MATLAB MCP Core Server

आधिकारिक

MathWorks® के आधिकारिक MATLAB MCP सर्वर का उपयोग करके AI अनुप्रयोगों के साथ MATLAB® चलाएँ।

GitHub
1.2k

MATLAB Core MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • MATLAB कोड सीधे निष्पादित करें — सहायक से evaluate_matlab_code के माध्यम से कोड स्निपेट चलाने और आउटपुट लौटाने का अनुरोध करें।
  • MATLAB स्क्रिप्ट और परीक्षण चलाएं — run_matlab_file के ज़रिए .m फ़ाइलों या run_matlab_test_file के ज़रिए यूनिट परीक्षण सूट के निष्पादन का अनुरोध करें।
  • कोड चलाए बिना उसकी गुणवत्ता जांचें — सहायक से check_matlab_code का उपयोग करके किसी स्क्रिप्ट में त्रुटियों, शैली संबंधी समस्याओं और अप्रचलित फ़ंक्शनों का विश्लेषण करवाएं।
  • MATLAB कोडिंग मानक प्राप्त करें — नामकरण, फ़ॉर्मेटिंग और प्रदर्शन सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए matlab_coding_guidelines संसाधन तक पहुंचें।
  • सादा-पाठ लाइव स्क्रिप्ट नियम प्राप्त करें — संस्करण-नियंत्रण-अनुकूल लाइव स्क्रिप्ट बनाते समय plain_text_live_code_guidelines संसाधन का संदर्भ लें।

दस्तावेज़

MATLAB MCP सर्वर

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[!WARNING] v0.11.0 से, MATLAB MCP Core Server का नाम बदलकर MATLAB MCP Server कर दिया गया है। इस बदलाव के बाद सर्वर के नवीनतम संस्करण का उपयोग करने के लिए, आपको अपनी सेटिंग्स अपडेट करनी होंगी।

परिवर्तनआवश्यक कार्रवाई
बाइनरी नाम
नया प्रारूप: matlab-mcp-server-<os>-<arch>[.exe]
उदाहरण: matlab-mcp-server-windows-x64.exe		अपने AI एप्लिकेशन की कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स में बाइनरी नाम अपडेट करें, आमतौर पर एक .json फ़ाइल।
टूलबॉक्स
अपडेट और नाम बदला गया: MATLAB MCP Core Server Toolbox → MATLAB MCP Server Toolbox		./matlab-mcp-server --setup-matlab चलाकर टूलबॉक्स का नवीनतम संस्करण स्थापित करें। मौजूदा MATLAB सत्रों से जुड़ने के लिए आपको टूलबॉक्स की आवश्यकता है। विवरण के लिए, तर्क अनुभाग में matlab-session-mode देखें।
रेपॉजिटरी URL
github.com/matlab/matlab-mcp-core-server → github.com/matlab/matlab-mcp-server		कोई नहीं। GitHub स्वचालित रूप से रीडायरेक्ट करता है।
MCP बंडल
अपडेट और नाम बदला गया: matlab-mcp-core-server.mcpb → matlab-mcp-server.mcpb		यदि आपने v0.11.0 से पहले Claude Desktop में MCP सर्वर स्थापित करने के लिए MATLAB MCP बंडल का उपयोग किया था, तो पहले सर्वर को अनइंस्टॉल करें, फिर नवीनतम रिलीज़ पृष्ठ से नया matlab-mcp-server.mcpb बंडल डाउनलोड करें और सर्वर को पुनः स्थापित करने के लिए इसका उपयोग करें। विवरण के लिए, Claude Desktop पर अनुभाग देखें।
Go मॉड्यूल
github.com/matlab/matlab-mcp-core-server → github.com/matlab/matlab-mcp-server		यदि आप किसी Go प्रोजेक्ट में MATLAB MCP Core Server मॉड्यूल का उपयोग कर रहे हैं, तो go.mod और अपने आयात घोषणाओं में मॉड्यूल नाम अपडेट करें।

MathWorks® के आधिकारिक MATLAB MCP सर्वर के साथ AI अनुप्रयोगों का उपयोग करके MATLAB® चलाएँ। MATLAB MCP सर्वर आपके AI अनुप्रयोगों को निम्नलिखित की अनुमति देता है:

  • MATLAB प्रारंभ करना और छोड़ना।
  • MATLAB कोड लिखना और चलाना।
  • शैली और शुद्धता के लिए अपने MATLAB कोड का आकलन करना।

अपने एजेंट को MATLAB और Simulink का उपयोग करने में सहायता करने के लिए, आप MATLAB Agentic Toolkit (GitHub) और Simulink Agentic Toolkit (GitHub) से कौशल का उपयोग कर सकते हैं, जो आपके लिए यह MCP सर्वर भी स्थापित कर सकते हैं।

विषय सूची

सेटअप

  1. MATLAB (MathWorks) R2021a या बाद का संस्करण स्थापित करें और इसे सिस्टम PATH में जोड़ें। MATLAB MCP सर्वर पिछले पाँच वर्षों के MATLAB रिलीज़ का समर्थन करता है।

  2. सर्वर किसी भी AI एप्लिकेशन का समर्थन करता है जो Model Context Protocol का उपयोग करता है। Claude Desktop के लिए MATLAB MCP सर्वर सेट अप करने के लिए, Claude Desktop के निर्देशों पर जाएँ। अन्य अनुप्रयोगों के लिए सर्वर सेट अप करने के लिए, इन निर्देशों का पालन करें:

    • Windows या Linux के लिए, नवीनतम रिलीज़ डाउनलोड करें। (वैकल्पिक रूप से, आप स्रोत से बिल्ड कर सकते हैं: Go स्थापित करें और go install github.com/matlab/matlab-mcp-server/cmd/matlab-mcp-server@latest का उपयोग करके बाइनरी बनाएँ)।

    • macOS के लिए, पहले अपने टर्मिनल में निम्न कमांड चलाकर नवीनतम रिलीज़ डाउनलोड करें:

      • Apple silicon प्रोसेसर के लिए, चलाएँ: 
        curl -L -o ~/Downloads/matlab-mcp-server https://github.com/matlab/matlab-mcp-server/releases/latest/download/matlab-mcp-server-macos-arm64
      • Intel प्रोसेसर के लिए, चलाएँ: 
        curl -L -o ~/Downloads/matlab-mcp-server https://github.com/matlab/matlab-mcp-server/releases/latest/download/matlab-mcp-server-macos-x64

      फिर डाउनलोड की गई बाइनरी को निष्पादन योग्य अनुमतियाँ प्रदान करें ताकि आप MATLAB MCP सर्वर चला सकें:

      chmod +x ~/Downloads/matlab-mcp-server

  3. MATLAB MCP सर्वर को अपने AI एप्लिकेशन में जोड़ें। आप अपने AI एप्लिकेशन के दस्तावेज़ीकरण में MCP सर्वर जोड़ने के निर्देश पा सकते हैं। Claude Code®, Claude Desktop®, और Visual Studio® Code में GitHub Copilot का उपयोग करने के उदाहरण निर्देशों के लिए, नीचे देखें। ध्यान दें कि आप वैकल्पिक तर्क निर्दिष्ट करके सर्वर को अनुकूलित कर सकते हैं।

Claude Code

अपने टर्मिनल में, निम्न चलाएँ, सेटअप में प्राप्त सर्वर बाइनरी का पूरा पथ डालना याद रखें:

claude mcp add --transport stdio matlab -- /fullpath/to/matlab-mcp-server-binary

आप वैकल्पिक तर्क निर्दिष्ट करके सर्वर को अनुकूलित कर सकते हैं। Claude Code के विकल्पों और सर्वर तर्कों के बीच -- विभाजक पर ध्यान दें:

claude mcp add --transport stdio matlab -- /fullpath/to/matlab-mcp-server-binary --initial-working-folder=/home/username/myproject

Claude Code में MCP सर्वर जोड़ने के विवरण के लिए, एक स्थानीय stdio सर्वर जोड़ें (Claude Code) देखें। बाद में सर्वर हटाने के लिए, चलाएँ:

claude mcp remove matlab

Claude Desktop

आप MATLAB MCP सर्वर बंडल का उपयोग करके Claude Desktop में MATLAB MCP सर्वर स्थापित करते हैं।

  1. Claude को आपके सिस्टम पर फ़ाइलें पढ़ने और लिखने की अनुमति देने के लिए Claude Desktop में Filesystem एक्सटेंशन स्थापित करें। Claude Desktop में, Settings > Extensions > Browse extensions पर क्लिक करें। Anthropic द्वारा विकसित Filesystem एक्सटेंशन खोजें और Install पर क्लिक करें। वे फ़ोल्डर निर्दिष्ट करें जिन्हें आप MCP सर्वर को एक्सेस करने की अनुमति देना चाहते हैं, फिर Filesystem एक्सटेंशन को सक्षम करने के लिए Disabled बटन को टॉगल करें।

  2. नवीनतम रिलीज़ पृष्ठ से MATLAB MCP सर्वर बंडल matlab-mcp-server.mcpb डाउनलोड करें।

  3. MATLAB MCP सर्वर बंडल को डेस्कटॉप एक्सटेंशन के रूप में स्थापित करने के लिए, डाउनलोड की गई matlab-mcp-server.mcpb फ़ाइल पर डबल क्लिक करें और Claude Desktop में Install पर क्लिक करें। (वैकल्पिक रूप से, Claude में File menu > Settings > Extensions > Advanced Settings > Install Extension पर नेविगेट करें और matlab-mcp-server.mcpb फ़ाइल चुनें। Install पर क्लिक करें)।

MATLAB MCP सर्वर के व्यवहार को अनुकूलित करने के लिए, Settings > Extensions > Configure पर नेविगेट करें, जहाँ आप सर्वर के तर्क संशोधित कर सकते हैं।

Visual Studio Code में GitHub Copilot

अपने VS Code कार्यक्षेत्र में, .vscode/mcp.json नामक एक फ़ाइल बनाएँ। निम्न JSON डालें, सेटअप में प्राप्त सर्वर बाइनरी का पूरा पथ, साथ ही कोई भी तर्क निर्दिष्ट करना याद रखें। फिर फ़ाइल सहेजें। (ध्यान दें कि Windows पर, आपके पथों को एस्केप वर्णों के रूप में अतिरिक्त स्लैश की आवश्यकता होती है)।

{
    "servers": {
        "matlab": {
            "type": "stdio",
            "command": "C:\\fullpath\\to\\matlab-mcp-server-windows-x64.exe",
            "args": []
        }
    }
}

VS Code में MCP सर्वर का उपयोग करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, VS Code में MCP सर्वर जोड़ें और प्रबंधित करें (VS Code) देखें।

Codex

अपने टर्मिनल में, निम्न चलाएँ, सेटअप में प्राप्त सर्वर बाइनरी का पूरा पथ डालना याद रखें:

codex mcp add matlab -- /fullpath/to/matlab-mcp-server-binary

आप वैकल्पिक तर्क निर्दिष्ट करके सर्वर को अनुकूलित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:

codex mcp add matlab -- /fullpath/to/matlab-mcp-server-binary --initial-working-folder=/home/username/myproject

[!NOTE] Windows उपयोगकर्ता: Codex WINDIR पर्यावरण चर को अग्रेषित नहीं करता है, जिसकी आपको MATLAB और Simulink चलाने के लिए आवश्यकता है (#32 देखें)।

चर जोड़ने के लिए, C:\Users\<username>\.codex\config.toml पर अपनी Codex कॉन्फ़िग फ़ाइल खोलें, और [mcp_servers.matlab] अनुभाग में env_vars = ["WINDIR"] जोड़ें:

[mcp_servers.matlab]
command = 'C:\fullpath\to\matlab-mcp-server-windows-x64.exe'
args = []
env_vars = ["WINDIR"]

तर्क

इनमें से किसी एक तरीके से तर्क निर्दिष्ट करके सर्वर के व्यवहार को अनुकूलित करें:

  • अपने AI एप्लिकेशन की कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स (आमतौर पर एक .json फ़ाइल) में तर्क डालें।
  • जब आप सर्वर प्रारंभ करते हैं तो कमांड-लाइन इंटरफ़ेस (CLI) फ़्लैग के रूप में तर्क दर्ज करें।
  • अपने CLI या एप्लिकेशन की कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स में निर्दिष्ट पर्यावरण चर का उपयोग करें। CLI फ़्लैग से पर्यावरण चर नाम प्राप्त करने के लिए, उपसर्ग MW_MCP_SERVER_ जोड़ें, अपरकेस में बदलें, और हाइफ़न (-) को अंडरस्कोर (_) से बदलें। उदाहरण के लिए, तर्क --matlab-root पर्यावरण चर MW_MCP_SERVER_MATLAB_ROOT बन जाता है। यदि आप दोनों का उपयोग करते हैं तो CLI फ़्लैग पर्यावरण चर पर प्राथमिकता लेते हैं। | तर्क | विवरण | उदाहरण | | ------------- | ------------- | ------------- | | help | सभी तर्कों के लिए सहायता जानकारी प्रदर्शित करता है। | --help | | version | MATLAB MCP सर्वर का संस्करण प्रदर्शित करता है। | --version | | matlab-root | कौन सा MATLAB प्रारंभ करना है, यह निर्दिष्ट करने वाला पूर्ण पथ। पथ में /bin शामिल न करें। डिफ़ॉल्ट रूप से, सर्वर सिस्टम PATH पर पहला MATLAB ढूँढने का प्रयास करता है। | Windows: --matlab-root=C:\\Program Files\\MATLAB\\R2026a

    Linux/macOS: --matlab-root=/home/usr/MATLAB/R2026a

    पर्यावरण चर के रूप में: MW_MCP_SERVER_MATLAB_ROOT=/home/usr/MATLAB/R2026a | | initialize-matlab-on-startup | सर्वर प्रारंभ करते ही MATLAB को आरंभ करने के लिए, इस तर्क को true पर सेट करें। डिफ़ॉल्ट रूप से, MATLAB केवल तभी प्रारंभ होता है जब पहला उपकरण कॉल किया जाता है। | --initialize-matlab-on-startup=true | | initial-working-folder | वह फ़ोल्डर निर्दिष्ट करें जहाँ MATLAB प्रारंभ होता है। यदि आप कोई मान निर्दिष्ट नहीं करते हैं, तो MATLAB आपके AI अनुप्रयोग के पहले रूट (MCP) के पथ पर प्रारंभ होता है। यदि आपने कोई रूट परिभाषित नहीं किया है, तो MATLAB इन स्थानों पर प्रारंभ होता है:
    • Linux: /home/username
    • Windows: C:\Users\username\Documents
    • Mac: /Users/username/Documents
    | Windows: --initial-working-folder=C:\\Users\\username\\MyProject

    Linux/macOS: --initial-working-folder=/Users/username/MyProject | | matlab-display-mode | MATLAB डेस्कटॉप दिखाना है या नहीं, यह निर्दिष्ट करें। MATLAB डेस्कटॉप दिखाने के लिए desktop मोड (डिफ़ॉल्ट) का उपयोग करें। MATLAB डेस्कटॉप के बिना, केवल अपने AI अनुप्रयोग से MATLAB का उपयोग करने के लिए nodesktop मोड का उपयोग करें। ध्यान दें कि nodesktop मोड में, ग्राफ़िकल इंटरफ़ेस की आवश्यकता वाले कमांड (जैसे edit, open, open_system, uifigure, और appdesigner) फिर भी आपके डेस्कटॉप पर MATLAB विंडो खोलेंगे। | --matlab-display-mode=nodesktop | | matlab-session-mode | निर्दिष्ट करें कि MCP सर्वर एक नया MATLAB प्रारंभ करता है या किसी मौजूदा MATLAB सत्र से जुड़ता है (MATLAB R2023a और बाद के संस्करणों के लिए समर्थित)। डिफ़ॉल्ट auto मोड है।

    new मोड: MCP सर्वर एक नया MATLAB सत्र प्रारंभ करता है।

    auto मोड (डिफ़ॉल्ट): सर्वर किसी मौजूदा MATLAB सत्र से जुड़ने का प्रयास करता है, जिसे आपने नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करके existing मोड के लिए कॉन्फ़िगर किया होगा। यदि सर्वर कोई मौजूदा MATLAB सत्र नहीं ढूँढ पाता है, तो वह एक नया प्रारंभ करता है।

    existing मोड: सर्वर किसी मौजूदा MATLAB सत्र से जुड़ने का प्रयास करता है। इस मोड का उपयोग करने के लिए आपको अपना MATLAB सत्र पहले से इन चरणों के साथ कॉन्फ़िगर करना होगा:

    1. यदि आप पहली बार existing मोड का उपयोग कर रहे हैं, तो ./matlab-mcp-server --setup-matlab चलाएँ।

      यह कमांड MATLAB में MATLAB MCP सर्वर टूलबॉक्स नामक एक ऐड-ऑन स्थापित करता है। आप इस तालिका के अन्य तर्कों के साथ कमांड को अनुकूलित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, टूलबॉक्स स्थापित करने के लिए किस MATLAB का उपयोग करना है, यह निर्दिष्ट करने के लिए आप ./matlab-mcp-server --setup-matlab --matlab-root=/home/usr/MATLAB/R2026a का उपयोग कर सकते हैं।

      Claude Desktop के लिए, ./matlab-mcp-server --setup-matlab चलाने से पहले आपको सेटअप में दिए गए निर्देशों का उपयोग करके MATLAB MCP सर्वर बाइनरी डाउनलोड करनी होगी।

    2. किसी चल रहे MATLAB सत्र की कमांड विंडो में, shareMATLABSession() चलाएँ। जब आप --matlab-session-mode=existing या --matlab-session-mode=auto के साथ सर्वर प्रारंभ करेंगे तो MCP सर्वर इस MATLAB से जुड़ जाएगा। यदि आप एकाधिक MATLAB सत्र चला रहे हैं, तो सर्वर उस MATLAB सत्र से जुड़ता है जहाँ आपने सबसे हाल ही में shareMATLABSession() कमांड चलाया था।

      मैन्युअल रूप से shareMATLABSession() चलाने के विकल्प के रूप में, आप अपनी MATLAB स्टार्टअप स्क्रिप्ट (MathWorks) में कमांड जोड़ सकते हैं।
    | --matlab-session-mode=existing | | extension-file | कस्टम MCP उपकरणों का उपयोग करने के लिए, अपने उपकरणों को परिभाषित करने वाली JSON फ़ाइल का पथ प्रदान करें। आप एकाधिक एक्सटेंशन फ़ाइलों का भी उपयोग कर सकते हैं। कस्टम उपकरणों का उपयोग करने के विवरण के लिए, MATLAB MCP सर्वर के साथ कस्टम उपकरणों का उपयोग करें देखें। |

    Windows: --extension-file=C:\\Users\\name\\my-tools.json

    Linux/macOS: --extension-file=/path/to/my-tools.json

    एकाधिक एक्सटेंशन फ़ाइलों का उपयोग करना:

    Windows:--extension-file=C:\\path\\to\\tools-1.json --extension-file=C:\\path\\to\\tools-2.json

    Linux/macOS:--extension-file=/path/to/tools1.json --extension-file=/path/to/tools2.json

    पर्यावरण चर का उपयोग करना:

    Windows: MW_MCP_SERVER_EXTENSION_FILE=C:\Users\name\tools1.json;C:\Users\name\tools2.json

    Linux/macOS: MW_MCP_SERVER_EXTENSION_FILE=/path/to/tools1.json:/path/to/tools2.json | | log-folder | वह फ़ोल्डर निर्दिष्ट करें जहाँ MCP सर्वर लॉग फ़ाइलें संग्रहीत करता है। यदि निर्दिष्ट नहीं किया गया है, तो सर्वर आपके ऑपरेटिंग सिस्टम के डिफ़ॉल्ट अस्थायी फ़ोल्डर का उपयोग करता है। | Windows: --log-folder=C:\\Users\\name\\AppData\\Local\\Temp

    Linux/macOS: --log-folder=/tmp/my-logs | | log-level | MCP सर्वर के लॉग स्तर। घटती वाचालता के क्रम में मान्य मान debug, info, warn, और error हैं। | --log-level=debug | | disable-telemetry | अनामित डेटा संग्रहण अक्षम करने के लिए, इस तर्क को true पर सेट करें। विवरण के लिए, डेटा संग्रहण देखें। | --disable-telemetry=true |

उपकरण

  1. detect_matlab_toolboxes

    • संस्करण संख्याओं सहित स्थापित MATLAB और टूलबॉक्स के बारे में जानकारी लौटाता है।

  2. check_matlab_code

    • MATLAB स्क्रिप्ट पर स्थैतिक कोड विश्लेषण करता है। कोडिंग शैली, संभावित त्रुटियों, पदावनत फ़ंक्शंस, प्रदर्शन समस्याओं और सर्वोत्तम अभ्यास उल्लंघनों के बारे में चेतावनियाँ लौटाता है। यह एक गैर-विनाशकारी, केवल-पढ़ने का ऑपरेशन है जो स्क्रिप्ट को निष्पादित किए बिना कोड गुणवत्ता समस्याओं की पहचान करने में मदद करता है।
    • इनपुट:
      • script_path (स्ट्रिंग): विश्लेषण करने के लिए MATLAB स्क्रिप्ट फ़ाइल का निरपेक्ष पथ। एक मान्य .m फ़ाइल होनी चाहिए। विश्लेषण के दौरान फ़ाइल संशोधित नहीं की जाती है। उदाहरण: C:\Users\username\matlab\myFunction.m या /home/user/scripts/analysis.m।

  3. evaluate_matlab_code

    • MATLAB कोड की एक स्ट्रिंग का मूल्यांकन करता है और आउटपुट लौटाता है।
    • इनपुट:
      • code (स्ट्रिंग): मूल्यांकन करने के लिए MATLAB कोड।
      • project_path (स्ट्रिंग): आपकी परियोजना निर्देशिका का निरपेक्ष पथ। MATLAB इस निर्देशिका को वर्तमान कार्यशील फ़ोल्डर के रूप में सेट करता है। उदाहरण: C:\Users\username\matlab-project या /home/user/research।

  4. run_matlab_file

    • एक MATLAB स्क्रिप्ट निष्पादित करता है और आउटपुट लौटाता है। स्क्रिप्ट एक मान्य .m file होनी चाहिए।
    • इनपुट:
      • script_path (स्ट्रिंग): निष्पादित करने के लिए MATLAB स्क्रिप्ट फ़ाइल का निरपेक्ष पथ। एक मान्य .m फ़ाइल होनी चाहिए। उदाहरण: C:\Users\username\projects\analysis.m या /home/user/matlab/simulation.m।

  5. run_matlab_test_file

    • एक MATLAB परीक्षण स्क्रिप्ट निष्पादित करता है और व्यापक परीक्षण परिणाम लौटाता है। विशेष रूप से MATLAB परीक्षण ढाँचे के सम्मेलनों का पालन करने वाली MATLAB इकाई परीक्षण फ़ाइलों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
    • इनपुट:
      • script_path (स्ट्रिंग): MATLAB परीक्षण स्क्रिप्ट फ़ाइल का निरपेक्ष पथ। MATLAB इकाई परीक्षणों वाली एक मान्य .m फ़ाइल होनी चाहिए। उदाहरण: C:\Users\username\tests\testMyFunction.m या /home/user/matlab/tests/test_analysis.m।

संसाधन

MCP सर्वर आपके AI अनुप्रयोग को MATLAB कोड लिखने में मदद करने के लिए संसाधन (MCP) प्रदान करता है। इस संसाधन का उपयोग करने के निर्देश देखने के लिए, अपने AI अनुप्रयोग के दस्तावेज़ देखें जो संसाधनों का उपयोग करने का तरीका बताता है।

  1. matlab_coding_guidelines

    • कोड पठनीयता, रखरखाव और सहयोग में सुधार के लिए व्यापक MATLAB कोडिंग मानक प्रदान करता है। दिशानिर्देशों में नामकरण परंपराएँ, स्वरूपण, टिप्पणी करना, प्रदर्शन अनुकूलन और त्रुटि प्रबंधन शामिल हैं।
    • URI: guidelines://coding
    • MIME प्रकार: text/markdown
    • स्रोत: MATLAB कोडिंग मानक (GitHub)

  2. plain_text_live_code_guidelines

    • सादा पाठ लाइव कोड .m फ़ाइल स्वरूप का उपयोग करके लाइव स्क्रिप्ट उत्पन्न करने के लिए नियम और दिशानिर्देश प्रदान करता है, जो संस्करण नियंत्रण और AI-सहायता प्राप्त विकास के लिए उपयुक्त है। ध्यान दें कि सादा पाठ लाइव स्क्रिप्ट चलाने के लिए आपको MATLAB R2025a या नया चाहिए। विवरण के लिए, लाइव कोड फ़ाइल स्वरूप (MathWorks) देखें।
    • URI: guidelines://plain-text-live-code
    • MIME प्रकार: text/markdown
    • स्रोत: सादा पाठ लाइव कोड जनरेशन (GitHub)

डेटा संग्रहण

MATLAB MCP सर्वर सर्वर के आपके उपयोग के बारे में पूरी तरह से अनामित जानकारी एकत्र कर सकता है और इसे MathWorks को भेज सकता है। यह डेटा संग्रहण MathWorks को उत्पादों को बेहतर बनाने में मदद करता है और डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रहता है। डेटा संग्रहण से ऑप्ट आउट करने के लिए, तर्क --disable-telemetry को true पर सेट करें।

सुरक्षा संबंधी विचार

MATLAB MCP सर्वर का उपयोग करते समय, आपको सभी उपकरण कॉल को चलाने से पहले उनकी पूरी तरह से समीक्षा और सत्यापन करना चाहिए। महत्वपूर्ण कार्यों के लिए हमेशा एक मानव को लूप में रखें और केवल तभी आगे बढ़ें जब आप आश्वस्त हों कि कॉल ठीक वही करेगा जो आप अपेक्षा करते हैं। अधिक जानकारी के लिए, उपयोगकर्ता सहभागिता मॉडल (MCP) और सुरक्षा संबंधी विचार (MCP) देखें।

लाइसेंसिंग और उपयोग

लाइसेंस इस GitHub रिपॉजिटरी में LICENSE.md फ़ाइल में उपलब्ध है।

MCP सर्वरों को केवल MathWorks सॉफ़्टवेयर लाइसेंस अनुबंध के अनुसार MATLAB के साथ उपयोग करने की अनुमति है, और इन्हें एकाधिक उपयोगकर्ताओं द्वारा साझा नहीं किया जाना चाहिए। यदि आपको साझा या केंद्रीकृत सर्वर उपयोग का समर्थन करने की आवश्यकता है तो MathWorks से संपर्क करें।

सहायता से संपर्क करें

MathWorks आपको इस रिपॉजिटरी का उपयोग करने और प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए प्रोत्साहित करता है। तकनीकी सहायता का अनुरोध करने या संवर्द्धन अनुरोध सबमिट करने के लिए, GitHub मुद्दा बनाएँ या MathWorks तकनीकी सहायता से संपर्क करें।

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