pydantic-models-py

द्वारा microsoft

Pydantic मॉडल बनाएं जो मल्टी-मॉडल पैटर्न का पालन करते हैं, जिसमें Base, Create, Update, Response, और InDB वेरिएंट शामिल हैं। इसका उपयोग तब करें जब API अनुरोध/प्रतिक्रिया स्कीमा, डेटाबेस मॉडल, या Pydantic v2 का उपयोग करने वाले Python अनुप्रयोगों में डेटा सत्यापन परिभाषित कर रहे हों।

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill pydantic-models-py

Pydantic Models

Create Pydantic models following the multi-model pattern for clean API contracts.

Quick Start

Copy the template from assets/template.py and replace placeholders:

  • {{ResourceName}} → PascalCase name (e.g., Project)
  • {{resource_name}} → snake_case name (e.g., project)

Multi-Model Pattern

ModelPurpose
BaseCommon fields shared across models
CreateRequest body for creation (required fields)
UpdateRequest body for updates (all optional)
ResponseAPI response with all fields
InDBDatabase document with doc_type

camelCase Aliases

from datetime import datetime

from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field

class MyModel(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(populate_by_name=True)

    workspace_id: str = Field(..., alias="workspaceId")
    created_at: datetime = Field(..., alias="createdAt")

Optional Update Fields

class MyUpdate(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(populate_by_name=True)

    name: Optional[str] = Field(None, min_length=1)
    description: Optional[str] = None

Database Document

class MyInDB(MyResponse):
    doc_type: str = "my_resource"

Integration Steps

  1. Create models in src/backend/app/models/
  2. Export from src/backend/app/models/__init__.py
  3. Add corresponding TypeScript types

Reference Files

FileContents
references/capabilities.mdAdditional non-hero capabilities, operation-group coverage, and production checklists.

microsoft की और Skills

oss-growth
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OSS ग्रोथ हैकर व्यक्तित्व
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Azure Machine Learning SDK v2 for Python। ML वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
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