Kumbukum

आधिकारिक

ओपन-सोर्स साझा AI मेमोरी और टीम ज्ञान परत, जिसमें नोट्स, मेमोरी, URL, ईमेल, प्रोजेक्ट, ग्राफ़ सर्च, सिमैंटिक सर्च और Git सिंक के लिए 44 MCP टूल शामिल हैं।

Kumbukum MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • अपने ज्ञानकोष में खोजें — एक ही knowledge_search से नोट्स, यादें, URL, ईमेल और पेज खोजें।
  • निर्णयों और सीखों को यादों के रूप में संग्रहित करें — मेमोरी टूल्स का उपयोग करके ऐसा संदर्भ सहेजें जो सत्रों में बना रहे।
  • नोट्स बनाएं और अपडेट करें — नोट टूल्स के माध्यम से सीधे स्पेक्स, दस्तावेज़ और मीटिंग नोट्स प्रबंधित करें।
  • URL सहेजें और पुनः प्राप्त करें — बाद में संदर्भ के लिए निकाली गई सामग्री वाले पेजों को बुकमार्क करें।
  • ईमेल खोजें और पढ़ें — ईमेल टूल्स से ईमेल रिकॉर्ड प्राप्त करें और थ्रेड्स का निरीक्षण करें।
  • आइटम को नॉलेज ग्राफ में लिंक करें — संबंधित नोट्स, यादों और URL को जोड़ें, फिर उन कनेक्शनों को ट्रैवर्स करें।

दस्तावेज़

शीर्ष पर लौटें

Streamient MCP सर्वर ​

अपने AI उपकरणों को Streamient से मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) के साथ जोड़ें — एक खुला मानक जो AI सहायकों को सीधे आपके नोट्स, यादों, सहेजे गए URL, ईमेल, परियोजनाओं और ज्ञान ग्राफ़ के साथ काम करने देता है।

उपकरणों के बीच संदर्भ कॉपी करने के बजाय, आपका सहायक उसी साझा मेमोरी परत को पढ़ता और लिखता है जिस पर आपकी टीम पहले से भरोसा करती है — सत्रों, परियोजनाओं और ग्राहकों के पार।

MCP क्या है? ​

MCP एक खुला मानक है, जिसे Anthropic द्वारा विकसित किया गया है, जो AI सहायकों और बाहरी उपकरणों के बीच एक सार्वभौमिक सेतु बनाता है। Streamient MCP सर्वर के साथ, आपका सहायक सीधे आपके ज्ञानकोष को खोज और अपडेट कर सकता है — सुरक्षित रूप से, और आपकी अनुमति से — बिना आपको चैट छोड़े।

आप इसके साथ क्या कर सकते हैं ​

Streamient MCP के साथ, आपका AI सहायक यह कर सकता है:

  • हर चीज़ में खोजें — एक ज्ञान खोज से प्रासंगिक नोट्स, यादें, URL, ईमेल और पृष्ठ खोजें
  • निर्णय और सीख याद रखें — यादें संग्रहीत करें ताकि संदर्भ सत्रों के पार बना रहे
  • नोट्स बनाएँ और अपडेट करें — विनिर्देशों, दस्तावेज़ों और बैठक नोट्स को एक स्थान पर रखें
  • URL सहेजें और पढ़ें — बाद में पुनर्प्राप्ति के लिए निकाली गई सामग्री के साथ पृष्ठों को बुकमार्क करें
  • ईमेल खोजें और पढ़ें — ईमेल रिकॉर्ड पुनर्प्राप्त करें, थ्रेड्स का निरीक्षण करें, और AI ग्राहकों के लिए ईमेल संदर्भ उपलब्ध रखें
  • संबंधित ज्ञान जोड़ें — आइटम को एक ग्राफ़ में लिंक करें और कनेक्शनों का अनुसरण करें
  • परियोजना द्वारा व्यवस्थित करें — स्वचालित रूप से सही परियोजना के भीतर काम करें
  • प्राकृतिक भाषा में पूछें — खोजने, बनाने और विश्लेषण करने के लिए AI चैट का उपयोग करें

सर्वर नोट्स, यादों, URL, ईमेल, परियोजनाओं, ग्राफ़, git सिंक और खोज में 44 उपकरण प्रस्तुत करता है। पूरी सूची के लिए उपकरण संदर्भ देखें।

सार्वजनिक ऐप सबमिशन उसी सर्वर पर क्यूरेटेड /mcp/app एंडपॉइंट का उपयोग कर सकते हैं। यह केवल निजी नोट्स, यादें और परियोजना मेटाडेटा उपकरण प्रस्तुत करता है; URL, ईमेल, git सिंक, ग्राफ़, व्यापक खोज और चैट ऑर्केस्ट्रेशन उपकरण केवल पूर्ण /mcp एंडपॉइंट पर उपलब्ध रहते हैं।

यह कैसे काम करता है ​

  1. एक बार कनेक्ट करें — अपने AI ग्राहक में Streamient MCP सर्वर जोड़ें।
  2. प्रमाणित करें — OAuth (अनुशंसित) या व्यक्तिगत एक्सेस टोकन से साइन इन करें।
  3. प्राकृतिक भाषा में पूछें — अपने सहायक को बताएं कि आपको क्या चाहिए ("यह निर्णय सहेजें", "हमने प्रमाणीकरण के बारे में क्या तय किया था?")।
  4. Streamient उपकरण चलाता है — अनुरोध आपके खाते के विरुद्ध सुरक्षित रूप से निष्पादित होता है, आपकी अनुमतियों का सम्मान करते हुए।
  5. परिणाम वापस प्राप्त करें — आपका सहायक उत्तर लौटाता है और अगली बार के लिए संदर्भ रखता है।

समर्थित AI ग्राहक ​

Streamient MCP किसी भी MCP-संगत ग्राहक के साथ काम करता है, जिनमें शामिल हैं:

  • Claude Desktop और Claude.ai
  • Claude Code
  • Cursor
  • VS Code (Copilot के साथ)
  • ChatGPT
  • Windsurf
  • Codex CLI

अगले चरण ​

  • सेटअप और प्रमाणीकरण — अपने ग्राहक को OAuth या टोकन से कनेक्ट करें
  • उपकरण — सभी 44 उपकरणों के लिए पूर्ण संदर्भ
  • Claude Code — काम से पहले स्वचालित खोज और काम के बाद संग्रहण के लिए हुक
  • Cursor (IDE) — वैश्विक उपयोगकर्ता नियम और परियोजना नियम
  • एजेंट कॉन्फ़िगरेशनAGENTS.md / CLAUDE.md टेम्पलेट