Coresignal

Coresignal MCP v2

Coresignal के लिए आधिकारिक Model Context Protocol सर्वर — 895M+ कर्मचारियों, 70M+ कंपनियों, और 468M+ जॉब पोस्टिंग का ताज़ा B2B डेटा सीधे अपने AI असिस्टेंट में लाएँ।

https://mcp.coresignal.com/mcp/v2

सामान्य प्राकृतिक भाषा में खोजें, पूरे रिकॉर्ड प्राप्त करें, सत्यापित ईमेल से संपर्क समृद्ध करें, और बड़े परिणाम सेट को डाउनलोड करने योग्य फ़ाइलों के रूप में निर्यात करें — सब कुछ Claude, Cursor, Codex, VS Code, या किसी भी अन्य MCP-संगत क्लाइंट से।

विशेषताएँ

• OAuth 2.1 प्रमाणीकरण — अपने Coresignal डैशबोर्ड खाते से साइन इन करें; कॉन्फ़िग फ़ाइलों में कोई API कुंजी नहीं।
• प्राकृतिक-भाषा खोज — हर परिणाम पंक्ति में मिलान प्रमाण के साथ, ताकि आप देख सकें कि प्रत्येक रिकॉर्ड क्यों मेल खाया।
• लागत पारदर्शिता — हर प्रतिक्रिया credits_consumed रिपोर्ट करती है, और महँगे कॉल खर्च करने से पहले पुष्टि माँगते हैं।
• फ़ील्ड खोज — entity_fields कीवर्ड द्वारा सही फ़ील्ड नाम ढूँढता है, मुफ़्त, बिना 300+ फ़ील्ड शब्दावली को कॉन्टेक्स्ट में लोड किए।
• फ़ाइल डाउनलोड — बड़े परिणाम सेट सर्वर-साइड संग्रहीत किए जाते हैं और चैट में भरने के बजाय डाउनलोड लिंक के रूप में लौटाए जाते हैं।
• artifact_read पृष्ठ वितरित फ़ाइलों को मुफ़्त में वापस बातचीत में लाता है — यह उन क्लाइंट्स में भी काम करता है जिनके पास फ़ाइलसिस्टम एक्सेस नहीं है।

आवश्यक शर्तें

• एक सक्रिय सदस्यता (क्रेडिट) और डैशबोर्ड में प्रावधानित टीम API कुंजी वाला Coresignal खाता। MCP सर्वर साइन इन करने के बाद आपकी टीम की कुंजी स्वचालित रूप से पहचान लेता है — आप इसे कभी कॉन्फ़िग फ़ाइल में नहीं डालते। अभी सदस्यता नहीं है? 7-दिन के मुफ़्त परीक्षण से शुरू करें — इसमें 2,000 क्रेडिट शामिल हैं। प्लान तुलना देखें।

पहले कनेक्शन पर आपका क्लाइंट Coresignal डैशबोर्ड में साइन इन करने के लिए एक ब्राउज़र विंडो खोलता है। बस इतनी ही सेटअप है — कोई पर्यावरण चर नहीं, कोई गुप्त कुंजी नहीं।

क्लाइंट सेटअप

claude mcp add --transport http coresignal https://mcp.coresignal.com/mcp/v2

codex mcp add coresignal --url https://mcp.coresignal.com/mcp/v2

{
  "mcpServers": {
    "coresignal": {
      "url": "https://mcp.coresignal.com/mcp/v2"
    }
  }
}

opencode mcp add coresignal --url https://mcp.coresignal.com/mcp/v2

opencode mcp auth coresignal

{
  "servers": {
    "coresignal": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.coresignal.com/mcp/v2"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "coresignal": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.coresignal.com/mcp/v2",
      "disabled": false
    }
  }
}

cline mcp

फ़ाइल डाउनलोड और डोमेन अनुमति सूची

बड़े परिणाम (और delivery="url" वाली कोई भी कॉल) LLM इनपुट टोकन बचाने के लिए चैट में नहीं डाले जाते। इसके बजाय सर्वर पंक्तियों को एक फ़ाइल के रूप में संग्रहीत करता है और एक हस्ताक्षरित HTTPS डाउनलोड लिंक लौटाता है जो 1 घंटे के बाद समाप्त हो जाता है:

{
  "delivery": "url",
  "url": "https://mcp.coresignal.com/mcp/v2/artifacts/…?exp=…&sig=…",
  "artifact_name": "employee_fetch-baf941dd4f8c4dfe.jsonl",
  "count": 500,
  "credits_consumed": 10000
}

यहाँ से, एजेंट डेटा तीन तरीकों में से एक में पहुँचता है:

1. एजेंट स्वयं फ़ाइल डाउनलोड करता है — शेल एक्सेस वाले क्लाइंट्स में, एजेंट आमतौर पर लिंक को curl करके डिस्क पर संग्रहीत करता है और grep/jq/pandas के साथ स्थानीय रूप से फ़ाइल का विश्लेषण करता है।
2. एजेंट इसे चैट में वापस पढ़ता है — बिना शेल और बिना फ़ाइलसिस्टम वाले क्लाइंट्स में, एजेंट इसके बजाय artifact_read(artifact_name, offset, limit) को कॉल करता है, MCP सत्र पर फ़ाइल को टुकड़ों में पेज करता है। यह मुफ़्त है और हर जगह काम करता है, इसलिए चैट में कुछ भी नहीं भरता।
3. आप इसे मैन्युअल रूप से डाउनलोड करते हैं — यदि एजेंट को लिंक लाने की अनुमति नहीं है (डोमेन अनुमति सूची में नहीं, बिना नेटवर्क एक्सेस वाला सैंडबॉक्स), लिंक पर क्लिक करें, फ़ाइल सहेजें, और एजेंट को बताएँ कि यह कहाँ है: "मैंने फ़ाइल ~/Downloads/employee_fetch-….jsonl में डाउनलोड कर ली है — वहाँ से विश्लेषण करें।" किसी भी क्लाइंट में काम करता है जो स्थानीय फ़ाइलें पढ़ सकता है।

जब आपका क्लाइंट समर्थन करता है तो डाउनलोड को प्राथमिकता दें। artifact_read Coresignal क्रेडिट में मुफ़्त है, लेकिन LLM टोकन में नहीं: यह जो भी पेज लौटाता है वह बातचीत का हिस्सा बन जाता है और प्रत्येक बाद के मोड़ पर इनपुट टोकन के रूप में फिर से बिल किया जाता है। प्रत्येक पेज एक निश्चित टोकन बजट में भी छाँटा जाता है — एक पूर्ण कर्मचारी रिकॉर्ड ~8k टोकन का होता है, इसलिए आपके द्वारा माँगे गए limit के बावजूद एक पेज में केवल कुछ पूर्ण रिकॉर्ड होते हैं। इस तरह एक बड़ी फ़ाइल पढ़ने में सैकड़ों कॉल लगते हैं और अंत तक पहुँचने से पहले कॉन्टेक्स्ट विंडो समाप्त हो सकती है। डाउनलोड की गई फ़ाइल लगभग कोई टोकन खर्च नहीं करती — असिस्टेंट grep/jq के साथ स्थानीय रूप से हजारों पंक्तियों को फ़िल्टर कर सकता है और केवल उत्तर सतह पर ला सकता है। इसीलिए शुरुआत में ही डाउनलोड को काम करवाना (डोमेन अनुमति सूची, सैंडबॉक्स नेटवर्क एक्सेस) और artifact_read को उन क्लाइंट्स के लिए रखना फायदेमंद है जो डाउनलोड नहीं कर सकते या कुछ पंक्तियों की जाँच के लिए।

यदि डाउनलोड अवरुद्ध हैं, तो कुछ भी नहीं खोया है: रिकॉर्ड पहले से संग्रहीत और भुगतान किए गए हैं — उन्हें artifact_read से पढ़ें। किसी फ़ाइल को "पुनर्प्राप्त" करने के लिए फ़ेच को कभी दोबारा न चलाएँ; इससे हर रिकॉर्ड दूसरी बार बिल होता है।

उपकरण

entity_search

employee, company, या job रिकॉर्ड को सरल-भाषा क्वेरी से खोजता है:

"फ्रेंच में फिनटेक कंपनियों में सीनियर Python डेवलपर"

हर कॉल की फ्लैट लागत 20 क्रेडिट होती है और लौटाता है:

• total_count — क्वेरी से मेल खाने वाले रिकॉर्ड की सटीक संख्या,
• 20 तक पूर्वावलोकन पंक्तियाँ (limit=0 केवल गिनती लौटाता है), जिनमें से प्रत्येक उन फ़ील्ड्स को दिखाती है जिन पर क्वेरी मेल खाई — प्रत्येक परिणाम के मौजूद होने का प्रमाण,
• एक cache_id — खोज के लिए 1-घंटे का हैंडल जो क्रेडिट और समय बचाता है: इसे entity_fetch में पास करें और मेल खाने वाले रिकॉर्ड तुरंत एकत्र हो जाते हैं — खोज को दोबारा चलाने (और दोबारा भुगतान करने) की आवश्यकता नहीं, और cache_id को हल करना स्वयं मुफ़्त है। रिकॉर्ड id सर्वर-साइड रहती हैं, इसलिए बातचीत से कभी कुछ भारी नहीं गुजरता।

entity_fields

अर्थ द्वारा फ़ील्ड नामों की मुफ़्त, तत्काल खोज — "salary" मुआवज़ा फ़ील्ड ढूँढता है, "current job title and seniority" active_experience_title ढूँढता है, experience.position_title, आदि। कस्टम-स्कोप फ़ेच के लिए fields सूची बनाने के लिए इसका उपयोग करें, बिना पूरी फ़ील्ड शब्दावली को कॉन्टेक्स्ट में लोड किए।

entity_fetch

रिकॉर्ड एकत्र करता है — या तो खोज परिणामों से 20 तक हाथ से चुने गए id, या cache_id के माध्यम से प्रति कॉल 1,000 रिकॉर्ड तक। बिलिंग प्रति पाए गए रिकॉर्ड है: कर्मचारियों/कंपनियों के लिए 20 क्रेडिट, नौकरियों के लिए 1।

email_enrich

1,000 कर्मचारी id तक के लिए सत्यापित, वितरण योग्य व्यावसायिक ईमेल — 10 क्रेडिट प्रति मिले ईमेल; नहीं मिले id मुफ़्त हैं। EEA/UK संपर्क सुलभ नहीं हैं (GDPR)।

artifact_read

वितरित फ़ाइल को प्रमाणित MCP सत्र पर वापस पढ़ता है, एक समय में एक पेज — मुफ़्त, क्योंकि रिकॉर्ड फ़ेच होने पर बिल किए गए थे। यही फ़ाइल वितरण को हर जगह काम करने योग्य बनाता है, जिसमें वे चैट क्लाइंट भी शामिल हैं जो लिंक नहीं खोल सकते या फ़ाइलसिस्टम को छू नहीं सकते।

उदाहरण प्रॉम्प्ट

बाज़ार स्कैन

"नॉर्डिक्स में 50–200 कर्मचारियों वाली B2B SaaS कंपनियाँ खोजें जिन्होंने पिछले दो वर्षों में फंडिंग जुटाई हो।"

सत्यापित ईमेल के साथ लीड सूची बनाएँ

"500+ कर्मचारियों वाली अमेरिकी कंपनियों में डेटा प्रमुख खोजें। सत्यापित ईमेल के साथ 20 पूर्ण प्रोफ़ाइल एक फ़ाइल में प्राप्त करें।"

एकल कंपनी की गहन जाँच**

"flo.health का पूर्ण रिकॉर्ड प्राप्त करें — फंडिंग राउंड, हेडकाउंट वृद्धि, और वर्तमान नौकरी के अवसर।"

...

क्रेडिट और बिलिंग

हर प्रतिक्रिया में credits_consumed शामिल होता है — वास्तविक बिल की गई राशि, इसलिए कोई विसंगति (1,000 id भेजे गए, 950 रिकॉर्ड के लिए बिल) आपको ठीक-ठीक बताती है कि कितने id नहीं मिले। सर्वर कभी चुपचाप खर्च नहीं करता: फ़ेच पहले आपके साथ फ़ील्ड स्कोप की पुष्टि करते हैं, और जो फ़ेच वितरित नहीं किया जा सकता वह किसी भी क्रेडिट खर्च होने से पहले विफल हो जाता है।

क्रेडिट आपकी टीम की Coresignal सदस्यता से लिए जाते हैं — डैशबोर्ड में कुंजी और बिलिंग प्रबंधित करें। Coresignal में नए हैं? 7-दिन के मुफ़्त परीक्षण में 2,000 क्रेडिट शामिल हैं — यानी 100 खोजें, या 100 कर्मचारी/कंपनी रिकॉर्ड, या मिश्रण — प्लान तुलना देखें।

लिंक

• Coresignal — डेटा कवरेज, प्लान और मूल्य निर्धारण
• Coresignal डैशबोर्ड — खाता, टीम, API कुंजी, क्रेडिट
• API दस्तावेज़ीकरण — अंतर्निहित डेटा API