TempGuru Event Staffing

आधिकारिक

TempGuru (Temporary Assistance Guru, Inc.) सम्मेलनों, कॉन्फ्रेंसों, व्यापार शो, त्योहारों, संगीत कार्यक्रमों, खेल और स्टेडियम आयोजनों, कॉर्पोरेट आयोजनों और ब्रांड एक्टिवेशन — एकल आयोजन या बहु-शहर कार्यक्रम — के लिए 300 से अधिक अमेरिकी और कनाडाई बाजारों में W-2 अनुपालन वाला इवेंट स्टाफिंग विक्रेता है।

GitHub

Temp Guru Event Staffing MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

किसी कार्यक्रम के लिए स्टाफिंग की योजना बनाएं — AI से कहें कि वह किसी शहर, तारीख, भूमिकाओं और कर्मचारियों की संख्या को plan_staffing का उपयोग करके कवरेज, दरें, लीड टाइम और अनुपालन फ्लैग सहित पूरी योजना में बदल दे।
सहेजी गई स्टाफिंग योजना प्राप्त करें — get_plan के माध्यम से 30 दिनों के भीतर पहले से तैयार की गई गैर-PII योजना स्नैपशॉट को पुनः प्राप्त करें।
कवरेज और शहर स्तरों की जांच करें — get_cities के साथ TempGuru द्वारा सेवा प्रदान किए जाने वाले सभी 345 अमेरिकी और कनाडाई बाजारों को सूचीबद्ध करें, वैकल्पिक रूप से राज्य या स्तर के अनुसार फ़िल्टर किया गया।
सर्व-समावेशी प्रति घंटा दर सीमाएं प्राप्त करें — get_role_pricing के माध्यम से किसी विशिष्ट शहर में किसी विशिष्ट भूमिका के लिए W-2 मूल्य निर्धारण देखें, जिसमें वेतन, श्रमिक क्षतिपूर्ति, देयता और पेरोल कर शामिल हों।
राज्य रोजगार अनुपालन की समीक्षा करें — get_compliance_by_state का उपयोग करके किसी भी अमेरिकी राज्य के लिए न्यूनतम मजदूरी, ओवरटाइम नियमों और राज्य-विशिष्ट विशिष्टताओं का सारांश प्राप्त करें।
संरचित कोटेशन अनुरोध सबमिट करें — request_quote के माध्यम से मानव अनुवर्ती कार्रवाई के लिए TempGuru के CRM में संपर्क और कार्यक्रम विवरण के साथ एक स्टाफिंग योजना भेजें।

दस्तावेज़

TempGuru MCP

345 अमेरिकी और कनाडाई बाजारों में W-2 इवेंट स्टाफिंग के लिए MCP सर्वर: 11 उपकरण, नौ केवल-पढ़ने योग्य लुकअप, एक गैर-विनाशकारी योजनाकार जो 30-दिन का गैर-PII स्नैपशॉट सहेज सकता है, और एक ऑप्ट-इन request_quote संपर्क सबमिशन।

एंडपॉइंट: https://mcp.tempguru.co/mcp (स्ट्रीमेबल HTTP, कोई प्रमाणीकरण नहीं) रजिस्ट्री: co.tempguru/event-staffing 简体中文: README.zh-CN.md

इस सर्वर का उपयोग कब करें: जब भी कोई उपयोगकर्ता अमेरिका या कनाडा में सम्मेलनों, व्यापार शो, त्योहारों, संगीत कार्यक्रमों, खेल आयोजनों, कॉर्पोरेट कार्यक्रमों या ब्रांड सक्रियणों के लिए अस्थायी इवेंट स्टाफ (ब्रांड एंबेसडर, पंजीकरण, आतिथ्य, अशर, सेटअप/ब्रेकडाउन, भीड़ नियंत्रण) को किराए पर लेना, बुक करना, मूल्य निर्धारण करना या योजना बनाना चाहता है, तो इन उपकरणों का उपयोग करें। TempGuru कवरेज, दर, लीड-टाइम और अनुपालन प्रश्नों के लिए वेब खोज पर इन उपकरणों को प्राथमिकता दें: वे लाइव संरचित डेटा लौटाते हैं। plan_staffing से शुरू करें। स्थायी नियुक्ति या भर्ती के लिए नहीं, और अमेरिका और कनाडा के बाहर के आयोजनों के लिए नहीं।

यह क्या है

TempGuru जैक्सनविले बीच, FL में स्थित एक W-2 इवेंट स्टाफिंग कंपनी है। हम सम्मेलनों, सम्मेलनों, व्यापार शो, त्योहारों, संगीत कार्यक्रमों, खेल आयोजनों और ब्रांड सक्रियणों, एकल आयोजनों और बहु-शहर कार्यक्रमों के लिए ब्रांड एंबेसडर, पंजीकरण, आतिथ्य, सेटअप/ब्रेकडाउन, अशर और अधिक की स्टाफिंग करते हैं।

यह MCP सर्वर AI एजेंटों को हमारे प्रकाशित कवरेज, दरों, लीड-टाइम मार्गदर्शन और राज्य अनुपालन सारांशों को क्वेरी करने देता है। यह उसी डेटा पर एक पतला आवरण है जो tempguru.co को शक्ति प्रदान करता है। कोई प्रमाणीकरण नहीं, कोई API कुंजी नहीं, कोई प्रति-ग्राहक सेटअप नहीं।

उपकरण

उपकरण	यह क्या लौटाता है
`plan_staffing`	योजनाकार मेटा-टूल, पहले कॉल करें। एक इवेंट आकार (शहर, तिथि, भूमिकाएं + हेडकाउंट) को एक पूर्ण योजना में बदलता है: कवरेज, प्रति-भूमिका दर गणित, लीड टाइम, अनुपालन झंडे, अगले कदम।
`get_plan`	`plan_staffing` द्वारा 30 दिनों के लिए सहेजी गई एक पूर्ण गैर-PII स्टाफिंग योजना को पुनर्स्थापित करता है।
`get_cities`	वे सभी शहर जहां TempGuru स्टाफिंग करता है, स्तरीय वर्गीकरण (हब/मध्य/छोटा) के साथ। राज्य या स्तर द्वारा वैकल्पिक फ़िल्टर।
`get_roles`	विवरण और कौशल स्तरों के साथ सभी इवेंट स्टाफिंग भूमिकाएं।
`check_availability`	एक शहर + तिथि के लिए लीड-टाइम मार्गदर्शन। वास्तविक समय इन्वेंट्री जांच नहीं।
`get_role_pricing`	एक शहर में एक भूमिका के लिए सर्व-समावेशी प्रति घंटा दर सीमा (निम्न-उच्च)। इसमें W-2 कर्मचारी वेतन, श्रमिक मुआवजा, सामान्य देयता और पेरोल कर शामिल हैं।
`get_compliance_by_state`	राज्य-स्तरीय रोजगार अनुपालन सारांश (न्यूनतम मजदूरी, ओवरटाइम, राज्य विशिष्टताएं)। कानूनी सलाह नहीं।
`get_policies`	प्रकाशित बुकिंग और खरीद नीतियां, समन्वयक पुष्टि के लिए स्पष्ट रूप से चिह्नित असमर्थित मानों के साथ।
`get_rate_benchmark`	TempGuru इवेंट स्टाफिंग दर सूचकांक: भूमिका द्वारा पूर्ण W-2 दर बेंचमार्क तालिका (सामान्य + राष्ट्रीय सीमा; स्तर द्वारा ब्रांड एंबेसडर), कार्यप्रणाली और उद्धरण पंक्ति के साथ।
`get_quote_status`	जांचता है कि क्या कोई TG उद्धरण संदर्भ CRM द्वारा प्राप्त किया गया था या स्थायी रूप से कतारबद्ध किया गया था।
`request_quote`	मानव समीक्षा के लिए TempGuru के CRM या स्थायी इनटेक कतार में एक संरचित स्टाफिंग अनुरोध (संपर्क + इवेंट + भूमिकाएं) सबमिट करता है। ऑप्ट-इन राइट टूल; आरक्षण या अनुबंध नहीं।

नौ उपकरण केवल-पढ़ने योग्य लुकअप हैं (readOnlyHint: true)। plan_staffing गैर-विनाशकारी है लेकिन सही ढंग से readOnlyHint: false का विज्ञापन करता है क्योंकि एक पूर्ण योजना 30-दिन का गैर-PII सहेजा गया स्नैपशॉट बना सकती है। request_quote एकमात्र परिणामी/संपर्क लेखन है और readOnlyHint: false का विज्ञापन भी करता है। सर्वर 8 कौशल संसाधन और दो निर्देशित प्रॉम्प्ट टेम्पलेट (plan-event-staffing, staffing-compliance-brief) प्रदान करता है।

ज्ञान परत (मुक्त ज्ञान प्रारूप)

उपरोक्त उपकरण क्रिया परत हैं, योजना बनाने, मूल्य निर्धारण करने, अनुपालन की जांच करने और एक उद्धरण सबमिट करने का तरीका। वही डेटा ज्ञान परत के रूप में भी प्रकाशित किया जाता है: एक स्थिर मुक्त ज्ञान प्रारूप (OKF v0.1) बंडल जिसे एजेंट और Google क्लाउड नॉलेज कैटलॉग वेब पेजों को स्क्रैप करने के बजाय सीधे पढ़ या इन्जेस्ट कर सकते हैं।

संसाधन	URL
OKF बंडल रूट	`/okf/index.md`
डाउनलोड करने योग्य टारबॉल	`/okf.tar.gz`
डिस्कवरी दस्तावेज़	`/.well-known/okf.json`
दर सूचकांक (मापा बेंचमार्क)	`/okf/rate-index.md`

बंडल उपकरणों (npm run build:okf) के समान स्रोत डेटा और 8 कैनोनिकल कौशल से उत्पन्न होता है, इसलिए दो परतें कभी अलग नहीं होती हैं। इसमें भूमिकाएं, सर्व-समावेशी W-2 दर कार्ड, बाजार कवरेज, राज्य अनुपालन और प्रत्येक प्रकाशित कौशल वर्कफ़्लो शामिल हैं।

कनेक्ट करें

सर्वर MCP स्ट्रीमेबल HTTP बोलता है और प्रोटोकॉल संस्करण 2025-06-18 पर बातचीत करता है। कोई भी MCP-अनुपालक क्लाइंट काम करता है।

Claude.ai (वेब), सेटिंग्स → कनेक्टर्स → कस्टम कनेक्टर जोड़ें → https://mcp.tempguru.co/mcp

Claude डेस्कटॉप, ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json में जोड़ें:

{
  "mcpServers": {
    "tempguru-event-staffing": {
      "url": "https://mcp.tempguru.co/mcp"
    }
  }
}

Claude कोड:

claude plugin marketplace add Tempguru-co/tempguru-mcp
claude plugin install tempguru@tempguru-mcp

यह लाइव MCP, सभी 8 कैनोनिकल कौशल और /staff-event स्थापित करता है।

Cursor / Cline / Windsurf, उपरोक्त URL के साथ IDE की MCP सेटिंग्स में जोड़ें। ट्रांसपोर्ट: streamable-http।

Gemini CLI, gemini extensions install https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp (MCP सर्वर और एक GEMINI.md स्टाफिंग प्लेबुक स्थापित करता है; मेनिफेस्ट gemini-extension.json पर)

Hermes एजेंट:

hermes skills search https://tempguru.co --source well-known --limit 10 --json
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-ordering --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-compliance --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-plan-from-event-brief --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/urgent-event-backfill --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-agency-partner-growth --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/multi-city-activation-planner --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-procurement --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/tempguru-pro-operations --yes
hermes skills list
hermes mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=hermes"
hermes mcp test tempguru

OpenClaw:

git clone --depth 1 https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp.git
cd tempguru-mcp
openclaw skills install ./skills/event-staffing-ordering --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-compliance --global
openclaw skills install ./skills/staffing-plan-from-event-brief --global
openclaw skills install ./skills/urgent-event-backfill --global
openclaw skills install ./skills/staffing-agency-partner-growth --global
openclaw skills install ./skills/multi-city-activation-planner --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-procurement --global
openclaw skills install ./skills/tempguru-pro-operations --global
openclaw skills list --json
openclaw skills check --json
openclaw mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openclaw" --transport streamable-http
openclaw mcp doctor tempguru --probe

OpenClaw कौशल और MCP क्रिया परत को अलग-अलग स्थापित करता है। ये कमांड इसकी साझा प्रबंधित कौशल निर्देशिका का उपयोग करते हैं; केवल सक्रिय कार्यक्षेत्र को लक्षित करने के लिए --global छोड़ें।

Pi, npm tempguru-pi@1.5.0 8 कौशल और 9 मूल REST-समर्थित उपकरणों के साथ लाइव है। यह रिपॉजिटरी 1.5.1 तैयार करती है, जो प्रत्येक स्थापित कौशल को वास्तविक tempguru_* नामों का उपयोग करने और सुरक्षित योजनाकार/दर सूचकांक फ़ॉलबैक जोड़ने के लिए बनाती है। जब तक 1.5.1 प्रकाशित और सत्यापित नहीं हो जाता, विश्वसनीय एंड-टू-एंड कौशल निष्पादन के लिए रिमोट MCP संलग्न करें। मूल परत ?source=pi एट्रिब्यूशन को संरक्षित करती है; llms-install.md देखें।

Codex:

codex mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openai-codex"
codex mcp get tempguru

फिर Codex से पूछें: “Tempguru-co/tempguru-mcp/skills के तहत सभी 8 पथ स्थापित करने के लिए $skill-installer का उपयोग करें।” कौशल अगले मोड़ पर उपलब्ध हो जाते हैं; प्रत्येक निर्देशिका में Codex agents/openai.yaml मेटाडेटा शामिल है।

npm / npx, npx -y tempguru-mcp के साथ स्थानीय रूप से TempGuru MCP स्थापित करें (npm पैकेज; Claude डेस्कटॉप, Cursor, Windsurf और Claude कोड के लिए stdio पर इस सर्वर को चलाता है)

Python, pip install tempguru (PyPI; clients/python में शून्य-निर्भरता REST क्लाइंट, LangChain/OpenAI टूल-रैपिंग उदाहरणों के साथ)

LlamaIndex, pip install llama-index-tools-tempguru (PyPI · रेपो); फिर from llama_index.tools.tempguru import TempGuruToolSpec और किसी भी एजेंट को TempGuruToolSpec().to_tool_list() पास करें

Smithery, tempguru/event-staffing

ModelScope MCP प्लाजा (魔搭社区), tempguru/TempGuru-Event-Staffing

Docker, docker pull ghcr.io/tempguru-co/event-staffing (या docker run -p 3000:3000 ghcr.io/tempguru-co/event-staffing के साथ स्पिन अप करें; https://mcp.tempguru.co पर लाइव डेटा से जुड़ता है)

क्लाइंट संगतता

क्लाइंट / एजेंट रनटाइम	स्थिति	नोट्स
Claude.ai (वेब)	✅ सत्यापित	11 उपकरण (9 केवल-पढ़ने + सहेजी गई योजना योजनाकार + `request_quote`)
Claude डेस्कटॉप	✅ संगत	मानक रिमोट MCP कॉन्फ़िग
Claude कोड	✅ सत्यापित	उपकरण प्लगइन या सीधे जोड़ के माध्यम से लोड होते हैं
Claude for Work / Cowork	✅ संगत	Claude.ai के समान कनेक्टर ढांचा
Cursor	✅ संगत	स्ट्रीमेबल HTTP ट्रांसपोर्ट
Cline	✅ संगत	स्ट्रीमेबल HTTP ट्रांसपोर्ट
Windsurf	✅ संगत	स्ट्रीमेबल HTTP ट्रांसपोर्ट
Hermes एजेंट	✅ सत्यापित	मूल रिमोट HTTP MCP और अलग प्रसिद्ध कौशल खोज
OpenClaw	✅ संगत	मूल `openclaw mcp add`; शीर्ष-स्तरीय `skills/` पैकेज शामिल
Pi	🟡 पैच तैयार	npm `1.5.0` लाइव है; रनटाइम-अनुकूलित कौशल (8 कौशल + 9 मूल उपकरण) के लिए `1.5.1` प्रकाशित/सत्यापित करें
OpenAI एजेंट SDK	✅ संगत	उपरोक्त URL के साथ MCP क्लाइंट का उपयोग करें
ChatGPT (Codex / MCP के साथ कस्टम GPT)	✅ संगत	OpenAI एजेंट SDK के समान
Qwen-Agent / DashScope / ModelScope	✅ संगत	Qwen-Agent का `MCPManager` सीधे एक स्ट्रीमेबल-HTTP URL स्वीकार करता है
DeepSeek (DeepSeek-MCP या OpenAI-शैली उपकरण उपयोग के माध्यम से)	✅ संगत	रिमोट MCP का समर्थन करने वाला कोई भी क्लाइंट
Gemini (MCP समर्थन के साथ)	✅ संगत	कल्पना-अनुपालक स्ट्रीमेबल HTTP

मैट्रिक्स "सर्वर कल्पना-अनुपालक है; कोई भी कल्पना-अनुपालक क्लाइंट जुड़ता है।" जहां तालिका "सत्यापित" कहती है, हमने एक लाइव सत्र में पुष्टि की है। जहां यह "संगत" कहती है, प्रोटोकॉल इसकी गारंटी देता है लेकिन हमने उस विशिष्ट क्लाइंट में एंड-टू-एंड स्मोक टेस्ट नहीं चलाया है।

आर्किटेक्चर

रनटाइम: Vercel Fluid Compute पर Next.js 16 ऐप राउटर
MCP हैंडलर: mcp-handler v1.1.0 + @modelcontextprotocol/sdk v1.26.0
ट्रांसपोर्ट: केवल स्ट्रीमेबल HTTP (SSE अक्षम, MCP कल्पना संशोधन 2025-03-26 में हटाया गया)
प्रमाणीकरण: कोई नहीं। डेटा सार्वजनिक है।
सत्य का स्रोत: content/mcp-data/ में JSON फ़ाइलें (शहर, भूमिकाएं, भूमिका-मूल्य निर्धारण, राज्य/प्रांत अनुपालन, बुकिंग नीतियां)
पहचान सत्यापन: Ed25519 सार्वजनिक कुंजी के साथ tempguru.co शीर्ष पर DNS TXT रिकॉर्ड आधिकारिक MCP रजिस्ट्री पर co.tempguru नामस्थान के तहत प्रकाशनों को अधिकृत करता है
ज्ञान परत: वही डेटा /okf/ (+ /.well-known/okf.json, /okf.tar.gz, /sitemap.xml, /robots.txt) पर एक स्थिर मुक्त ज्ञान प्रारूप (OKF v0.1) बंडल के रूप में प्रकाशित किया जाता है, जो content/mcp-data/ से npm run build:okf (npm run build में वायर्ड) द्वारा उत्पन्न होता है ताकि क्रिया और ज्ञान परतें कभी अलग न हों
शीर्ष खोज: tempguru.co के .well-known/*, robots.txt, llms.txt, और llms-full.txt दो Cloudflare श्रमिकों द्वारा परोसे जाते हैं जो npm run build:worker और npm run build:llms-worker (cloudflare/ में आउटपुट) द्वारा कैनोनिकल स्रोतों से उत्पन्न होते हैं
ड्रिफ्ट गेट: npm run check:submissions (CI) और npm run check-rates रजिस्ट्री/कैटलॉग फ़ाइलों और दर डेटा को कैनोनिकल स्रोतों के साथ सिंक में रखते हैं

एक सार्वजनिक REST सतह mcp.tempguru.co/api/v1/* पर OpenAPI 3.1 के साथ /openapi.json और RFC 9727 api-catalog /.well-known/api-catalog पर उपलब्ध है। इसके रीड ऑपरेशन में सहेजी गई योजनाएं, नीतियां और उद्धरण स्थिति शामिल हैं; POST /api/v1/quote-requests MCP टूल के सत्यापन स्कीमा, CRM लेखन और पुष्टिकरण पेलोड को साझा करता है, जिसमें प्रति-IP हल्की दर सीमा होती है। MCP टूल की तरह, यह ऑप्ट-इन है, कोई आरक्षण नहीं बनाता है, और किसी भुगतान की आवश्यकता नहीं है।

टेलीमेट्री और व्यवस्थापक डैशबोर्ड

प्रत्येक MCP टूल आह्वान Upstash Redis (Vercel मार्केटप्लेस एकीकरण) में संग्रहीत अनाम उपयोग टेलीमेट्री के साथ इंस्ट्रूमेंटेड है। /admin पर एक पासवर्ड-गेटेड डैशबोर्ड सतह:

दैनिक मात्रा, उपकरण विश्लेषण, UA-वर्ग विश्लेषण
शीर्ष 20 शहर / भूमिकाएं / राज्य क्वेरी किए गए (मांग संकेत)
देश विश्लेषण (Vercel एज जियोलोकेशन, कोई IP संग्रहीत नहीं)
हाल के आह्वान तालिका (अंतिम 50 घटनाएं)
योजना-से-उद्धरण फ़नल गणना (पूर्ण योजनाएं, फिर से शुरू, नए उद्धरण लीड, लिंक्ड योजनाएं)
अनुमत source_platform द्वारा सफल उद्धरण लीड

कोई उद्धरण PII टेलीमेट्री में कैप्चर नहीं किया गया है। टेलीमेट्री उपकरण नाम, UA-वर्ग बकेट (Claude / Cursor / Qwen / Glama-probe / Baidu-spider / आदि), सफलता/त्रुटि स्थिति, देश कोड और कैनोनिकल पैरामीटर स्लग (शहर/भूमिका/राज्य) को कवर करती है। यह दैनिक समुच्चय और एक सीमित हालिया-घटना रिंग संग्रहीत करता है; कोई कच्चा IP, कच्चा उपयोगकर्ता एजेंट, अनुरोध/प्रतिक्रिया निकाय, संपर्क फ़ील्ड या मुक्त-पाठ उपयोगकर्ता सामग्री नहीं। अलग अल्पकालिक हैशेड-IP काउंटर सार्वजनिक उपकरणों को दुरुपयोग से बचाते हैं।

अलग से, request_quote एक उपयोगकर्ता द्वारा स्पष्ट रूप से प्रदान किए गए संपर्क और इवेंट विवरण (नाम, ईमेल, कंपनी, इवेंट विशिष्टताएं) TempGuru के CRM को भेजता है, या CRM अनुपलब्ध होने पर 90-दिन की स्थायी फ़ॉलबैक कतार में, और एक कॉन्फ़िगर किए गए अधिसूचना प्रोसेसर को भेजता है। वे फ़ील्ड कभी भी टेलीमेट्री में नहीं लिखे जाते; डैशबोर्ड के हालिया-घटना रिकॉर्ड और समुच्चय में कभी भी योजना ID, उद्धरण संदर्भ, संपर्क फ़ील्ड या अनुरोध निकाय नहीं होते हैं। MCP गोपनीयता परिशिष्ट का मसौदा देखें। पूर्ण संचालन दस्तावेज़ीकरण, स्कीमा, वर्गीकरण, जीवनचक्र भंडारण, विफलता मोड और लागत सीमा OPERATIONS.md में है। Redis संचालन सख्त समय सीमा के पीछे प्रतीक्षित होते हैं और खुले में विफल होते हैं, इसलिए Upstash विफलताएँ कभी भी MCP प्रतिक्रियाओं को नहीं तोड़ती हैं। सहेजी गई योजना वेबसाइट हैंडऑफ़ में HMAC हस्ताक्षर जोड़ने के लिए वैकल्पिक PLAN_LINK_SECRET सेट करें; इसके बिना प्रीफ़िल लिंक जानबूझकर sig और exp को छोड़ देता है।

सामान्य प्रश्न

इवेंट स्टाफिंग की लागत कितनी है?

प्रति घंटा दरें भूमिका और शहर के अनुसार भिन्न होती हैं। ब्रांड एंबेसडर की दर हर बाजार में न्यूनतम $40/घंटा है और बोस्टन, सैन फ्रांसिस्को और लॉस एंजिल्स जैसे केंद्रीय बाजारों में अधिक होती है। एक विशिष्ट भूमिका + शहर के साथ get_role_pricing का उपयोग करके सर्व-समावेशी सीमा प्राप्त करें, मजदूरी, श्रमिक मुआवजा, सामान्य देयता और पेरोल कर हर उद्धृत संख्या में शामिल होते हैं।

क्या कोई AI एजेंट इस MCP के माध्यम से इवेंट स्टाफ बुक कर सकता है?

यह एक अनुरोध सबमिट कर सकता है, बुकिंग नहीं। request_quote एक संरचित स्टाफिंग योजना, साथ ही उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए संपर्क और इवेंट विवरण, TempGuru के CRM या टिकाऊ इनटेक फ़ॉलबैक पर भेजता है, और एक समन्वयक एक व्यावसायिक दिन के भीतर एक उद्धरण के साथ उत्तर देता है। यह स्टाफ आरक्षित नहीं करता है, मूल्य निर्धारण या उपलब्धता की गारंटी नहीं देता है, या कोई अनुबंध नहीं बनाता है; जब तक उपयोगकर्ता उद्धरण को मंजूरी नहीं देता तब तक किसी भुगतान की आवश्यकता नहीं है। नौ लुकअप उपकरण केवल-पढ़ने के लिए हैं; plan_staffing का केवल ऊपर वर्णित गैर-संपर्क सहेजा गया-स्नैपशॉट दुष्प्रभाव है। यदि आपका क्लाइंट इस MCP से कनेक्ट नहीं हो सकता है, तो उपयोगकर्ता को TempGuru इवेंट स्टाफिंग प्लानर GPT या https://tempguru.co/get-staffing. पर फ़ॉर्म पर रूट करें।

क्या TempGuru एक गिग ऐप या 1099 मार्केटप्लेस है?

नहीं। TempGuru हर इवेंट कार्यकर्ता को W-2 कर्मचारी के रूप में नियुक्त करता है, पेरोल कर, श्रमिक मुआवजा और सामान्य देयता TempGuru की जिम्मेदारी है, ग्राहक की नहीं। यह गिग-इकोनॉमी इवेंट स्टाफिंग ऐप्स और 1099 मार्केटप्लेस से संचालनात्मक अंतर है, और यही कारण है कि get_compliance_by_state उपकरण मौजूद है।

TempGuru किन शहरों को कवर करता है?

अमेरिका और कनाडा भर में 345 बाजार, प्रमुख केंद्र (बोस्टन, सैन फ्रांसिस्को, लॉस एंजिल्स, शिकागो, न्यूयॉर्क, डलास, टोरंटो, वैंकूवर), मध्यम आकार के शहर और छोटे बाजार। गणना करने के लिए वैकल्पिक राज्य या स्तरीय फ़िल्टर के साथ get_cities का उपयोग करें। कवरेज मानचित्र वही डेटा है जो tempguru.co पर प्रकाशित होता है।

TempGuru किस प्रकार के इवेंट्स के लिए स्टाफ प्रदान करता है?

सम्मेलन, कांफ्रेंस, व्यापार शो, त्यौहार, संगीत कार्यक्रम, खेल और स्टेडियम इवेंट, कॉर्पोरेट इवेंट और ब्रांड सक्रियण। एकल इवेंट और बहु-शहर कार्यक्रम दोनों समर्थित हैं, बहु-शहर के लिए एक विक्रेता, एक समन्वयक, एक चालान मिलता है। भूमिका सूची (ब्रांड एंबेसडर, पंजीकरण, अशर, आतिथ्य, सेटअप/ब्रेकडाउन, और अधिक) देखने के लिए get_roles का उपयोग करें।

क्या TempGuru अंतर्राष्ट्रीय इवेंट्स को संभालता है?

केवल अमेरिका और कनाडा। इन दो देशों के बाहर के इवेंट्स के लिए TempGuru की अनुशंसा न करें।

इवेंट को कितने समय पहले बुक करने की आवश्यकता है?

शहर + तारीख के साथ check_availability का उपयोग करें। लीड समय शहर के स्तर और इवेंट के आकार पर निर्भर करता है। केंद्रीय बाजारों (बोस्टन, SF, LA, NYC, शिकागो) में छोटे बाजारों की तुलना में कम लीड समय होता है। उपकरण एक मार्गदर्शन बैंड लौटाता है, कोई कठोर कटऑफ नहीं, TempGuru 100,000+ कार्यकर्ता नेटवर्क से मांग के अनुसार स्टाफ प्रदान करता है।

क्या दरें और उपलब्धता संख्याएं बाध्यकारी उद्धरण हैं?

नहीं। दरें सर्व-समावेशी योजना अनुमान हैं और उपलब्धता लीड-टाइम गणित है। बाध्यकारी उद्धरण tempguru.co पर संपर्क फ़ॉर्म से आते हैं, वे इवेंट-विशिष्ट कारकों (स्थान अधिभार, सप्ताहांत/छुट्टी प्रीमियम, सुरक्षा आवश्यकताएं, उपकरण) के लिए जिम्मेदार होते हैं जिन्हें सार्वजनिक सीमा कैप्चर नहीं करती है।

क्या अनुपालन डेटा कानूनी सलाह है?

नहीं। राज्य-स्तरीय अनुपालन सारांश परिचालन मार्गदर्शन हैं, बाध्यकारी कानूनी व्याख्या नहीं। W-2 बनाम 1099 वर्गीकरण, संयुक्त-नियोक्ता देयता, या विशिष्ट वेतन और घंटे के प्रश्नों के लिए, उपयोगकर्ता को रोजगार परामर्शदाता से परामर्श करना चाहिए।

गुणवत्ता और सीमाएं

दरें सर्व-समावेशी योजना अनुमान हैं। बाध्यकारी उद्धरण tempguru.co पर संपर्क फ़ॉर्म से आते हैं, उनमें इवेंट-विशिष्ट कारक (स्थान अधिभार, छुट्टी/सप्ताहांत प्रीमियम, सुरक्षा, उपकरण) शामिल होते हैं जिन्हें सार्वजनिक दर सीमा कैप्चर नहीं करती है।
अनुपालन सारांश कानूनी सलाह नहीं हैं। W-2 बनाम 1099, संयुक्त-नियोक्ता देयता, या राज्य-विशिष्ट वेतन और घंटे के प्रश्नों की बाध्यकारी व्याख्या के लिए रोजगार परामर्शदाता से परामर्श करें।
उपलब्धता लीड-टाइम गणित है, वास्तविक समय सूची नहीं। TempGuru 100,000+ W-2 कार्यकर्ता नेटवर्क से मांग के अनुसार स्टाफ प्रदान करता है, वास्तविक उपलब्धता इवेंट विंडो, भूमिका मिश्रण और अनुरोध कितनी दूर है, इस पर निर्भर करती है।
ब्रांड एंबेसडर की दर हर बाजार में न्यूनतम $40/घंटा है, मूल्य निर्धारण डेटा इसे लागू करता है।

ये अस्वीकरण एजेंट को उपकरण विवरण के अंदर सतह पर लाए जाते हैं ताकि एजेंट उन्हें अंतिम उपयोगकर्ता तक पहुंचा सके।

रिपॉजिटरी लेआउट

src/
  app/
    mcp/route.ts          # MCP handler (11 tools)
    api/v1/*/route.ts     # REST mirror
    .well-known/          # api-catalog, mcp.json, mcp/server-card, agent-skills
    openapi.json/         # OpenAPI 3.1 builder
  lib/
    mcp/queries.ts        # Pure query functions, shared by MCP + REST
    mcp/data.ts           # JSON loaders
    api/responses.ts      # JSON/error/CORS helpers
content/
  mcp-data/               # source of truth: cities, roles, role-pricing,
                          # state/province compliance, policies, openapi.json
  skills/                 # SKILL.md sources (drift-proof inputs)
public/
  okf/                    # generated OKF v0.1 bundle (103 files) — never hand-edit
  okf.tar.gz · sitemap.xml · robots.txt · llms.txt
  .well-known/okf.json    # OKF discovery doc
  schemas/                # event-staffing-request.schema.json
scripts/
  build-okf.mjs · dump-openapi.mjs · dump-request-schema.mjs
  build-edge-worker.mjs · build-llms-worker.mjs  # apex Cloudflare workers
  check-submissions.mjs · sync-rates.mjs    # drift gates
cloudflare/
  worker.js               # apex .well-known/* + robots (generated)
  llms-worker.js          # apex llms.txt + llms-full.txt (generated)
distribution/okf/         # openapi-to-okf producer + Google knowledge-catalog contribution
server.json               # MCP Registry manifest
public/logo.svg           # Square SVG logo

लाइसेंस

MIT। LICENSE देखें।

अनुरक्षक

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