wiki-qa

द्वारा microsoft

स्रोत फ़ाइल विश्लेषण का उपयोग करके कोड रिपॉजिटरी के बारे में प्रश्नों के उत्तर देता है। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी चीज़ के काम करने के तरीके के बारे में प्रश्न पूछता है, समझना चाहता है...

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Wiki Q&A

Answer repository questions grounded entirely in source code evidence.

When to Activate

  • User asks a question about the codebase
  • User wants to understand a specific file, function, or component
  • User asks "how does X work" or "where is Y defined"

Source Repository Resolution (MUST DO FIRST)

Before answering any question, you MUST determine the source repository context:

  1. Check for git remote: Run git remote get-url origin to detect if a remote exists
  2. Ask the user: "Is this a local-only repository, or do you have a source repository URL (e.g., GitHub, Azure DevOps)?"
    • Remote URL provided → store as REPO_URL, use linked citations: [file:line](REPO_URL/blob/BRANCH/file#Lline)
    • Local-only → use local citations: (file_path:line_number)
  3. Determine default branch: Run git rev-parse --abbrev-ref HEAD
  4. Do NOT proceed until source repo context is resolved

Procedure

  1. Resolve source repo context (see above)
  2. Detect the language of the question; respond in the same language
  3. Search the codebase for relevant files
  4. Read those files to gather evidence
  5. Synthesize an answer with inline linked citations

Response Format

  • Use ## headings, code blocks with language tags, tables, bullet lists
  • Cite sources inline using resolved format:
    • Remote: [src/path/file.ts:42](REPO_URL/blob/BRANCH/src/path/file.ts#L42)
    • Local: (src/path/file.ts:42)
  • Include a "Key Files" table mapping files to their roles (with linked citations in the "File" column)
  • Include at least 1 Mermaid diagram when the answer involves architecture, data flow, or relationships — a diagram makes the answer 10x more useful
  • Use tables for any structured data in the answer (component lists, API endpoints, config options, comparisons)
  • If information is insufficient, say so and suggest files to examine

Rules

  • ONLY use information from actual source files
  • NEVER invent, guess, or use external knowledge
  • Think step by step before answering

microsoft की और Skills

oss-growth
microsoft
OSS ग्रोथ हैकर व्यक्तित्व
agent-framework-azure-ai-py
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Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) का उपयोग करके Azure AI Foundry एजेंट बनाएं। AzureAIAgentsProvider के साथ स्थायी एजेंट बनाते समय, होस्टेड टूल्स (कोड इंटरप्रेटर, फ़ाइल खोज, वेब खोज) का उपयोग करते समय, MCP सर्वर एकीकृत करते समय, वार्तालाप थ्रेड प्रबंधित करते समय, या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ लागू करते समय उपयोग करें। फ़ंक्शन टूल्स, संरचित आउटपुट और मल्टी-टूल एजेंट शामिल हैं।
development
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AI Runway को AKS पर सेट करें — बेयर क्लस्टर से चल रहे मॉडल तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रोवाइडर सेटअप, और पहली डिप्लॉयमेंट शामिल है। कब: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller"।
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Azure Application Insights के साथ वेबऐप्स को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन। टेलीमेट्री पैटर्न, SDK सेटअप, और कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ प्रदान करता है। WHEN: ऐप को कैसे इंस्ट्रूमेंट करें, App Insights SDK, टेलीमेट्री पैटर्न, App Insights क्या है, Application Insights मार्गदर्शन, इंस्ट्रूमेंटेशन उदाहरण, APM सर्वोत्तम अभ्यास।
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Azure AI Anomaly Detector SDK for Java के साथ एनोमली डिटेक्शन एप्लिकेशन बनाएं। यूनीवेरिएट/मल्टीवेरिएट एनोमली डिटेक्शन, टाइम-सीरीज़ विश्लेषण, या AI-संचालित मॉनिटरिंग लागू करते समय उपयोग करें।
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azure-ai-language-conversations-py
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<text> azure-ai-language-conversations Python SDK का उपयोग करके संवादात्मक भाषा समझ (CLU) लागू करें। ConversationAnalysisClient के साथ काम करते समय उपयोग करें ताकि वार्तालाप के इरादे और संस्थाओं का विश्लेषण किया जा सके, NLP सुविधाएँ बनाई जा सकें, या अनुप्रयोगों में भाषा समझ को एकीकृत किया जा सके। </text>
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Azure Machine Learning SDK v2 for Python। ML वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
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