Kubit MCP Server

आधिकारिक

अपने AI वर्कफ़्लो में Kubit लाएँ - प्राकृतिक भाषा में अपने वेयरहाउस से क्वेरी करें

दस्तावेज़

Kubit MCP सर्वर

वेयरहाउस-नेटिव एनालिटिक्स का संवादात्मक AI से मिलन

Kubit की पूरी शक्ति को सीधे अपने AI वर्कफ़्लो में लाएँ। प्राकृतिक भाषा के माध्यम से अपने डेटा वेयरहाउस को क्वेरी करें, विश्लेषण करें और एक्सप्लोर करें—किसी जटिल सिंटैक्स की आवश्यकता नहीं।

Kubit MCP क्या है?

Kubit MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) सर्वर टीमों के अपने एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को बदल देता है। अपने AI सहायक को Kubit से जोड़कर, आप यह कर सकते हैं:

स्कीमा एक्सप्लोर करें - प्राकृतिक भाषा में इवेंट, प्रॉपर्टी और डाइमेंशन खोजें
रिपोर्ट जनरेट करें - बातचीत के माध्यम से विश्लेषणात्मक क्वेरी बनाएँ
डेटा एक्सपोर्ट करें - गहन विश्लेषण के लिए CSV फ़ॉर्मेट में कच्चा डेटा प्राप्त करें
सामग्री खोजें - मौजूदा रिपोर्ट और डैशबोर्ड तुरंत ढूँढें
प्रश्न पूछें - क्वेरी सिंटैक्स सीखे बिना अंतर्दृष्टि प्राप्त करें

बीटा सूचना

यह सर्वर सक्रिय विकास के अधीन है। जैसे-जैसे हम प्लेटफ़ॉर्म में सुधार करना जारी रखते हैं, आपको बग, प्रदर्शन समस्याएँ या दर सीमाएँ मिल सकती हैं।

त्वरित शुरुआत

आपको किन चीज़ों की ज़रूरत होगी

आवश्यकता	विवरण
Kubit खाता	Kubit संगठन तक सक्रिय पहुँच
AI क्लाइंट	MCP-संगत उपकरण (Claude, Cursor, आदि)
अनुमतियाँ	आपके Kubit कार्यक्षेत्र में स्कीमा पहुँच

कनेक्शन चरण

Kubit MCP सर्वर सेट करना सीधा है:

अपने AI क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में MCP सर्वर जोड़ें
सर्वर URL का उपयोग करें: https://mcp.kubit.ai/mcp
संकेत मिलने पर OAuth प्रमाणीकरण पूरा करें
अपने Kubit डेटा की क्वेरी करना शुरू करें

नोट: विशिष्ट MCP सर्वर सेटअप निर्देशों के लिए अपने AI क्लाइंट के दस्तावेज़ देखें।

प्रमाणीकरण और पहुँच

सर्वर OAuth 2.0 प्रमाणीकरण का उपयोग करता है और आपकी मौजूदा Kubit अनुमतियों का सम्मान करता है। आप केवल उन्हीं स्कीमा का डेटा देखेंगे जिन तक आपकी पहले से पहुँच है—किसी अतिरिक्त अनुमति की आवश्यकता नहीं।

उपकरण और क्षमताएँ

आपके AI सहायक को पाँच शक्तिशाली उपकरणों तक पहुँच प्राप्त होती है:

उपकरण	उद्देश्य
`getUserContext`	सत्र आरंभ करें और उपलब्ध स्कीमा प्राप्त करें
`getSchema`	इवेंट, प्रॉपर्टी और डाइमेंशन को विस्तार से एक्सप्लोर करें
`createReport`	विश्लेषणात्मक क्वेरी जनरेट करें और निष्पादित करें
`getRawData`	मौजूदा रिपोर्ट से CSV डेटा एक्सपोर्ट करें
`searchKubit`	अपने संगठन में रिपोर्ट और डैशबोर्ड खोजें

उदाहरण वार्तालाप

उपयोगकर्ता व्यवहार को समझना

"Show me conversion funnel for mobile app sign-ups in the last quarter"
"What are the most popular features used by premium users?"
"How has user retention changed month-over-month?"

उत्पाद प्रदर्शन

"What are the top events by volume this week?"
"Show me user engagement trends for the last 30 days"
"Compare conversion rates across different traffic sources"

डेटा खोज

"What events and properties are available in the mobile app schema?"
"Show me all custom properties for the checkout event"
"What dimensions can I use for user segmentation?"

सामान्य वर्कफ़्लो

अधिकांश विश्लेषण सत्र इस प्रकार चलते हैं:

Initialize → Explore → Search → Create → Export

आरंभ करें - उपलब्ध स्कीमा देखने के लिए getUserContext को कॉल करें
एक्सप्लोर करें - इवेंट और प्रॉपर्टी को समझने के लिए getSchema का उपयोग करें
खोजें - मौजूदा विश्लेषणों के लिए searchKubit की जाँच करें
बनाएँ - कस्टम क्वेरी के साथ नई रिपोर्ट जनरेट करें
एक्सपोर्ट करें - बाहरी विश्लेषण के लिए getRawData प्राप्त करें

सर्वोत्तम अभ्यास

प्रभावी प्रॉम्प्ट तैयार करना

विशिष्ट रहें
अपने प्रश्नों में समय सीमा, इवेंट और सेगमेंट शामिल करें।

- "Show me users"
+ "Show me active users in the US who signed up last month"

संदर्भ प्रदान करें
बताएँ कि आप क्या समझने की कोशिश कर रहे हैं।

- "What's the conversion rate?"
+ "What's the conversion rate from free trial to paid for users who engaged with feature X?"

स्कीमा का संदर्भ लें
एकाधिक डेटा स्रोतों के साथ काम करते समय स्कीमा नामों का उपयोग करें।

- "Show me sign-up events"
+ "In the mobile_events schema, show me sign-up events"

इसे तोड़ें
जटिल विश्लेषण कई केंद्रित प्रश्नों के रूप में बेहतर काम करते हैं।

- "Show me everything about user behavior across all channels with retention and conversion"
+ Start with "Show me user retention by channel" then follow up

प्रदर्शन अनुकूलन

पहले searchKubit का उपयोग करें - नई रिपोर्ट बनाने से पहले मौजूदा विश्लेषणों का लाभ उठाएँ
दिनांक सीमाएँ निर्दिष्ट करें - संकीर्ण समय विंडो क्वेरी प्रदर्शन में सुधार करती हैं
चुनिंदा रूप से एक्सपोर्ट करें - केवल तभी getRawData का उपयोग करें जब आपको विस्तृत बाहरी विश्लेषण की आवश्यकता हो

सुरक्षा और अनुपालन

विचार	इसका क्या अर्थ है
अनुमति मॉडल	आप केवल उन्हीं स्कीमा तक पहुँच सकते हैं जिन्हें देखने के लिए आप अधिकृत हैं
AI प्रसंस्करण	तृतीय-पक्ष AI मॉडल आपके क्वेरी डेटा को संसाधित करेंगे
नीति समीक्षा	पुष्टि करें कि आपका संगठन AI-सहायता प्राप्त डेटा विश्लेषण की अनुमति देता है

समस्या निवारण

सामान्य समस्याएँ और समाधान

प्रमाणीकरण विफलताएँ
अपने Kubit क्रेडेंशियल और संगठन का नाम सत्यापित करें

कोई स्कीमा उपलब्ध नहीं
जाँचें कि Kubit में आपकी कम से कम एक स्कीमा तक पहुँच है

कनेक्शन त्रुटियाँ
पुष्टि करें कि आप सही सर्वर URL का उपयोग कर रहे हैं: https://mcp.kubit.ai/mcp

रिपोर्ट जनरेशन समस्याएँ
getSchema का उपयोग करके सत्यापित करें कि आप जिस स्कीमा और इवेंट का संदर्भ दे रहे हैं वे मौजूद हैं

सहायता चाहिए?

अपना कनेक्शन सत्यापित करने के लिए पहले सरल क्वेरी से परीक्षण करें
Kubit वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से स्कीमा पहुँच की जाँच करें
उपलब्ध इवेंट और प्रॉपर्टी की पुष्टि करने के लिए getSchema का उपयोग करें

सहायता और संसाधन

दस्तावेज़ीकरण
docs.kubit.ai - संपूर्ण प्लेटफ़ॉर्म दस्तावेज़ीकरण

ग्राहक सफलता
सहायता के लिए अपनी Kubit ग्राहक सफलता टीम से संपर्क करें

Kubit के बारे में
kubit.ai - वेयरहाउस-नेटिव एनालिटिक्स के बारे में अधिक जानें

MCP प्रोटोकॉल
modelcontextprotocol.io - मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल का अन्वेषण करें