Pylar

आधिकारिक

किसी भी डेटास्रोत पर कस्टम MCP टूल बनाएं और उन्हें एक नियंत्रण तल से किसी भी एजेंट बिल्डर तक भेजें—केवल SQL और एक सुरक्षित लिंक का उपयोग करके।

pylar.ai पर देखें

Pylar MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • गवर्न्ड SQL व्यू बनाएं — Pylar के SQL IDE का उपयोग करके यह परिभाषित करें कि एजेंट कनेक्टेड डेटाबेस में कौन सा डेटा एक्सेस कर सकते हैं।
  • प्राकृतिक भाषा से MCP टूल जनरेट करें — सादे अंग्रेजी में डेटा इंटरैक्शन का वर्णन करें और Pylar का AI संबंधित टूल तैयार करे।
  • एजेंट बिल्डरों को टूल प्रकाशित करें — एजेंटों को पुनः तैनात किए बिना MCP टूल को Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, n8n और समान प्लेटफॉर्म पर तैनात करें।
  • Evals के साथ एजेंट इंटरैक्शन की निगरानी करें — बिल्ट-इन ऑब्जर्वेबिलिटी डैशबोर्ड के माध्यम से त्रुटियों, क्वेरी पैटर्न और टूल प्रदर्शन को ट्रैक करें।
  • एकाधिक स्रोतों से डेटा जोड़ें — एक ही व्यू में Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce और अन्य कनेक्टेड स्रोतों से डेटा क्वेरी करें और संयोजित करें।

दस्तावेज़

Pylar दस्तावेज़ीकरण

ऐसे AI एजेंट बनाएँ जो आपके डेटा के साथ सुरक्षित रूप से इंटरैक्ट करें। डेटाबेस कनेक्ट करें, शासित दृश्य बनाएँ, और MCP उपकरणों को किसी भी एजेंट बिल्डर पर तैनात करें।

Pylar में आपका स्वागत है

Pylar AI एजेंटों के लिए एक सुरक्षित डेटा एक्सेस लेयर है जो सीधे डेटाबेस एक्सेस या जटिल API एकीकरणों की आवश्यकता के बिना संरचित डेटा स्रोतों के साथ इंटरैक्शन सक्षम करता है।

यह कैसे काम करता है

Pylar Workflow Diagram
  1. डेटा स्रोत Pylar से जुड़ते हैं (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce, और अधिक)
  2. SQL दृश्य यह नियंत्रित करने के लिए बनाया जाता है कि एजेंट वास्तव में किस डेटा तक पहुँच सकते हैं
  3. MCP उपकरण दृश्य पर बनाए जाते हैं—विभिन्न उपयोग मामलों के लिए कई उपकरण
  4. उपकरण प्रकाशित होते हैं एजेंट बिल्डरों पर (Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n, और अधिक)
  5. Evals अवलोकन और अनुकूलन के लिए सभी उपकरण इंटरैक्शन की निगरानी करता है

मुख्य लाभ:

  • ✅ एकल नियंत्रण फलक: एजेंटों को पुनः तैनात किए बिना दृश्य और उपकरण अपडेट करें
  • ✅ कोई कच्ची पहुँच नहीं: एजेंट केवल आपके शासित दृश्यों के माध्यम से डेटा तक पहुँचते हैं
  • ✅ एकीकृत इंटरफ़ेस: सभी डेटा स्रोतों के लिए एक MCP समापन बिंदु
  • ✅ वास्तविक-समय अवलोकन: Evals के साथ सभी एजेंट इंटरैक्शन की निगरानी करें
जानें कि Pylar कैसे शासित SQL दृश्य, AI-संचालित MCP उपकरण निर्माण, और सहज बहु-डेटाबेस एकीकरण प्रदान करता है। मिनटों में चालू हो जाएँ। अपने डेटाबेस कनेक्ट करें, दृश्य बनाएँ, और अपना पहला एजेंट तैनात करें। लाभों की खोज करें: सुरक्षा, डेवलपर अनुभव, परिचालन उत्कृष्टता, और लागत दक्षता। ग्राहक सहायता, बिक्री, विपणन, उत्पाद, वित्त, और संचालन के लिए 20 वास्तविक-दुनिया एजेंट उदाहरण देखें।

मुख्य विशेषताएँ

🔒 शासित SQL दृश्य

SQL दृश्य बनाएँ जो परिभाषित करते हैं कि एजेंट वास्तव में किस डेटा तक पहुँच सकते हैं। दृश्य ही एकमात्र पहुँच स्तर हैं—एजेंटों को कभी कच्चा डेटाबेस एक्सेस नहीं मिलता।

🤖 AI-संचालित MCP उपकरण निर्माण

प्राकृतिक भाषा में बताएँ कि आप क्या चाहते हैं, और Pylar का AI आपके एजेंटों के लिए MCP उपकरण तैयार करता है। कोई मैन्युअल कोडिंग आवश्यक नहीं।

🔗 बहु-डेटाबेस एकीकरण

कई डेटाबेस, वेयरहाउस, और व्यावसायिक अनुप्रयोगों में डेटा को जोड़ें। Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce, और अधिक से क्वेरी करें—सब एक ही स्थान पर।

📊 अंतर्निहित अवलोकन

Evals डैशबोर्ड के साथ एजेंट प्रदर्शन की निगरानी करें। त्रुटियों, क्वेरी पैटर्न को ट्रैक करें, और वास्तविक उपयोग डेटा के आधार पर अपने उपकरणों का अनुकूलन करें।

🚀 एक नियंत्रण फलक

एजेंटों को पुनः तैनात किए बिना दृश्य और उपकरण अपडेट करें। परिवर्तन सभी एजेंट बिल्डरों—Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, और अधिक पर तुरंत दिखाई देते हैं।

शुरू करना

चरण 1: अपना डेटा कनेक्ट करें

अपने डेटाबेस और डेटा स्रोतों को Pylar से कनेक्ट करें। समर्थित स्रोतों में शामिल हैं:

  • डेटाबेस: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MotherDuck, Supabase, और अधिक
  • व्यावसायिक ऐप्स: HubSpot, Salesforce, Google Sheets, और अधिक
अपने डेटा स्रोतों को कनेक्ट करना सीखें

चरण 2: दृश्य बनाएँ

अपने डेटा के शासित दृश्य बनाने के लिए Pylar के SQL IDE का उपयोग करें। कई डेटाबेस में जोड़ें, संवेदनशील डेटा को फ़िल्टर करें, और परिभाषित करें कि एजेंट वास्तव में क्या एक्सेस कर सकते हैं।

अपना पहला दृश्य बनाना सीखें

चरण 3: MCP उपकरण बनाएँ

AI का उपयोग करके या मैन्युअल रूप से MCP उपकरण बनाएँ। प्रत्येक उपकरण परिभाषित करता है कि एजेंट आपके दृश्यों के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं।

MCP उपकरण बनाना सीखें

चरण 4: प्रकाशित करें और तैनात करें

अपने उपकरण प्रकाशित करें और अपने MCP क्रेडेंशियल प्राप्त करें। किसी भी एजेंट बिल्डर से कनेक्ट करें—कोई API परेशानी नहीं, कोई पुनः तैनाती नहीं।

अपने उपकरणों को प्रकाशित और तैनात करना सीखें

लोकप्रिय उपयोग मामले

ऐसे एजेंट बनाएँ जो ग्राहक इतिहास, ऑर्डर और समर्थन टिकट तक पहुँचें पाइपलाइन का विश्लेषण करें, राजस्व का पूर्वानुमान लगाएँ, और अवसरों की पहचान करें अभियानों का अनुकूलन करें, एट्रिब्यूशन का विश्लेषण करें, और ROI मापें सुविधा अपनाने को ट्रैक करें, उपयोग पैटर्न का विश्लेषण करें, और सुधारों को प्राथमिकता दें राजस्व का विश्लेषण करें, खर्चों को ट्रैक करें, और वित्तीय रिपोर्ट तैयार करें सिस्टम स्वास्थ्य की निगरानी करें, प्रदर्शन ट्रैक करें, और घटना रिपोर्ट तैयार करें

दस्तावेज़ीकरण अनुभाग

📚 सीखें

डेटाबेस कनेक्ट करने से लेकर Evals के साथ निगरानी तक सब कुछ कवर करने वाले व्यापक गाइड:

💡 उदाहरण

विभिन्न डोमेन में 20 वास्तविक-दुनिया एजेंट उदाहरण:

  • ग्राहक सहायता और सफलता (4 उदाहरण)
  • बिक्री और राजस्व (4 उदाहरण)
  • विपणन (4 उदाहरण)
  • उत्पाद (3 उदाहरण)
  • वित्त (3 उदाहरण)
  • संचालन (2 उदाहरण)
देखें कि दूसरे Pylar का उपयोग कैसे कर रहे हैं

❓ सहायता

सामान्य प्रश्नों और समस्या निवारण सहायता के उत्तर प्राप्त करें:

सहायता चाहिए?

शुरू करने के लिए तैयार हैं?

अपना पहला एजेंट बनाने के लिए हमारे चरण-दर-चरण गाइड का पालन करें