prompt-analyze

द्वारा microsoft

मौजूदा प्रॉम्प्ट आर्टिफैक्ट्स के लिए प्रॉम्प्ट मूल्यांकन निष्पादित करें और फ़ाइलों में बदलाव किए बिना एक विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करें।

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill prompt-analyze

Prompt Analyze Compatibility Skill

Goal

Preserve legacy prompt-analyze activation while producing review evidence through hve-builder in read-only review mode.

Flow

  1. Translate promptFiles to targets and infer current open or attached prompt-engineering artifacts when omitted.
  2. Activate hve-builder with mode=review, the targets, analysis requirements, and any caller-owned evidence root.
  3. Keep source artifacts read-only. Permit only review and requested validation evidence writes.
  4. Return the review verdict, validation as Not requested unless the caller requested it, overall outcome, findings summary, and evidence links.

Inputs

  • promptFiles: existing prompt, instruction, agent, subagent, skill, reference, or template files to review
  • requirements: optional purpose, criteria, or behavior to emphasize
  • evidenceRoot: optional caller-owned HVE Builder evidence path

Success Criteria

  • Source artifacts are unchanged.
  • The review pass completes or carries an explicit deferral.
  • Findings use the HVE rubric severity and disposition contracts.
  • The response links the durable review evidence.

Constraints

  • Do not dispatch retired named lifecycle workers.
  • Do not research, fix, refactor, or create source artifacts in this mode.

Stop Rules

  • Stop Pass when hve-builder review mode returns Pass.
  • Preserve Revise, Deferred, or Blocked and its rerun condition.
  • Stop before any source edit.

Handoff

Recommend prompt-builder for approved improvements or prompt-refactor for behavior-preserving cleanup. Both route changes through hve-builder.

Final Response Contract

Return targets, review verdict, validation result (Not requested unless requested), overall outcome, top findings, evidence links, and next action.

microsoft की और Skills

oss-growth
microsoft
OSS ग्रोथ हैकर व्यक्तित्व
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) का उपयोग करके Azure AI Foundry एजेंट बनाएं। AzureAIAgentsProvider के साथ स्थायी एजेंट बनाते समय, होस्टेड टूल्स (कोड इंटरप्रेटर, फ़ाइल खोज, वेब खोज) का उपयोग करते समय, MCP सर्वर एकीकृत करते समय, वार्तालाप थ्रेड प्रबंधित करते समय, या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ लागू करते समय उपयोग करें। फ़ंक्शन टूल्स, संरचित आउटपुट और मल्टी-टूल एजेंट शामिल हैं।
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Azure AI Anomaly Detector SDK for Java के साथ एनोमली डिटेक्शन एप्लिकेशन बनाएं। यूनीवेरिएट/मल्टीवेरिएट एनोमली डिटेक्शन, टाइम-सीरीज़ विश्लेषण, या AI-संचालित मॉनिटरिंग लागू करते समय उपयोग करें।
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azure-ai-language-conversations-py
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<text> azure-ai-language-conversations Python SDK का उपयोग करके संवादात्मक भाषा समझ (CLU) लागू करें। ConversationAnalysisClient के साथ काम करते समय उपयोग करें ताकि वार्तालाप के इरादे और संस्थाओं का विश्लेषण किया जा सके, NLP सुविधाएँ बनाई जा सकें, या अनुप्रयोगों में भाषा समझ को एकीकृत किया जा सके। </text>
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Azure Machine Learning SDK v2 for Python। ML वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
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