Chronulus AI

आधिकारिक

क्रोनुलस एआई पूर्वानुमान और भविष्यवाणी एजेंटों के साथ कुछ भी भविष्यवाणी करें।

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Chronulus AI MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • अपलोड की गई फ़ाइलों का उपयोग करके पूर्वानुमान — सहायक को एक फ़ाइल (टेक्स्ट, PDF, या इमेज) भेजने के लिए कहें, जो TextFromFile, PdfFromFile, या ImageFromFile इनपुट प्रकारों का उपयोग करके Chronulus पूर्वानुमान एजेंट को भेजी जाए।
  • पूर्वानुमान उत्पन्न करें और प्लॉट करें — Chronulus से पूर्वानुमान का अनुरोध करें और सहायक को परिणाम का प्लॉट बनाने के लिए कहें, जिसमें चार्ट के नीचे Chronulus द्वारा प्रदान की गई पूर्वानुमान व्याख्या शामिल हो।
  • Chronulus को स्थानीय डेटा के साथ संयोजित करें — सहायक को निर्देश दें कि वह आपके फ़ाइल सिस्टम से एक डेटासेट पढ़े, उसे Chronulus एजेंट को भेजे, और मूल डेटा के साथ पूर्वानुमान वापस लौटाए।

दस्तावेज़

Chronulus AI

Chronulus के लिए MCP सर्वर

Claude में Chronulus AI पूर्वानुमान और भविष्यवाणी एजेंटों के साथ चैट करें

त्वरित शुरुआत: डेस्कटॉप के लिए Claude

इंस्टॉल करें

डेस्कटॉप के लिए Claude वर्तमान में macOS और Windows पर उपलब्ध है।

डेस्कटॉप के लिए Claude यहाँ इंस्टॉल करें

कॉन्फ़िगरेशन

Claude डेस्कटॉप क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करने के लिए सामान्य निर्देशों का पालन यहाँ करें।

आप अपना Claude कॉन्फ़िग निम्नलिखित स्थानों में से किसी एक पर पा सकते हैं:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

फिर निम्नलिखित में से वह विधि चुनें जो आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त हो और इसे अपने claude_desktop_config.json में जोड़ें

pip का उपयोग करना

(विकल्प 1) PyPI से रिलीज़ इंस्टॉल करें

pip install chronulus-mcp

(विकल्प 2) Github से इंस्टॉल करें

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

ध्यान दें, यदि आपको "MCP chronulus-agents: spawn python ENOENT" जैसी कोई त्रुटि मिलती है, तो संभवतः आपको python का पूर्ण पथ प्रदान करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए केवल python के बजाय /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/bin/python3

docker का उपयोग करना

यहाँ हम 'chronulus-mcp' नामक एक docker इमेज बनाएंगे जिसका हम अपने Claude कॉन्फ़िग में पुन: उपयोग कर सकते हैं।

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
 docker build . -t 'chronulus-mcp'

अपने Claude कॉन्फ़िग में, सुनिश्चित करें कि अंतिम तर्क build कमांड में docker इमेज को दिए गए नाम से मेल खाता हो।

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
uvx का उपयोग करना

uvx PyPI रजिस्ट्री से chronulus-mcp का नवीनतम संस्करण खींचेगा, इसे इंस्टॉल करेगा, और फिर इसे चलाएगा।

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

ध्यान दें, यदि आपको "MCP chronulus-agents: spawn uvx ENOENT" जैसी कोई त्रुटि मिलती है, तो संभवतः आपको निम्न में से किसी एक की आवश्यकता है:

  1. uv इंस्टॉल करें या
  2. uvx का पूर्ण पथ प्रदान करें। उदाहरण के लिए केवल uvx के बजाय /Users/username/.local/bin/uvx

अतिरिक्त सर्वर (Filesystem, Fetch, आदि)

हमारे डेमो में, हम fetch और filesystem जैसे तृतीय-पक्ष सर्वरों का उपयोग करते हैं।

तृतीय-पक्ष सर्वर को इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर करने के विवरण के लिए, कृपया सर्वर अनुरक्षक द्वारा प्रदान किए गए दस्तावेज़ देखें।

नीचे आपके claude_desktop_config.json में Chronulus के साथ filesystem और fetch को कॉन्फ़िगर करने का एक उदाहरण दिया गया है:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/AIWorkspace"
      ]
    },
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

Claude प्राथमिकताएँ

उपकरणों के कई सेटों में Claude का उपयोग करने के अपने अनुभव को सुव्यवस्थित करने के लिए, Claude सेटिंग्स के अंतर्गत अपनी प्राथमिकताएँ जोड़ना सबसे अच्छा है।

आप अपनी Claude प्राथमिकताओं को कुछ तरीकों से अपग्रेड कर सकते हैं:

  • Claude डेस्कटॉप से: Settings -> General -> Claude Settings -> Profile (tab)
  • claude.ai/settings से: Profile (tab)

प्राथमिकताएँ डेस्कटॉप के लिए Claude और Claude.ai (वेब इंटरफ़ेस) दोनों में साझा की जाती हैं। इसलिए आपके निर्देशों को दोनों अनुभवों में काम करना चाहिए।

हमारे डेमो में दिखाए गए परिणामों को प्राप्त करने के लिए हमने जिन प्राथमिकताओं का उपयोग किया, वे नीचे दी गई हैं:

## Tools-Dependent Protocols
The following instructions apply only when tools/MCP Servers are accessible.

### Filesystem - Tool Instructions
- Do not use 'read_file' or 'read_multiple_files' on binary files (e.g., images, pdfs, docx) .
- When working with binary files (e.g., images, pdfs, docx) use 'get_info' instead of 'read_*' tools to inspect a file.

### Chronulus Agents - Tool Instructions
- When using Chronulus, prefer to use input field types like TextFromFile, PdfFromFile, and ImageFromFile over scanning the files directly.
- When plotting forecasts from Chronulus, always include the Chronulus-provided forecast explanation below the plot and label it as Chronulus Explanation.