parallel-memory

द्वारा parallel-web

पिछले Parallel Task, Monitor, और FindAll रन को याद करें जब वे सहायक हो सकते हैं; पूछे जाने पर रन हटाएं या मेमोरी साफ़ करें।

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory

Parallel Memory

Action: $ARGUMENTS

Requires parallel-cli >=0.8.1. If the installed version is older, or parallel-cli memory --help fails with no such command or similar, tell the user to update parallel-cli, then retry.

When to use

  • Inspect memory only when prior Parallel work may help fulfill the request or the user asks to retrieve, evict, or clear it.
  • Memory results are excerpts from past runs; fetch the source run for full records, and launch a fresh run when current information is required.

Choose the operation

User intentOperation
Recall prior work about a topicRetrieve with a concise query
Show recent past runsRetrieve without query
Remove one saved Task, Monitor, or FindAll sourceEvict by exact kind and id
Permanently remove all entries from your personal MemoryClear memory
Turn memory offDirect the user to account settings; do not clear as a substitute

Use the CLI

Use parallel-cli memory for retrieve, evict, and clear operations.

  • If memory is not eligible, report the returned reason; it distinguishes rollout, organization settings, account opt-in, and key eligibility.
  • On a key-eligibility error, tell the user to reauthenticate.

Retrieve memory

Form a short semantic query that describes the prior work to find. Apply filters when they help. Empty results is a successful retrieval with no matches, not an error.

  • Set kind to task, monitor, or findall when it clearly narrows the retrieval.
  • Set since for an explicit timestamp boundary (RFC 3339, e.g. 2026-08-01T00:00:00Z).
  • Omit query when retrieving recent memories rather than a topic.

Retrieve by query:

parallel-cli memory retrieve \
  --query "serverless inference vendors"

For recent memories:

parallel-cli memory retrieve \
  --limit 5

Use results

Available fields vary by kind:

  • task: use id, updated_at, input_excerpt, and output_excerpt.

  • monitor: use the monitor id, status, query excerpt, and matching event IDs, timestamps, and excerpts.

  • findall: use id, updated_at, objective excerpt, and matched_count.

  • Fetch the original Task result, Monitor events, or FindAll result when exact output, entities, citations, or provenance matter.

  • Summarize the useful findings and unresolved questions.

  • Lead with what the prior work established, then list the contributing saved runs with kind, ID, and timestamp.

  • Distinguish recalled information from any fresh verification.

  • Parallel runs do not consult Memory. If recalled information may be useful, include the relevant details in the new run's input.

Expect ingestion to be asynchronous. Do not promise that a newly completed run will be immediately retrievable.

Evict or clear memory

Evict a single run from your personal Memory, or clear it entirely. These do not delete the underlying Parallel runs. Ask for confirmation before clearing unless the user already asked for it.

parallel-cli memory evict \
  --kind task \
  --id "trun_example"
parallel-cli memory clear \
  --confirm-clear

parallel-web की और Skills

parallel-monitor
parallel-web
लगातार वेब पर बदलावों को नियमित अंतराल पर ट्रैक करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता 'मॉनिटर करें', 'बदलाव ट्रैक करें', 'देखें', या 'जब कुछ हो तो मुझे सचेत करें' जैसा कुछ कहे…
migrate-to-parallel
parallel-web
Exa, Tavily, Perplexity, या Firecrawl वेब-डेटा इंटीग्रेशन को पूरी तरह से उपयुक्त Parallel उत्पादों में माइग्रेट करें, जबकि एप्लिकेशन व्यवहार को संरक्षित रखें। उपयोग करें…
parallel-data-enrichment
parallel-web
कंपनी, व्यक्ति या उत्पाद डेटा का बल्क संवर्धन वेब-स्रोतित फ़ील्ड्स जैसे CEO नाम, फंडिंग और संपर्क जानकारी के साथ। इनलाइन JSON डेटा या CSV फ़ाइलें स्वीकार करता है; संवर्धित परिणाम CSV में आउटपुट करता है। मॉनिटरिंग URL और पोलिंग कमांड के माध्यम से प्रगति ट्रैकिंग के साथ एसिंक्रोनस रूप से चलता है। parallel-cli टूल और इंटरनेट एक्सेस की आवश्यकता होती है; कॉन्फ़िगर करने योग्य टाइमआउट के साथ बड़े डेटासेट संभालता है। प्राकृतिक भाषा इरादे विवरणों (जैसे, "CEO नाम और स्थापना वर्ष") के माध्यम से लचीले फ़ील्ड अनुरोधों का समर्थन करता है।
parallel-deep-research
parallel-web
विषयों की व्यापक जाँच, जिसमें जटिल विषयों के लिए विन्यास योग्य गहराई, विलंबता और लागत व्यापार-संतुलन शामिल है। तीन प्रोसेसर स्तर (pro-fast, ultra-fast, ultra) जो 30 सेकंड से 25 मिनट तक होते हैं, लागत आधार रेखा के 1x से 3x तक होती है। पोलिंग के साथ अतुल्यकालिक निष्पादन: तुरंत शोध शुरू करें, URL के माध्यम से प्रगति की निगरानी करें, बिना रुके परिणाम प्राप्त करें। आउटपुट स्वरूपित मार्कडाउन रिपोर्ट और JSON मेटाडेटा; त्वरित अवलोकन के लिए कार्यकारी सारांश stdout पर मुद्रित होता है। स्पष्ट के लिए डिज़ाइन किया गया...
parallel-findall
parallel-web
प्राकृतिक भाषा विवरण से मेल खाने वाली संस्थाओं (कंपनियां, लोग, उत्पाद, आदि) की खोज करें। तब उपयोग करें जब उपयोगकर्ता 'सभी X खोजें' या 'हर Y सूचीबद्ध करें जो…' पूछे —…
parallel-web-extract
parallel-web
एक साथ कई URL से सामग्री निकालें, टोकन-कुशलता से। वेबपेज, लेख, PDF और JavaScript-भारी साइटों को एक ही कमांड से संभालता है। बिल्ट-इन WebFetch की तुलना में टोकन ओवरहेड कम करने के लिए फोर्क्ड कॉन्टेक्स्ट में चलता है। वैकल्पिक फोकस उद्देश्यों के साथ कई URL की बैच निष्कर्षण का समर्थन करता है। parallel-cli इंस्टॉलेशन और प्रमाणीकरण की आवश्यकता होती है; अनुवर्ती प्रश्नों के लिए निकाली गई सामग्री को मार्कडाउन के रूप में स्थानीय फ़ाइल में आउटपुट करता है।
parallel-web-search
parallel-web
वर्तमान जानकारी, शोध और तथ्य-खोज के लिए इंटरनेट पर तेज़ वेब खोज। एकल उद्देश्य-आधारित क्वेरी या समानांतर में कई कीवर्ड खोजें निष्पादित करता है, अंशों और मेटाडेटा के साथ 10 तक परिणाम लौटाता है। --after-date के माध्यम से समय-संवेदनशील फ़िल्टरिंग और --include-domains के साथ डोमेन-विशिष्ट खोजों का समर्थन करता है। आसान पार्सिंग और अनुवर्ती क्वेरी के लिए शीर्षक, URL, प्रकाशन तिथियों और अंशों के साथ संरचित JSON आउटपुट करता है। मार्कडाउन का उपयोग करके प्रत्येक दावे के लिए इनलाइन उद्धरण की आवश्यकता होती है...
setup
parallel-web
पैरेलल प्लगइन सेट अप करें (CLI इंस्टॉल करें)