azure-cloud-migrate
द्वारा microsoft
क्रॉस-क्लाउड वर्कलोड का आकलन करें और माइग्रेशन रिपोर्ट और कोड रूपांतरण मार्गदर्शन के साथ Azure पर माइग्रेट करें। AWS, GCP और अन्य प्रदाताओं का समर्थन करता है। कब: माइग्रेट करें…
npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill azure-cloud-migrateAzure Cloud Migrate
This skill handles assessment and code migration of existing cloud workloads to Azure.
Rules
- Follow phases sequentially — do not skip
- Generate assessment before any code migration
- Load the scenario reference and follow its rules
- Use
mcp_azure_mcp_get_azure_bestpracticesandmcp_azure_mcp_documentationMCP tools - Use the latest supported runtime for the target service
- Destructive actions require
ask_user— functions global-rules | app-service global-rules - Report progress to user — During long-running operations (deployments, image pushes), provide resource-level status updates so the user is never left waiting without feedback — see workflow-details.md
- Audit service discovery in app code — Kubernetes DNS names (e.g.,
http://order-service:3001) do not resolve in Container Apps. During assessment, scan source code for hardcoded hostnames/ports in HTTP clients and flag them for env-var-driven URL injection
Migration Scenarios
| Source | Target | Reference |
|---|---|---|
| AWS Lambda | Azure Functions | lambda-to-functions.md (assessment, code-migration) |
| AWS Elastic Beanstalk | Azure App Service | beanstalk-to-app-service.md |
| Heroku | Azure App Service | heroku-to-app-service.md |
| Google App Engine | Azure App Service | app-engine-to-app-service.md |
| AWS Fargate (ECS) | Azure Container Apps | fargate-to-container-apps.md (assessment, deployment) |
| Kubernetes (GKE/EKS/Self-hosted) | Azure Container Apps | k8s-to-container-apps.md |
| GCP Cloud Run | Azure Container Apps | cloudrun-to-container-apps.md |
| Spring Boot (Azure Spring Apps/VMs) | Azure Container Apps | spring-apps-to-aca.md |
No matching scenario? Use
mcp_azure_mcp_documentationandmcp_azure_mcp_get_azure_bestpracticestools.
Output Directory
All output goes to <workspace-root-basename>-azure/ at workspace root, where <workspace-root-basename> is the name of the top-level workspace directory itself (NOT a subdirectory within it). Never modify the source directory.
Steps
- Create
<workspace-root-basename>-azure/at workspace root - Assess — Analyze source, map services, generate report using the scenario-specific assessment guide → functions assessment | app-service assessment
- Migrate — Convert code/config using the scenario-specific migration guide → functions code-migration | app-service code-migration
- Ask User — "Migration complete. Test locally or deploy to Azure?"
- Hand off to azure-prepare for infrastructure, testing, and deployment
Track progress in migration-status.md — see workflow-details.md.
microsoft की और Skills
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OSS ग्रोथ हैकर व्यक्तित्व
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Foundry एजेंटों को एंड-टू-एंड डिप्लॉय, मूल्यांकन और प्रबंधित करें: Docker बिल्ड, ACR पुश, होस्टेड/प्रॉम्प्ट एजेंट क्रिएट, कंटेनर स्टार्ट, बैच इवैल्यूएशन, कंटीन्यूअस इवैल्यूएशन, प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़र वर्कफ़्लो, agent.yaml, ट्रेस से डेटासेट क्यूरेशन। इसका उपयोग करें: Foundry पर एजेंट डिप्लॉय करना, होस्टेड एजेंट, एजेंट बनाना, एजेंट को इनवोक करना, एजेंट का मूल्यांकन
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Azure AI के लिए उपयोग करें: खोज, वाक्, OpenAI, दस्तावेज़ बुद्धिमत्ता। खोज, वेक्टर/हाइब्रिड खोज, वाक्-से-पाठ, पाठ-से-वाक्, प्रतिलेखन, OCR में सहायता करता है। कब उपयोग करें: AI खोज, क्वेरी खोज, वेक्टर खोज, हाइब्रिड खोज, सिमैंटिक खोज, वाक्-से-पाठ, पाठ-से-वाक्, प्रतिलेखन, OCR, पाठ को वाक् में बदलना।
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पहले से तैयार एप्लिकेशनों के लिए Azure डिप्लॉयमेंट निष्पादित करें जिनमें मौजूदा .azure/deployment-plan.md और इंफ्रास्ट्रक्चर फ़ाइलें हों। इस स्किल का उपयोग तब न करें जब उपयोगकर्ता कोई नया एप्लिकेशन बनाने के लिए कहे — इसके बजाय azure-prepare का उपयोग करें। यह स्किल azd up, azd deploy, terraform apply, और az deployment कमांड को बिल्ट-इन एरर रिकवरी के साथ चलाती है। इसके लिए azure-prepare से .azure/deployment-plan.md और azure-validate से सत्यापित स्थिति आवश्यक है। कब: "azd
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azure-storage
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Azure Storage सेवाएँ जिनमें Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage और Data Lake शामिल हैं। स्टोरेज एक्सेस टियर (हॉट, कूल, कोल्ड, आर्काइव), प्रत्येक टियर का उपयोग कब करें और टियर तुलना के बारे में प्रश्नों के उत्तर देता है। ऑब्जेक्ट स्टोरेज, SMB फ़ाइल शेयर, एसिंक्रोनस मैसेजिंग, NoSQL की-वैल्यू और बिग डेटा एनालिटिक्स प्रदान करता है। लाइफसाइकिल प्रबंधन शामिल है। उपयोग करें: ब्लॉब स्टोरेज, फ़ाइल शेयर, क्य
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Azure पर AppLens, Azure Monitor, संसाधन स्वास्थ्य और सुरक्षित ट्राइएज का उपयोग करके Azure उत्पादन समस्याओं को डीबग करें। कब: उत्पादन समस्याओं को डीबग करना, ऐप सेवा समस्या निवारण, ऐप सेवा उच्च CPU, ऐप सेवा परिनियोजन विफलता, कंटेनर ऐप्स समस्या निवारण, फंक्शन्स समस्या निवारण, AKS समस्या निवारण, kubectl कनेक्ट नहीं हो सकता, kube-system/CoreDNS विफलताएँ, पॉड लंबित, क्रैशलूप, नोड तैयार नहीं, अपग्रेड विफ
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azure-prepare
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Azure ऐप्स को तैनाती के लिए तैयार करें (infra Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles)। निर्माण/आधुनिकीकरण या निर्माण+तैनाती के लिए उपयोग करें; क्रॉस-क्लाउड माइग्रेशन के लिए नहीं (azure-cloud-migrate का उपयोग करें)। इसका उपयोग न करें: copilot-sdk ऐप्स के लिए (azure-hosted-copilot-sdk का उपयोग करें)। कब: "create app", "build web app", "create API", "create serverless HTTP API", "create frontend", "create back end", "build a service", "modernize application", "update application", "add authentication", "add caching", "host on Azure", "create and...
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Azure तैनाती-पूर्व तत्परता के लिए सत्यापन। तैनाती से पहले कॉन्फ़िगरेशन, इंफ्रास्ट्रक्चर (Bicep या Terraform), RBAC भूमिका असाइनमेंट, प्रबंधित पहचान अनुमतियाँ और पूर्वापेक्षाओं की गहन जाँच करें। कब: मेरे ऐप को सत्यापित करें, तैनाती तत्परता की जाँच करें, प्रीफ्लाइट जाँच चलाएँ, कॉन्फ़िगरेशन सत्यापित करें, तैनाती के लिए तैयार है या नहीं जाँचें, azure.yaml सत्यापित करें, Bicep सत्यापित
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