Catalogian

आधिकारिक

अपने AI को CSV और उनके इतिहास तक पहुँच दें। Catalogian हर संस्करण को ट्रैक करता है, आयातों के बीच बदलाव ढूँढ़ता है और MCP के ज़रिए आपके डेटा को खोजने योग्य बनाता है।

catalogian.com पर देखें

Catalogian MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • लिंक या फ़ाइल से रिकॉर्ड बनाएँ — कोई URL पेस्ट करें या CSV, TSV, या JSONL फ़ाइल डालें और पंक्तियों की गिनती तथा नाम वाले कॉलम सहित रिकॉर्ड पाएँ।
  • अपने LLM से रिकॉर्ड की क्वेरी करें — किसी रिकॉर्ड का MCP URL Claude, ChatGPT, या Cursor में कॉपी करें, ताकि असिस्टेंट डेटा पर उसके केवल-पढ़ने वाले टूल इस्तेमाल कर सके।
  • सहेजे गए रिकॉर्ड में बदलाव ट्रैक करें — कोई रिकॉर्ड सहेजें और Catalogian तय समय पर उसके स्रोत की जाँच करेगा, हर इनजेस्ट का संस्करण बनाएगा और हुए बदलावों की रिपोर्ट देगा।
  • MCP के बाहर डेल्टा पाएँ — डेल्टा इवेंट MCP के अलावा REST API या वेबहुक के ज़रिए भी भेजे जा सकते हैं।
  • इनजेशन की आवृत्ति नियंत्रित करें — शेड्यूल रोकें, अपनी फ़ाइल ओवरराइट करें, जाँच शुरू करें या किसी रिकॉर्ड का डेल्टा प्राप्त करें।

होस्ट किया गया MCP सर्वर

npx add-mcp 'https://api.catalogian.com/v1/mcp'

Claude Code, Codex, Cursor और अन्य में इंस्टॉल होता है

दस्तावेज़

दस्तावेज़

Catalogian किसी डेटा लिंक या फ़ाइल को ऐसे रिकॉर्ड में बदलता है जिसके बारे में आपका LLM सवाल पूछ सकता है। कोई URL पेस्ट करें या CSV, TSV, या JSONL फ़ाइल डालें और कुछ ही सेकंड में रिकॉर्ड तैयार हो जाता है। शुरुआत में गुमनाम, और जब तक आप उसे सहेजें नहीं, तब तक कुछ भी रखा नहीं जाता। रिकॉर्ड सहेजने पर Catalogian उसमें होने वाले बदलावों पर नज़र रखता है और हर अंतर MCP, REST API या वेबहुक के ज़रिए भेजा जा सकता है।

त्वरित शुरुआत: अपना पहला रिकॉर्ड बनाएँ

होमपेज पर कोई URL पेस्ट करें या फ़ाइल डालें। कार्ड पलटता है और आपका रिकॉर्ड तैयार हो जाता है—खाते की ज़रूरत नहीं।

MCP के ज़रिए अपना LLM कनेक्ट करें

हर रिकॉर्ड के साथ एक MCP सर्वर मिलता है: 18 केवल-पढ़ने वाले टूल, जिन्हें आपका LLM कॉल कर सकता है। Claude, ChatGPT और Cursor।

यह कैसे काम करता है

01

रिकॉर्ड बनाएँ

होमपेज पर कोई लिंक पेस्ट करें या फ़ाइल डालें। Catalogian उसे मिलते ही पढ़ता है: पंक्तियाँ गिनी जाती हैं, कॉलम के नाम तय होते हैं और कार्ड के पीछे रिकॉर्ड दिखाई देता है।

02

अपने LLM से पूछें

रिकॉर्ड का MCP URL Claude, ChatGPT या Cursor में कॉपी करें। आपका LLM रिकॉर्ड पर 18 केवल-पढ़ने वाले टूल कॉल कर सकता है।

03

निगरानी के लिए सहेजें

रिकॉर्ड का दावा करने के लिए साइन अप करें। सहेजा गया रिकॉर्ड तय समय-सारणी के अनुसार अपने स्रोत की जाँच करता है, हर बार डेटा ग्रहण करने पर उसका संस्करण बनाता है और ठीक-ठीक बताता है कि क्या बदला।

दस्तावेज़ देखें

मुख्य अवधारणाएँ

रिकॉर्ड, सत्र, स्नैपशॉट, अंतर और नमूना।

स्रोत के प्रकार

URL पेस्ट करें, फ़ाइल डालें या प्रमाणीकृत URL दें।

पाइपलाइन डेटा ग्रहण

समय-सारणी पर नियंत्रण रखें: शेड्यूल रोकें, अपनी फ़ाइल ओवरराइट करें, जाँच शुरू करें और अंतर प्राप्त करें।

अंतर की घटनाएँ

क्या बदला: गणनाएँ, कुंजियाँ और इतिहास की समय-सीमाएँ।

API संदर्भ

REST एंडपॉइंट, प्रमाणीकरण और पृष्ठांकन।

वेबहुक

अंतर की घटनाएँ आपके एंडपॉइंट पर भेजी जाती हैं।

प्लान और सीमाएँ

Free, watch, max: प्रति रिकॉर्ड उपलब्ध विकल्प।

शुरू करने के लिए तैयार हैं?

होमपेज पर कोई लिंक डालें और रिकॉर्ड तैयार हो जाएगा। क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।