Foresee

npx add-mcp 'https://agents.go-foresee.com/mcp'

दस्तावेज़

AI एजेंटों के लिए: साइट इंडेक्स /llms.txt पर है और पूरा टेक्स्ट /llms-full.txt पर है।

Foresee AI सहायकों को हर कैरियर और कवरेज विकल्प में गृह और ऑटो बीमा की तुलना करने में सक्षम बनाता है, तुरंत, सटीक, विस्तृत कोट अनुमान प्रदान करके।

Foresee का उपयोग करना

Foresee दो MCP सर्वर होस्ट करता है:

जो उपयोगकर्ता अपनी PII दिए बिना सरल, कम-घर्षण कोट अनुमान चाहते हैं, वे उपयोग करते हैं:

https://mcp.go-foresee.com/mcp

जो उपयोगकर्ता सीधे कैरियर के साथ कोट अनुमानों की पुष्टि भी करना चाहते हैं, वे Foresee के कंप्यूटर उपयोग एजेंटों को भेज सकते हैं:

https://agents.go-foresee.com/mcp

किसी भी सर्वर को प्रमाणीकरण की आवश्यकता नहीं है।

उपकरण

Foresee MCP सर्वरों पर दो उपकरण प्रकाशित करता है:

उपकरण	उद्देश्य	agents.	mcp.
quote_insurance	तुरंत, सटीक, विस्तृत कोट अनुमान उत्पन्न करें	✅	✅
live_carrier_quotes	कैरियर के साथ कोट अनुमानों की पुष्टि करें	✅	❌

उपकरण 1: quote_insurance

उद्देश्य: Foresee द्वारा समर्थित कैरियर से, उन लाइनों और राज्यों में जिन्हें Foresee वर्तमान में सेवा देता है, एक कॉल में तुरंत, आइटमीकृत कोट अनुमान उत्पन्न करें।

इनपुट पैरामीटर

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
profile	object	हाँ	प्रोफ़ाइल देखें
lines	object	हाँ	कुंजियाँ मूल्य निर्धारण के लिए लाइनें हैं (auto, home, renters); मान उस लाइन के कवरेज विकल्प हैं (कवरेज विकल्प देखें)
carriers	string[]	नहीं	डिफ़ॉल्ट "सभी कैरियर" है
include_failures	boolean	नहीं	true

प्रोफ़ाइल

मुख्य प्रोफ़ाइल

एक मुख्य इनपुट profile है, साथ ही ऑटो और गृह/किरायेदार बीमा के लिए अतिरिक्त ब्लॉक हैं। केवल आवश्यक फ़ील्ड हैं आयु (या dob), ZIP, और (ऑटो बीमा के लिए) वाहन विवरण।

छोड़े गए वैकल्पिक फ़ील्ड घोषित धारणाएँ बन जाते हैं: हम एक रूढ़िवादी स्थानापन्न चुनते हैं, जिसे assumptions के रूप में रिपोर्ट किया जाता है — जैसे auto.vehicles[].annual_mileage = 12000, जिसमें tighten_by प्रविष्टि उन धारणाओं को सूचीबद्ध करती है जो मूल्य को सबसे अधिक स्थानांतरित करेंगी। prior_insurance का अर्थ है उसी लाइन के लिए बीमा; companion_policies का अर्थ है एक अलग लाइन के लिए बीमा

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक
zip_code	string	हाँ
age	integer	हाँ
dob	string, YYYY-MM-DD	age के लिए स्वीकृत विकल्प
city	string	नहीं
gender	string	नहीं
marital_status	string	नहीं
education	string	नहीं
employment_status	string	नहीं
occupation	string	नहीं
credit_range	string	नहीं
home_ownership_status	string	नहीं
residence_type	string	नहीं
military_affiliation	string	नहीं
memberships	string[]	नहीं
effective_date	string	नहीं
prior_insurance	object	नहीं
companion_policies	object[] — {line, carrier}	नहीं

companion_policies उन पॉलिसियों को सूचीबद्ध करता है जो घर पहले से रखता है, प्रत्येक उस कैरियर के साथ जो इसे लिखता है — {"line": "home", "carrier": "State Farm"}। एक कैरियर की मल्टी-पॉलिसी छूट केवल उस पॉलिसी पर लागू होती है जिसे वह लिखता है, इसलिए बिना कैरियर के रखी गई पॉलिसी को कोई छूट नहीं मिलती, और कोट tighten_by के तहत कैरियर के लिए पूछता है।

ऑटो बीमा प्रोफ़ाइल

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक
auto.vehicles[].year	integer	हाँ
auto.vehicles[].make	string	हाँ
auto.vehicles[].model	string	हाँ
auto.vehicles[].ownership	string	नहीं
auto.vehicles[].annual_mileage	integer	नहीं
auto.vehicles[].primary_use	string	नहीं
auto.vehicles[].garaging_zip	string	नहीं
auto.drivers[].relation	string	नहीं (पहले के लिए self)
auto.drivers[].dob	string	नहीं
auto.drivers[].years_licensed	integer	नहीं
auto.drivers[].accidents	object[]	नहीं
auto.drivers[].violations	object[]	नहीं
auto.drivers[].sr22_required	boolean	नहीं

accidents और violations दिनांकित प्रविष्टियों की सूचियाँ हैं — {"on": "2025-01", "kind": "speeding"}, {"on": "2023-06-15", "at_fault": true} — जहाँ एक खाली सूची एक स्वच्छ रिकॉर्ड है। on से रहित एक प्रविष्टि (या kind से रहित उल्लंघन) अस्वीकार कर दी जाती है, उसका पथ नामित करते हुए।

गृह और किरायेदार बीमा प्रोफ़ाइल

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक
property.year_built	integer	नहीं
property.construction_type	string	नहीं
property.roof_type	string	नहीं
property.square_feet	integer	नहीं
property.protection_class	string	नहीं
property.replacement_cost	integer	नहीं
property.devices	string[]	नहीं
property.losses	object[]	नहीं

कवरेज विकल्प

lines में प्रत्येक कुंजी उस लाइन के कवरेज विकल्प लेती है। कुछ भी सर्वर डिफ़ॉल्ट पर मूल्य निर्धारित नहीं होता: आपके द्वारा पास किए गए विकल्प ही मूल्य निर्धारित होते हैं।

ऑटो

विकल्प	प्रकार	आवश्यक	यह क्या कवर करता है
bi	string	हाँ	शारीरिक चोट देयता: दूसरों को होने वाली चोटें जो आप कारण बनते हैं। प्रति-व्यक्ति/प्रति-दुर्घटना सीमा $000s में, जैसे "100/300"
pd	integer	हाँ	संपत्ति क्षति देयता: दूसरों की कारों और संपत्ति को होने वाली क्षति जो आप कारण बनते हैं। सीमा $000s में, जैसे 100
coll_deductible	integer	हाँ	टक्कर: दुर्घटना से आपकी अपनी कार को क्षति, चाहे गलती किसी की भी हो। प्रति दावा आपके द्वारा भुगतान की जाने वाली कटौती, डॉलर में
comp_deductible	integer	हाँ	व्यापक: दुर्घटना के अलावा किसी और चीज़ से आपकी अपनी कार को क्षति — चोरी, आग, ओले, तोड़फोड़, जानवर से टक्कर। प्रति दावा आपके द्वारा भुगतान की जाने वाली कटौती, डॉलर में
um	string	नहीं	अबीमाकृत/अल्पबीमाकृत मोटर चालक: आपकी चोटें जब गलती करने वाले चालक के पास कोई या बहुत कम बीमा हो। प्रति-व्यक्ति/प्रति-दुर्घटना सीमा $000s में, जैसे "100/300"
medpay	integer	नहीं	चिकित्सा भुगतान: आपके और आपके यात्रियों के लिए चिकित्सा बिल, चाहे गलती किसी की भी हो। सीमा डॉलर में, जैसे 5000

गृह

विकल्प	प्रकार	आवश्यक	यह क्या कवर करता है
coverage_a	integer	हाँ	आवास: घर का पुनर्निर्माण। सीमा डॉलर में, आमतौर पर प्रतिस्थापन लागत
coverage_e	integer	हाँ	व्यक्तिगत देयता: चोटें या क्षति जिसके लिए आप कानूनी रूप से जिम्मेदार हैं, संपत्ति पर या बाहर। सीमा डॉलर में
coverage_f	integer	हाँ	दूसरों को चिकित्सा भुगतान: आपकी संपत्ति पर चोट के बाद अतिथि के चिकित्सा बिल, चाहे गलती किसी की भी हो। सीमा डॉलर में
aop_deductible	integer	हाँ	अन्य-सभी-जोखिम कटौती: आप प्रत्येक दावे के लिए सब कुछ के लिए भुगतान करते हैं सिवाय उन जोखिमों के जिनकी अपनी कटौती है (जैसे भूकंप)। डॉलर में

कवरेज B (अन्य संरचनाएं, जैसे अलग गैरेज या बाड़), C (व्यक्तिगत संपत्ति — आपका सामान), और D (उपयोग की हानि — रहने की लागत जब घर में रहा न जा सके) डॉलर में नहीं पूछे जाते — वे sel में कवरेज A के अनुपात के रूप में लौटते हैं जिनका मूल्य निर्धारण किया गया था।

किरायेदार

विकल्प	प्रकार	आवश्यक	यह क्या कवर करता है
coverage_c	integer	हाँ	व्यक्तिगत संपत्ति: आपका सामान। सीमा डॉलर में
coverage_e	integer	हाँ	व्यक्तिगत देयता: चोटें या क्षति जिसके लिए आप कानूनी रूप से जिम्मेदार हैं। सीमा डॉलर में
coverage_f	integer	हाँ	दूसरों को चिकित्सा भुगतान: आपके घर में चोट के बाद अतिथि के चिकित्सा बिल, चाहे गलती किसी की भी हो। सीमा डॉलर में
deductible	integer	हाँ	कवरेज शुरू होने से पहले आप प्रति दावा क्या भुगतान करते हैं। डॉलर में
coverage_d	integer	नहीं	उपयोग की हानि: अतिरिक्त रहने की लागत यदि आपको स्थान की मरम्मत के दौरान बाहर जाना पड़े। सीमा डॉलर में

प्रतिक्रिया प्रारूप

एक मूल्य निर्धारित परिणाम पूरी तरह से structuredContent में आता है; content खाली है। रेटिंग विवरण dense फ़ील्ड है: कॉम्पैक्ट मशीन टेक्स्ट, प्रति पंक्ति एक अनुभाग, नीचे response ब्लॉकों में दिखाया गया है। इसके बगल में प्रति पंक्ति शीर्षक फ़ील्ड by_line के तहत हैं (कैरियर monthly, confidence_interval, carrier_quote_url, warnings, rated_vs_asked के साथ; साथ ही assumptions, tighten_by, failures), और शीर्ष पर presentation (कीमतें कैसे प्रस्तुत करें), bundle और skipped। अस्वीकृतियाँ (profile_required, coverage_required) बिना dense के सादे JSON हैं।

उपसर्ग	आवृत्ति	अर्थ
Q	प्रति पंक्ति एक बार	क्या मूल्य निर्धारित किया गया: राज्य, व्यवसाय की लाइन, कवरेज चयन
assumptions:	प्रति पंक्ति एक बार	Foresee द्वारा बनाई गई धारणाएँ; high_impact: true का अर्थ है कि यह फ़ील्ड कोट अनुमान को महत्वपूर्ण रूप से स्थानांतरित करता है
tighten_by:	प्रति पंक्ति एक बार	लापता तथ्यों के प्रोफ़ाइल पथ जो मूल्य को सबसे अधिक स्थानांतरित करेंगे
not_priced:	जब लागू हो	बहिष्कृत कैरियर, कारण के साथ
C	प्रति कैरियर एक बार	कैरियर, लेखन इकाई, मासिक प्रीमियम (बिंदु अनुमान और विश्वास अंतराल)
W	आवश्यकतानुसार	ऊपर कैरियर पर एक नोट, जैसे कोई ऑनलाइन कोट पृष्ठ नहीं
L	प्रति कैरियर एक बार	प्रति कवरेज मासिक लागत, उन कोडों के तहत जिनका अर्थ हर कैरियर में समान कवरेज है (BI, PD, UMBI, MEDPAY, COMP, COLL…); A+B एक प्रीमियम है जो दोनों को कवर करता है, FEE एक फ्लैट शुल्क
D	प्रति कैरियर	मूल्य सीढ़ी: प्रत्येक कवरेज लीवर के लिए, हर पेश किया गया पायदान ±$/माह के रूप में उद्धृत मासिक के विरुद्ध, बाकी सब चयन पर रखा गया। +0.00 चयनित पायदान को चिह्नित करता है; (asked X) = X पेश नहीं है और मूल्य निकटतम पेश किए गए पायदान पर है। D से पुनः मूल्य निर्धारण करें; पुनः कॉल न करें

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उदाहरण: ऑटो

ZIP 90066 में एक 41 वर्षीय व्यक्ति 2021 Honda Civic के साथ।

Mercury सादा कैरियर सेल दिखाता है; Travelers दो संभावित लेखन इकाइयों के माध्यम से दर करता है, इसलिए इसका सेल एक ci खंड (प्लेसमेंट स्पैन) रखता है। USAA कैरियर के अपने कारण के साथ not_priced में आता है।

{
  "profile": {
    "zip_code": "90066",
    "age": 41,
    "auto": {"vehicles": [{"year": 2021, "make": "Honda", "model": "Civic"}]}
  },
  "lines": {"auto": {"bi": "100/300", "pd": 100, "coll_deductible": 500, "comp_deductible": 500}},
  "carriers": ["mercury", "travelers", "usaa"]
}

हर छोड़ा गया प्रोफ़ाइल फ़ील्ड एक घोषित धारणा के रूप में लौटता है — नीचे मोटा assumptions: ब्लॉक ऊपर पतले अनुरोध के कारण होता है, और tighten_by: उन नौ उत्तरों को सूचीबद्ध करता है जो मूल्य को सबसे अधिक स्थानांतरित करेंगे। Mercury सादा कैरियर सेल दिखाता है; Travelers दो संभावित लेखन इकाइयों के माध्यम से दर करता है, इसलिए इसका सेल एक ci खंड (प्लेसमेंट स्पैन) रखता है। USAA कैरियर के अपने कारण के साथ not_priced में आता है।

Q CA auto sel={"bi":"100/300","coll_deductible":500,"comp_deductible":500,"pd":100}
assumptions: [{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":12000,"field":"auto.vehicles[].annual_mileage","high_impact":true},{"assumed":"Commute","field":"auto.vehicles[].primary_use","high_impact":true},{"assumed":15,"field":"auto.vehicles[].one_way_miles","high_impact":true},{"assumed":5,"field":"auto.vehicles[].commute_days","high_impact":false},{"assumed":16,"field":"auto.drivers[].age_first_licensed","high_impact":true,"note":"CA Good Driver discount (at least 20% off every CA price here, INS §1861.025) is granted on this assumption: it rates the applicant as licensed 3+ years. If they were first licensed less than 3 years ago, these prices are understated — send auto.drivers[].age_first_licensed (or date_first_licensed / years_licensed on the same driver) and re-quote."},{"assumed":[],"field":"auto.drivers[].accidents","high_impact":true},{"assumed":[],"field":"auto.drivers[].violations","high_impact":true},{"assumed":false,"field":"prior_insurance.insured","high_impact":true},{"assumed":null,"field":"home_ownership_status","high_impact":false},{"assumed":null,"field":"occupation","high_impact":true},{"assumed":null,"field":"memberships","high_impact":true}]
tighten_by: auto.vehicles[].annual_mileage,auto.vehicles[].primary_use,auto.vehicles[].one_way_miles,auto.drivers[].age_first_licensed,auto.drivers[].accidents,auto.drivers[].violations,prior_insurance.insured,occupation,memberships
not_priced: usaa:USAA: military families only — set military_affiliation to quote.
C mercury|Mercury Insurance Company|235.11
L BI:56.33,PD:44.10,UMBI:16.85,MEDPAY:0.97,COMP:17.49,COLL:99.38
D bi 100/300=30/60:-9.70,50/100:-6.72,100/300:+0.00,250/500:+12.31,300/300:+12.68,500/500:+23.13
D pd 100=15:-7.99,25:-6.39,50:-2.88,100:+0.00,250:+2.56,300:+3.83
D coll_deductible 500=100:+19.87,200:+14.91,250:+12.42,500:+0.00,1000:-9.94,2000:-29.81,2500:-39.75
D comp_deductible 500=25:+25.74,50:+17.88,100:+11.00,200:+6.09,250:+2.75,500:+0.00,1000:-2.75,2000:-5.70,2500:-8.06
C travelers|Travelers Commercial Insurance Company|368.50|ci 327.21-415.00
L BI:149.00,PD:70.17,COMP:15.50,COLL:114.33,UMBI:19.50
D bi 100/300=15/30:-61.67,25/50:-39.33,30/60:-32.83,50/100:-13.50,100/300:+0.00,250/500:+12.50,500/500:+16.67,1000/1000:+52.67
D pd 100=5:-21.50,10:-10.50,15:-6.67,25:-2.83,50:-0.67,100:+0.00,250:+0.50,300:+0.83,500:+1.17
D coll_deductible 500=100:+22.17,250:+13.17,500:+0.00,1000:-19.33,1500:-34.50,2500:-56.50,5000:-86.00
D comp_deductible 500=0:+11.17,50:+9.67,100:+8.00,250:+2.17,500:+0.00,1000:-1.67,1500:-3.67,2500:-6.50,5000:-10.50

---

उदाहरण: गृह

ऊपर वही 41 वर्षीय व्यक्ति, 1998 में बने फ्रेम हाउस का बीमा कर रहा है जिसकी प्रतिस्थापन लागत $450,000 है:

{
  "profile": {
    "zip_code": "90066",
    "age": 41,
    "property": {"year_built": 1998, "construction_type": "frame", "replacement_cost": 450000}
  },
  "lines": {"home": {"coverage_a": 450000, "coverage_e": 300000, "coverage_f": 1000, "aop_deductible": 1000}},
  "carriers": ["mercury", "autoclub"]
}

sel B/C/D को कवरेज A के अनुपात के रूप में प्रतिध्वनित करता है जिनका मूल्य निर्धारण किया गया था। प्रत्येक कैरियर का L उसका आधार प्रीमियम (HO_BASE) और शुल्क है। आवास तथ्य assumptions:/tighten_by: में हैं — यहाँ छत का प्रकार, सुरक्षा वर्ग, और एक स्वच्छ हानि इतिहास।

Q CA home sel={"aop_deductible":1000,"coverage_a":450000,"coverage_b_pct":0.1,"coverage_c_pct":0.5,"coverage_d_pct":0.2,"coverage_e":300000,"coverage_f":1000}
assumptions: [{"assumed":"Asphalt Shingle","field":"property.roof_type","high_impact":false},{"assumed":1,"field":"property.stories","high_impact":false},{"assumed":2,"field":"property.bathrooms","high_impact":false},{"assumed":1,"field":"property.units","high_impact":false},{"assumed":"owner occupied","field":"property.occupancy","high_impact":false},{"assumed":5,"field":"property.protection_class","high_impact":true},{"assumed":"Attached","field":"property.garage","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":[],"field":"property.losses","high_impact":true}]
tighten_by: property.protection_class,property.losses
C mercury|CALIFORNIA AUTOMOBILE INS CO|123.67
L HO_BASE:118.76,FEE:3.75,FEE:1.16,FEE:0.01
D aop_deductible 1000=500:+13.38,1000:+0.00,1500:-5.38,2500:-21.45,3500:-26.58,5000:-37.01,10000:-48.28,25000:-63.01,50000:-72.51
D coverage_a 450000=30000:-90.60,65000:-82.94,95000:-76.38,130000:-68.81,165000:-61.24,195000:-54.76,230000:-47.27,265000:-39.79,295000:-33.39,330000:-25.82,365000:-18.34,395000:-11.94,430000:-4.37,445000:-1.17,450000:+0.00,455000:+1.01,465000:+3.20,500000:+10.86,570000:+26.34,630000:+39.88,700000:+56.03,770000:+72.77,830000:+87.49,900000:+105.41,970000:+124.09,2500000:+523.01,6000000:+1464.79
D coverage_e 300000=100000:-1.34,200000:-0.58,300000:+0.00,500000:+0.68,1000000:+4.04
D coverage_f 1000=1000:+0.00,2000:+0.17,5000:+0.42
C autoclub|Interinsurance Exchange of the Automobile Club|146.10
L HO_BASE:144.50,FEE:1.60
D aop_deductible 1000=500:+20.98,750:+7.59,1000:+0.00,1500:-11.45,2000:-16.93,3000:-21.06,5000:-25.36,10000:-28.73,15000:-51.90,20000:-63.44,25000:-71.53,30000:-77.34,50000:-90.49
D coverage_a 450000=60000:-120.65,90000:-115.51,110000:-110.96,130000:-105.66,150000:-99.59,170000:-92.85,190000:-86.53,220000:-76.17,250000:-64.54,280000:-54.09,320000:-40.02,350000:-29.15,360000:-26.54,400000:-16.00,440000:-3.62,450000:+0.00,460000:+2.45,480000:+9.44,550000:+32.95,650000:+77.19,750000:+98.00,850000:+116.62,950000:+147.71,2000000:+475.47,4000000:+1099.41,10000000:+2982.24

---

उदाहरण: किरायेदार

उसी ZIP पर एक अलग घर: एक 27 वर्षीय किरायेदार:

{
  "profile": {"zip_code": "90066", "dob": "1998-11-11"},
  "lines": {"renters": {"coverage_c": 30000, "coverage_e": 100000, "coverage_f": 1000, "deductible": 500}},
  "carriers": ["farmers", "usaa"]
}

Q CA renters sel={"coverage_c":30000,"coverage_e":100000,"coverage_f":1000,"deductible":500}
assumptions: [{"assumed":2000,"field":"property.year_built","high_impact":false},{"assumed":5,"field":"property.protection_class","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":[],"field":"property.losses","high_impact":true}]
tighten_by: property.losses
not_priced: usaa:USAA: military families only — set military_affiliation to quote.
C farmers|Fire Insurance Exchange|29.88
L RENTERS_BASE:29.17,FEE:0.42,FEE:0.30
D deductible 500=100:+5.89,250:+1.85,500:+0.00,1000:-2.61,1500:-4.29,2500:-6.73
D coverage_c 30000=4000:-16.33,10000:-11.95,17000:-7.15,23000:-3.87,29000:-0.59,30000:+0.00,31000:+0.51,37000:+3.79,43000:+7.07,49000:+10.36,55000:+13.64,62000:+17.43,68000:+20.71,74000:+23.99,81000:+27.78,87000:+31.06,93000:+34.35,100000:+38.14,106000:+41.42,112000:+44.70,118000:+47.99,125000:+51.77,131000:+55.06,137000:+58.34,144000:+62.13,150000:+65.41
D coverage_e 100000=100000:+0.00,300000:+3.28,500000:+5.56,1000000:+10.69

---

उदाहरण: ऑटो + किरायेदार

वही 27 वर्षीय किरायेदार, अब एक कार के साथ। खाली violations और accidents सूचियाँ एक स्वच्छ रिकॉर्ड का मतलब हैं, इसलिए ड्राइविंग-रिकॉर्ड प्रश्न assumptions: को पूरी तरह से छोड़ देते हैं।

{
  "profile": {
    "zip_code": "90066",
    "age": 27,
    "prior_insurance": {"insured": true, "carrier": "GEICO", "since": "2019"},
    "auto": {"drivers": [{"violations": [], "accidents": []}],
             "vehicles": [{"year": 2021, "make": "Honda", "model": "Civic", "annual_mileage": 9000}]},
    "property": {"year_built": 1978, "square_feet": 850}
  },
  "lines": {
    "auto": {"bi": "100/300", "pd": 100, "coll_deductible": 500, "comp_deductible": 500},
    "renters": {"coverage_c": 30000, "coverage_e": 100000, "coverage_f": 1000, "deductible": 500}
  },
  "carriers": ["farmers", "mercury"]
}

चूंकि हम अब रिकॉर्ड, माइलेज और बीमा इतिहास प्रदान करते हैं, ऑटो assumptions: आठ प्रविष्टियों तक सिकुड़ जाता है और इसका tighten_by: पाँच तक। किरायेदार अनुभाग अपने स्वयं के आवास स्थानापन्न घोषित करता है। Mercury केवल ऑटो मूल्य निर्धारित करता है; Farmers दोनों लाइनों का मूल्य निर्धारित करता है।

Q CA auto sel={"bi":"100/300","coll_deductible":500,"comp_deductible":500,"pd":100}
assumptions: [{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":"Commute","field":"auto.vehicles[].primary_use","high_impact":true},{"assumed":15,"field":"auto.vehicles[].one_way_miles","high_impact":true},{"assumed":5,"field":"auto.vehicles[].commute_days","high_impact":false},{"assumed":16,"field":"auto.drivers[].age_first_licensed","high_impact":true,"note":"CA Good Driver discount (at least 20% off every CA price here, INS §1861.025) is granted on this assumption: it rates the applicant as licensed 3+ years. If they were first licensed less than 3 years ago, these prices are understated — send auto.drivers[].age_first_licensed (or date_first_licensed / years_licensed on the same driver) and re-quote."},{"assumed":null,"field":"home_ownership_status","high_impact":false},{"assumed":null,"field":"occupation","high_impact":true},{"assumed":null,"field":"memberships","high_impact":true}]
tighten_by: auto.vehicles[].primary_use,auto.vehicles[].one_way_miles,auto.drivers[].age_first_licensed,occupation,memberships
C mercury|Mercury Insurance Company|289.94
L BI:66.80,PD:52.55,UMBI:17.38,MEDPAY:1.05,COMP:23.50,COLL:128.67
D bi 100/300=30/60:-11.50,50/100:-7.96,100/300:+0.00,250/500:+14.60,300/300:+15.04,500/500:+27.43
D pd 100=15:-9.52,25:-7.61,50:-3.43,100:+0.00,250:+3.05,300:+4.57
D coll_deductible 500=100:+25.74,200:+19.30,250:+16.09,500:+0.00,1000:-12.87,2000:-38.60,2500:-51.47
D comp_deductible 500=25:+34.59,50:+24.03,100:+14.79,200:+8.19,250:+3.70,500:+0.00,1000:-3.70,2000:-7.66,2500:-10.83
C farmers|Farmers Insurance Exchange|398.00
L BI:111.83,PD:73.33,UMBI:28.33,UMPD:1.50,MEDPAY:13.33,COMP:34.00,COLL:133.17,FEE:2.50
D bi 100/300=30/60:-23.83,50/100:-14.67,100/300:+0.00,250/500:+9.83,500/500:+23.83,500/1000:+29.83
D pd 100=15:-8.83,25:-5.00,50:-1.50,100:+0.00,250:+1.33,500:+3.17
D coll_deductible 500=250:+30.67,500:+0.00,750:-13.67,1000:-23.50,1500:-37.50,2500:-56.33,5000:-87.00
D comp_deductible 500=100:+23.67,250:+9.17,500:+0.00,750:-7.17,1000:-10.67,1500:-13.50,2500:-18.83,5000:-21.17
Q CA renters sel={"coverage_c":30000,"coverage_e":100000,"coverage_f":1000,"deductible":500}
assumptions: [{"assumed":5,"field":"property.protection_class","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":[],"field":"property.losses","high_impact":true}]
tighten_by: property.losses
not_priced: mercury:no filed-rate renters program served in CA yet
C farmers|Fire Insurance Exchange|29.88
L RENTERS_BASE:29.17,FEE:0.42,FEE:0.30
D deductible 500=100:+5.89,250:+1.85,500:+0.00,1000:-2.61,1500:-4.29,2500:-6.73
D coverage_c 30000=4000:-16.33,10000:-11.95,17000:-7.15,23000:-3.87,29000:-0.59,30000:+0.00,31000:+0.51,37000:+3.79,43000:+7.07,49000:+10.36,55000:+13.64,62000:+17.43,68000:+20.71,74000:+23.99,81000:+27.78,87000:+31.06,93000:+34.35,100000:+38.14,106000:+41.42,112000:+44.70,118000:+47.99,125000:+51.77,131000:+55.06,137000:+58.34,144000:+62.13,150000:+65.41
D coverage_e 100000=100000:+0.00,300000:+3.28,500000:+5.56,1000000:+10.69

---

उपकरण 2: live_carrier_quotes

उद्देश्य: कैरियर की अपनी कोट साइटों पर कोट अनुमानों की पुष्टि करें।

यह उपकरण idempotent है: पहली कॉल कंप्यूटर उपयोग एजेंटों को कमीशन करती है; समान तर्कों के साथ फिर से कॉल करना पहली कॉल से प्रगति और परिणाम एकत्र करता है।

एक लाइव डिस्पैच उपयोगकर्ता के वास्तविक विवरण कैरियर को जमा करता है, जो सॉफ्ट क्रेडिट जांच कर सकते हैं। उपकरण को कॉल करने से पहले उपयोगकर्ता की सहमति एकत्र की जाती है।

Foresee केवल कोट एकत्र करता है; यह भुगतान नहीं लेता या बीमा बाध्य नहीं करता।

इनपुट पैरामीटर

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
profile	object	हाँ	quote_insurance के समान फ़ील्ड — रेटिंग तथ्य
lines	object	हाँ	प्रत्येक लाइन के लिए एक कुंजी जिसे वॉक करना है, प्रत्येक मान उस लाइन की ask (नीचे देखें); कई कुंजियाँ बंडल वॉक का आदेश देती हैं
user_authorization	string	हाँ	उपयोगकर्ता की चैट में पुष्टि, शब्दशः (जैसे yes, go ahead)
identity	object	आमतौर पर	उपयोगकर्ता का विवरण।
carriers	string[]	नहीं	फ़ैन को प्रतिबंधित करें; डिफ़ॉल्ट रूप से हर वाहक जिसके पास लाइनों + राज्य के लिए मान्य वॉक है

lines

लाइन	Ask	क्यों
auto	आवश्यक — quote_insurance के समान चार अक्ष (bi, pd, coll_deductible, comp_deductible), वास्तविक संख्याओं के रूप में	सीमाएँ और डिडक्टिबल्स जो एजेंट वाहकों के फ़ॉर्म से पूछते हैं
home	कोई नहीं — {"home": null}	वाहक का अपना फ़ॉर्म अपने पैकेज की कीमत तय करता है (उसके प्रतिस्थापन-लागत अनुमान से गृह राशि); एजेंट रिपोर्ट करते हैं कि उसने क्या चुना। आपूर्ति की गई ask को ज़ोर से अस्वीकार किया जाता है, चुपचाप अनदेखा नहीं किया जाता
renters	आवश्यक — coverage_c, coverage_e, coverage_f, deductible, वास्तविक डॉलर के रूप में	एजेंट फ़ॉर्म पर उपयोगकर्ता के नंबर टाइप करते हैं, डिफ़ॉल्ट स्वीकार करने के बजाय; Foresee उन्हें कभी आविष्कार नहीं करता

एक साथ कई कुंजियाँ बंडल वॉक का आदेश देती हैं: प्रत्येक वाहक जो सभी नामित लाइनें लिखता है, उसे अपने स्वयं के बहु-लाइन कोट प्रवाह से गुज़ारा जाता है और प्रति-लाइन प्रीमियम के साथ-साथ अपना स्वयं का बंडल कुल रिपोर्ट करता है; केवल कुछ लाइनें लिखने वाला वाहक केवल उनके लिए वॉक किया जाता है। प्रति-लाइन ask नियम बंडलिंग से अपरिवर्तित रहते हैं।

identity

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक	विवरण
first_name	string	हाँ	कानूनी पहला नाम
last_name	string	हाँ	कानूनी अंतिम नाम
dob	string, YYYY-MM-DD	हाँ
street	string	हाँ	सड़क का पता (पंक्ति 1)
unit	string	नहीं	अपार्टमेंट/यूनिट (पंक्ति 2)
city	string	हाँ
zip_code	string	नहीं	केवल जब यह प्रोफ़ाइल से भिन्न हो
email	string	हाँ	वाहक कोट यहाँ भेजते हैं
phone	string	नहीं

प्रतिक्रिया

फ़ील्ड	अर्थ
status	in_progress / partial / complete — एकत्र करने के लिए समान तर्कों के साथ पुनः कॉल करें
agents	प्रति वाहक एक प्रविष्टि (नीचे देखें)
note	आगे क्या करना है, जैसे पुनः कॉल का समय, या कि पिछले रन के परिणाम लौटाए गए थे
authorization_recorded	रसीद पर: सहमति रिकॉर्ड किसी भी वाहक को जोखिम देखने से पहले संग्रहीत किया गया था
skipped	वाहक भेजे नहीं गए, प्रत्येक कारण के साथ (no_deterministic_walk, missing_facts नामित तथ्यों के साथ)
not_dispatched	इंजन-मूल्य वाले वाहक जिन्हें यह डिस्पैच वॉक नहीं करेगा, कारण के साथ (held: …, no_walk, not_walked, offline, not_sold) — एक सिफारिश जिसे वॉक लेन पुष्टि नहीं कर सकती, कभी चुपचाप गायब नहीं होती
needs	missing_facts अस्वीकृति पर: उपयोगकर्ता से एकत्र करने के लिए प्रति-वाहक तथ्य, सटीक स्कीमा पथों के साथ — और, बंद-शब्दावली फ़ील्ड के लिए, स्वीकृत values
assumptions	अप्रमाणित छोटे फ़ॉर्म तथ्य जिन्हें वॉक ने घोषित नो-क्लेम उत्तरों में हल किया: प्रोफ़ाइल पथ (field) और प्रस्तुत मान (assumed) — परिणामों के साथ हर एक को रिले करें
error / detail	हर अस्वीकृति एक संरचित {"error", "detail"} dict है

प्रत्येक agents प्रविष्टि:

फ़ील्ड	कब	अर्थ
carrier_key, carrier	हमेशा	रोस्टर कुंजी + प्रदर्शन नाम
status	हमेशा	in_progress / complete / failed
lines	हमेशा	वे लाइनें जिन्हें यह वॉक कवर करता है — बंडल वॉक पर कई
stage, eta_seconds_remaining	प्रगति में	वॉक कहाँ है; वाहक के विशिष्ट प्रवाह के विरुद्ध शेष समय
quote.premium	कोट किया गया	शब्दशः जैसा वाहक के पृष्ठ ने मुद्रित किया ("$857.80") — कभी पार्स, गोल, या व्युत्पन्न नहीं
quote.term_months	कोट किया गया	वह अवधि जिसे मुद्रित प्रीमियम कवर करता है
quote.premium_by_line	कोट किया गया, बंडल वॉक	प्रत्येक लाइन का प्रीमियम जैसा पृष्ठ ने मुद्रित किया, quote.premium में बंडल कुल के बगल में
quote.breakdown	कोट किया गया	पृष्ठ के अपने लाइन आइटम, उसके अपने लेबल
quote.bound	कोट किया गया, नए वॉक	मूल्य वाले पृष्ठ से पढ़ा गया कवर — फ़ॉर्म ने वास्तव में क्या बाँधा, बनाम क्या पूछा गया
quote.variants	कोट किया गया	अतिरिक्त मूल्य वाले पैकेज जो पृष्ठ ने पेश किए
quote.quote_number	कोट किया गया	वाहक का पुनर्प्राप्ति नंबर, जब पृष्ठ एक दिखाता है
quote.evidence_recorded	कोट किया गया	स्क्रीनशॉट साक्ष्य सर्वर-साइड मौजूद है (आंतरिक URI कभी वायर पर नहीं जाते)
declined: true + detail	अस्वीकृत	वाहक ने विवरण की समीक्षा की और कोट देने से इनकार कर दिया। एक उत्तर, त्रुटि नहीं — इसे रिले करें
detail	विफल	वॉक के अपने शब्द कि यह कहाँ और क्यों रुका

अस्वीकृतियाँ

हर अस्वीकृति एक संरचित {"error", "detail"} ऑब्जेक्ट है — जब तक नीचे की पंक्ति अन्यथा न कहे, किसी भी वाहक को कुछ भी प्रस्तुत नहीं किया गया।

कोड	कब	क्या करें
profile_required	घरेलू तथ्य शीर्ष स्तर पर भेजे गए, बिना profile रैपर के	अस्वीकृति के example_arguments में दिखाए अनुसार तथ्यों को लपेटकर पुनः कॉल करें
authorization_required	उपयोगकर्ता की सहमति के बिना कॉल किया गया	सहमति तथ्य समझाएँ, हाँ प्राप्त करें, इसे user_authorization में शब्दशः पास करें
bad_identity	एक drivers_license_number जो SSN जैसा दिखता है	SSN कभी एकत्र नहीं किए जाते; लाइसेंस पर मुद्रित लाइसेंस नंबर भेजें
bad_profile	एक प्रोफ़ाइल फ़ील्ड सत्यापन में विफल रहता है	detail फ़ील्ड का नाम बताता है
one_line_per_dispatch	एक खाली lines मानचित्र	वॉक करने के लिए कम से कम एक लाइन का नाम बताएँ
unknown_line	बिना वॉक वाली लाइन (जैसे umbrella)	detail उन लाइनों को सूचीबद्ध करता है जिन्हें लाइव डिस्पैच जानता है
coverage_selection_required	पूर्ण सीमाओं और डिडक्टिबल्स के बिना ऑटो या किरायेदार वॉक	नंबरों के साथ पुनः कॉल करें — वॉक वास्तविक मान टाइप करते हैं, कभी डिफ़ॉल्ट नहीं
bad_ask	एक गृह वॉक को कवरेज ask दिया गया	{"home": null} भेजें — वाहक का अपना फ़ॉर्म अपने पैकेज की कीमत तय करता है
missing_facts	किसी अनुरोधित वाहक का फ़ॉर्म प्रोफ़ाइल से नहीं भरा जा सकता	उपयोगकर्ता से needs[].fields[] तथ्य पूछें (जहाँ परोसा गया उनका values उपयोग करके) और पुनः कॉल करें — नीचे देखें
no_carriers	किसी वाहक के पास उस लाइन + राज्य के लिए मान्य वॉक नहीं है	quote_insurance पर वापस जाएँ
launch_failed	एजेंट शुरू नहीं कर सके	किसी भी वाहक तक कुछ नहीं पहुँचा — पुनः प्रयास सुरक्षित है

---

उदाहरण: ऑटो

एक फ्रेस्नो परिवार GEICO के अपने नंबर की पुष्टि कर रहा है। प्रोफ़ाइल में वे तथ्य हैं जिन पर GEICO का फ़ॉर्म ज़ोर देता है (स्वामित्व, खरीद समय, पिछला बीमा, पहली बार लाइसेंस प्राप्त करने की आयु…); identity वास्तविक आवेदक है; ask quote_insurance के समान चार अक्ष है।

{
  "profile": {
    "zip_code": "93722",
    "dob": "1954-07-02",
    "gender": "Male",
    "marital_status": "Married",
    "education": "Bachelors",
    "employment_status": "Employed",
    "occupation": "Accountant or CPA",
    "home_ownership_status": "Own",
    "prior_insurance": {"insured": true, "limits": "not sure"},
    "auto": {
      "vehicles": [{
        "year": 2024, "make": "Ford", "model": "Maverick",
        "ownership": "Financed", "annual_mileage": 11000,
        "primary_use": "pleasure", "purchase_date": "2026-08"
      }],
      "drivers": [{
        "relation": "self", "age_first_licensed": 16,
        "years_licensed_outside_us": 0, "defensive_driving_course": true,
        "accidents": [], "violations": []
      }]
    }
  },
  "identity": {
    "first_name": "Cornelius", "last_name": "Beaumont", "dob": "1954-07-02",
    "street": "4381 W Spruce Ave", "city": "Fresno", "zip_code": "93722",
    "email": "cornelius.beaumont@example.com", "phone": "559-555-0164"
  },
  "lines": {"auto": {"bi": "100/300", "pd": 100, "coll_deductible": 500, "comp_deductible": 500}},
  "carriers": ["geico"],
  "user_authorization": "yes, go ahead and get me GEICO's real quote"
}

{
  "status": "in_progress",
  "authorization_recorded": true,
  "agents": [
    {
      "carrier_key": "geico",
      "carrier": "GEICO",
      "method": "browser_agent",
      "detail": "deterministic Foresee agent completing the carrier's own quote flow with the user's details",
      "eta_seconds": 480
    }
  ],
  "skipped": [],
  "note": "1 carrier(s) are being quoted live. Collect results by calling this tool again with the same arguments after a few minutes."
}

बाद में समान तर्कों के साथ पुनः कॉल करने से समाप्त वॉक एकत्र होता है। प्रीमियम पृष्ठ का अपना स्ट्रिंग है; breakdown पृष्ठ के अपने लेबल हैं (GEICO ने दो पैकेज साथ-साथ मुद्रित किए); term_months बताता है कि नंबर क्या कवर करता है — $857.80 प्रति 6 महीने, प्रति माह नहीं।

{
  "status": "complete",
  "agents": [
    {
      "carrier_key": "geico",
      "carrier": "GEICO",
      "method": "browser_agent",
      "status": "complete",
      "quote": {
        "premium": "$857.80",
        "currency": "USD",
        "term_months": 6,
        "quote_number": null,
        "breakdown": {
          "Less Coverage": "$857.80",
          "More Coverage": "$870.70"
        },
        "evidence_recorded": true
      }
    }
  ]
}