package-info

द्वारा microsoft

Fluent UI पैकेज की त्वरित खोज — पथ, निर्भरताएँ, स्वामी टीम, Nx प्रोजेक्ट विवरण, और प्रासंगिक दस्तावेज़

npx skills add https://github.com/microsoft/fluentui --skill package-info

Package Info Lookup

Get a comprehensive overview of the package $ARGUMENTS.

Steps

  1. Resolve the package path. Map the name to a filesystem path:

    • react-button or @fluentui/react-buttonpackages/react-components/react-button/
    • Check both library/ (source) and stories/ (storybook) sub-packages
  2. Get Nx project details:

    yarn nx show project @fluentui/$ARGUMENTS --json 2>/dev/null || yarn nx show project $ARGUMENTS --json 2>/dev/null
    
  3. Read the package.json for version, dependencies, and peer dependencies.

  4. Check ownership by searching CODEOWNERS:

    grep -i "$ARGUMENTS" CODEOWNERS
    
  5. Summarize the component structure — list files under library/src/components/.

  6. Check test coverage — does it have:

    • Unit tests (*.test.tsx)
    • Conformance tests (testing/isConformant.ts)
    • Stories (stories/ package)
  7. Report in this format:

    Package: @fluentui/<name>
    Path: packages/react-components/<name>/library/
    Version: x.y.z
    Tier: 3 (Component) | 2 (Foundation) | 1 (Core)
    Owner: <team from CODEOWNERS>
    Dependencies: <list relevant @fluentui deps>
    Components: <list exported components>
    Tests: unit ✓/✗ | conformance ✓/✗ | stories ✓/✗
    

Useful Commands for the Package

yarn nx run <project>:build          # Build
yarn nx run <project>:test           # Unit tests
yarn nx run <project>:lint           # Lint
yarn nx run <project>:type-check     # Type check
yarn nx run <project>:generate-api   # Regenerate API docs (etc/*.api.md)

References

microsoft की और Skills

oss-growth
microsoft
OSS ग्रोथ हैकर व्यक्तित्व
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) का उपयोग करके Azure AI Foundry एजेंट बनाएं। AzureAIAgentsProvider के साथ स्थायी एजेंट बनाते समय, होस्टेड टूल्स (कोड इंटरप्रेटर, फ़ाइल खोज, वेब खोज) का उपयोग करते समय, MCP सर्वर एकीकृत करते समय, वार्तालाप थ्रेड प्रबंधित करते समय, या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ लागू करते समय उपयोग करें। फ़ंक्शन टूल्स, संरचित आउटपुट और मल्टी-टूल एजेंट शामिल हैं।
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AI Runway को AKS पर सेट करें — बेयर क्लस्टर से चल रहे मॉडल तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रोवाइडर सेटअप, और पहली डिप्लॉयमेंट शामिल है। कब: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller"।
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azure-ai-anomalydetector-java
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Azure AI Anomaly Detector SDK for Java के साथ एनोमली डिटेक्शन एप्लिकेशन बनाएं। यूनीवेरिएट/मल्टीवेरिएट एनोमली डिटेक्शन, टाइम-सीरीज़ विश्लेषण, या AI-संचालित मॉनिटरिंग लागू करते समय उपयोग करें।
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<text> azure-ai-language-conversations Python SDK का उपयोग करके संवादात्मक भाषा समझ (CLU) लागू करें। ConversationAnalysisClient के साथ काम करते समय उपयोग करें ताकि वार्तालाप के इरादे और संस्थाओं का विश्लेषण किया जा सके, NLP सुविधाएँ बनाई जा सकें, या अनुप्रयोगों में भाषा समझ को एकीकृत किया जा सके। </text>
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azure-ai-ml-py
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Azure Machine Learning SDK v2 for Python। ML वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
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