Elastic Email MCP Server

MCP को लागू करके, Elastic Email AI एजेंटों को सुरक्षा और उचित प्रमाणीकरण बनाए रखते हुए आपके ईमेल संचालन तक पहुँचने और उन्हें नियंत्रित करने की अनुमति देता है।

हमारे MCP द्वारा आपके लिए उपलब्ध कार्य_

• सूची में संपर्क जोड़ें
• संपर्क अपलोड करें और जोड़ें
• सूची बनाएँ
• खंड बनाएँ
• अभियान बनाएँ
• अभियान प्राप्त करें
• अभियान अपडेट करें
• अभियान रोकें
• अभियानों की सूची बनाएँ
• ईमेल भेजें: ट्रांज़ैक्शनल और बल्क दोनों
• संपर्क, संपर्कों, सूची से संपर्क प्राप्त करें
• सूचियाँ प्राप्त करें
• टेम्पलेट प्राप्त करें
• खंड प्राप्त करें
• तैयार है (स्वास्थ्य जाँच, कनेक्शन और तत्परता जाँच)
• सूची से संपर्क हटाएँ
• खाते से संपर्क हटाएँ

कृपया ध्यान दें कि सूचीबद्ध सभी एंडपॉइंट Elastic Email की सभी मूल्य निर्धारण योजनाओं के लिए उपलब्ध नहीं हैं। उदाहरण के लिए - अभियान और संपर्क एंडपॉइंट Email API योजनाओं के लिए उपलब्ध नहीं हैं। ऊपर सूचीबद्ध सुविधाओं पर हमारे उपलब्ध लेखों की पूरी सूची यहाँ है:

https://help.elasticemail.com/en/articles/4984897-contact-lists-and-segments

https://help.elasticemail.com/en/articles/5472509-how-to-send-your-first-campaign

http://help.elasticemail.com/en/articles/2300606-how-to-manage-templates

सेटअप

हमारे MCP सर्वर से जुड़ने के लिए आप किसी भी AI एजेंट का उपयोग कर सकते हैं जो MCP का समर्थन करता हो। किसी भी सेटअप के लिए मुख्य आवश्यकता "एजेंट मोड" का समर्थन है, जो AI एजेंट को बाहरी सेवाओं के साथ सुरक्षित रूप से प्रोग्रामेटिक रूप से बातचीत करने की अनुमति देता है।

हमने VS Code और Github Copilot उपकरणों का उपयोग करके चरण-दर-चरण सेटअप का एक उदाहरण तैयार किया है।

• https://github.com आपको Github में एक मुफ़्त खाता बनाना होगा
• https://code.visualstudio.com/ इस वेबसाइट से VS Code डाउनलोड करें

इसके बाद आपको अपने Github खाते को VS Code से जोड़ना होगा

• Vs Code इंस्टॉल करें और चलाएँ

• बाएँ मेनू में एक्सटेंशन खोलें और Github Copilot और Github Copilot Chat एक्सटेंशन इंस्टॉल करें

• पिछले चरण में बनाए गए खाते का उपयोग करके Github में साइन इन करें

• Github Copilot में Visual Studio Code को अधिकृत करें

• अगले चरण में VS Code चलाने की अनुमति दें

• चैट विंडो प्रदर्शित करने के लिए VS Code के शीर्ष मेनू में View → Chat पर जाएँ। चैट दाईं ओर प्रदर्शित होनी चाहिए।

• चैट को एजेंट मोड में स्विच करें

• Elastic Email में एक API कुंजी बनाएँ। देखने और संशोधित करने के लिए आवश्यक अनुमतियाँ इस प्रकार हैं: Account, Templates, Campaigns, Contacts, Files, Send HTTP। इसके अतिरिक्त, Access Tokens के लिए कम से कम "देखें" पहुँच आवश्यक है। कृपया अपनी API कुंजी को अनधिकृत तृतीय पक्षों के साथ कभी साझा न करना याद रखें!

• VS Code की शीर्ष पट्टी में खोज फ़ंक्शन का उपयोग करके खोजें: Show and run commands

• उपलब्ध विकल्पों को सीमित करने के लिए आप खोज फ़ील्ड में "MCP" लिख सकते हैं और "MCP: Open user configuration" चुनें।

• नीचे दिए गए जैसा कॉन्फ़िगरेशन टेक्स्ट पेस्ट करें (यदि आपके पास पहले से कोई सर्वर हैं तो केवल elasticemail.mcp डेटा पर्याप्त होगा)

{
"servers": {
"elasticemail.mcp": {
"url": "https://mcp.elasticemail.com",
"headers": {
"X-Auth-Token": "your_api_key"
}
}
}
}

कृपया ध्यान दें कि यहाँ सबसे महत्वपूर्ण कदम ऊपर उल्लिखित अनुमतियों के साथ अपनी वास्तविक API कुंजी दर्ज करना है। साथ ही कृपया सुनिश्चित करें कि इस फ़ील्ड को संशोधित करने के बाद आपको आगे बढ़ने से पहले परिवर्तनों को सहेजना सुनिश्चित करना होगा। परिवर्तनों को सहेजे बिना एकीकरण "प्रारंभ" करने का विकल्प दिखाई नहीं देगा।

• अब आप MCP सर्वर से कनेक्शन आरंभ कर सकते हैं: कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में elasticemail.mcp के ऊपर Start पर क्लिक करें।

• वैकल्पिक तरीका: बाएँ मेनू से Extensions चुनें, नीचे MCP SERVERS INSTALLED से सर्वर चुनें, राइट क्लिक करें और Start server चुनें

अब से आप चैट विंडो के अंदर Elastic Email MCP सर्वर द्वारा प्रदान की गई कार्रवाइयों का उपयोग कर सकते हैं। इन कार्रवाइयों की रूपरेखा इस लेख की शुरुआत में दी गई थी।

आप यह सुनिश्चित करने के लिए अपना पहला कमांड आज़मा सकते हैं कि एकीकरण काम करता है। आप उदाहरण के रूप में "Is MCP working" प्रॉम्प्ट इनपुट कर सकते हैं और यदि सब कुछ काम करता है तो आपको उत्तर के रूप में एक पुष्टिकरण मिलना चाहिए।

यह अधिक समझने के लिए कि इस प्रकार का एकीकरण Elastic Email के अंत में कैसे काम करता है, बेझिझक हमारे API दस्तावेज़ीकरण की भी समीक्षा करें:

https://elasticemail.com/developers/api-documentation/rest-api

सुझाव

1. AI एजेंट कुछ पिछले निर्देशों को याद करके और उन्हें पुनः प्रयास करके अटक सकते हैं। ऐसी समस्याओं को हल करने के लिए एक नया चैट सत्र शुरू करना उपयोगी होता है। साथ ही आप एजेंट को उपकरणों को पुनः प्राप्त करने और यह कहने का निर्देश दे सकते हैं कि सर्वर पर परिवर्तन हुए हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वह वास्तव में नया डेटा पुनः प्राप्त करता है।
2. प्रॉम्प्ट जितना अधिक सटीक होगा, LLM के लिए व्याख्या की उतनी ही कम गुंजाइश बचेगी, जिससे मतिभ्रम संबंधी समस्याएँ कम होंगी।
3. अनुरोधों को भेजने से पहले उनकी समीक्षा करना उपयोगी होता है, क्योंकि आप संभावित विसंगतियों को देख सकते हैं कि LLM ने आपके अनुरोध को API कॉल में कैसे अनुवादित किया।