Cloudinary

आधिकारिक

Cloudinary के मीडिया प्रबंधन प्लेटफॉर्म के साथ प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके बातचीत करें।

Cloudinary MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

मीडिया अपलोड और प्रबंधित करें — इमेज, वीडियो और रॉ फ़ाइलें अपलोड करें, फिर उन्हें फ़ोल्डर, टैग और एसेट संबंधों के साथ व्यवस्थित करें।
एसेट खोजें और रूपांतरित करें — उन्नत फ़िल्टरिंग के साथ एसेट खोजें और उन पर ऑपरेशन व रूपांतरण लागू करें।
AI से इमेज बनाएँ — टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या संदर्भ इमेज से नई इमेज बनाएँ और उन्हें अपने खाते में सहेजें।
मीडिया सामग्री का विश्लेषण करें — एसेट पर AI टैगिंग, मॉडरेशन, कैप्शनिंग, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और वॉटरमार्क या गुणवत्ता विश्लेषण चलाएँ।
पर्यावरण सेटिंग कॉन्फ़िगर करें — नामित रूपांतरण, अपलोड प्रीसेट, स्ट्रीमिंग प्रोफ़ाइल और वेबहुक ट्रिगर बनाएँ।
संरचित मेटाडेटा प्रबंधित करें — मेटाडेटा फ़ील्ड बनाएँ, सत्यापन नियम सेट करें और सूची-प्रकार के फ़ील्ड के लिए डेटा स्रोत मान प्रबंधित करें।

होस्ट किया गया MCP सर्वर

npx add-mcp 'https://asset-management.mcp.cloudinary.com/mcp'

Claude Code, Codex, Cursor और अन्य में इंस्टॉल होता है

दस्तावेज़

Cloudinary MCP Servers

Model Context Protocol (MCP) बड़े भाषा मॉडल (LLM) और बाहरी सिस्टम के बीच संदर्भ प्रबंधित करने के लिए एक नया, मानकीकृत प्रोटोकॉल है। यह रिपॉज़िटरी Cloudinary के मीडिया प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म के लिए व्यापक MCP सर्वर उपलब्ध कराती है, जिनकी मदद से आप Cursor और Claude जैसे AI एप्लिकेशन से सीधे प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके अपनी मीडिया एसेट अपलोड, जनरेट, रूपांतरित, विश्लेषित और व्यवस्थित कर सकते हैं।

इन MCP सर्वर की मदद से, आप संवादात्मक AI के ज़रिए अपने पूरे मीडिया वर्कफ़्लो को आसानी से प्रबंधित कर सकते हैं—इमेज और वीडियो अपलोड करने, जनरेट करने और रूपांतरित करने से लेकर स्वचालित प्रोसेसिंग पाइपलाइन कॉन्फ़िगर करने, AI-संचालित टूल से सामग्री का विश्लेषण करने और संरचित मेटाडेटा के साथ एसेट व्यवस्थित करने तक। चाहे आप मीडिया-समृद्ध एप्लिकेशन बना रहे हों, बड़ी एसेट लाइब्रेरी प्रबंधित कर रहे हों या सामग्री वर्कफ़्लो स्वचालित कर रहे हों, ये सर्वर Cloudinary की मीडिया ऑप्टिमाइज़ेशन और प्रबंधन क्षमताओं के पूरे सुइट तक सीधी पहुँच प्रदान करते हैं।

Cloudinary के लिए निम्नलिखित MCP सर्वर उपलब्ध हैं:

Server Name	Description	Remote MCP Server
Asset Management	अपनी मीडिया एसेट अपलोड करें, प्रबंधित करें, खोजें और रूपांतरित करें, और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या संदर्भ इमेज से AI की मदद से नई इमेज जनरेट करें	asset-management
Environment Config	अपनी Cloudinary एनवायरनमेंट सेटिंग, अपलोड प्रीसेट और रूपांतरण कॉन्फ़िगर और प्रबंधित करें	environment-config
Structured Metadata	बेहतर एसेट संगठन और खोज क्षमता के लिए संरचित मेटाडेटा फ़ील्ड बनाएँ, प्रबंधित करें और क्वेरी करें	structured-metadata
Analysis	अपनी मीडिया एसेट के लिए AI-संचालित सामग्री विश्लेषण, मॉडरेशन और ऑटो-टैगिंग क्षमताओं का उपयोग करें	analysis
MediaFlows	AI-संचालित सहायता से इमेज और वीडियो के लिए लो-कोड वर्कफ़्लो ऑटोमेशन बनाएँ और प्रबंधित करें	mediaflows

विषय-सूची

दस्तावेज़ीकरण
इंस्टॉलेशन
कॉन्फ़िगरेशन के उदाहरण
- उन्नत लोकल सर्वर कॉन्फ़िगरेशन
प्रमाणीकरण
सर्वर के अनुसार सुविधाएँ
Cloudinary के और टूल तक पहुँच चाहिए?
समस्या निवारण
सशुल्क सुविधाएँ
लाइसेंस

दस्तावेज़ीकरण

Cloudinary के MCP सर्वर का उपयोग करने के बारे में विस्तृत गाइड, ट्यूटोरियल और व्यापक दस्तावेज़ीकरण के लिए:

Cloudinary MCP और LLM टूल दस्तावेज़ीकरण - Cloudinary को AI/LLM एप्लिकेशन के साथ एकीकृत करने की संपूर्ण गाइड
MediaFlows MCP दस्तावेज़ीकरण - MediaFlows (MCP) सर्वर का उपयोग करने के लिए सेटअप निर्देश और दिशानिर्देश

इंस्टॉलेशन

रिमोट MCP सर्वर (अनुशंसित)

रिमोट MCP सर्वर Cloudinary द्वारा होस्ट किए जाते हैं और तुरंत उपयोग के लिए तैयार हैं। लोकल इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं है।

लोकल MCP सर्वर

लोकल MCP सर्वर npm पैकेज का उपयोग करके आपकी मशीन पर चलते हैं। यदि आपको अधिक नियंत्रण या अनुकूलन की आवश्यकता है, तो यह विकल्प चुनें।

ध्यान दें: इंस्टॉलेशन के बाद आपको अपने वास्तविक क्रेडेंशियल के साथ एनवायरनमेंट वेरिएबल (CLOUDINARY_CLOUD_NAME, CLOUDINARY_API_KEY, CLOUDINARY_API_SECRET) कॉन्फ़िगर करने होंगे।

Docker इमेज

Cloudinary MCP सर्वर की आधिकारिक Docker इमेज Docker Hub पर उपलब्ध हैं। ये लोकल या क्लाउड एनवायरनमेंट में MCP सर्वर चलाने के लिए कंटेनर-आधारित डिप्लॉयमेंट विकल्प प्रदान करती हैं।

Docker Hub पर उपलब्ध: Cloudinary MCP Docker Images

Docker इमेज के कई लाभ हैं:

अलग-थलग एनवायरनमेंट - अपने सिस्टम की निर्भरताओं को प्रभावित किए बिना MCP सर्वर कंटेनर में चलाएँ
आसान डिप्लॉयमेंट - न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन के साथ तुरंत सेटअप
एकसमान रनटाइम - अलग-अलग मशीनों और प्लेटफ़ॉर्म पर एक जैसा एनवायरनमेंट सुनिश्चित करता है
स्केलेबिलिटी - आसानी से कई इंस्टेंस डिप्लॉय करें या कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम में एकीकृत करें

Docker इमेज का उपयोग करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आपके सिस्टम पर Docker इंस्टॉल है और कंटेनर चलाते समय अपने Cloudinary क्रेडेंशियल एनवायरनमेंट वेरिएबल के रूप में पास करें। उपयोग के विशिष्ट निर्देशों के लिए Docker Hub पर संबंधित Docker इमेज का दस्तावेज़ीकरण देखें।

कॉन्फ़िगरेशन के उदाहरण

रिमोट MCP सर्वर कॉन्फ़िगरेशन

रिमोट सर्वर Cloudinary द्वारा होस्ट किए जाते हैं और URL के ज़रिए एक्सेस किए जाते हैं:

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt-remote": {
      "url": "https://asset-management.mcp.cloudinary.com/mcp"
    },
    "cloudinary-env-config-remote": {
      "url": "https://environment-config.mcp.cloudinary.com/mcp"
    },
    "cloudinary-smd-remote": {
      "url": "https://structured-metadata.mcp.cloudinary.com/mcp"
    },
    "cloudinary-analysis-remote": {
      "url": "https://analysis.mcp.cloudinary.com/mcp"
    },
    "mediaflows": {
      "url": "https://mediaflows.mcp.cloudinary.com/v2/mcp"
    }
  }
}

ट्रांसपोर्ट: रिमोट सर्वर दो एंडपॉइंट का समर्थन करते हैं — /mcp (Streamable HTTP, अनुशंसित, स्टेटलेस) और /sse (SSE, अप्रचलित, पुराने संस्करणों के साथ संगतता के लिए उपलब्ध)। /sse एंडपॉइंट /mcp के उपनाम के रूप में POST अनुरोध भी स्वीकार करता है, इसलिए /sse पर Streamable HTTP भेजने वाले क्लाइंट काम करेंगे। नए कॉन्फ़िगरेशन के लिए /mcp का उपयोग करें।

प्रमाणीकरण के साथ रिमोट MCP सर्वर

Cloudinary द्वारा होस्ट किए गए रिमोट MCP सर्वर प्रमाणीकरण के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से OAuth2 का उपयोग करते हैं। आप हेडर के ज़रिए API कुंजियों का उपयोग करके भी प्रमाणीकरण कर सकते हैं:

CLOUDINARY_URL का उपयोग करना (सबसे आसान)

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt-remote": {
      "url": "https://asset-management.mcp.cloudinary.com/mcp",
      "headers": {
        "cloudinary-url": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"
      }
    }
  }
}

अलग-अलग हेडर का उपयोग करना

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-env-config-remote": {
      "url": "https://environment-config.mcp.cloudinary.com/mcp",
      "headers": {
        "cloudinary-cloud-name": "your_cloud_name",
        "cloudinary-api-key": "your_api_key",
        "cloudinary-api-secret": "your_api_secret"
      }
    }
  }
}

कस्टम कॉन्फ़िगरेशन के साथ

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-smd-remote": {
      "url": "https://structured-metadata.mcp.cloudinary.com/mcp",
      "headers": {
        "cloudinary-url": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name",
        "cloudinary-region": "api-eu",
        "cloudinary-tools": "list-metadata-fields,get-metadata-field,create-metadata-field"
      }
    }
  }
}

डिबग हेडर के साथ

टूल परिणामों में API रेट-लिमिट हेडर और अनुरोध ID दिखाने के लिए, हेडर एम्बेडिंग सक्षम करें:

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt-remote": {
      "url": "https://asset-management.mcp.cloudinary.com/mcp",
      "headers": {
        "cloudinary-url": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name",
        "cloudinary-embed-headers": "true"
      }
    }
  }
}

हर टूल परिणाम में रेट-लिमिट और अनुरोध ट्रेसिंग की जानकारी वाला _headers फ़ील्ड शामिल होगा:

{
  "_headers": {
    "x-featureratelimit-limit": "10000",
    "x-featureratelimit-remaining": "9998",
    "x-featureratelimit-reset": "Thu, 13 Feb 2026 00:00:00 GMT",
    "x-request-id": "bfeaccc60050594832508590a358a1a4"
  }
}

लोकल MCP सर्वर कॉन्फ़िगरेशन

लोकल सर्वर npm पैकेज का उपयोग करके आपकी मशीन पर चलते हैं:

विकल्प 1: CLOUDINARY_URL एनवायरनमेंट वेरिएबल का उपयोग करना (अनुशंसित)

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package", "@cloudinary/asset-management-mcp", "--", "mcp", "start"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_URL": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"
      }
    },
    "cloudinary-env-config": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package", "@cloudinary/environment-config-mcp", "--", "mcp", "start"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_URL": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"
      }
    },
    "cloudinary-smd": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package", "@cloudinary/structured-metadata-mcp", "--", "mcp", "start"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_URL": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"
      }
    },
    "cloudinary-analysis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package", "@cloudinary/analysis-mcp", "--", "mcp", "start"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_URL": "cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"
      }
    }
  }
}

विकल्प 2: अलग-अलग एनवायरनमेंट वेरिएबल का उपयोग करना

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--package", "@cloudinary/asset-management-mcp", "--", "mcp", "start"],
      "env": {
        "CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "cloud_name",
        "CLOUDINARY_API_KEY": "api_key",
        "CLOUDINARY_API_SECRET": "api_secret"
      }
    }
  }
}

विकल्प 3: कमांड लाइन आर्ग्युमेंट का उपयोग करना

{
  "mcpServers": {
    "cloudinary-asset-mgmt": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "--package", "@cloudinary/asset-management-mcp",
        "--",
        "mcp", "start",
        "--cloud-name", "cloud_name",
        "--api-key", "api_key",
        "--api-secret", "api_secret"
      ]
    }
  }
}

MediaFlows MCP सर्वर कॉन्फ़िगरेशन

MediaFlows के लिए, निम्नलिखित कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करें:

{
  "mcpServers": {
    "mediaflows": {
      "url": "https://mediaflows.mcp.cloudinary.com/v2/mcp",
      "headers": {
        "cld-cloud-name": "cloud_name",
        "cld-api-key": "api_key",
        "cld-secret": "api_secret"
      }
    }
  }
}

उन्नत लोकल सर्वर कॉन्फ़िगरेशन

हर npm पैकेज ऊपर दिए गए बुनियादी सेटअप उदाहरणों के अलावा अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन विकल्पों का समर्थन करता है।

HTTP सर्वर के रूप में चलाना

stdio के बजाय Streamable HTTP ट्रांसपोर्ट का उपयोग करके लोकल MCP सर्वर चलाने के लिए, serve कमांड का उपयोग करें:

npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp serve

सर्वर http://localhost:2718/mcp पर सुनता है। आप कस्टम पोर्ट निर्दिष्ट कर सकते हैं:

npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp serve --port 3000

पुराना SSE ट्रांसपोर्ट अब भी mcp start --transport sse के ज़रिए उपलब्ध है (वही --port फ़्लैग, डिफ़ॉल्ट 2718), लेकिन यह अप्रचलित है। नए कॉन्फ़िगरेशन के लिए mcp serve का उपयोग करें:

npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp start --transport sse

उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन विकल्प

किसी भी पैकेज के सभी उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन विकल्प देखने के लिए:

npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp start --help
npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp serve --help

उपलब्ध फ़्लैग की पूरी सूची (@cloudinary/asset-management-mcp; अन्य पैकेज इनमें से कुछ फ़्लैग का समर्थन करते हैं):

USAGE
  mcp start [--transport stdio|sse] [--port value] [--tool value]... [--mode dynamic]
            [--tool-annotations value] [--scope admin|builder|librarian]
            [--api-key value] [--api-secret value] [--oauth2 value]
            [--cloud-name value] [--server-url value] [--server-index value]
            [--region api|api-eu|api-ap] [--api-host value] [--mcp-apps value]
            [--log-level debug|warning|info|error] [--env value]...
  mcp serve [--port value] [--disable-static-auth] [--tool value]... [--mode dynamic]
            [--tool-annotations value] [--scope admin|builder|librarian]
            [--api-key value] [--api-secret value] [--oauth2 value]
            [--cloud-name value] [--server-url value] [--server-index value]
            [--region api|api-eu|api-ap] [--api-host value] [--mcp-apps value]
            [--log-level debug|warning|info|error] [--env value]...

COMMANDS
  start  Run the MCP server (stdio by default)
  serve  Run the MCP server with Streamable HTTP transport

FLAGS
  --transport              start only: the transport to use
                           [stdio|sse, default = stdio; sse is deprecated]
  --port                   The port to listen on [default = 2718]
  --disable-static-auth    serve only: disable static authentication, allowing
                           credentials to be passed via request headers only
  --tool...                Specify tools to mount on the server (repeatable)
  --mode                   dynamic: expose list_tools, describe_tool_input, and
                           execute_tool instead of individual tools [dynamic]
  --tool-annotations       Filter tools by annotations (comma-separated:
                           readOnly, destructive, idempotent, openWorld)
  --scope                  Mount tools/resources that match given scope
                           (repeatable) [admin|builder|librarian]
  --api-key                Sets the api_key auth field for the API
  --api-secret             Sets the api_secret auth field for the API
  --oauth2                 Sets the oauth2 auth field for the API
  --cloud-name             Allows setting the cloud_name parameter for all
                           supported operations
  --server-url             Overrides the default server URL used by the SDK
  --server-index           Selects a predefined server used by the SDK
  --region                 Sets the region variable for url substitution
                           [api|api-eu|api-ap]
  --api-host               Sets the host variable for url substitution
  --mcp-apps               Enable MCP Apps (interactive UI): bare flag or
                           all/true, none/false, or a comma-separated list of
                           asset-gallery,asset-details,asset-upload
  --log-level              The log level to use for the server
                           [debug|warning|info|error, default = info]
  --env...                 Environment variables made available to the server
  -h, --help               Print help information and exit

डिबगिंग

नेटवर्क पेलोड की विस्तृत डिबगिंग के लिए, CLOUDINARY_DEBUG एनवायरनमेंट वेरिएबल का उपयोग करें:

CLOUDINARY_DEBUG=true npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp start

व्यापक समस्या निवारण के लिए आप डिबग मोड को अन्य विकल्पों के साथ जोड़ सकते हैं:

CLOUDINARY_DEBUG=true npx -y --package @cloudinary/asset-management-mcp -- mcp serve --log-level debug

ध्यान दें: ये कॉन्फ़िगरेशन विकल्प सभी लोकल MCP पैकेज पर लागू होते हैं:

@cloudinary/asset-management-mcp
@cloudinary/environment-config-mcp
@cloudinary/structured-metadata-mcp
@cloudinary/analysis-mcp

प्रमाणीकरण

लोकल MCP सर्वर चलाते समय, प्रमाणीकरण को कई तरीकों से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है:

विकल्प 1: अलग-अलग एनवायरनमेंट वेरिएबल (अनुशंसित)

export CLOUDINARY_CLOUD_NAME="cloud_name"
export CLOUDINARY_API_KEY="api_key"
export CLOUDINARY_API_SECRET="api_secret"

विकल्प 2: CLOUDINARY_URL एनवायरनमेंट वेरिएबल

export CLOUDINARY_URL="cloudinary://api_key:api_secret@cloud_name"

विकल्प 3: कमांड लाइन आर्ग्युमेंट

क्रेडेंशियल सीधे आर्ग्युमेंट के रूप में पास करें (ऊपर दिए गए कॉन्फ़िगरेशन उदाहरण देखें)

आप अपने Cloudinary क्रेडेंशियल Cloudinary Console Dashboard में Settings > Security के अंतर्गत पा सकते हैं।

सर्वर के अनुसार सुविधाएँ

Asset Management Server

मीडिया एसेट (इमेज, वीडियो, रॉ फ़ाइलें) अपलोड और प्रबंधित करें
उन्नत फ़िल्टरिंग और विज़ुअल सर्च के साथ एसेट खोजें और व्यवस्थित करें
टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या संदर्भ इमेज से AI की मदद से नई इमेज जनरेट करें और उन्हें सीधे अपने अकाउंट में सेव करें
एसेट ऑपरेशन और रूपांतरण करें
फ़ोल्डर, टैग और एसेट संबंध प्रबंधित करें
आर्काइव और डाउनलोड लिंक जनरेट करें

Environment Config Server

नामित रूपांतरण और अपलोड प्रीसेट बनाएँ और प्रबंधित करें
स्ट्रीमिंग प्रोफ़ाइल और ट्रिगर (वेबहुक सूचनाएँ) प्रबंधित करें
अपलोड मैपिंग सेट अप करें

Structured Metadata Server

संरचित मेटाडेटा फ़ील्ड बनाएँ और प्रबंधित करें
सशर्त मेटाडेटा नियम और सत्यापन कॉन्फ़िगर करें
सूची-प्रकार के मेटाडेटा फ़ील्ड के लिए डेटा स्रोत मान प्रबंधित करें
मेटाडेटा कॉन्फ़िगरेशन व्यवस्थित करें और खोजें

Analysis Server

टैगिंग, मॉडरेशन और कैप्शनिंग सहित AI-संचालित सामग्री विश्लेषण
कई AI मॉडल के साथ ऑब्जेक्ट का पता लगाना और पहचानना
इमेज गुणवत्ता विश्लेषण और वॉटरमार्क का पता लगाना
सामग्री मॉडरेशन और सुरक्षा विश्लेषण
फ़ैशन, टेक्स्ट और शरीर रचना का पता लगाने की क्षमताएँ
लोगो का पता लगाना और उत्पाद (शॉप) वर्गीकरण

MediaFlows Server

प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके वर्कफ़्लो ऑटोमेशन बनाएँ और प्रबंधित करें
अपने एनवायरनमेंट में मौजूदा PowerFlow ऑटोमेशन की क्वेरी करें
मेटाडेटा, टैग और एसेट गुणों के आधार पर सशर्त लॉजिक बनाएँ
एसेट मॉडरेशन, अनुमोदन और सूचना वर्कफ़्लो स्वचालित करें
मौजूदा ऑटोमेशन कॉन्फ़िगरेशन को डीबग करें और समझें

Cloudinary के और टूल तक पहुँच चाहिए?

हम इन MCP सर्वर में लगातार और सुविधाएँ जोड़ रहे हैं। अगर आप प्रतिक्रिया देना चाहते हैं, बग दर्ज करना चाहते हैं या किसी सुविधा का अनुरोध करना चाहते हैं, तो कृपया इस रिपॉज़िटरी में एक इश्यू खोलें।

समस्या निवारण

"Claude का जवाब बीच में रुक गया..."

अगर आपको यह संदेश दिखाई देता है, तो संभव है कि Claude ने अपनी संदर्भ-लंबाई सीमा पूरी कर ली हो और जवाब के बीच में रुक गया हो। ऐसा अक्सर उन सर्वर पर होता है जो कई क्रमिक टूल कॉल करते हैं, जैसे बड़ी एसेट सूची वाले Asset Management Server पर।

इस समस्या से बचने की संभावना बढ़ाने के लिए:

स्पष्ट रहें और अपने प्रश्न संक्षिप्त रखें।
अगर एक अनुरोध में कई टूल कॉल होते हैं, तो जवाब छोटे रखने के लिए उसे कई छोटे टूल कॉल में बाँटने की कोशिश करें।
एसेट खोज और सूची के दायरे को सीमित करने के लिए फ़िल्टरिंग पैरामीटर का उपयोग करें।

प्रमाणीकरण संबंधी समस्याएँ

सुनिश्चित करें कि आपके Cloudinary क्रेडेंशियल सही ढंग से कॉन्फ़िगर किए गए हैं और जिन ऑपरेशन को आप करना चाहते हैं, उनके लिए आवश्यक अनुमतियाँ रखते हैं।

सशुल्क सुविधाएँ

कुछ सुविधाओं के लिए Cloudinary की सशुल्क योजना आवश्यक हो सकती है। सुनिश्चित करें कि आपके Cloudinary अकाउंट में उन सुविधाओं के लिए आवश्यक सदस्यता स्तर है जिनका आप उपयोग करना चाहते हैं, जैसे:

उन्नत AI विश्लेषण सुविधाएँ
अधिक मात्रा में API उपयोग
उन्नत रूपांतरण क्षमताएँ

लाइसेंस

MIT License के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। विवरण के लिए LICENSE फ़ाइल देखें।