azure-messaging

द्वारा microsoft

Azure Messaging SDK के लिए Event Hubs और Service Bus की समस्याओं का निवारण और समाधान करें। इसमें कनेक्शन विफलताएँ, प्रमाणीकरण त्रुटियाँ, संदेश प्रोसेसिंग समस्याएँ, और SDK कॉन्फ़िगरेशन समस्याएँ शामिल हैं। कब: event hub SDK त्रुटि, service bus SDK समस्या, messaging कनेक्शन विफलता, AMQP त्रुटि, event processor host समस्या, message lock खो गया, message lock समाप्त, lock renewal, lock renewal batch, send timeout, receiver disconnected, SDK troubleshooting, azure messaging SDK, event hub consumer, service bus queue समस्या, topic subscription त्रुटि, enable logging event hub, service bus logging, eventhub python, servicebus java, eventhub javascript, servicebus dotnet, event hub checkpoint, event hub संदेश प्राप्त नहीं कर रहा, service bus dead letter, batch processing lock, session lock समाप्त, idle timeout, connection inactive, link detach, slow reconnect, session त्रुटि, duplicate events, offset reset, receive batch।

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-messaging

Azure Messaging SDK Troubleshooting

Quick Reference

PropertyValue
ServicesAzure Event Hubs, Azure Service Bus
MCP Toolsmcp_azure_mcp_eventhubs, mcp_azure_mcp_servicebus
Best ForDiagnosing SDK connection, auth, and message processing issues

When to Use This Skill

  • SDK connection failures, auth errors, or AMQP link errors
  • Idle timeout, connection inactivity, or slow reconnection after disconnect
  • AMQP link detach or detach-forced errors
  • Message lock lost, message lock expired, lock renewal failures, or batch lock timeouts
  • Session lock lost, session lock expired, or session receiver errors
  • Event processor or message handler stops processing
  • Duplicate events or checkpoint offset resets
  • SDK configuration questions (retry, prefetch, batch size, receive batch behavior)

MCP Tools

ToolCommandUse
mcp_azure_mcp_eventhubsNamespace/hub opsList namespaces, hubs, consumer groups
mcp_azure_mcp_servicebusQueue/topic opsList namespaces, queues, topics, subscriptions
mcp_azure_mcp_monitorlogs_queryQuery diagnostic logs with KQL
mcp_azure_mcp_resourcehealthgetCheck service health status
mcp_azure_mcp_documentationDoc searchSearch Microsoft Learn for troubleshooting docs

Diagnosis Workflow

  1. Identify the SDK and version — Check the prompt for SDK and version clues; if not stated, proceed with diagnosis and ask later if needed
  2. Check resource health — Use mcp_azure_mcp_resourcehealth to verify the namespace is healthy
  3. Review the error message — Match against language-specific troubleshooting guide
  4. Look up documentation — Use mcp_azure_mcp_documentation to search Microsoft Learn for the error or topic
  5. Check configuration — Verify connection string, entity name, consumer group
  6. Recommend fix — Apply remediation, citing documentation found

Troubleshooting Guides

Connectivity, SDK, and auth troubleshooting guides are located in the azure-diagnostics skill under troubleshooting/messaging/.

References

  • Use mcp_azure_mcp_documentation to search Microsoft Learn for latest guidance.

microsoft की और Skills

oss-growth
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OSS ग्रोथ हैकर व्यक्तित्व
agent-framework-azure-ai-py
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Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) का उपयोग करके Azure AI Foundry एजेंट बनाएं। AzureAIAgentsProvider के साथ स्थायी एजेंट बनाते समय, होस्टेड टूल्स (कोड इंटरप्रेटर, फ़ाइल खोज, वेब खोज) का उपयोग करते समय, MCP सर्वर एकीकृत करते समय, वार्तालाप थ्रेड प्रबंधित करते समय, या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ लागू करते समय उपयोग करें। फ़ंक्शन टूल्स, संरचित आउटपुट और मल्टी-टूल एजेंट शामिल हैं।
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AI Runway को AKS पर सेट करें — बेयर क्लस्टर से चल रहे मॉडल तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रोवाइडर सेटअप, और पहली डिप्लॉयमेंट शामिल है। कब: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller"।
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Azure Application Insights के साथ वेबऐप्स को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन। टेलीमेट्री पैटर्न, SDK सेटअप, और कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ प्रदान करता है। WHEN: ऐप को कैसे इंस्ट्रूमेंट करें, App Insights SDK, टेलीमेट्री पैटर्न, App Insights क्या है, Application Insights मार्गदर्शन, इंस्ट्रूमेंटेशन उदाहरण, APM सर्वोत्तम अभ्यास।
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ब्राउज़र/वेब ऐप्स को Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) से इंस्ट्रूमेंट करें। Real User Monitoring (RUM) के लिए उपयोग करें — पेज व्यू, क्लिक, AJAX/fetch निर्भरताएँ, अपवाद, कस्टम इवेंट, और बैकएंड OpenTelemetry ट्रेस से सहसंबंधित ब्राउज़र-साइड GenAI एजेंट ट्रेस। SDK Loader Script और npm सेटअप, फ्रेमवर्क एक्सटेंशन (React, React Native, Angular), Click Analytics, टेलीमेट्री इनिशियलाइज़र, और ब्राउज़र से उत्सर्जित एजेंट/टूल/मॉडल स्पैन के लिए OTel GenAI सिमेंटिक कन्वेंशन शामिल हैं।
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Azure AI Anomaly Detector SDK for Java के साथ एनोमली डिटेक्शन एप्लिकेशन बनाएं। यूनीवेरिएट/मल्टीवेरिएट एनोमली डिटेक्शन, टाइम-सीरीज़ विश्लेषण, या AI-संचालित मॉनिटरिंग लागू करते समय उपयोग करें।
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azure-ai-language-conversations-py
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<text> azure-ai-language-conversations Python SDK का उपयोग करके संवादात्मक भाषा समझ (CLU) लागू करें। ConversationAnalysisClient के साथ काम करते समय उपयोग करें ताकि वार्तालाप के इरादे और संस्थाओं का विश्लेषण किया जा सके, NLP सुविधाएँ बनाई जा सकें, या अनुप्रयोगों में भाषा समझ को एकीकृत किया जा सके। </text>
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Azure Machine Learning SDK v2 for Python। ML वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
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