GreptimeDB

आधिकारिक

AI सहायकों को GreptimeDB में डेटा का अन्वेषण और विश्लेषण करने का एक सुरक्षित और संरचित तरीका प्रदान करता है।

GreptimeDB MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • GreptimeDB के विरुद्ध SQL क्वेरी चलाएँ — सहायक से केवल-पढ़ने योग्य SQL निष्पादित करने और execute_sql के माध्यम से CSV, JSON या Markdown प्रारूप में परिणाम लौटाने का अनुरोध करें।
  • PromQL-संगत TQL के साथ समय-श्रृंखला डेटा क्वेरी करें — मीट्रिक विश्लेषण और समय-श्रृंखला अन्वेषण के लिए PromQL-शैली क्वेरी चलाने हेतु execute_tql का उपयोग करें।
  • समय-विंडो समुच्चयन करें — निर्दिष्ट समय विंडो पर डेटा समुच्चय करने के लिए RANGE/ALIGN सिंटैक्स के साथ query_range का उपयोग करें।
  • तालिका स्कीमा और नमूना डेटा का निरीक्षण करें — कॉलम परिभाषाएँ, सिमैंटिक मेटाडेटा, नवीनतम पंक्तियाँ और क्वेरी मार्गदर्शन देखने के लिए describe_table का उपयोग करें।
  • क्वेरी निष्पादन योजनाओं का विश्लेषण करें — वैकल्पिक रूप से रनटाइम आँकड़ों और प्रति-विभाजन स्कैन मीट्रिक के साथ निष्पादन योजनाएँ प्राप्त करने के लिए explain_query का उपयोग करें।
  • लॉग पाइपलाइन और डैशबोर्ड प्रबंधित करें — पाइपलाइन और डैशबोर्ड टूल का उपयोग करके पाइपलाइन और Perses डैशबोर्ड परिभाषाओं को सूचीबद्ध करें, बनाएँ, परीक्षण करें या हटाएँ।

दस्तावेज़

greptimedb-mcp-server

PyPI - Version build workflow MCP Registry MIT License

GreptimeDB के लिए एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर — एक ओपन-सोर्स ऑब्ज़र्वेबिलिटी डेटाबेस जो मेट्रिक्स, लॉग और ट्रेसेज़ को एक ही इंजन में संभालता है।

AI सहायकों को SQL, TQL (PromQL-संगत), और RANGE क्वेरीज़ का उपयोग करके GreptimeDB से क्वेरी और विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है, जिसमें रीड-ओनली प्रवर्तन और डेटा मास्किंग जैसी अंतर्निहित सुरक्षा सुविधाएँ शामिल हैं।

त्वरित शुरुआत

# Install
pip install greptimedb-mcp-server

# Run (connects to localhost:4002 by default)
greptimedb-mcp-server --host localhost --database public

Claude Desktop के लिए, इसे अपने कॉन्फ़िग में जोड़ें (macOS पर ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "greptimedb": {
      "command": "greptimedb-mcp-server",
      "args": ["--host", "localhost", "--database", "public"]
    }
  }
}

विशेषताएँ

उपकरण

उपकरणविवरण
execute_sqlफ़ॉर्मेट (csv/json/markdown) और सीमा विकल्पों के साथ SQL क्वेरीज़ निष्पादित करें
execute_tqlसमय-श्रृंखला विश्लेषण के लिए TQL (PromQL-संगत) क्वेरीज़ निष्पादित करें
query_rangeRANGE/ALIGN सिंटैक्स के साथ समय-विंडो एग्रीगेशन क्वेरीज़ निष्पादित करें
describe_tableतालिका प्रोफ़ाइल का निरीक्षण करें: स्कीमा, सिमैंटिक मेटाडेटा, नवीनतम नमूना पंक्तियाँ, और क्वेरी मार्गदर्शन
explain_querySQL या TQL क्वेरी निष्पादन योजनाओं का विश्लेषण करें (रनटाइम आँकड़ों के लिए analyze=true; प्रति-विभाजन स्कैन मेट्रिक्स और इंडेक्स-प्रूनिंग काउंटर के लिए analyze=true के साथ verbose=true जोड़ें)
health_checkडेटाबेस कनेक्शन स्थिति और सर्वर संस्करण की जाँच करें

पाइपलाइन प्रबंधन

उपकरणविवरण
list_pipelinesसभी पाइपलाइनों की सूची बनाएँ या किसी विशिष्ट पाइपलाइन का विवरण प्राप्त करें
create_pipelineYAML कॉन्फ़िगरेशन के साथ एक नई पाइपलाइन बनाएँ
dryrun_pipelineडेटाबेस में लिखे बिना नमूना डेटा के साथ पाइपलाइन का परीक्षण करें
delete_pipelineपाइपलाइन का एक विशिष्ट संस्करण हटाएँ

डैशबोर्ड प्रबंधन

उपकरणविवरण
list_dashboardsसभी Perses डैशबोर्ड परिभाषाओं की सूची बनाएँ
create_dashboardPerses डैशबोर्ड परिभाषा बनाएँ या अपडेट करें
delete_dashboardडैशबोर्ड परिभाषा हटाएँ

संसाधन और प्रॉम्प्ट

  • संसाधन: greptime://<table>/data URI के माध्यम से तालिकाएँ ब्राउज़ करें
  • प्रॉम्प्ट: सामान्य कार्यों के लिए अंतर्निहित Jinja टेम्पलेट — pipeline_creator, log_pipeline, metrics_analysis, promql_analysis, trace_analysis, table_operation, schema_design_advisor, observability_correlation, ingestion_troubleshooting, query_performance_tuning

LLM एकीकरण और प्रॉम्प्ट उपयोग के लिए, docs/llm-instructions.md देखें।

कॉन्फ़िगरेशन

पर्यावरण चर

GREPTIMEDB_HOST=localhost      # Database host
GREPTIMEDB_PORT=4002           # MySQL protocol port (default: 4002)
GREPTIMEDB_USER=root           # Database user
GREPTIMEDB_PASSWORD=           # Database password
GREPTIMEDB_DATABASE=public     # Database name
GREPTIMEDB_TIMEZONE=UTC        # Session timezone

# Optional
GREPTIMEDB_HTTP_PORT=4000      # HTTP API port for pipeline/dashboard management
GREPTIMEDB_HTTP_PROTOCOL=http  # HTTP protocol (http/https)
GREPTIMEDB_POOL_SIZE=5         # Connection pool size
GREPTIMEDB_MASK_ENABLED=true   # Enable sensitive data masking
GREPTIMEDB_MASK_PATTERNS=      # Additional patterns (comma-separated)
GREPTIMEDB_AUDIT_ENABLED=true  # Enable audit logging
GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE=false   # Allow write/DDL via execute_sql (DANGEROUS, local/test only)

# Transport (for HTTP server mode)
GREPTIMEDB_TRANSPORT=stdio     # stdio, sse, or streamable-http
GREPTIMEDB_LISTEN_HOST=0.0.0.0 # HTTP server bind host
GREPTIMEDB_LISTEN_PORT=8080    # HTTP server bind port
GREPTIMEDB_ALLOWED_HOSTS=      # DNS rebinding protection (comma-separated)
GREPTIMEDB_ALLOWED_ORIGINS=    # CORS allowed origins (comma-separated)

CLI तर्क

greptimedb-mcp-server \
  --host localhost \
  --port 4002 \
  --database public \
  --user root \
  --password "" \
  --timezone UTC \
  --pool-size 5 \
  --mask-enabled true \
  --allow-write false \
  --transport stdio

HTTP सर्वर मोड

कंटेनरीकृत या Kubernetes परिनियोजन के लिए। mcp>=1.8.0 की आवश्यकता है:

# Streamable HTTP (recommended for production)
greptimedb-mcp-server --transport streamable-http --listen-port 8080

# SSE mode (legacy)
greptimedb-mcp-server --transport sse --listen-port 3000

DNS रीबाइंडिंग सुरक्षा

डिफ़ॉल्ट रूप से, प्रॉक्सी, गेटवे और Kubernetes सेवाओं के साथ संगतता के लिए DNS रीबाइंडिंग सुरक्षा अक्षम है। इसे सक्षम करने के लिए, --allowed-hosts का उपयोग करें:

# Enable DNS rebinding protection with allowed hosts
greptimedb-mcp-server --transport streamable-http \
  --allowed-hosts "localhost:*,127.0.0.1:*,my-service.namespace:*"

# With custom allowed origins for CORS
greptimedb-mcp-server --transport streamable-http \
  --allowed-hosts "my-service.namespace:*" \
  --allowed-origins "http://localhost:*,https://my-app.example.com"

# Or via environment variables
GREPTIMEDB_ALLOWED_HOSTS="localhost:*,my-service.namespace:*" \
GREPTIMEDB_ALLOWED_ORIGINS="http://localhost:*" \
  greptimedb-mcp-server --transport streamable-http

यदि आपको 421 Invalid Host Header त्रुटियाँ मिलती हैं, तो या तो सुरक्षा अक्षम करें (डिफ़ॉल्ट) या अपने होस्ट को अनुमत सूची में जोड़ें।

सुरक्षा

रीड-ओनली डेटाबेस उपयोगकर्ता (अनुशंसित)

स्थैतिक उपयोगकर्ता प्रदाता का उपयोग करके GreptimeDB में एक रीड-ओनली उपयोगकर्ता बनाएँ:

mcp_readonly:readonly=your_secure_password

अनुप्रयोग-स्तरीय सुरक्षा द्वार

सभी क्वेरीज़ एक सुरक्षा द्वार से गुज़रती हैं जो:

  • अवरोधित करता है: DROP, DELETE, TRUNCATE, UPDATE, INSERT, ALTER, CREATE, GRANT, REVOKE, EXEC, LOAD, COPY
  • अवरोधित करता है: एन्कोडेड बाईपास प्रयास (hex, UNHEX, CHAR)
  • अनुमति देता है: SELECT, SHOW, DESCRIBE, TQL, EXPLAIN, UNION

राइट मोड (डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम)

सर्वर डिफ़ॉल्ट रूप से रीड-ओनली है। स्थानीय विकास या परीक्षण के लिए, आप execute_sql उपकरण के माध्यम से राइट/विनाशकारी SQL (DDL/DML जैसे CREATE, DROP, ALTER, INSERT, UPDATE, DELETE) की अनुमति दे सकते हैं, राइट मोड सक्षम करके:

# Environment variable
GREPTIMEDB_ALLOW_WRITE=true greptimedb-mcp-server

# Or CLI argument
greptimedb-mcp-server --allow-write true

सक्षम होने पर, execute_sql के लिए सुरक्षा द्वार बाईपास हो जाता है, और सर्वर स्टार्टअप पर एक चेतावनी लॉग करता है।

⚠️ खतरा: यह AI सहायक को आपके डेटाबेस के विरुद्ध विनाशकारी स्टेटमेंट चलाने देता है। इसे उत्पादन डेटा के विरुद्ध कभी सक्षम न करें। यदि आपको केवल पढ़ने की पहुँच चाहिए तो रीड-ओनली डेटाबेस उपयोगकर्ता के साथ संयोजित करें।

डेटा मास्किंग

कॉलम नाम पैटर्न के आधार पर संवेदनशील कॉलम स्वचालित रूप से मास्क किए जाते हैं (******):

  • प्रमाणीकरण: password, secret, token, api_key, credential
  • वित्तीय: credit_card, cvv, bank_account
  • व्यक्तिगत: ssn, id_card, passport

कस्टम पैटर्न जोड़ने के लिए --mask-patterns phone,email के साथ कॉन्फ़िगर करें।

ऑडिट लॉगिंग

सभी उपकरण आह्वान लॉग किए जाते हैं:

2025-12-10 10:30:45 - greptimedb_mcp_server.audit - INFO - [AUDIT] execute_sql | query="SELECT * FROM cpu LIMIT 10" | success=True | duration_ms=45.2

--audit-enabled false के साथ अक्षम करें।

विकास

# Clone and setup
git clone https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server.git
cd greptimedb-mcp-server
uv venv && source .venv/bin/activate
uv sync

# Run tests
pytest

# Format & lint
uv run black .
uv run flake8 src

# Debug with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run -m greptimedb_mcp_server.server

लाइसेंस

MIT लाइसेंस - LICENSE.md देखें।

आभार

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