Convertlyft

Convertlyft स्किल्स

Convertlyft के साथ वेबसाइट के व्यवहार, कन्वर्ज़न और SEO के साक्ष्य पढ़ने के लिए एजेंट स्किल्स। हर स्किल उस सटीक MCP टूल का नाम बताती है जिसे वह कॉल करती है (सर्वर https://mcp.convertlyft.com/mcp) और उस टूल के REST समकक्ष (https://convertlyft.com/api/…, हेडर Authorization: Bearer cvl_pat_…) का भी। विशेषज्ञ स्किल्स बिना खाते के भी काम करती हैं।

यह रिपॉज़िटरी स्किल्स की मुख्य प्रति है।

इंस्टॉल करें

क्लाइंट	तरीका
Claude Code	/plugin marketplace add Convertlyft/skills, फिर /plugin install convertlyft@convertlyft। MCP सर्वर, हर स्किल और ऐसा हुक जोड़ता है जो cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type या cvl_remove_page_type_rule के चलने से पहले आपसे पूछता है। /mcp → plugin:convertlyft:convertlyft → Authenticate से साइन इन करें।
Codex	codex plugin marketplace add Convertlyft/skills, फिर codex plugin add convertlyft@convertlyft। codex mcp login convertlyft से साइन इन करें। .codex-plugin/plugin.json पढ़ता है।
Cursor	Dashboard → Plugins & MCPs → Add Marketplace → Import from Repo, और इस रिपॉज़िटरी को चुनें। .cursor-plugin/ पढ़ता है।
Agent Skills वाले किसी भी एजेंट के साथ (Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot और अन्य)	npx skills add Convertlyft/skills — केवल स्किल्स; convertlyft.com/developers से MCP सर्वर जोड़ें।
वेबसाइट से	npx skills add https://convertlyft.com — वही स्किल्स, इस रिपॉज़िटरी के एक कमिट पर पिन की गईं, convertlyft.com/.well-known/skills/index.json से।

यहाँ हर MCP कॉन्फ़िगरेशन https://mcp.convertlyft.com/mcp की ओर इंगित करता है और Convertlyft-Consumer: plugin भेजता है, ताकि Convertlyft प्लगइन के ज़रिए आई कॉल को बाकी कॉल से अलग पहचान सके। इस हेडर में कोई निजी डेटा नहीं होता और इससे कॉल क्या कर सकती है, उसमें कोई बदलाव नहीं होता।

स्किल्स

स्किल	यह क्या करती है
adding-webmcp-tools	वेबसाइट में WebMCP टूल जोड़ती है (फ़ॉर्म टूल या document.modelContext.registerTool), मौजूदा ड्राफ़्ट से उनका मिलान करती है, जोखिम वाले टूल चिह्नित करती है, Chrome में परीक्षण करती है और Convertlyft की बिना-खाते वाली एजेंट-तत्परता जाँच से सत्यापन करती है। पृष्ठभूमि में पढ़ने के लिए: webmcpagency.com।
adding-schema-markup	किसी साइट के लिए संरचित डेटा (schema.org JSON-LD) की योजना बनाती है, उसे लिखती और ऑडिट करती है; हर पेज के अनुसार प्रकार चुनती है, उनमें केवल पेज पर दिखने वाले तथ्य भरती है और रिलीज़ से पहले सत्यापन करती है।
applying-marketing-psychology	प्रेरक मार्केटिंग के व्यवहारगत सिद्धांत समझाती है — सामाजिक प्रमाण, प्राधिकार, दुर्लभता, पारस्परिकता, हानि से बचाव, एंकरिंग, डिकॉय प्रभाव, प्रतिबद्धता, फ़्रेमिंग, स्वामित्व प्रभाव, परिचितता, पीक-एंड नियम, विकल्पों की अधिकता, कार्यशील स्मृति की सीमाएँ, विशिष्टता, हेलो प्रभाव और संज्ञानात्मक सहजता — साथ ही बताती है कि हर सिद्धांत कब इस्तेमाल करें और उसकी ईमानदार सीमाएँ क्या हैं।
auditing-shop-journeys	Convertlyft के मापे गए डेटा से किसी ऑनलाइन दुकान की पूरी खरीदारी यात्रा का ऑडिट करती है; खरीदार न होने वाली विज़िट हटाती है, लोगों को सबसे ज़्यादा खोने वाला चरण ढूँढ़ती है, उन पेजों को चिह्नित करती है जो साइट के अपने आधार स्तर से बहुत कम बिक्री करते हैं और उन उत्पाद पेजों को भी जो अपने समान उत्पादों से पीछे हैं, फिर बदलावों को दो निश्चितताओं के आधार पर क्रम देती है: समस्या वास्तविक है और बदलाव से ऑर्डर बढ़ते हैं।
auditing-site-seo	Convertlyft से वेबसाइट के SEO का ऑडिट करती है। शुरुआत किसी भी सार्वजनिक साइट के बिना-खाते वाले स्कैन से होती है, जो स्कोर, शीर्ष 3 समस्याएँ और रिपोर्ट लिंक देता है। फिर साइन-इन किए गए वर्कस्पेस के लिए संग्रहीत क्रॉल, पेज सामग्री, क्रमबद्ध अवसरों, कीवर्ड विवरण और प्रतिस्पर्धी ब्रीफ़ के साथ गहराई से काम करती है।
diagnosing-conversion-drops	Convertlyft के मापे गए डेटा की दो समयावधियों की तुलना करके पता लगाती है कि साइट पर कन्वर्ज़न, बिक्री, साइन-अप या पूछताछ क्यों घटी; गिरावट को किसी स्रोत, लैंडिंग पेज, फ़नल चरण, त्रुटि या गति में बदलाव तक सीमित करती है और केवल वही बताती है जिसे डेटा साबित करता है।
finding-ux-friction	Convertlyft के मापे गए डेटा से पता लगाती है कि साइट पर विज़िटर कहाँ अटकते हैं — बार-बार क्लिक, निष्फल क्लिक, शुरू करके छोड़ दिए गए फ़ॉर्म, ऐसे पेज जिन पर लोग पर्याप्त नीचे तक स्क्रॉल नहीं करते और धीमे पेज — फिर उन जगहों को इस आधार पर क्रम देती है कि वे कितने लोगों को प्रभावित करती हैं।
fixing-production-errors	साइट पर वास्तविक विज़िटर को मिली JavaScript त्रुटियों में से सबसे महत्वपूर्ण चुनती है, डेवलपर या AI कोडिंग टूल के लिए सुधार ब्रीफ़ (फ़ाइल, लाइन, पेज, ब्राउज़र, उससे पहले के चरण और प्रभावित लोगों की संख्या) तैयार करती है और सुधार लाइव होने पर उसे दर्ज करती है, ताकि Convertlyft पता लगा सके कि समस्या ठीक बनी रही या नहीं।
getting-started-with-convertlyft	जाँचती है कि AI, Convertlyft से कैसे जुड़ा है (साइन इन है या नहीं, कौन-सा वर्कस्पेस है, साइट का टैग रिपोर्ट कर रहा है या नहीं), Convertlyft क्या है और वह क्या देख या बदल सकता है, इसका जवाब देती है, फिर सवाल के अनुरूप स्किल की ओर भेजती है।
improving-page-speed	पता लगाती है कि वास्तविक विज़िटर के लिए कौन-से पेज धीमे हैं और क्या बदलना चाहिए। Convertlyft के मापे गए गति डेटा से हर पेज के Core Web Vitals (सबसे बड़ा कंटेंटफ़ुल पेंट, अगले पेंट तक इंटरैक्शन और संचयी लेआउट शिफ़्ट) पढ़ती है, हर धीमे पेज को उससे मिलने वाली बिक्री और पूछताछ के महत्व के अनुसार तौलती है और आम कारणों (बहुत बड़ी इमेज, रेंडर रोकने वाली स्क्रिप्ट और स्टाइल, फ़ॉन्ट लोडिंग, देर से आने और पेज को धकेलने वाली सामग्री) को ऐसे चरणों और एक स्निपेट में बदलती है जिन्हें कोई व्यक्ति लागू कर सकता है।
improving-search-rankings	पता लगाती है कि कोई साइट खोज में रैंक क्यों करती है या नहीं करती और तय करती है कि पहले क्या ठीक करना है। इसमें इंडेक्सिंग, खोज का आशय, शीर्षक, आंतरिक लिंक, सामग्री की गुणवत्ता, बैकलिंक, रैंक ट्रैकिंग, स्थानीय खोज, AI सहायक में दृश्यता और लैंडिंग पेजों का Google Ads गुणवत्ता पर असर शामिल है।
measuring-with-analytics	Google Analytics 4 और Convertlyft टैग के लिए वेबसाइट मापन सेट अप करती है, उसका ऑडिट और सुधार करती है — टैग इंस्टॉलेशन, इवेंट और मुख्य-इवेंट ट्रैकिंग, UTM कैंपेन टैगिंग, क्रॉस-डोमेन ट्रैकिंग और डेटा सत्यापन।
optimizing-conversions	पता लगाती है कि वेबसाइट के विज़िटर खरीदारी, साइन-अप या पूछताछ क्यों नहीं करते और ईमानदार साक्ष्यों के आधार पर तय करती है कि क्या और किस क्रम में बदलना है — फ़नल, हीटमैप, रीप्ले, फ़ॉर्म, चेकआउट, A/B परीक्षण और पहले कन्वर्ज़न के बाद क्या होता है।
optimizing-local-service-pages	किसी स्थान पर लोगों को सेवा देने वाले व्यवसाय के सेवा और स्थान पेज बेहतर बनाती है। जाँचती है कि नाम, पता और फ़ोन हर जगह मेल खाते हैं; LocalBusiness schema में केवल सही तथ्य हैं; सेवा क्षेत्र के लिए अलग पेज तभी है जब उसमें वास्तविक स्थानीय सामग्री हो; पेज पर दिखता है कि व्यवसाय के पीछे कौन है; और समीक्षाएँ ईमानदारी से अर्जित और प्रदर्शित की गई हैं। इसके लिए Convertlyft के क्रॉल, पेज कन्वर्ज़न और लाइव परिणाम पेजों का उपयोग करती है।
optimizing-product-category-pages	दुकान के उत्पाद और श्रेणी पेजों को एक साथ दोनों पहलुओं पर बेहतर बनाती है: विज़िट का वह हिस्सा जो कार्ट में जोड़ने या खरीदने तक पहुँचता है, और खोज में पेज कैसे दिखते हैं। इसके लिए Convertlyft के मापे गए पेज कन्वर्ज़न, पाथ, हीटमैप और विज़िट रिकॉर्डिंग का उपयोग करती है, फिर शीर्षक, मेटा विवरण, विशिष्ट कॉपी, Product schema और फ़िल्टर तथा डुप्लिकेट URL के प्रति सावधानी पर काम करती है।
planning-content	ऐसे लेख और लैंडिंग-पेज की सामग्री पर शोध करती है, रूपरेखा बनाती है, ड्राफ़्ट लिखती है और जाँचती है जो पाठकों, खोज इंजनों और AI सहायकों — तीनों के काम आए, और ऐसे तथ्य, आँकड़े या अनुभव गढ़े बिना काम करती है जो मालिक के पास नहीं हैं।
planning-improvements	वेबसाइट के बारे में ज्ञात हर बात को सुधार की एक क्रमबद्ध योजना में बदलती है, जिसे साइट पर किए जाने वाले काम और लोगों को साइट तक लाने के काम में बाँटती है; पहले मापन, फिर मरम्मत, उसके बाद सबसे बड़ा रिसाव और अंत में नया ट्रैफ़िक।
profiling-competitors	सार्वजनिक साक्ष्यों के आधार पर एक प्रतिस्पर्धी की प्रोफ़ाइल बनाती है — उसकी पोज़िशनिंग, ऑफ़र, खोज में मौजूदगी, सामग्री, साइट की गुणवत्ता और AI सहायक में दृश्यता — और उसे साक्ष्य-आधारित, क्रमबद्ध कदमों में बदलती है; देखे गए तथ्यों और अनुमानों को अलग रखती है।
reading-behaviour-data	सिखाती है कि विज़िटर के व्यवहार के साक्ष्य ईमानदारी से कैसे पढ़ें — हीटमैप, स्क्रॉल की गहराई, बार-बार और निष्फल क्लिक, फ़ॉर्म में रुकावट, फ़नल, पाथ और सेशन रीप्ले — और किसी अवलोकन को पेज के निदान तथा जाँची जा सकने वाली परिकल्पना में कैसे बदलें।
researching-seo-competitors	Convertlyft के संग्रहीत SEO डेटा से पता लगाती है कि खोज में कोई साइट किनसे प्रतिस्पर्धा करती है। जहाँ उस डेटा से सवाल का जवाब नहीं मिलता, वहाँ प्लान में शामिल किसी भी डोमेन पर लाइव शोध करती है, जिसमें सशुल्क खोज डेटा की दैनिक सीमा लागू होती है। इसमें स्तरों के अनुसार प्रतिस्पर्धियों की सूची, वे खोजें जिनमें प्रतिद्वंद्वी जीतते हैं, प्रतिद्वंद्वियों के साथ रैंकिंग, बैकलिंक की कमियाँ, AI सहायक में उल्लेख, संग्रहीत ब्रीफ़ और कई वर्कस्पेस वाले सदस्यों के लिए क्रॉस-साइट मैट्रिक्स शामिल हैं। प्रतिस्पर्धी और कीवर्ड के चुनाव केवल मालिक की सहमति से दर्ज करती है।
reviewing-ux-ui	वेबसाइट के UX और UI की समीक्षा वेबसाइट मालिक की ज़रूरत के अनुसार करती है — लेआउट, दृश्य पदानुक्रम, पठनीयता, नेविगेशन, फ़ॉर्म, साइन-अप और चेकआउट में रुकावट, त्रुटि और खाली स्थितियाँ, मोबाइल व्यवहार, पहुँच-योग्यता, भरोसा और महसूस होने वाली गति — और हर सुधार को उसकी गंभीरता तथा साक्ष्य के आधार पर क्रम देती है।
running-paid-ads	सशुल्क विज्ञापन — Google Ads, Meta, Facebook और Instagram विज्ञापन — का सही क्रम में निदान करती है (पहले ट्रैकिंग, फिर अर्थशास्त्र, फिर पैसा कहाँ जा रहा है, फिर क्वेरी और ऑडियंस की गुणवत्ता, फिर लैंडिंग पेज, फिर बोली और संरचना।
shipping-cro-fixes	Convertlyft के ज़रिए कन्वर्ज़न सुधार को खोज से लेकर मालिक के निर्णय और मापे गए नतीजे तक ले जाती है। मालिक के लिए प्रस्ताव कतार में रखती है, बदलाव का पूर्वावलोकन करती है और बदलाव मार्कर केवल मालिक की सहमति के बाद दर्ज करती है, ज़रूरत पड़ने पर मार्कर वापस लेती है और निष्कर्ष वर्कस्पेस लेज़र में लिखती है।
sorting-page-types	मालिक के साथ मिलकर साइट के पेजों को पेज प्रकारों में बाँटती है और पहले उन पेजों पर काम करती है जिनके लिए मालिक का सबसे अधिक समय चाहिए। हर पेज पर वास्तव में दिखने वाली चीज़ों के आधार पर प्रकार सुझाती है, हर बदलाव का पूर्वावलोकन करती है और चैट में मालिक की सहमति के बाद ही उसे लागू करती है। फिर इन प्रकारों का उपयोग पेज के प्रकार के अनुसार एनालिटिक्स और SEO सवालों के जवाब देने में करती है।
watching-session-replays	सही रिकॉर्ड की गई विज़िट ढूँढ़ती है और उसका एक पल पढ़ती है — पेज, क्लिक किए गए तत्व, त्रुटियाँ और टाइपिंग की लंबाइयाँ, किसी बार-बार क्लिक, निष्फल क्लिक या त्रुटि के आसपास के सेकंडों में — ताकि एनालिटिक्स से बनी परिकल्पना की पुष्टि की जा सके या उसे खारिज किया जा सके।
writing-copy	होमपेज, लैंडिंग पेज, मूल्य निर्धारण पेज, विज्ञापन, ईमेल और कॉल टू एक्शन के लिए मार्केटिंग कॉपी लिखती, दोबारा लिखती और संपादित करती है; स्पष्टता, विशिष्टता, लाभ, प्रमाण और ग्राहक की भाषा जाँचती है।
writing-daily-site-briefs	Convertlyft से साइट के लिए एक संक्षिप्त दैनिक ब्रीफ़ लिखती है। इसमें शामिल है कि टैग डेटा भेज रहा है या नहीं, लाइव वॉचर ने क्या चिह्नित किया, कल के प्रमुख आँकड़े उससे पिछले दिन की तुलना में, नई त्रुटियाँ, एक्शन बोर्ड पर क्या खुला है और मालिक के निर्णय की प्रतीक्षा में क्या है — बिना वर्कस्पेस को पहले से ज्ञात बातों को दोहराए।
writing-site-reviews	ऐसा मासिक, साप्ताहिक या कस्टम-अवधि का साइट रिव्यू लिखती है जिस पर मालिक और उनकी टीम कार्रवाई कर सकें। हर बिंदु में देखा गया तथ्य, समान आधार स्तर से तुलना, कारण, उसका मूल्य, सुधार और अगली समीक्षा में जाँचने का तरीका शामिल होता है। इसमें वास्तविक विज़िटर, रिसाव वाला फ़नल चरण, अपनी श्रेणी से पीछे पेज, सशुल्क विज़िट कहाँ पहुँचती हैं, अटकने की जगहें, फ़ोन पर पहली स्क्रीन में दिखने वाली सामग्री, खोज, बैकलिंक, प्रतीक्षारत ब्रीफ़ और किन चीज़ों के पीछे नहीं भागना चाहिए — सब शामिल हैं।

जाँचें

CI हर पुश और पुल रिक्वेस्ट पर चलता है, और ड्रिफ़्ट जाँच रोज़ चलती है:

• node scripts/lint-skills.mjs — gerund नाम, तीसरे पुरुष में विवरण, 500 लाइनों से कम के बॉडी, एक स्तर गहरे रेफ़रेंस, और स्किल की Tools तालिका में हर टूल के साथ उसका REST समकक्ष। scripts/live-tools.json (लाइव टूल सूची, जिसे ड्रिफ़्ट जाँच बनाए रखती है) के विरुद्ध: स्किल में नामित हर टूल मौजूद हो, उसके द्वारा दिए गए हर आर्ग्युमेंट ({"name": …, "arguments": {…}}, या "cvl_x with a") उस टूल के inputSchema में हो, टूल से जुड़ा स्कोप वही हो जिसकी टूल को ज़रूरत है, और डिफ़ॉल्ट सूची से बाहर के टूल की Tools पंक्ति में "via cvl_call_read" लिखा हो। node --test scripts/lint-skills-lib.test.mjs इन नियमों की जाँच करता है।
• node scripts/check-manifests.mjs — Claude Code, Codex और Cursor के मैनिफ़ेस्ट में नाम और संस्करण एक जैसे हों, हर MCP कॉन्फ़िगरेशन असली सर्वर की ओर इंगित करे और उपभोक्ता हेडर भेजे, और हुक ठीक cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type और cvl_remove_page_type_rule को पकड़े।
• claude plugin validate --strict . (मार्केटप्लेस) और claude plugin validate --strict .claude-plugin/plugin.json (प्लगइन और उसके हुक)।
• node scripts/check-drift.mjs — स्किल में नामित हर टूल, REST रूट और स्कोप लाइव सर्वर पर मौजूद हो (MCP tools/list, /.well-known/convertlyft-capabilities.json, /openapi.json), और जनरेट किया गया skills/getting-started-with-convertlyft/references/convertlyft-api.md उससे मेल खाए, साथ ही scripts/live-tools.json भी। --write दोनों को फिर से जनरेट करता है।
• मॉक किए गए टूल (evals/) के साथ claude plugin eval .। जब ANTHROPIC_API_KEY सीक्रेट सेट न हो, तो सूचना देकर छोड़ दिया जाता है।

लाइसेंस

MIT — LICENSE देखें। reading-behaviour-data Corey Haines की cro स्किल को उसके MIT लाइसेंस के तहत अपनाता है; NOTICE देखें।