sentry

द्वारा openai

उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता Sentry समस्याओं या घटनाओं का निरीक्षण करने, हाल के उत्पादन त्रुटियों का सारांश प्रस्तुत करने, या Sentry API के माध्यम से बुनियादी Sentry स्वास्थ्य डेटा प्राप्त करने के लिए कहे; प्रदर्शन करें…

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill sentry

Sentry (Read-only Observability)

Quick start

  • If not already authenticated, ask the user to provide a valid SENTRY_AUTH_TOKEN (read-only scopes such as project:read, event:read) or to log in and create one before running commands.
  • Set SENTRY_AUTH_TOKEN as an env var.
  • Optional defaults: SENTRY_ORG, SENTRY_PROJECT, SENTRY_BASE_URL.
  • Defaults: org/project {your-org}/{your-project}, time range 24h, environment prod, limit 20 (max 50).
  • Always call the Sentry API (no heuristics, no caching).

If the token is missing, give the user these steps:

  1. Create a Sentry auth token: https://sentry.io/settings/account/api/auth-tokens/
  2. Create a token with read-only scopes such as project:read, event:read, and org:read.
  3. Set SENTRY_AUTH_TOKEN as an environment variable in their system.
  4. Offer to guide them through setting the environment variable for their OS/shell if needed.
  • Never ask the user to paste the full token in chat. Ask them to set it locally and confirm when ready.

Core tasks (use bundled script)

Use scripts/sentry_api.py for deterministic API calls. It handles pagination and retries once on transient errors.

Bundled script path

export SENTRY_API="plugins/sentry/skills/sentry/scripts/sentry_api.py"

If you are running from an installed plugin copy instead of this repo checkout, use the same skills/sentry/scripts/sentry_api.py path inside the installed plugin directory.

1) List issues (ordered by most recent)

python3 "$SENTRY_API" \
  --org {your-org} \
  --project {your-project} \
  list-issues \
  --environment prod \
  --time-range 24h \
  --limit 20 \
  --query "is:unresolved"

2) Resolve an issue short ID to issue ID

python3 "$SENTRY_API" \
  --org {your-org} \
  --project {your-project} \
  list-issues \
  --query "ABC-123" \
  --limit 1

Use the returned id for issue detail or events.

3) Issue detail

python3 "$SENTRY_API" \
  --org {your-org} \
  issue-detail \
  1234567890

4) Issue events

python3 "$SENTRY_API" \
  --org {your-org} \
  issue-events \
  1234567890 \
  --environment prod \
  --time-range 24h \
  --limit 20

5) Event detail (no stack traces by default)

python3 "$SENTRY_API" \
  --org {your-org} \
  --project {your-project} \
  event-detail \
  abcdef1234567890

API requirements

Always use these endpoints (GET only):

  • List issues: /api/0/projects/{org_slug}/{project_slug}/issues/
  • Issue detail: /api/0/organizations/{org_slug}/issues/{issue_id}/
  • Events for issue: /api/0/organizations/{org_slug}/issues/{issue_id}/events/
  • Event detail: /api/0/projects/{org_slug}/{project_slug}/events/{event_id}/

Inputs and defaults

  • org_slug: default to {your-org} (required for issue detail, issue events, and event detail).
  • project_slug: default to {your-project} (required for list issues and event detail).
  • time_range: default 24h (pass as statsPeriod for list issues and issue events).
  • environment: default prod (used by list issues and issue events).
  • limit: default 20, max 50 (paginate until limit reached).
  • search_query: optional query parameter.
  • issue_short_id: resolve via list-issues query first.

Output formatting rules

  • Issue list: show title, short_id, status, first_seen, last_seen, count, environments, top_tags; order by most recent.
  • Event detail: include culprit, timestamp, environment, release, url.
  • If no results, state explicitly.
  • Redact PII in output (emails, IPs). Do not print raw stack traces.
  • Never echo auth tokens.

Golden test inputs

  • Org: {your-org}
  • Project: {your-project}
  • Issue short ID: {ABC-123}

Example prompt: “List the top 10 open issues for prod in the last 24h.” Expected: ordered list with titles, short IDs, counts, last seen.

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