ContextStream

आधिकारिक

सत्रों के दौरान AI कोडिंग सहायकों के लिए स्थायी स्मृति और अर्थगत खोज

ContextStream MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • पिछले निर्णय याद करें — पूछें कि पहले क्या तय हुआ था, जैसे "रीट्राई के बारे में हमने क्या तय किया था?", और नई राय के बजाय दर्ज किया गया निर्णय पाएँ।
  • लुकअप से कोड खोजें — पहले रिपॉज़िटरी पढ़े बिना, पहले से बने इंडेक्स से फ़ाइलों और पंक्तियों सहित पता लगाएँ कि किसी चीज़ को कहाँ संभाला जाता है।
  • स्थायी संदर्भ सहेजें — "याद रखें कि हम MySQL नहीं, Postgres इस्तेमाल कर रहे हैं" जैसी बातें दर्ज करें, ताकि वे अलग-अलग सत्रों, सहायकों और मशीनों में बनी रहें।
  • पहले का काम फिर शुरू करें — पूछें कि आप पिछले हफ़्ते किस काम पर थे और दर्ज की गई बातचीत तथा स्नैपशॉट पाएँ, जिनमें किसी दूसरे एडिटर से लिए गए भी शामिल हों।
  • इंडेक्स किया गया मीडिया खोजें — निकाले गए टेक्स्ट और दृश्य संदर्भ के आधार पर कोई छवि पाएँ, जैसे टाइमआउट वाला स्क्रीनशॉट।
  • दूसरे एजेंट को काम सौंपें — मौजूदा स्थिति, अनसुलझे सवालों, अगले कदमों और साक्ष्यों के साथ सीमित दायरे वाला हस्तांतरण बनाएँ।

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आपके सहायक के लिए प्रोडक्शन कनेक्शन

ContextStream का प्रोडक्शन उत्पाद वह MCP कनेक्शन है जिसका उपयोग आपके मौजूदा सहायक से किया जाता है। इसे Rust MCP सर्वर लागू करता है और यह Claude Code, Cursor, Codex, VS Code तथा अन्य समर्थित क्लाइंट को ContextStream की खोज, मेमोरी और स्थायी प्रोजेक्ट संदर्भ से जोड़ता है।

सेटअप में एक कमांड लगता है। इसके बाद, आपका मौजूदा सहायक ऐसे काम कर सकता है जिन्हें वह अलग-थलग चैट से भरोसेमंद ढंग से नहीं कर पाता था—और वह यह तय कर सकता है कि हर खोज के लिए आपके निर्देश की प्रतीक्षा करने के बजाय प्रोजेक्ट संदर्भ कब देखना है।

आप कहते हैंक्या होता है

“रीट्राई के बारे में हमने क्या तय किया था?”

तीन हफ़्ते पहले का निर्णय, कोई नई राय नहीं।

“एक्सपायर हो चुके टोकन कहाँ संभालते हैं?”

पहले रिपॉज़िटरी पढ़े बिना, पहले से बने इंडेक्स से फ़ाइलें और पंक्तियाँ।

“पिछले हफ़्ते हम किस पर काम कर रहे थे?”

आपके जुड़े हुए सहायकों द्वारा दर्ज की गई बातचीत और स्नैपशॉट — जिनमें वह भी शामिल है जिसका उपयोग आपने किसी दूसरे एडिटर में किया था।

“याद रखना, हम MySQL नहीं, Postgres पर हैं”

आपके अधिकृत जुड़े हुए क्लाइंट के लिए स्थायी संदर्भ के रूप में सहेजा गया।

“साइनिंग-की रोटेशन की रनबुक लिखो”

सत्यापन, रोलबैक और रुकने की शर्तों वाली, अनुरक्षित संचालन प्रक्रिया।

“टाइमआउट वाला स्क्रीनशॉट ढूँढ़ो”

निकाले गए टेक्स्ट और दृश्य संदर्भ से मेल खाती इंडेक्स की गई छवि।

“बाकी बची auth समीक्षा किसी दूसरे एजेंट को सौंपो”

मौजूदा स्थिति, खुले सवालों, अगले कदमों और साक्ष्यों के साथ सीमित दायरे वाला हस्तांतरण।

क्या बदलता है

यह स्थायी संदर्भ बनाए रख सकता है। स्वीकृत योजनाएँ, स्पष्ट निर्णय और सीख, तथा दर्ज की गई बातचीत सत्रों, सहायकों और मशीनों के बीच बनी रहती हैं। Cursor में सहेजा गया रिकॉर्ड कल Claude Code को संदर्भ दे सकता है।

यह अनुमान लगाना बंद कर देता है कि चीज़ें कहाँ हैं। आपकी रिपॉज़िटरी इंडेक्स की जाती है, इसलिए कोड ढूँढ़ना खोजने और पढ़ने के चक्र के बजाय एक लुकअप बन जाता है। यह तेज़ और कम खर्चीला है — अप्रासंगिक निकली फ़ाइलें पढ़ने में कम टोकन खर्च होते हैं।

सहयोग करते समय आप चुना हुआ संदर्भ साझा कर सकते हैं। किसी और द्वारा दर्ज किया गया साझा निर्णय, विषय आने पर आपके सहायक के लिए उपलब्ध होता है। अगर आप अकेले काम करते हैं, तो वही वर्कस्पेस और प्रोजेक्ट स्कोप आपके अपने संदर्भ को सत्रों और सहायकों के बीच व्यवस्थित करते हैं। निजी रिकॉर्ड और दर्ज न की गई बातचीत साझा संदर्भ से बाहर रहती हैं।

कमांड लाइब्रेरी नहीं, साझेदारी

अपेक्षित कार्यप्रवाह सरल है: आप परिणाम और सीमाएँ बताते हैं; आपका सहायक तय करता है कि उसे किन साक्ष्यों और पिछले काम की ज़रूरत है; ContextStream प्रासंगिक प्रोजेक्ट संदर्भ उपलब्ध कराता है और उपयोगी नतीजों को बाद के लिए सहेजकर रखता है।

आपको यह कहने की ज़रूरत नहीं होनी चाहिए कि “कोड खोजो, अब निर्णय पढ़ो, अब सीख देखो, अब रनबुक ढूँढ़ो।” “रिफ़्रेश रेस ठीक करो, सार्वजनिक API को जस का तस रखो और सत्यापन दिखाओ” जैसे काम के लिए, सहायक अपनी पहल पर प्रोजेक्ट की स्थिति समझ सकता है और उन स्रोतों को प्राप्त कर सकता है।

लक्ष्य तय करना, महत्वपूर्ण समझौतों की समीक्षा करना और परिणामकारी कार्रवाइयों को अधिकृत करना अब भी आपके हाथ में है। जब दायरा अस्पष्ट हो, साक्ष्य परस्पर विरोधी हों या अगली कार्रवाई उसकी अनुमति से बाहर हो, तो सहायक को रुक जाना चाहिए। एजेंट साझेदारी कैसे काम करती है में इसका विस्तृत मॉडल दिया गया है।

एक प्रोडक्शन बदलाव, सुसंगत रूप से संभाला गया

साइनिंग की को घुमाने से पहले, सहायक से पूछें कि सत्यापन कहाँ होता है और उस पर क्या निर्भर है। उससे वह निर्णय पढ़वाएँ जिसमें ओवरलैप अवधि तय की गई थी और पिछली रोटेशन से मिली सीख भी। निष्पादन योग्य योजना सहेजें और रनबुक का लिंक दें। काम शुरू करने के समय के लिए रिमाइंडर सेट करें, एक्सपायरी की तारीख के लिए नहीं।

अगर आप बीच में रुक जाते हैं, तो सटीक स्थिति सहेजें। बाद का सत्र खुले काम और विफल सत्यापन के साथ फिर से शुरू कर सकता है। अगर कोई और काम संभालता है, तो हैंडऑफ़ बनाएँ; अगर उसके एजेंट को सहायक संदर्भ चाहिए, तो उसे सीमित दायरे वाले, समय-सीमा समाप्त होने वाले कैप्सूल के साथ दें।

पूरे समय आप सामान्य वाक्यों में ही बात करते हैं। कनेक्शन “यह कहाँ है?”, “यह ऐसा क्यों है?”, “मुझे क्या करना चाहिए?”, “क्या बाकी है?” और “अब इसकी ज़िम्मेदारी किसकी है?” को अलग-अलग प्रकार के प्रोजेक्ट संदर्भ के रूप में रखता है, ताकि बाद में हर सवाल का उपयोगी जवाब मिल सके।

कौन-से एडिटर

सेटअप विज़ार्ड Claude Code · Cursor · GitHub Copilot in VS Code · Windsurf · Cline · Kilo Code · Roo Code · Codex CLI · Aider · Antigravity · OpenCode CLI को प्रबंधित करता है।

Aider को निर्देश नियम मिलते हैं, लेकिन इस सेटअप में उसका MCP कनेक्शन नहीं है। Claude Desktop को मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन के ज़रिए समर्थन मिलता है। कोई भी क्लाइंट जो कस्टम MCP कनेक्टर स्वीकार करता है — जिसमें Claude.ai और Grok शामिल हैं — होस्ट किए गए URL और OAuth का उपयोग करता है। ContextStream Custom MCP से कनेक्ट करें देखें। अन्य MCP क्लाइंट होस्ट किए गए एंडपॉइंट का उपयोग कर सकते हैं, बशर्ते वे रिमोट MCP और कस्टम हेडर का समर्थन करते हों।

काम कौन कर रहा है

आपका सहायक होस्ट किए गए MCP एंडपॉइंट के ज़रिए ContextStream से जुड़ता है। इंस्टॉल किया गया Rust बाइनरी समर्थित क्लाइंट कॉन्फ़िगर करता है, उनके प्रबंधित निर्देश बनाता है, अपडेट प्रक्रिया के दौरान उन निर्देशों को रीफ़्रेश करता है और इंडेक्सिंग के लिए आवश्यक मशीन-स्थानीय स्रोत सिंक पथ उपलब्ध कराता है। सामान्य एडिटर कनेक्शन होस्टेड ही रहता है; आपकी मशीन पर मौजूद हेल्पर उसकी जगह कोई दूसरा स्थानीय उत्पाद नहीं लाता।

इसे इस्तेमाल करने के लिए आपको आंतरिक ऑपरेशन के नाम सीखने की ज़रूरत नहीं है। सेटअप ऐसे निर्देश लिखता है जो हर समर्थित सहायक को बताते हैं कि स्थायी संदर्भ कब खोजना, याद करना या सहेजना है, ताकि सामान्य उपयोग बातचीत जैसा बना रहे।

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