Foresee

npx add-mcp 'https://agents.go-foresee.com/mcp'

दस्तावेज़

Foresee AI सहायकों को हर वाहक और कवरेज विकल्प में गृह और ऑटो बीमा की तुलना करने में सक्षम बनाता है, तुरंत, सटीक, विस्तृत उद्धरण अनुमान प्रदान करके।

Foresee का उपयोग करना

Foresee दो MCP सर्वर होस्ट करता है:

जो उपयोगकर्ता अपनी PII दिए बिना सरल, कम-घर्षण उद्धरण अनुमान चाहते हैं, वे उपयोग करते हैं:

https://mcp.go-foresee.com/mcp

जो उपयोगकर्ता सीधे वाहकों के साथ उद्धरण अनुमानों की पुष्टि भी करना चाहते हैं, वे Foresee के कंप्यूटर उपयोग एजेंटों को भेज सकते हैं:

https://agents.go-foresee.com/mcp

किसी भी सर्वर को प्रमाणीकरण की आवश्यकता नहीं है।

उपकरण

Foresee MCP सर्वरों पर दो उपकरण प्रकाशित करता है:

उपकरण	उद्देश्य	agents.	mcp.
quote_insurance	तुरंत, सटीक, विस्तृत उद्धरण अनुमान उत्पन्न करें	✅	✅
live_carrier_quotes	वाहकों के साथ उद्धरण अनुमानों की पुष्टि करें	✅	❌

उपकरण 1: quote_insurance

उद्देश्य: Foresee द्वारा समर्थित वाहकों से, उन लाइनों और राज्यों में जिन्हें Foresee वर्तमान में सेवा देता है, एक कॉल में तुरंत, आइटमीकृत उद्धरण अनुमान उत्पन्न करें।

इनपुट पैरामीटर

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
profile	object	हाँ	प्रोफ़ाइल देखें
lines	object	हाँ	कुंजियाँ मूल्य निर्धारण के लिए लाइनें हैं (auto, home, renters); मान उस लाइन के कवरेज विकल्प हैं (कवरेज विकल्प देखें)
carriers	string[]	नहीं	डिफ़ॉल्ट "सभी वाहक" है
include_partial	boolean	नहीं	false
include_failures	boolean	नहीं	true

प्रोफ़ाइल

मुख्य प्रोफ़ाइल

एक मुख्य इनपुट profile है, साथ ही ऑटो और गृह/किरायेदार बीमा के लिए अतिरिक्त ब्लॉक हैं। केवल आवश्यक फ़ील्ड आयु (या dob), ZIP, और (ऑटो बीमा के लिए) वाहन विवरण हैं।

छोड़े गए वैकल्पिक फ़ील्ड घोषित धारणाएँ बन जाते हैं: हम एक रूढ़िवादी स्थानापन्न चुनते हैं, जिसे assumptions के रूप में वापस रिपोर्ट किया जाता है — उदा. annual_mileage = 12000, एक tighten_by प्रविष्टि के साथ जो उन धारणाओं को सूचीबद्ध करती है जो मूल्य को सबसे अधिक स्थानांतरित करेंगी। prior_insurance का अर्थ है उसी लाइन के लिए बीमा; companion_policies का अर्थ है एक अलग लाइन के लिए बीमा

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक
zip_code	string	हाँ
age	integer	हाँ
dob	string, YYYY-MM-DD	age के लिए स्वीकृत विकल्प
city	string	नहीं
gender	string	नहीं
marital_status	string	नहीं
education	string	नहीं
employment_status	string	नहीं
occupation	string	नहीं
credit_range	string	नहीं
home_ownership_status	string	नहीं
residence_type	string	नहीं
military_affiliation	string	नहीं
memberships	string[]	नहीं
effective_date	string	नहीं
prior_insurance	object	नहीं
companion_policies	string[]	नहीं

ऑटो बीमा प्रोफ़ाइल

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक
auto.vehicles[].year	integer	हाँ
auto.vehicles[].make	string	हाँ
auto.vehicles[].model	string	हाँ
auto.vehicles[].ownership	string	नहीं
auto.vehicles[].annual_mileage	integer	नहीं
auto.vehicles[].primary_use	string	नहीं
auto.vehicles[].garaging_zip	string	नहीं
auto.drivers[].relation	string	नहीं (पहले के लिए self)
auto.drivers[].dob	string	नहीं
auto.drivers[].years_licensed	integer	नहीं
auto.drivers[].accidents	object[]	नहीं
auto.drivers[].violations	object[]	नहीं
auto.drivers[].sr22_required	boolean	नहीं

accidents और violations संरचित वस्तुओं की सूचियाँ हैं, जहाँ एक खाली सूची एक स्वच्छ रिकॉर्ड है।

गृह और किरायेदार बीमा प्रोफ़ाइल

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक
property.year_built	integer	नहीं
property.construction_type	string	नहीं
property.roof_type	string	नहीं
property.square_feet	integer	नहीं
property.protection_class	string	नहीं
property.replacement_cost	integer	नहीं
property.devices	string[]	नहीं
property.losses	object[]	नहीं

कवरेज विकल्प

lines में प्रत्येक कुंजी उस लाइन के कवरेज विकल्प लेती है। सर्वर डिफ़ॉल्ट पर कुछ भी मूल्य निर्धारित नहीं होता: आपके द्वारा पास किए गए विकल्प ही मूल्य निर्धारित होते हैं।

ऑटो

विकल्प	प्रकार	आवश्यक	यह क्या कवर करता है
bi	string	हाँ	शारीरिक चोट देयता: दूसरों को होने वाली चोटें। प्रति-व्यक्ति/प्रति-दुर्घटना सीमा $000 में, उदा. "100/300"
pd	integer	हाँ	संपत्ति क्षति देयता: दूसरों की कारों और संपत्ति को होने वाली क्षति। सीमा $000 में, उदा. 100
coll_deductible	integer	हाँ	टक्कर: दुर्घटना से आपकी अपनी कार को क्षति, चाहे गलती किसी की भी हो। प्रति दावा आपके द्वारा भुगतान की जाने वाली कटौती, डॉलर में
comp_deductible	integer	हाँ	व्यापक: दुर्घटना के अलावा किसी और चीज़ से आपकी अपनी कार को क्षति — चोरी, आग, ओले, तोड़फोड़, जानवर से टक्कर। प्रति दावा आपके द्वारा भुगतान की जाने वाली कटौती, डॉलर में
um	string	नहीं	अबीमाकृत/अल्पबीमाकृत मोटर चालक: आपकी चोटें जब गलती करने वाले ड्राइवर के पास कोई या बहुत कम बीमा हो। प्रति-व्यक्ति/प्रति-दुर्घटना सीमा $000 में, उदा. "100/300"
medpay	integer	नहीं	चिकित्सा भुगतान: आपके और आपके यात्रियों के लिए चिकित्सा बिल, चाहे गलती किसी की भी हो। सीमा डॉलर में, उदा. 5000

गृह

विकल्प	प्रकार	आवश्यक	यह क्या कवर करता है
coverage_a	integer	हाँ	आवास: घर का पुनर्निर्माण। सीमा डॉलर में, आमतौर पर प्रतिस्थापन लागत
coverage_e	integer	हाँ	व्यक्तिगत देयता: चोटें या क्षति जिसके लिए आप कानूनी रूप से जिम्मेदार हैं, संपत्ति पर या बाहर। सीमा डॉलर में
coverage_f	integer	हाँ	दूसरों को चिकित्सा भुगतान: आपकी संपत्ति पर चोट के बाद अतिथि के चिकित्सा बिल, चाहे गलती किसी की भी हो। सीमा डॉलर में
aop_deductible	integer	हाँ	अन्य सभी जोखिम कटौती: अपने स्वयं के कटौती वाले जोखिमों (जैसे भूकंप) को छोड़कर हर चीज़ के लिए प्रति दावा आप क्या भुगतान करते हैं। डॉलर में

कवरेज B (अन्य संरचनाएँ, जैसे अलग गैरेज या बाड़), C (व्यक्तिगत संपत्ति — आपका सामान), और D (उपयोग की हानि — घर में रहने योग्य न होने पर रहने की लागत) डॉलर में नहीं पूछे जाते — वे sel में कवरेज A के अनुपात के रूप में वापस आते हैं जिनका मूल्य निर्धारण किया गया था।

किरायेदार

विकल्प	प्रकार	आवश्यक	यह क्या कवर करता है
coverage_c	integer	हाँ	व्यक्तिगत संपत्ति: आपका सामान। सीमा डॉलर में
coverage_e	integer	हाँ	व्यक्तिगत देयता: चोटें या क्षति जिसके लिए आप कानूनी रूप से जिम्मेदार हैं। सीमा डॉलर में
coverage_f	integer	हाँ	दूसरों को चिकित्सा भुगतान: आपके घर में चोट के बाद अतिथि के चिकित्सा बिल, चाहे गलती किसी की भी हो। सीमा डॉलर में
deductible	integer	हाँ	कवरेज शुरू होने से पहले प्रति दावा आप क्या भुगतान करते हैं। डॉलर में
coverage_d	integer	नहीं	उपयोग की हानि: अतिरिक्त रहने की लागत यदि आपको स्थान की मरम्मत के दौरान बाहर जाना पड़े। सीमा डॉलर में

प्रतिक्रिया प्रारूप

उपसर्ग	आवृत्ति	अर्थ
Q	प्रति लाइन एक बार	क्या मूल्य निर्धारित किया गया था: राज्य, व्यवसाय की लाइन, कवरेज चयन
format: factors:	प्रति लाइन एक बार	नीचे सब कुछ के लिए स्व-वर्णनात्मक किंवदंती
assumptions:	प्रति लाइन एक बार	Foresee द्वारा बनाई गई धारणाएँ; high_impact: true का अर्थ है कि यह फ़ील्ड उद्धरण अनुमान को भौतिक रूप से स्थानांतरित करती है
tighten_by:	प्रति लाइन एक बार	धारणाएँ/लापता तथ्य जो मूल्य को सबसे अधिक स्थानांतरित करेंगे
not_priced:	जब लागू हो	बहिष्कृत वाहक, कारण के साथ
C	प्रति वाहक एक बार	वाहक, लेखन इकाई, मासिक प्रीमियम (बिंदु अनुमान और विश्वास अंतराल)
W	आवश्यकतानुसार	ऊपर वाहक से जुड़ी चेतावनी — उदा. "राज्य न्यूनतम BI / PD नहीं लिखता"
L	प्रति वाहक एक बार	प्रति कवरेज या जोखिम मासिक लागत
F	प्रति वाहक कई	प्रति लाइन एक रेटिंग कारक, factors: किंवदंती में नामित। मान L कोड के साथ एक-से-एक संरेखित होते हैं: रिक्त = उस कवरेज को नहीं छूता, एकल मान = हर कवरेज पर लागू होता है। कोष्ठक वह पंक्ति है जिस पर प्रोफ़ाइल उतरी (एक सीढ़ी जैसे 100/300, एक तथ्य जैसे 90066, या applied / not applied)। मान प्रत्यय: कोई नहीं = सटीक, ~ = व्युत्पन्न, ? = अनुमानित
D	प्रति वाहक	मूल्य सीढ़ी: प्रत्येक कवरेज लीवर के लिए, हर पेशकश की गई सीढ़ी उद्धृत मासिक के विरुद्ध ±$/माह के रूप में, बाकी सब चयन पर रखा गया। +0.00 चयनित सीढ़ी को चिह्नित करता है; (asked X) = X पेश नहीं किया गया और मूल्य निकटतम पेशकश की गई सीढ़ी पर बैठता है। D से पुनः मूल्य निर्धारण करें; पुनः कॉल न करें

---

उदाहरण: ऑटो

ZIP 90066 में एक 41 वर्षीय व्यक्ति 2021 Honda Civic के साथ।

Mercury सादा वाहक सेल दिखाता है; Travelers दो संभावित लेखन संस्थाओं के माध्यम से दर करता है, इसलिए इसका सेल एक ci खंड (प्लेसमेंट स्पैन) रखता है। USAA not_priced में वाहक के अपने कारण के साथ उतरता है।

{
  "profile": {
    "zip_code": "90066",
    "age": 41,
    "auto": {"vehicles": [{"year": 2021, "make": "Honda", "model": "Civic"}]}
  },
  "lines": {"auto": {"bi": "100/300", "pd": 100, "coll_deductible": 500, "comp_deductible": 500}},
  "carriers": ["mercury", "travelers", "usaa"]
}

हर छोड़ा गया प्रोफ़ाइल फ़ील्ड एक घोषित धारणा के रूप में वापस आता है — ऊपर का मोटा assumptions: ब्लॉक ऊपर के पतले अनुरोध के कारण होता है, और tighten_by: उन सात उत्तरों को सूचीबद्ध करता है जो मूल्य को सबसे अधिक स्थानांतरित करेंगे। Mercury सादा वाहक सेल दिखाता है; Travelers के माध्यम से दर करता है दो संभावित लेखन संस्थाएँ, इसलिए इसका सेल एक ci खंड (प्लेसमेंट स्पैन) रखता है। USAA not_priced में उतरता है वाहक के अपने कारण के साथ।

Q CA auto sel={"bi":"100/300","coll_deductible":500,"comp_deductible":500,"pd":100}
format: Q state [line] sel=<coverage_selection priced, JSON> ; C=carrier|entity|monthly|ci lo-hi ; tighten_by=missing facts that most move the price — offer to re-quote with the user's answers ; L COV:$,.. = monthly $ per coverage ; F fid(selected)=v,v,.. = rating factor, one value per coverage in the L order, blank=not applied, single value=all coverages, suffix ?=estimated ~=derived none=exact ; D lever selected=option:±$/mo vs the carrier's monthly, others held at the selection (selected(asked X) = X is not an option; the price is at the selected rung shown) ; W = warning — e.g. an asked limit is not offered and the price covers the nearest offered rung instead
factors: f0=BI Limit f1=Good Driver f2=Group Placement (Rule G) f3=PD Limit f4=UMBI Limit f5=Medical Payments Limit f6=Comprehensive Deductible f7=Collision Deductible f8=Vehicle Symbol f9=ca_good_driver_pri f10=group f11=UM Limit
assumptions: [{"assumed":"Male","field":"gender","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":12000,"field":"annual_mileage","high_impact":true},{"assumed":0,"field":"accidents_3yr","high_impact":true},{"assumed":0,"field":"violations_3yr","high_impact":true},{"assumed":false,"field":"dui","high_impact":true},{"assumed":false,"field":"currently_insured","high_impact":true},{"assumed":null,"field":"homeowner","high_impact":false},{"assumed":null,"field":"occupation","high_impact":true},{"assumed":null,"field":"memberships","high_impact":true}]
tighten_by: annual_mileage,accidents_3yr,violations_3yr,dui,currently_insured,occupation,memberships
not_priced: usaa:USAA sells only to military members, veterans, and their fam
C mercury|Mercury Insurance Company|235.11
L BI:56.33,PD:44.10,UMBI:16.85,MP:0.97,COMP:17.49,COLL:99.38
F f0(100/300)=1.51,,,,,
F f1(applied)=0.8
F f2(not applied)=1.0
F f3(100)=,1.38,,,,
F f4(30/60)=,,1.65,,,
F f5(1000)=,,,1.0,,
F f6(500)=,,,,0.89,
F f7(500)=,,,,,1.0
D bi 100/300=15/30 *available through December 31, 2024:-19.03,25/50 *available through December 31, 2024:-14.18,30/60 *available on or after January 1, 2025:-9.70,50/100:-6.72,100/300:+0.00,250/500:+12.31,300/300:+12.68,500/500:+23.13
D pd 100=5:-15.34,10:-12.14,15:-9.27,25:-7.99,50:-2.88,100:+0.00,250:+2.56,300:+3.83
D coll_deductible 500=100:+19.87,200:+14.91,250:+12.42,500:+0.00,1000:-9.94,2000:-29.81,2500:-39.75
D comp_deductible 500=25:+25.74,50:+17.88,100:+11.00,200:+6.09,250:+2.75,500:+0.00,1000:-2.75,2000:-5.70,2500:-8.06
C travelers|Travelers Commercial Insurance Company|368.50|ci 327.21-415.00
L BI:149.00,PD:70.17,CP:15.50,CL:114.33,UMBI:19.50
F f0(100000/300000)=1.649,,,,
F f8(symbol AA)=1.009?,1.003?,,,
F f9(applied)=0.8
F f10(not applied)=1.0
F f3(100000)=,1.443,,,
F f6(500)=,,0.627,,
F f8(symbol 12)=,,0.941?,,
F f7(500)=,,,0.801,
F f8(symbol 17)=,,,1.013?,
F f11(30000/60000)=,,,,1.5
F f8(symbol 1)=,,,,1.0?
D pd 100=5:-21.50,10:-10.50,15:-6.67,25:-2.83,50:-0.67,100:+0.00,250:+0.50,300:+0.83,500:+1.17
present: Lead with the best option for this user — its price and a one-line reason — then a comparison sorted cheapest-first (Carrier · Monthly · 6-month total; a markdown table when your surface renders it) and the annual dollar spread between cheapest and priciest — that spread is the reason to compare. These are Foresee's estimates of what each carrier will charge; the assumptions and tighten_by blocks say how they were made and how to sharpen them. Foresee never takes payment: when the user settles on a carrier (or asks to buy), give that carrier's carrier_quote_url as a clickable link — the purchase completes on the carrier's own quoting portal.

ऑटो L कोड वे कवरेज हैं जिन्हें वाहक मूल्य निर्धारित करता है (संयुक्त BIPD, या विभाजित BI/PD, साथ ही टक्कर, व्यापक, UM, शुल्क)। वे पैनल में सामान्यीकृत नहीं हैं।

---

उदाहरण: गृह

ऊपर के समान 41 वर्षीय व्यक्ति, 1998 में निर्मित एक फ्रेम हाउस का बीमा कर रहा है जिसकी प्रतिस्थापन लागत $450,000 है:

{
  "profile": {
    "zip_code": "90066",
    "age": 41,
    "property": {"year_built": 1998, "construction_type": "frame", "replacement_cost": 450000}
  },
  "lines": {"home": {"coverage_a": 450000, "coverage_e": 300000, "coverage_f": 1000, "aop_deductible": 1000}},
  "carriers": ["mercury", "autoclub"]
}

sel B/C/D को कवरेज A के अनुपात के रूप में प्रतिध्वनित करता है जिनका मूल्य निर्धारण किया गया था। Mercury का L एक जोखिम अपघटन है (आग, पानी, जंगली आग, शुल्क); AAA एक पैकेज्ड प्रीमियम दर्ज करता है। आवास तथ्य assumptions:/tighten_by: में हैं — यहाँ छत का प्रकार, सुरक्षा वर्ग, और एक स्वच्छ हानि इतिहास।

Q CA home sel={"aop_deductible":1000,"coverage_a":450000,"coverage_b_pct":0.1,"coverage_c_pct":0.5,"coverage_d_pct":0.2,"coverage_e":300000,"coverage_f":1000}
format: Q state [line] sel=<coverage_selection priced, JSON> ; C=carrier|entity|monthly|ci lo-hi ; tighten_by=missing facts that most move the price — offer to re-quote with the user's answers ; L COV:$,.. = monthly $ per coverage ; F fid(selected)=v,v,.. = rating factor, one value per coverage in the L order, blank=not applied, single value=all coverages, suffix ?=estimated ~=derived none=exact ; D lever selected=option:±$/mo vs the carrier's monthly, others held at the selection (selected(asked X) = X is not an option; the price is at the selected rung shown) ; W = warning — e.g. an asked limit is not offered and the price covers the nearest offered rung instead
factors: f0=Deductible f1=Coverage A f2=Multiple Policy Discount (Automobile) f3=Personal Property Replacement Cost f4=Additional Replacement Cost f5=Ordinance or Law f6=Reduced Coverage Endorsement f7=Coverage E f8=Coverage F f9=Enhanced Home Package f10=Water Backup Limit f11=Other Perils Deductible (Table 5 relativity, additive) f12=Water Deductible (Table 5 relativity, additive) f13=Coverage A / Amount of Insurance Relativity (Table 5) f14=Package Discount (Exchange auto policy)
assumptions: [{"assumed":"Asphalt Shingle","field":"roof_type","high_impact":false},{"assumed":1,"field":"stories","high_impact":false},{"assumed":2,"field":"bathrooms","high_impact":false},{"assumed":1,"field":"families","high_impact":false},{"assumed":"Primary","field":"residency_type","high_impact":false},{"assumed":5,"field":"protection_class","high_impact":true},{"assumed":"Attached","field":"garage_type","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":[],"field":"home_losses","high_impact":true}]
tighten_by: protection_class,home_losses
C mercury|CALIFORNIA AUTOMOBILE INS CO|123.67
L P1_FIRE:34.69,P2_LIABILITY:6.39,P3_THEFT:6.40,P4_WIND:2.68,P5_WATER:61.56,P6_OTHER:3.57,P7_CAT_WIND:0.97,P10_CAT_WATER:0.04,P12_WILDFIRE:0.43,P13_FFEQ:1.36,WC_RESIDENCE_EMPLOYEES_910:0.67,FEE:3.75,FEE:1.16,FEE:0.01
F f0(1000)=0.95,,0.887,0.963,1.0,0.909,0.963,1.0,0.95,0.95,,,,
F f1(450000)=1.895,1.206,1.142,0.901,2.519,1.176,0.901,2.519,1.518,2.313,,,,
F f2(No)=1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,
F f3(No)=1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,
F f4(No)=1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,
F f5(0.1)=1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,
F f6(No)=1.0,,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,
F f7(300000)=,1.5,,,,1.0,,,,,,,,
F f8(1000)=,1.5,,,,,,,,,,,,
F f9(No)=,,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,,,
F f10(No)=,,,,1.0,,,1.0,,,,,,
D aop_deductible 1000=500:+13.38,1000:+0.00,1500:-5.38,2500:-21.45,3500:-26.58,5000:-37.01,10000:-48.28,25000:-63.01,50000:-72.51
D coverage_a 450000=30000:-90.60,65000:-82.94,95000:-76.38,130000:-68.81,165000:-61.24,195000:-54.76,230000:-47.27,265000:-39.79,295000:-33.39,330000:-25.82,365000:-18.34,395000:-11.94,430000:-4.37,445000:-1.17,450000:+0.00,455000:+1.01,465000:+3.20,500000:+10.86,570000:+26.34,630000:+39.88,700000:+56.03,770000:+72.77,830000:+87.49,900000:+105.41,970000:+124.09,2500000:+523.01,6000000:+1464.79
D coverage_e 300000=100000:-1.34,200000:-0.58,300000:+0.00,500000:+0.68,1000000:+4.04
D coverage_f 1000=1000:+0.00,2000:+0.17,5000:+0.42
C autoclub|Interinsurance Exchange of the Automobile Club|146.10
L Package:139.00,MedPayIL:0.00,LiabilityIL:2.08,BrushFire:0.00,FireFollowingEQ:3.42,FEE:1.60
F f11(1000)=0.393,,,,,
F f12(1000)=1.092,,,,,
F f13(450000)=1.485,,,,,
F f14(No)=1.0,,,,,
D aop_deductible 1000=500:+20.98,750:+7.59,1000:+0.00,1500:-11.45,2000:-16.93,3000:-21.06,5000:-25.36,10000:-28.73,15000:-51.90,20000:-63.44,25000:-71.53,30000:-77.34,50000:-90.49
D coverage_a 450000=60000:-120.65,90000:-115.51,110000:-110.96,130000:-105.66,150000:-99.59,170000:-92.85,190000:-86.53,220000:-76.17,250000:-64.54,280000:-54.09,320000:-40.02,350000:-29.15,360000:-26.54,400000:-16.00,440000:-3.62,450000:+0.00,460000:+2.45,480000:+9.44,550000:+32.95,650000:+77.19,750000:+98.00,850000:+116.62,950000:+147.71,2000000:+475.47,4000000:+1099.41,10000000:+2982.24
present: Lead with the best option for this user — its price and a one-line reason — then a comparison sorted cheapest-first (Carrier · Monthly · 6-month total; a markdown table when your surface renders it) and the annual dollar spread between cheapest and priciest — that spread is the reason to compare. These are Foresee's estimates of what each carrier will charge; the assumptions and tighten_by blocks say how they were made and how to sharpen them. Foresee never takes payment: when the user settles on a carrier (or asks to buy), give that carrier's carrier_quote_url as a clickable link — the purchase completes on the carrier's own quoting portal.

---

उदाहरण: किरायेदार

उसी ZIP पर एक अलग घर: एक 27 वर्षीय किरायेदार:

{
  "profile": {"zip_code": "90066", "dob": "1998-11-11"},
  "lines": {"renters": {"coverage_c": 30000, "coverage_e": 100000, "coverage_f": 1000, "deductible": 500}},
  "carriers": ["farmers", "usaa"]
}

Q CA renters sel={"coverage_c":30000,"coverage_e":100000,"coverage_f":1000,"deductible":500}
format: Q state [line] sel=<coverage_selection priced, JSON> ; C=carrier|entity|monthly|ci lo-hi ; tighten_by=missing facts that most move the price — offer to re-quote with the user's answers ; L COV:$,.. = monthly $ per coverage ; F fid(selected)=v,v,.. = rating factor, one value per coverage in the L order, blank=not applied, single value=all coverages, suffix ?=estimated ~=derived none=exact ; D lever selected=option:±$/mo vs the carrier's monthly, others held at the selection (selected(asked X) = X is not an option; the price is at the selected rung shown) ; W = warning — e.g. an asked limit is not offered and the price covers the nearest offered rung instead
factors: f0=Coverage C - Personal Property f1=Deductible f2=Coverage D - Loss of Use (% of C) f3=Additional Living Expense Term (months) f4=Contents Loss Settlement (ACV) f5=Enhanced Personal Property Coverage f6=Claims Free Discount f7=Multi-Policy Discount - Renter/auto f8=Multi-Policy Discount - Renter/life f9=Multi-Policy Discount - Renter/umbrella f10=Multi-Policy Discount - Renter/business f11=Multi-Policy Discount - Renter/boat f12=Multi-Policy Discount - Renter/motorhome f13=Multi-Policy Discount - Renter/recreational_vehicle f14=Multi-Policy Discount - Renter/cea f15=ZIP Code f16=Fireline Score f17=Experience Rating (points) f18=Coverage E - Personal Liability f19=Premises Rented to Others Solely Used as a Private Residence
assumptions: [{"assumed":2000,"field":"year_built","high_impact":false},{"assumed":5,"field":"protection_class","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":[],"field":"home_losses","high_impact":true}]
tighten_by: home_losses
not_priced: usaa:USAA sells only to military members, veterans, and their fam
C farmers|Fire Insurance Exchange|29.88
L PC1_PROPERTY:21.00,PC2_LIABILITY:8.17,FEE:0.42,FEE:0.30
F f0(30000)=1.087,,,
F f1(500)=1.0,,,
F f2(20)=1.0,,,
F f3(12)=1.0,,,
F f4(N)=1.0,,,
F f5(N)=1.0,,,
F f6(Y)=0.9,,,
F f7(N)=1.0,1.0,,
F f8(N)=1.0,1.0,,
F f9(N)=1.0,1.0,,
F f10(N)=1.0,1.0,,
F f11(N)=1.0,1.0,,
F f12(N)=1.0,1.0,,
F f13(N)=1.0,1.0,,
F f14(N)=1.0,1.0,,
F f15(90066)=1.423,,,
F f16(0)=1.0,,,
F f17(0)=1.0,,,
F f18(100000)=,1.0,,
F f19({})=,1.0,,
D deductible 500=100:+5.89,250:+1.85,500:+0.00,1000:-2.61,1500:-4.29,2500:-6.73
D coverage_c 30000=4000:-16.33,10000:-11.95,17000:-7.15,23000:-3.87,29000:-0.59,30000:+0.00,31000:+0.51,37000:+3.79,43000:+7.07,49000:+10.36,55000:+13.64,62000:+17.43,68000:+20.71,74000:+23.99,81000:+27.78,87000:+31.06,93000:+34.35,100000:+38.14,106000:+41.42,112000:+44.70,118000:+47.99,125000:+51.77,131000:+55.06,137000:+58.34,144000:+62.13,150000:+65.41
D coverage_e 100000=100000:+0.00,300000:+3.28,500000:+5.56,1000000:+10.69
present: Lead with the best option for this user — its price and a one-line reason — then a comparison sorted cheapest-first (Carrier · Monthly · 6-month total; a markdown table when your surface renders it) and the annual dollar spread between cheapest and priciest — that spread is the reason to compare. These are Foresee's estimates of what each carrier will charge; the assumptions and tighten_by blocks say how they were made and how to sharpen them. Foresee never takes payment: when the user settles on a carrier (or asks to buy), give that carrier's carrier_quote_url as a clickable link — the purchase completes on the carrier's own quoting portal.

---

उदाहरण: बंडल ऑटो + किरायेदार

वही 27 वर्षीय किरायेदार, अब एक कार के साथ। "incidents": [] का अर्थ है एक स्वच्छ रिकॉर्ड, इसलिए ड्राइविंग-रिकॉर्ड प्रश्न assumptions: को पूरी तरह से छोड़ देते हैं।

{
  "profile": {
    "zip_code": "90066",
    "age": 27,
    "incidents": [],
    "prior_insurance": {"insured": true, "carrier": "GEICO", "since": "2019"},
    "auto": {"vehicles": [{"year": 2021, "make": "Honda", "model": "Civic", "annual_mileage": 9000}]},
    "property": {"year_built": 1978, "square_feet": 850}
  },
  "lines": {
    "auto": {"bi": "100/300", "pd": 100, "coll_deductible": 500, "comp_deductible": 500},
    "renters": {"coverage_c": 30000, "coverage_e": 100000, "coverage_f": 1000, "deductible": 500}
  },
  "carriers": ["farmers", "mercury"]
}

चूंकि हम अब रिकॉर्ड, माइलेज और बीमा इतिहास प्रदान करते हैं, ऑटो assumptions: पाँच प्रविष्टियों तक सिकुड़ जाते हैं और इसका tighten_by: दो तक। हालाँकि, किरायेदार अनुभाग अपने स्वयं के आवास स्थानापन्न घोषित करता है; Mercury केवल ऑटो मूल्य निर्धारित करता है — स्टैंडअलोन, कोई बंडल नहीं। Farmers दोनों का मूल्य निर्धारण करता है, 20% छूट प्रदान करता है, जो B में प्रलेखित है। वही सारांश structuredContent के रूप में bundle: {farmers: {lines, bundle_total, standalone_total, savings}} पर सवार होता है।

Q CA auto sel={"bi":"100/300","coll_deductible":500,"comp_deductible":500,"pd":100}
format: Q state [line] sel=<coverage_selection priced, JSON> ; C=carrier|entity|monthly|ci lo-hi ; tighten_by=missing facts that most move the price — offer to re-quote with the user's answers ; L COV:$,.. = monthly $ per coverage ; F fid(selected)=v,v,.. = rating factor, one value per coverage in the L order, blank=not applied, single value=all coverages, suffix ?=estimated ~=derived none=exact ; D lever selected=option:±$/mo vs the carrier's monthly, others held at the selection (selected(asked X) = X is not an option; the price is at the selected rung shown) ; W = warning — e.g. an asked limit is not offered and the price covers the nearest offered rung instead ; B carrier|bundled $/mo|standalone $/mo|saves $/mo = this carrier priced the asked lines together; the per-line C prices ARE the bundled prices
factors: f0=BI Limit f1=Good Driver f2=Group Placement (Rule G) f3=PD Limit f4=UMBI Limit f5=Medical Payments Limit f6=Comprehensive Deductible f7=Collision Deductible f8=Business & Professional Group f9=UM Limit
assumptions: [{"assumed":"Male","field":"gender","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":null,"field":"homeowner","high_impact":false},{"assumed":null,"field":"occupation","high_impact":true},{"assumed":null,"field":"memberships","high_impact":true}]
tighten_by: occupation,memberships
C mercury|Mercury Insurance Company|289.94
L BI:66.80,PD:52.55,UMBI:17.38,MP:1.05,COMP:23.50,COLL:128.67
F f0(100/300)=1.51,,,,,
F f1(applied)=0.8
F f2(not applied)=1.0
F f3(100)=,1.38,,,,
F f4(30/60)=,,1.65,,,
F f5(1000)=,,,1.0,,
F f6(500)=,,,,0.89,
F f7(500)=,,,,,1.0
D bi 100/300=15/30 *available through December 31, 2024:-22.56,25/50 *available through December 31, 2024:-16.81,30/60 *available on or after January 1, 2025:-11.50,50/100:-7.96,100/300:+0.00,250/500:+14.60,300/300:+15.04,500/500:+27.43
D pd 100=5:-18.28,10:-14.47,15:-11.04,25:-9.52,50:-3.43,100:+0.00,250:+3.05,300:+4.57
D coll_deductible 500=100:+25.74,200:+19.30,250:+16.09,500:+0.00,1000:-12.87,2000:-38.60,2500:-51.47
D comp_deductible 500=25:+34.59,50:+24.03,100:+14.79,200:+8.19,250:+3.70,500:+0.00,1000:-3.70,2000:-7.66,2500:-10.83
C farmers|Farmers Insurance Exchange|398.00
L BI:111.83,PD:73.33,UMBI:28.33,UMPD:1.50,MED:13.33,COMP:34.00,COLL:133.17,FEE:2.50
F f0(100000/300000)=1.46,,,,,,,
F f1(applied)=0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,
F f8(not applied)=1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,
F f3(100000)=,1.2674,,,,,,
F f9(30000/60000)=,,1.2788,,,,,
F f6(500)=,,,,,1.0009,,
F f7(500)=,,,,,,1.1986,
D pd 100=15:-8.83,25:-5.00,50:-1.50,100:+0.00,250:+1.33,500:+3.17
D coll_deductible 500=250:+30.67,500:+0.00,750:-13.67,1000:-23.50,1500:-37.50,2500:-56.33,5000:-87.00
D comp_deductible 500=100:+23.67,250:+9.17,500:+0.00,750:-7.17,1000:-10.67,1500:-13.50,2500:-18.83,5000:-21.17
Q CA renters sel={"coverage_c":30000,"coverage_e":100000,"coverage_f":1000,"deductible":500}
format: Q state [line] sel=<coverage_selection priced, JSON> ; C=carrier|entity|monthly|ci lo-hi ; tighten_by=missing facts that most move the price — offer to re-quote with the user's answers ; L COV:$,.. = monthly $ per coverage ; F fid(selected)=v,v,.. = rating factor, one value per coverage in the L order, blank=not applied, single value=all coverages, suffix ?=estimated ~=derived none=exact ; D lever selected=option:±$/mo vs the carrier's monthly, others held at the selection (selected(asked X) = X is not an option; the price is at the selected rung shown) ; W = warning — e.g. an asked limit is not offered and the price covers the nearest offered rung instead ; B carrier|bundled $/mo|standalone $/mo|saves $/mo = this carrier priced the asked lines together; the per-line C prices ARE the bundled prices
factors: f0=Coverage C - Personal Property f1=Deductible f2=Coverage D - Loss of Use (% of C) f3=Additional Living Expense Term (months) f4=Contents Loss Settlement (ACV) f5=Enhanced Personal Property Coverage f6=Claims Free Discount f7=Multi-Policy Discount - Renter/auto f8=Multi-Policy Discount - Renter/life f9=Multi-Policy Discount - Renter/umbrella f10=Multi-Policy Discount - Renter/business f11=Multi-Policy Discount - Renter/boat f12=Multi-Policy Discount - Renter/motorhome f13=Multi-Policy Discount - Renter/recreational_vehicle f14=Multi-Policy Discount - Renter/cea f15=ZIP Code f16=Fireline Score f17=Experience Rating (points) f18=Coverage E - Personal Liability f19=Premises Rented to Others Solely Used as a Private Residence
assumptions: [{"assumed":5,"field":"protection_class","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":[],"field":"home_losses","high_impact":true}]
tighten_by: home_losses
C farmers|Fire Insurance Exchange|24.06
L PC1_PROPERTY:16.80,PC2_LIABILITY:6.54,FEE:0.42,FEE:0.30
F f0(30000)=1.087,,,
F f1(500)=1.0,,,
F f2(20)=1.0,,,
F f3(12)=1.0,,,
F f4(N)=1.0,,,
F f5(N)=1.0,,,
F f6(Y)=0.9,,,
F f7(Y - Farmers)=0.8,0.8,,
F f8(N)=1.0,1.0,,
F f9(N)=1.0,1.0,,
F f10(N)=1.0,1.0,,
F f11(N)=1.0,1.0,,
F f12(N)=1.0,1.0,,
F f13(N)=1.0,1.0,,
F f14(N)=1.0,1.0,,
F f15(90066)=1.423,,,
F f16(0)=1.0,,,
F f17(0)=1.0,,,
F f18(100000)=,1.0,,
F f19({})=,1.0,,
D deductible 500=100:+4.71,250:+1.48,500:+0.00,1000:-2.09,1500:-3.43,2500:-5.38
D coverage_c 30000=4000:-13.06,10000:-9.56,17000:-5.72,23000:-3.10,29000:-0.47,30000:+0.00,31000:+0.41,37000:+3.03,43000:+5.66,49000:+8.29,55000:+10.91,62000:+13.94,68000:+16.57,74000:+19.19,81000:+22.22,87000:+24.85,93000:+27.48,100000:+30.51,106000:+33.14,112000:+35.76,118000:+38.39,125000:+41.42,131000:+44.05,137000:+46.67,144000:+49.70,150000:+52.33
D coverage_e 100000=100000:+0.00,300000:+2.62,500000:+4.45,1000000:+8.55
B farmers|422.06|427.88|5.82
present: Lead with the best option for this user — its price and a one-line reason — then a comparison sorted cheapest-first (Carrier · Monthly · 6-month total; a markdown table when your surface renders it) and the annual dollar spread between cheapest and priciest — that spread is the reason to compare. A B row's per-line prices assume every bundled line is placed with that carrier; for a cross-carrier mix, compare standalone totals. These are Foresee's estimates of what each carrier will charge; the assumptions and tighten_by blocks say how they were made and how to sharpen them. Foresee never takes payment: when the user settles on a carrier (or asks to buy), give that carrier's carrier_quote_url as a clickable link — the purchase completes on the carrier's own quoting portal.

---

उपकरण 2: live_carrier_quotes

उद्देश्य: वाहकों की अपनी उद्धरण साइटों पर उद्धरण अनुमानों की पुष्टि करें।

यह उपकरण idempotent है: पहली कॉल कंप्यूटर उपयोग एजेंटों को कमीशन करती है; समान तर्कों के साथ फिर से कॉल करना पहली कॉल से प्रगति और परिणाम एकत्र करता है।

एक लाइव प्रेषण उपयोगकर्ता के वास्तविक विवरण वाहकों को प्रस्तुत करता है, जो एक सॉफ्ट क्रेडिट जांच कर सकते हैं। उपकरण को कॉल करने से पहले उपयोगकर्ता की सहमति एकत्र की जाती है।

Foresee केवल उद्धरण एकत्र करता है; यह भुगतान नहीं लेता या बीमा बाध्य नहीं करता।

इनपुट पैरामीटर

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
profile	object	हाँ	quote_insurance के समान फ़ील्ड — रेटिंग तथ्य
lines	object	हाँ	चलने के लिए प्रति लाइन एक कुंजी, प्रत्येक मान उस लाइन का अनुरोध (नीचे देखें); कई कुंजियाँ बंडल चलने को कमीशन करती हैं
user_authorization	string	हाँ	उपयोगकर्ता की चैट में पुष्टि, शब्दशः (उदा. yes, go ahead)
identity	object	आमतौर पर	उपयोगकर्ता का विवरण।
carriers	string[]	नहीं	फैन को प्रतिबंधित करें; डिफ़ॉल्ट लाइनों + राज्य के लिए मान्य चलने वाले हर वाहक के लिए

lines

पंक्ति	पूछें	क्यों
auto	आवश्यक — वही चार अक्ष जो quote_insurance (bi, pd, coll_deductible, comp_deductible) में हैं, वास्तविक संख्याओं के रूप में	सीमाएँ और कटौती योग्य राशियाँ जो एजेंट वाहकों के फॉर्मों से पूछते हैं
home	कोई नहीं — {"home": null}	वाहक का अपना फॉर्म उसके पैकेज की कीमत तय करता है (उसके प्रतिस्थापन-लागत अनुमान से गृह राशि); एजेंट रिपोर्ट करते हैं कि उसने क्या चुना। आपूर्ति की गई पूछ को ज़ोर से अस्वीकार किया जाता है, चुपचाप अनदेखा नहीं किया जाता
renters	आवश्यक — coverage_c, coverage_e, coverage_f, deductible, वास्तविक डॉलर के रूप में	एजेंट उपयोगकर्ता के नंबर फॉर्म पर टाइप करते हैं, उसके डिफ़ॉल्ट स्वीकार करने के बजाय; Foresee उन्हें कभी नहीं बनाता

एक साथ कई कुंजियाँ बंडल वॉक शुरू करती हैं: प्रत्येक वाहक जो सभी नामित लाइनें लिखता है, उसे अपने स्वयं के मल्टी-लाइन कोट प्रवाह से गुज़ारा जाता है और प्रति-लाइन प्रीमियम के साथ-साथ अपना बंडल कुल रिपोर्ट करता है; केवल कुछ लाइनें लिखने वाला वाहक उन अकेली लाइनों के लिए चलाया जाता है। प्रति-लाइन पूछ नियम बंडलिंग से अपरिवर्तित रहते हैं।

identity

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक	विवरण
first_name	स्ट्रिंग	हाँ	कानूनी पहला नाम
last_name	स्ट्रिंग	हाँ	कानूनी अंतिम नाम
dob	स्ट्रिंग, YYYY-MM-DD	हाँ
street	स्ट्रिंग	हाँ	सड़क का पता (पंक्ति 1)
unit	स्ट्रिंग	नहीं	अपार्टमेंट/यूनिट (पंक्ति 2)
city	स्ट्रिंग	हाँ
zip_code	स्ट्रिंग	नहीं	केवल जब यह प्रोफ़ाइल से भिन्न हो
email	स्ट्रिंग	हाँ	वाहक कोट यहाँ भेजते हैं
phone	स्ट्रिंग	नहीं

प्रतिक्रिया

फ़ील्ड	अर्थ
status	in_progress / partial / complete — एकत्र करने के लिए समान तर्कों के साथ पुनः कॉल करें
agents	प्रति वाहक एक प्रविष्टि (नीचे देखें)
note	आगे क्या करना है, जैसे पुनः कॉल का समय, या कि पिछले रन के परिणाम लौटाए गए थे
authorization_recorded	रसीद पर: सहमति रिकॉर्ड किसी भी वाहक को जोखिम देखने से पहले संग्रहीत किया गया था
skipped	भेजे न गए वाहक, प्रत्येक कारण के साथ (no_deterministic_walk, missing_facts नामित तथ्यों के साथ)
not_dispatched	इंजन-मूल्य वाले वाहक जिन्हें यह डिस्पैच नहीं चलाएगा, कारण सहित (held: …, no_walk, not_walked, offline, not_sold) — एक सिफारिश जिसे वॉक लेन पुष्टि नहीं कर सकती, कभी चुपचाप गायब नहीं होती
needs	missing_facts अस्वीकृति पर: उपयोगकर्ता से एकत्र करने के लिए प्रति-वाहक तथ्य, सटीक स्कीमा पथों के साथ — और, बंद-शब्दावली फ़ील्ड के लिए, स्वीकृत values
assumptions	अप्रमाणित छोटे फॉर्म तथ्य जिन्हें वॉक ने घोषित नो-क्लेम उत्तरों में हल किया: प्रोफ़ाइल पथ (field) और प्रस्तुत मान (assumed) — परिणामों के साथ हर एक को रिले करें
confirmation	प्रति वाहक: पृष्ठ-मुद्रित प्रीमियम के बगल में तत्काल इंजन अनुमान — कई लाइनें चलने पर बंडल अनुमान
error / detail	हर अस्वीकृति एक संरचित {"error", "detail"} डिक्ट है

प्रत्येक agents प्रविष्टि:

फ़ील्ड	कब	अर्थ
carrier_key, carrier	हमेशा	रोस्टर कुंजी + प्रदर्शन नाम
status	हमेशा	in_progress / complete / failed
lines	हमेशा	यह वॉक जिन लाइनों को कवर करता है — बंडल वॉक पर कई
stage, eta_seconds_remaining	प्रगति में	वॉक कहाँ है; वाहक के विशिष्ट प्रवाह के विरुद्ध शेष समय
quote.premium	उद्धृत	शब्दशः जैसा वाहक के पृष्ठ ने मुद्रित किया ("$857.80") — कभी पार्स, गोल या व्युत्पन्न नहीं
quote.term_months	उद्धृत	वह अवधि जिसे मुद्रित प्रीमियम कवर करता है
quote.premium_by_line	उद्धृत, बंडल वॉक	प्रत्येक लाइन का प्रीमियम जैसा पृष्ठ ने मुद्रित किया, quote.premium में बंडल कुल के बगल में
quote.breakdown	उद्धृत	पृष्ठ की अपनी लाइन आइटम, उसके अपने लेबल
quote.bound	उद्धृत, नए वॉक	मूल्य वाले पृष्ठ से पढ़ा गया कवर — फॉर्म ने वास्तव में क्या बाँधा, बनाम क्या पूछा गया
quote.variants	उद्धृत	अतिरिक्त मूल्य वाले पैकेज जो पृष्ठ ने पेश किए
quote.quote_number	उद्धृत	वाहक का पुनर्प्राप्ति नंबर, जब पृष्ठ एक दिखाता है
quote.evidence_recorded	उद्धृत	स्क्रीनशॉट साक्ष्य सर्वर-साइड मौजूद है (आंतरिक URI कभी वायर पर नहीं जाते)
declined: true + detail	अस्वीकृत	वाहक ने विवरणों की समीक्षा की और कोट देने से इनकार कर दिया। एक उत्तर, त्रुटि नहीं — इसे रिले करें
detail	विफल	वॉक के अपने शब्द कि यह कहाँ और क्यों रुका

अस्वीकृतियाँ

हर अस्वीकृति एक संरचित {"error", "detail"} ऑब्जेक्ट है — किसी भी वाहक को कुछ भी प्रस्तुत नहीं किया गया जब तक कि नीचे की पंक्ति अन्यथा न कहे।

कोड	कब	क्या करें
profile_required	घरेलू तथ्य शीर्ष स्तर पर भेजे गए, बिना profile रैपर के	तथ्यों को अस्वीकृति के example_arguments में दिखाए अनुसार लपेटकर पुनः कॉल करें
authorization_required	उपयोगकर्ता की सहमति के बिना कॉल किया गया	सहमति तथ्य समझाएँ, हाँ प्राप्त करें, इसे user_authorization में शब्दशः पास करें
bad_identity	SSN जैसा दिखने वाला drivers_license_number	SSN कभी एकत्र नहीं किए जाते; लाइसेंस पर मुद्रित लाइसेंस नंबर भेजें
bad_profile	प्रोफ़ाइल फ़ील्ड सत्यापन में विफल	detail फ़ील्ड का नाम बताता है
one_line_per_dispatch	एक खाली lines मानचित्र	चलाने के लिए कम से कम एक लाइन का नाम बताएँ
unknown_line	बिना वॉक वाली लाइन (जैसे umbrella)	detail उन लाइनों को सूचीबद्ध करता है जिन्हें लाइव डिस्पैच जानता है
coverage_selection_required	पूर्ण सीमाओं और कटौती योग्य राशियों के बिना ऑटो या किरायेदार वॉक	संख्याओं के साथ पुनः कॉल करें — वॉक वास्तविक मान टाइप करते हैं, कभी डिफ़ॉल्ट नहीं
bad_ask	कवरेज पूछ के साथ दिया गया गृह वॉक	{"home": null} भेजें — वाहक का अपना फॉर्म उसके पैकेज की कीमत तय करता है
missing_facts	किसी अनुरोधित वाहक का फॉर्म प्रोफ़ाइल से नहीं भरा जा सकता	उपयोगकर्ता से needs[].fields[] तथ्य पूछें (जहाँ परोसा जाए वहाँ उनका values उपयोग करके) और पुनः कॉल करें — नीचे देखें
no_carriers	किसी वाहक के पास उस लाइन + राज्य के लिए सत्यापित वॉक नहीं है	quote_insurance पर वापस जाएँ
launch_failed	एजेंट शुरू नहीं कर सके	किसी भी वाहक तक कुछ नहीं पहुँचा — पुनः प्रयास सुरक्षित है

---

उदाहरण: ऑटो

एक फ्रेस्नो परिवार GEICO के अपने नंबर की पुष्टि कर रहा है। प्रोफ़ाइल में वे तथ्य हैं जिन पर GEICO का फॉर्म ज़ोर देता है (स्वामित्व, खरीद समय, पिछला बीमा, पहली बार लाइसेंस प्राप्त करने की आयु…); identity वास्तविक आवेदक है; पूछ वही चार अक्ष है जो quote_insurance में है।

{
  "profile": {
    "zip_code": "93722",
    "dob": "1954-07-02",
    "gender": "Male",
    "marital_status": "Married",
    "education": "Bachelors",
    "employment_status": "Employed",
    "occupation": "Accountant or CPA",
    "home_ownership_status": "Own",
    "prior_insurance": {"insured": true, "limits": "not sure"},
    "auto": {
      "vehicles": [{
        "year": 2024, "make": "Ford", "model": "Maverick",
        "ownership": "Financed", "annual_mileage": 11000,
        "primary_use": "pleasure", "purchase_date": "2026-08"
      }],
      "drivers": [{
        "relation": "self", "age_first_licensed": 16,
        "years_licensed_outside_us": 0, "defensive_driving_course": true,
        "accidents": [], "violations": []
      }]
    }
  },
  "identity": {
    "first_name": "Cornelius", "last_name": "Beaumont", "dob": "1954-07-02",
    "street": "4381 W Spruce Ave", "city": "Fresno", "zip_code": "93722",
    "email": "cornelius.beaumont@example.com", "phone": "559-555-0164"
  },
  "lines": {"auto": {"bi": "100/300", "pd": 100, "coll_deductible": 500, "comp_deductible": 500}},
  "carriers": ["geico"],
  "user_authorization": "yes, go ahead and get me GEICO's real quote"
}

{
  "status": "in_progress",
  "authorization_recorded": true,
  "agents": [
    {
      "carrier_key": "geico",
      "carrier": "GEICO",
      "method": "browser_agent",
      "detail": "deterministic Foresee agent completing the carrier's own quote flow with the user's details",
      "eta_seconds": 480
    }
  ],
  "skipped": [],
  "note": "1 carrier(s) are being quoted live. Collect results by calling this tool again with the same arguments after a few minutes."
}

बाद में समान तर्कों के साथ पुनः कॉल करने पर पूरा वॉक एकत्र होता है। प्रीमियम पृष्ठ की अपनी स्ट्रिंग है; breakdown पृष्ठ के अपने लेबल हैं (GEICO ने दो पैकेज साथ-साथ मुद्रित किए); term_months बताता है कि नंबर क्या कवर करता है — $857.80 प्रति 6 महीने, प्रति माह नहीं।

{
  "status": "complete",
  "agents": [
    {
      "carrier_key": "geico",
      "carrier": "GEICO",
      "method": "browser_agent",
      "status": "complete",
      "quote": {
        "premium": "$857.80",
        "currency": "USD",
        "term_months": 6,
        "quote_number": null,
        "breakdown": {
          "Less Coverage": "$857.80",
          "More Coverage": "$870.70"
        },
        "evidence_recorded": true
      }
    }
  ]
}