Dovetail

आधिकारिक

AI टूल्स को Dovetail API से जोड़ें, उपयोगकर्ता अनुसंधान और ग्राहक प्रतिक्रिया विश्लेषण के लिए।

GitHub
8
इस MCP को आज़माएँप्रायोजित

Dovetail MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • खोजें और अंतर्दृष्टि प्राप्त करें — अपने AI से MCP सर्वर के माध्यम से Dovetail शोध डेटा क्वेरी करने के लिए कहें ताकि प्रासंगिक अंतर्दृष्टि मिल सके।
  • प्रोजेक्ट डेटा तक पहुंचें — सर्वर का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा अनुरोधों के माध्यम से अपने Dovetail वर्कस्पेस से ग्राहक शोध सामग्री प्राप्त करें।
  • AI सहायकों के साथ एकीकृत करें — Dovetail को Claude या Cursor से कनेक्ट करें ताकि आपका AI बातचीत के दौरान शोध निष्कर्षों का संदर्भ ले सके।

होस्ट किया गया MCP सर्वर

npx add-mcp 'https://dovetail.com/api/mcp'

Claude Code, Codex, Cursor और अन्य में इंस्टॉल होता है

दस्तावेज़

Dovetail MCP सर्वर

AI टूल्स को Dovetail API से जोड़ने के लिए एक Model Context Protocol (MCP) सर्वर।

पूर्वापेक्षाएँ

  • Node.js 22 या उच्चतर (Node को nodejs.org से डाउनलोड करें)
  • एक Dovetail API टोकन (इसे प्राप्त करने के विवरण के लिए Dovetail API दस्तावेज़ देखें)

स्थापना

विकल्प 1: पूर्व-निर्मित स्क्रिप्ट डाउनलोड करें

  1. नवीनतम index.js यहाँ डाउनलोड करें
  2. जारी रखने के लिए कॉन्फ़िगरेशन पर जाएँ

विकल्प 2: स्रोत से सेटअप करें

  1. रिपॉज़िटरी क्लोन करें:

    git clone https://github.com/dovetail/dovetail-mcp.git
cd dovetail-mcp

  2. निर्भरताएँ स्थापित करें:

    yarn install

  3. प्रोजेक्ट बनाएँ:

    yarn build

  4. dist/index.js फ़ाइलपथ ढूँढें और कॉपी करें (यह कॉन्फ़िगरेशन चरण के लिए पथ को आपके क्लिपबोर्ड पर कॉपी करेगा):

    realpath dist/index.js | pbcopy

कॉन्फ़िगरेशन

हम इसे Claude या Cursor जैसे MCP क्लाइंट में निम्नलिखित दर्ज करके सेट करने की सलाह देते हैं:

Claude: चरण-दर-चरण निर्देशों के लिए कृपया MCP वेबसाइट देखें

Cursor: Settings → Tools & Integrations → Add Custom MCP पर नेविगेट करें

{
  "mcpServers": {
    "dovetail-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to-your-index-js-file>"],
      "env": {
        "DOVETAIL_API_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

लाइसेंस

MIT