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एक MCP सर्वर जो AI सहायकों को एक साथ कई डेटाबेस तक संरचित पहुँच प्रदान करता है।

MySQL, MariaDB, PostgreSQL और SQLite के लिए एक एकल-बाइनरी MCP सर्वर

एमसीपी सर्वर जो AI क्लाइंट को SQL डेटाबेस तक सुरक्षित, संरचित पहुंच प्रदान करते हैं। प्रति डेटाबेस इंजन एक इंस्टॉलेबल पैकेज। हर पैकेज एक ही न्यूनतम दो-टूल सतह, execute_sql और search_objects, को डिफ़ॉल्ट रूप से सुरक्षा उपायों के साथ उजागर करता है: केवल-पढ़ने का मोड, पंक्ति सीमाएं, और स्टेटमेंट टाइमआउट।

एआई एजेंटों के लिए संरचित एक्वेरियम, समुद्री, टेरारियम और पैलुडेरियम डेटा।

EAN-Search.org उत्पाद डेटाबेस तक पहुंच, बारकोड या कीवर्ड द्वारा खोज

MongoDB sample_mflix मूवी डेटाबेस को क्वेरी करने और विश्लेषण करने के लिए एक सर्वर।

कॉर्टेलिस रेगुलेटरी इंटेलिजेंस क्लैरिवेट का वैश्विक दवा नियामक मार्गदर्शन, आवश्यकताओं और एजेंसी पत्राचार का डेटाबेस है। इसका रिमोट MCP सर्वर जीवन-विज्ञान टीमों को अनुसंधान और अनुपालन कार्य के लिए नियामक दस्तावेजों और बुद्धिमत्ता तक सहायक पहुंच प्रदान करता है।

सार्वभौमिक डेटाबेस MCP सर्वर जो मुख्यधारा के डेटाबेस का समर्थन करता है।

MCP या OpenAPI 3.1 प्रोटोकॉल के माध्यम से संरचित डेटाबेस को AI एजेंटों के लिए उजागर करें, जिसमें AI कार्यभार के लिए अनुकूलित APIs हों।

यूनिवर्सल डेटाबेस MCP सर्वर जो PostgreSQL, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, Microsoft SQL Server, BigQuery, Oracle DB और SQLite सहित कई डेटाबेस प्रकारों को सपोर्ट करता है

MySQL, MariaDB, PostgreSQL और SQLite के लिए Database MCP सर्वर

किसी भी MCP क्लाइंट के अंदर डेटाबेस रिलायबिलिटी इंजीनियर-ग्रेड SQL विश्लेषण

PostgreSQL पर Apache AGE ग्राफ डेटाबेस के लिए MCP सर्वर। **21 MCP उपकरण** — सबसे व्यापक Apache AGE MCP सर्वर (ग्राफ CRUD, Cypher क्वेरी, बैच लेन-देन, सिमैंटिक खोज, ग्राफ RAG, vis.js विज़ुअलाइज़ेशन, निर्यात/आयात) - **F#/.NET** — एकमात्र गैर-Python Apache AGE MCP सर्वर, एकल dotnet टूल के रूप में इंस्टॉल होता है - **प्रोडक्शन-ग्रेड** — BenchmarkDotNet-सत्यापित प्रदर्शन (कैश की गई क्वेरी 62 ns में, Cypher 1 ms में) - **ओपन सोर्स

एक विज़ुअल नो-कोड जनरेटर जो किसी भी डेटाबेस को कई स्कोप्ड MCP सर्वरों में बदल देता है — प्रति एक्सेस ग्रुप एक, जिसमें PII मास्किंग और फेल-क्लोज्ड क्वेरी स्कोपिंग बिल्ट-इन है।

AI सहायकों के लिए विशेषज्ञ-स्तरीय PostgreSQL डेटाबेस विश्लेषण MCP सर्वर।

AWS DynamoDB डेटाबेस को Model Context Protocol (MCP) का उपयोग करके क्वेरी करने के लिए एक केवल-पढ़ने योग्य सर्वर।

शून्य-कॉन्फ़िगरेशन ज्ञानकोश AI कोडिंग एजेंटों के लिए। आपके मार्कडाउन दस्तावेज़ों को एक खोज योग्य डेटाबेस में लोड करता है और उन्हें MCP टूल के रूप में उजागर करता है — अपने एडिटर से बाहर निकले बिना दस्तावेज़ खोजें, पढ़ें और प्रबंधित करें। SQLite के साथ तुरंत काम करता है (कोई सेटअप नहीं), हाइब्रिड सिमेंटिक खोज के लिए PostgreSQL + pgvector में अपग्रेड होता है। दस्तावेज़ खोजने (/gnosis:search), स्वास्थ्य जाँच (/gnosis:status), दस्तावेज़ प्रबंधन (/gnosis:manage), और पहली बार सेटअप (/gnosis:setup) के लिए कौशल शामिल हैं। 6 MCP टूल, 3 संसाधन, FTS5 कीवर्ड खोज, 176 परीक्षण।

CData के MCP सर्वर का उपयोग करके Google BigQuery डेटाबेस से कनेक्ट करें। इसके लिए अलग से CData JDBC ड्राइवर लाइसेंस आवश्यक है।

IGDB (Internet Game Database) API को Model Context Protocol (MCP) के माध्यम से एक्सेस करें

MCP के माध्यम से एप्लिकेशन, डेटाबेस, डोमेन और गिट रिपॉजिटरी को तैनात और प्रबंधित करें

AI-नेटिव कोल्ड आउटरीच और CRM प्लेटफ़ॉर्म जिसमें बिल्ट-इन डिलिवरेबिलिटी, 300M+ सत्यापित B2B संपर्क डेटाबेस, और एक MCP सर्वर शामिल है जो AI एजेंटों को एंड-टू-एंड कैंपेन चलाने की सुविधा देता है।

एक सर्वर जो LLMs को JDBC के माध्यम से डेटाबेस

डेटाबेस क्वेरी करें, डैशबोर्ड बनाएं, और क्लॉड या किसी भी MCP क्लाइंट से प्राकृतिक भाषा में दस्तावेज़ों का विश्लेषण करें। 28+ टूल, 70+ डेटा स्रोत।

LangGrant AI डेटा प्रश्नों को पुन: प्रयोज्य, शासित डेटा योजनाओं में बदलता है, जो कई डेटाबेस (Snowflake, Oracle, Postgres, BigQuery और अन्य) में डेटा को जोड़ता है और आपके MCP टूल्स में प्लग इन करता है।

अपने डेटाबेस या API को सेकंडों में MCP टूल्स में बदलें

MCP सर्वर का उपयोग करके MariaDB या MySQL डेटाबेस तक पहुँचें और प्रबंधित करें।

उत्पादन-ग्रेड मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर एकीकृत SQL डेटाबेस पहुंच के लिए। स्कीमा खोज, संबंध मैपिंग, कैशिंग और सुरक्षा नियंत्रणों के साथ एकल MCP सर्वर के माध्यम से कई डेटाबेस कनेक्ट करें।

बहु-डेटाबेस विश्लेषण MCP सर्वर (PostgreSQL, MySQL, SQLite)। स्कीमा का निरीक्षण करता है, इंडेक्स समस्याओं का पता लगाता है, टेबल ब्लोट का विश्लेषण करता है, और कार्रवाई योग्य डेटाबेस अनुकूलन के लिए क्वेरी प्लान समझाता है।

मारियाडीबी डेटाबेस को मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का उपयोग करके प्रबंधित और क्वेरी करें, जिसमें SQL और वेक्टर खोज के लिए समर्थन है।

SQLite डेटाबेस का उपयोग करके RSS फ़ीड प्राप्त करता है और कैश करता है, ताकि MCP प्रोटोकॉल के माध्यम से LLMs के साथ उपयोग किया जा सके।