pull-requests

द्वारा redis

जब AI सहायता से PR बनाएं, तो हमेशा "AI-Made" लेबल जोड़ें।

npx skills add https://github.com/redis/redisinsight --skill pull-requests

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redis की और Skills

redis-best-practices

Redis प्रदर्शन अनुकूलन और सर्वोत्तम अभ्यास। Redis डेटा संरचनाओं, Redis क्वेरी इंजन (RQE), वेक्टर खोज के साथ काम करते समय इस कौशल का उपयोग करें...

redis-development

Redis प्रदर्शन अनुकूलन डेटा संरचनाओं, क्वेरी इंजन, वेक्टर खोज और सिमैंटिक कैशिंग में। 11 श्रेणियों में 29 प्राथमिकता वाले नियम शामिल हैं, जिनमें डेटा मॉडलिंग, मेमोरी प्रबंधन, Redis क्वेरी इंजन (RQE), RedisVL के साथ वेक्टर खोज और LangCache सिमैंटिक कैशिंग शामिल है। कनेक्शन पूलिंग, JSON दस्तावेज़ हैंडलिंग, स्ट्रीम, क्लस्टरिंग, सुरक्षा (ACLs) और अवलोकन क्षमता के लिए संरचित मार्गदर्श

लोअरकेस केबब-केस का उपयोग करें, जिसमें टाइप प्रीफिक्स और इश्यू/टिकट आइडेंटिफायर हो। ब्रांच नाम GitHub Actions वर्कफ़्लो नियमों से मेल खाने चाहिए (.github/workflows/enforce-branch-name-rules.yml देखें)।

कन्वेंशनल कमिट्स प्रारूप का पालन करें:

RedisInsight की अपनी फीचर फ्लैग प्रणाली है। फ्लैग एक रिमोट JSON कॉन्फ़िग में परिभाषित होते हैं, जिन्हें बैकएंड द्वारा लाया जाता है और API के माध्यम से फ्रंटएंड को प्रदान किया जाता है। यह स्किल फ्लैग जोड़ने, प्रमोट करने और हटाने के तरीके को कवर करता है।