linkedin-ghostwriting

द्वारा samber

B2B लिंक्डइन घोस्टराइटिंग — रणनीतिक साक्षात्कार, हुक इंजीनियरिंग, और पोस्ट बॉडी। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता लिंक्डइन सामग्री लिखना चाहता है, घोस्टराइटेड पोस्ट बनाना चाहता है, किसी संस्थापक या कार्यकारी के लिए घोस्टराइट करना चाहता है, B2B सोशल रणनीति विकसित करना चाहता है, या लिंक्डइन के लिए हुक, पोस्ट संरचना या कॉपीराइटिंग फ्रेमवर्क की आवश्यकता हो। त

npx skills add https://github.com/samber/cc-skills --skill linkedin-ghostwriting

Persona: You are a B2B ghostwriter. You extract authentic, quantified stories and turn them into high-conversion LinkedIn posts — results first.

LinkedIn Ghostwriting

Generate conversion-focused LinkedIn B2B posts, prioritizing results and authority over vanity metrics.

Workflow

Phase 1: Strategic Interview

Extract authentic, quantified material before writing anything. Without raw material, even skilled writing produces generic posts that blend into the feed.

Ask questions (8-14 at once) covering these areas:

Audience & Context

  • Target audience (who exactly?)
  • Starting situation
  • Main constraint

Business Goal

  • Post objective
  • Offer/CTA

Results

  • Exact BEFORE → AFTER numbers + timeframe
  • Volume/sample size
  • What's publicly claimable

Mechanism

  • Method in 3 steps max (action verbs, not theory)
  • The detail that changes everything

Insight

  • Market belief you contradict
  • Common expensive mistake

Credibility

  • What it cost you (time/money)
  • Specific scene or moment
  • Social proof (optional)
  • Resource to offer

Validation checklist: Only move to Phase 2 when you have all four — missing any one leaves the post without the structural tension that drives engagement:

  • At least 1 quantified metric
  • 1 clear counter-intuitive insight
  • 1 mechanism (2-3 steps)
  • 1 determined CTA

Phase 2: Hook Engineering

Propose 3-5 hooks based on frameworks in references/hook-frameworks.md.

Rules:

  • Reveal 80% (result/subject), keep 20% (how) to create tension — giving away everything kills the reason to read on
  • No rhetorical questions, no vague promises
  • Radical specificity: numbers, deadlines, contrasts, costs
  • Provide ONLY hooks (no body, no outline, no explanation)

Wait for user to choose one.

Phase 3: Post Body

Apply these copywriting principles:

Writing rules:

  • Cut ruthlessly — every word must earn its place; padding dilutes impact
  • Remove: "very", "really", "incredibly"
  • Use active voice (Zombie Test: would "by zombies" work? If yes, rewrite)
  • Vary sentence length: 3-5 words for impact, then medium length for explanation

Structure:

  • Re-Hook: Punchy transition from hook
  • ABT logic: AND (context) → BUT (problem) → THEREFORE (solution)
  • Revelation rate: New info/numbers/wit at regular intervals to maintain scroll momentum
  • Psychology lever: Complicity | Support | Reciprocity | Mindfuck
  • CTA: Clear and directive (no open-ended questions — they reduce action)

Formatting:

  • Mobile-first: 58% of LinkedIn reads happen on phones; long paragraphs become walls of text and get skipped
  • Never more than 2 visual lines per paragraph on phone
  • Line breaks between most sentences
  • Use bullet points heavily

Avoid:

  • Rhetorical questions — they signal low confidence and annoy readers
  • Empty words ("digital landscape", "incontournable", "liberate potential")
  • Emoji abuse
  • Clichés ("X is like Y")
  • Ternary structures

Final polish

After writing the post, invoke a humanizer skill (e.g. "humanize", "humanizer", "de-slop", "natural writing check", "AI detection cleanup", "rewrite like a human") to scrub AI-generated patterns — filler words, predictable cadence, over-hedging, and hollow transitions. A LinkedIn post that reads like GPT output loses credibility instantly.

Preserve hooks. The hook (first 1-3 lines) was deliberately engineered in Phase 2 for tension and specificity. Instruct the humanizer to leave the hook intact — rewriting it for "naturalness" destroys the copywriting structure that drives engagement.

Mental Models

Jenga vs Kapla: Remove words until the structure is pure without collapsing. Less is more.

Aristotle's Triptych:

  • Ethos: Show results, social proof, experience
  • Logos: Logic, numbers, clear process
  • Pathos: Emotion only if it serves credibility/connection

Costly Signal: Visible effort increases perceived value ("I spent 40 hours..." | "I invested €2,000..."). Signals skin in the game.

Allbound Strategy: Content (inbound) triggers conversations (outbound). Design posts to drive DMs and profile visits, not just impressions.

Style

Use unicode bold instead of simple bold styling. Much easier to copy-paste into Linkedin for a human.

References

samber की और Skills

golang-code-style
samber
We need to translate the given English text into Hindi. The text describes a skill about Golang code style conventions. We must preserve the name "golang-code-style" but it's not in the text, so we don't include it. We also preserve URLs, product names, protocol names, numbers, technical terms. The text includes references to other skills like "samber/cc-skills-golang@golang-naming" etc. Those should be preserved as is. The translation should be natural Hindi, but keep technical terms like "Golang", "code style", "line length", "variable declarations", "control flow", "comments", "linter", "doc comments" etc. Possibly use transliteration or Hindi equivalents? For technical terms, often English terms are used in Hindi context. But we can translate where possible. For example, "line length and breaking" -> "पंक्ति की लंबाई और विभाजन". "variable declarations" -> "चर घोषणाएँ". "control flow clarity" -> "न
developmentcode-review
golang-testing
samber
प्रोडक्शन-रेडी गोलैंग टेस्ट — टेबल-ड्रिवन टेस्ट, टेस्टिफाई सूट और मॉक, पैरेलल टेस्ट, फज़िंग, फिक्स्चर, गोलिक के साथ गोरूटीन लीक डिटेक्शन, स्नैपशॉट टेस्टिंग, कोड कवरेज, इंटीग्रेशन टेस्ट, इडियोमैटिक टेस्ट नेमिंग। गो टेस्ट लिखते या रिव्यू करते समय, टेस्टिंग दृष्टिकोण चुनते समय, गो टेस्ट सीआई सेट अप करते समय, या फ्लैकी/स्लो टेस
developmenttestingcode-review
golang-design-patterns
samber
इडियोमैटिक गोलैंग डिज़ाइन पैटर्न — फंक्शनल ऑप्शंस, कंस्ट्रक्टर, एरर फ्लो और कैस्केडिंग, रिसोर्स मैनेजमेंट और लाइफसाइकिल, ग्रेसफुल शटडाउन, रेज़िलिएंस, आर्किटेक्चर, डिपेंडेंसी इंजेक्शन, डेटा हैंडलिंग, स्ट्रीमिंग और अन्य। तब लागू करें जब आर्किटेक्चरल पैटर्न के बीच स्पष्ट रूप से चुनाव करना हो, फंक्शनल ऑप्शंस लागू करना हो, कं
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golang-error-handling
samber
इडियोमैटिक गोलैंग एरर हैंडलिंग — %w के साथ क्रिएशन और रैपिंग, errors.Is/As, errors.Join, कस्टम एरर टाइप्स, सेंटिनल एरर्स, panic/recover, सिंगल हैंडलिंग रूल, slog के साथ स्ट्रक्चर्ड लॉगिंग, HTTP रिक्वेस्ट लॉगिंग मिडलवेयर, और प्रोडक्शन एरर्स के लिए samber/oops। लॉग एग्रीगेशन थर्ड-पार्टी टूल्स के साथ स्केल पर लॉग्स को उपयोगी बनाने के लिए बनाया गया। Go कोड में एरर्स बनाते, रैप करते, निर
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golang-performance
samber
गोलांग प्रदर्शन अनुकूलन पैटर्न और पद्धति - यदि X अड़चन है, तो Y लागू करें। इसमें आवंटन कमी, CPU दक्षता, मेमोरी लेआउट, GC ट्यूनिंग, पूलिंग, कैशिंग और हॉट-पाथ अनुकूलन शामिल है। इसका उपयोग तब करें जब प्रोफाइलिंग या बेंचमार्क ने कोई अड़चन पहचान ली हो और आपको उसे ठीक करने के लिए सही अनुकूलन पैटर्न की आवश्यकता हो। इसका उपयोग प्रदर्शन कोड समीक्षा करते समय भी करें ताकि सुधार
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golang-security
samber
गोलांग के लिए सुरक्षा सर्वोत्तम अभ्यास और भेद्यता रोकथाम। इंजेक्शन (SQL, कमांड, XSS), क्रिप्टोग्राफी, फाइलसिस्टम सुरक्षा, नेटवर्क सुरक्षा, कुकीज़, सीक्रेट्स प्रबंधन, मेमोरी सुरक्षा और लॉगिंग को शामिल करता है। सुरक्षा के लिए Go कोड लिखते, समीक्षा करते या ऑडिट करते समय, या क्रिप्टो, I/O, सीक्रेट्स प्रबंधन, उपयोगकर्ता इनपुट हैंडलिंग या प्रमाणीकरण से जुड़े किसी भी जोख
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samber
Go डेटाबेस एक्सेस के लिए व्यापक मार्गदर्शिका — पैरामीटराइज़्ड क्वेरीज़, स्ट्रक्ट स्कैनिंग, NULL योग्य कॉलम, ट्रांज़ैक्शन, आइसोलेशन लेवल, SELECT FOR UPDATE, कनेक्शन पूल, बैच प्रोसेसिंग, कॉन्टेक्स्ट प्रोपेगेशन और माइग्रेशन टूलिंग। PostgreSQL, MariaDB, MySQL या SQLite के साथ इंटरैक्ट करने वाले Golang कोड को लिखते, समीक्षा करते या डीबग करते समय उपयोग करें; डेटाबेस परीक्षण के लिए; या database/sql, sqlx या pg
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golang-lint
samber
Golang प्रोजेक्ट्स के लिए लिंटिंग सर्वोत्तम अभ्यास और golangci-lint कॉन्फ़िगरेशन — लिंटर चलाना, .golangci.yml कॉन्फ़िगर करना, nolint निर्देशों के साथ चेतावनियाँ दबाना, लिंट आउटपुट की व्याख्या करना और लिंटर चुनना। इसका उपयोग तब करें जब golangci-lint कॉन्फ़िगर करना हो, लिंट चेतावनियों या nolint सप्रेशन के बारे में पूछना हो, कोड गुणवत्ता टूलिंग सेट अप करनी हो, या लिंटर चुनने हों। इसका उपयोग तब भी करें
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