्लॉयमेंट के दौरान हर ज़ोन का सटीक दायरा तय करती है।
खोजने के लिए नहीं, तर्क करने के लिए तैयार किए गए जवाब।
संदर्भ परत के बिना, किसी एक सवाल का जवाब देने के लिए एजेंट पूरे परिवेश में खोजबीन करता है। OneIQ प्राकृतिक भाषा में सवाल लेता है, खोज और गणना खुद करता है और एजेंट को एक संक्षिप्त जवाब देता है। उसे खोजने में कम टोकन खर्च होते हैं और उस पर तर्क करने में भी कम टोकन लगते हैं।
किसी एजेंट को रॉ इंफ़्रास्ट्रक्चर से जोड़ें
hosts: 4,212 records... vm_inventory: 38,904 rows... metrics.cpu.5m: [88,91,84,...] storage.luns: 1,377 entries... k8s.pods: 1,860 entries... events.raw: 96,500... ... everything, unscoped ...
हज़ारों टोकन / कॉल
बिना नियंत्रण के और ज़रूरत से ज़्यादा पहुँच वाला। मॉडल पूरे परिवेश में उस एक ज़रूरी चीज़ को खोजने में अपना बजट खर्च कर देता है।
उसे किसी Agent Zone से जोड़ें
Zone: **"Capacity risk - Prod"** at_risk_hosts: **3** headroom: **11%** (90d ↓) top_driver: mem on node-7 recommended_action: rebalance scope: prod only · read-only
98% तक कम टोकन / कॉल
सीमित दायरे वाला, एनरिच किया हुआ, नियंत्रित। खोजने के लिए नहीं, तर्क करने के लिए संरचित।
नियंत्रण आपके हाथ में है।
चार चरण, आपकी गति से। आपके इंफ़्रास्ट्रक्चर को चलाने वाली टीम से बेहतर उसे कोई नहीं जानता। इसलिए कहीं और विस्तार करने से पहले, अपना पहला AI प्रोजेक्ट चलाने के लिए यही सबसे कम जोखिम वाली जगह है।
डाउनलोड करें
OneIQ Pulse संदर्भ कलेक्टर प्राप्त करें और उसे अपने परिवेश में इंस्टॉल करें।
AI मॉडल कनेक्ट करें
अपना मौजूदा फ़्रंटियर या प्राइवेट मॉडल कनेक्ट करें, ताकि वह आपके अपने इंफ़्रास्ट्रक्चर पर तर्क कर सके।
इंफ़्रास्ट्रक्चर से बात करें
अपना पहला सवाल पूछें और देखें कि OneIQ उसे लाइव टेलीमेट्री के आधार पर कैसे हल करता है।
अपना पहला Agent Zone बनाएँ
ठीक-ठीक तय करें कि एक AI एजेंट क्या देख सकता है: कोई क्लस्टर, फ़्लीट या एक अकेला मेट्रिक।