Revelata deepKPI MCP Server

आधिकारिक

SEC फाइलिंग से गहरा मौलिक डेटा, जिसमें ब्लूमबर्ग पर न मिलने वाले परिचालन KPI शामिल हैं, जो आपके वित्तीय AI एजेंटों के लिए बनाया गया है।

GitHub
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दस्तावेज़

Revelata deepKPI MCP सर्वर — दस्तावेज़ीकरण

मूलभूत डेटा, जिसमें परिचालन KPI शामिल हैं, जो आपको ब्लूमबर्ग पर भी नहीं मिलेगा — पूर्व-संरचित, पूरी तरह उद्धृत, और एजेंट-तैयार।

वित्तीय AI के लिए गहन मूलभूत डेटा, MCP के माध्यम से वितरित

मूलभूत डेटा जो वास्तव में विश्लेषण को संचालित करता है — तुलनीय बिक्री, ARPU, इकाई संख्या, बैकलॉग, खंड-स्तरीय राजस्व, प्रबंधन मार्गदर्शन, गैर-GAAP विभाजन — SEC फाइलिंग के पाठ, तालिकाओं और चार्ट में रहता है। Revelata का deepKPI ठीक उसी जानकारी को KPI समय श्रृंखला में सतह पर लाता है और पूर्व-संरचित करता है, प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए वाक्य-स्तरीय उद्धरणों के साथ, ताकि आप और आपका एजेंट संख्याओं पर भरोसा कर सकें।

हम इसे अंतर्निहित पाठ्य संदर्भ और टिप्पणी के साथ जोड़ते हैं, ताकि आपके AI एजेंट ऐसे विश्लेषक बनें जिन पर आप अंततः भरोसा कर सकें।

आपको क्या मिलता है:

  • 3.3M कंपनी-विशिष्ट KPI समय श्रृंखला अमेरिकी सार्वजनिक कंपनियों (S&P 500, 400, 600) में, 10+ वर्षों के इतिहास और दैनिक अपडेट के साथ क्वेरी योग्य समय श्रृंखला के रूप में संरचित
  • प्राकृतिक-भाषा KPI खोज और अर्थगत खोज — "Olive Garden फुट ट्रैफिक" या "AI capex मार्गदर्शन" पूछें और फाइलिंग के सटीक शब्दों को जाने बिना सही मीट्रिक खोजें
  • SEC फाइलिंग (10-K, 10-Q, 8-K) मार्कडाउन में परिवर्तित तालिकाओं, चार्ट और संरचना के साथ संरक्षित — पूर्ण रूप से पुनर्प्राप्त करने योग्य ताकि आपका एजेंट प्रबंधन को शब्दशः उद्धृत कर सके
  • विषयगत कंपनी खोज — 10-K-व्युत्पन्न सारांशों में अर्थगत खोज, कंपनियों को उनके वास्तविक कार्य के आधार पर सतह पर लाने के लिए, न कि केवल SIC कोड द्वारा
  • कंपनी सारांश और खंड विभाजन मांग पर, प्रत्येक कंपनी के नवीनतम 10-K से व्युत्पन्न

उन एजेंटों के लिए बनाया गया है जिन्हें सही होना आवश्यक है।

हम आपके वित्तीय AI एजेंटों के लिए विश्वसनीय संदर्भ प्रदान करते हैं। प्रत्येक लौटाया गया KPI डेटा बिंदु अपनी इकाई, पैमाना, अवधि और सटीक स्रोत वाक्य का लिंक रखता है। प्रत्येक फाइलिंग पुनर्प्राप्ति शब्दशः मार्कडाउन लौटाती है, ताकि एजेंट भौतिक तथ्यों की व्याख्या न करें।

एजेंट कौशल भी उपलब्ध हैं

ओपन सोर्स एजेंटिक कौशल जो एजेंटों को सामान्य कार्यप्रवाहों के लिए इन उपकरणों का उपयोग करना सिखाते हैं — मौसमी विश्लेषण, निहित मीट्रिक व्युत्पत्ति, विश्लेषक रिपोर्ट दबाव-परीक्षण, बेंचमार्किंग, और अधिक — GitHub पर पाए जा सकते हैं।

आज़माने के लिए मुफ़्त।

प्रति उपयोगकर्ता 100 मुफ़्त क्रेडिट/माह। लुकअप और फाइलिंग सूची हमेशा मुफ़्त हैं; निष्कर्षण और खोज कॉल का मूल्य प्रति परिणाम निर्धारित है। अंतर्राष्ट्रीय कवरेज (जापान, चीन, हांगकांग और सिंगापुर) उद्यम ग्राहकों के लिए उपलब्ध है।

सेटअप निर्देश

सबसे पहले, एक मुफ़्त Revelata खाता बनाएं — साइन अप करें।

फिर, Claude Desktop, Claude.ai, और समान क्लाइंट के साथ सर्वर का उपयोग करने के लिए नीचे दिए गए निर्देशों का पालन करें।

नोट: OpenClaw हमारे MCP सर्वर का उपयोग नहीं करता है; यह REST API और DEEPKPI_API_KEY का उपयोग करता है। skills/_common/deepkpi-api.md देखें। होस्टेड API दस्तावेज़: deepkpi-api.revelata.com/docs।

बुनियादी सेटअप (Claude)

  1. निम्नलिखित MCP सर्वर URL कॉपी करें https://deepkpi-mcp.revelata.com/mcp

  2. Allow required capabilities — In Claude, enable Code execution and file creation by navigating to Settings → Capabilities on Claude.ai. For other clients, consult your documentation for connecting to MCP servers.

  3. Add a custom connector —
    Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector.
    Claude.ai (web): Use Settings → Customize.

  4. Configure the connector — Enter Revelata deepKPI under name and paste the server URL from step 3 exactly as copied. Click 'Add'.

  5. Complete OAuth — Begin a chat or task. When prompted to authenticate, sign in with your Revelata account in the browser.

  6. Begin using deepKPI data in your analyses!

MCP tools

The server exposes the following tools:

query_company_id

Looks up a company’s numeric identifier from a free-text name. Returns matches you can use as company_id in the other tools. For US companies this identifier is the SEC CIK.

Parameters: company_name (string), num_of_res (optional, default 5) — max number of matches to return.

Credits: None — free.

list_kpis

Lists all KPIs available for a given company, organized by category. Use this as the first step before searching: the returned KPI names help you write precise queries for search_kpis, which saves credits.

Parameters: company_id (string), source (optional) — omit to include all filing types, or set to 10-K, 10-Q, or 8-K to filter.

Credits: None — free.

search_kpis

Semantic search over KPIs for one company — finds items most relevant to your natural-language query. Each result costs one credit (cap 15 results per call; default 3 — increase only when needed). Best practice: run list_kpis first, then search using exact KPI names from that list when possible instead of requesting many broad results.

Parameters: company_id (string), query (string), num_of_res (optional, default 3), source (optional) — same filing-type filter as list_kpis; omit to search across all filing types.

Credits: Charged per result — check your balance or add credits at AI credits.

company_summary_search

Semantic search over all companies’ 10-K-derived summaries — returns the best-matching tickers/CIKs for a natural-language query (thematic discovery: “companies that …”, “who operates in …”). 1 credit per company returned (cap 15 via top_k_companies); empty results cost nothing.

Parameters: query (string), top_k_companies (optional, default 10, max 15).

Credits: 1 per company in the response — check your balance at AI credits.

Agent workflow: the company-summary skill — use for thematic lists; for a named company’s profile use get_company_summary / get_company_segments first (Workflow A in that skill).

get_company_summary

Returns a narrative company summary (derived from the company’s latest 10-K). Primary source for “what does this company do?” — not for pulling numeric KPI time series (use search_kpis for that). May follow company_summary_search when a thematic hit needs full prose.

Parameters: company_id (string) — for US companies, the SEC CIK (same as for list_kpis / search_kpis). If you only have a name, call query_company_id first.

Credits: 3 per successful call.

Agent workflow: the company-summary skill.

get_company_segments

Returns a structured segment breakdown (derived from the company’s latest 10-K). Use for high-level segment mix and narrative structure; for detailed segment metrics over time, prefer list_kpis + search_kpis.

Parameters: company_id (string) — SEC CIK for US companies; resolve with query_company_id if needed.

Credits: 3 per successful call.

Agent workflow: the company-summary skill.

list_sec_filing_markdowns

Lists SEC filings available as markdown for a given CIK. Use this to discover valid acc_no and seq_no values before fetching content. Agent workflow: the filing skill (tool-first, before web/SEC.gov).

Parameters: cik (int), form_type (optional string, e.g. 10-K), start_date (optional YYYY-MM-DD), end_date (optional YYYY-MM-DD).

Credits: None — free.

get_sec_filing_markdown

Fetches the markdown content for a specific SEC filing.

Parameters: cik (int), acc_no (string), seq_no (optional int, default 1).

Credits: 10 per successful call.

Critical quoting rule: When the user asks “what did they say”, “what comments were made”, “exact language”, or similar, you MUST return verbatim quotes/snippets from the markdown (with clear snippet boundaries). Do not paraphrase by default. Full rules: the filing skill.

Troubleshooting

Authentication issues

SymptomWhat to try
Redirect loop or “access denied”Confirm you’re signed into the expected Revelata account.
Connector works but search / summary / filing markdown calls failYou may be out of credits. list_kpis, query_company_id, and list_sec_filing_markdowns are free. search_kpis uses 1 credit per result; company_summary_search uses 1 credit per company returned; get_company_summary and get_company_segments each use 3 credits on success; get_sec_filing_markdown uses 10 credits on success. Check your balance at AI credits. Note that all accounts receive 100 free credits each month.

Network and TLS

  • Use HTTPS only for the MCP endpoint.
  • Allow outbound HTTPS to your MCP host; some corporate networks interfere with long-lived streaming — try another network to test.
  • If auth hangs, try toggling VPN.

Tools don’t appear

  1. Restart Claude after changing the connector.
  2. Re-add the connector and complete OAuth again.
  3. Confirm your client supports remote MCP with Streamable HTTP (not only legacy SSE docs).

OpenClaw vs MCP

RuntimeHow you use deepKPI
Claude + MCPConnector URL …/mcp, OAuth — tools query_company_id, list_kpis, search_kpis, company_summary_search, get_company_summary, get_company_segments, list_sec_filing_markdowns, get_sec_filing_markdown.
OpenClawInstall revelata-deepkpi, set DEEPKPI_API_KEY, call REST per skills/_common/deepkpi-api.md.

Do not paste the MCP URL into OpenClaw as a substitute for the REST skill flow.

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Agent instructions and OpenClaw install:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/revelata/deepkpi-agents/main/install.sh | bash

विवरण: README.md।

अभी भी अटके हुए हैं?

  • कृपया तुरंत [email protected] पर संपर्क करें!