owasp-cicd

द्वारा microsoft

OWASP CI/CD शीर्ष 10 कमजोरियों का ज्ञान आधार, जो सतत एकीकरण और सतत वितरण में सुरक्षा जोखिमों की पहचान, मूल्यांकन और सुधार के लिए है…

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill owasp-cicd

OWASP® CI/CD Top 10 — Skill Entry

This SKILL.md is the entrypoint for the OWASP CI/CD Top 10 skill.

The skill encodes the OWASP Top 10 CI/CD Security Risks as structured, machine-readable references that an agent can query to identify, assess, and remediate CI/CD pipeline security risks.

Normative references (CI/CD Top 10)

  1. 00 Vulnerability Index
  2. 01 Insufficient Flow Control Mechanisms
  3. 02 Inadequate Identity and Access Management
  4. 03 Dependency Chain Abuse
  5. 04 Poisoned Pipeline Execution
  6. 05 Insufficient PBAC
  7. 06 Insufficient Credential Hygiene
  8. 07 Insecure System Configuration
  9. 08 Ungoverned Usage of 3rd Party Services
  10. 09 Improper Artifact Integrity Validation
  11. 10 Insufficient Logging and Visibility

Skill layout

  • SKILL.md — this file (skill entrypoint).
  • references/ — the CI/CD Top 10 normative documents.
    • 00-vulnerability-index.md — index of all vulnerability identifiers, categories, and cross-references.
    • 01 through 10 — one document per vulnerability aligned with OWASP CI/CD Security numbering.

Third-Party Attribution

Copyright © OWASP Foundation. OWASP® Top 10 CI/CD Security Risks content is derived from works by the OWASP Foundation, licensed under CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/). Source: https://owasp.org/www-project-top-10-ci-cd-security-risks/ Modifications: Vulnerability descriptions restructured into agent-consumable reference documents with added detection and remediation guidance. OWASP® is a registered trademark of the OWASP Foundation. Use does not imply endorsement.

microsoft की और Skills

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agent-framework-azure-ai-py
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Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) का उपयोग करके Azure AI Foundry एजेंट बनाएं। AzureAIAgentsProvider के साथ स्थायी एजेंट बनाते समय, होस्टेड टूल्स (कोड इंटरप्रेटर, फ़ाइल खोज, वेब खोज) का उपयोग करते समय, MCP सर्वर एकीकृत करते समय, वार्तालाप थ्रेड प्रबंधित करते समय, या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ लागू करते समय उपयोग करें। फ़ंक्शन टूल्स, संरचित आउटपुट और मल्टी-टूल एजेंट शामिल हैं।
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AI Runway को AKS पर सेट करें — बेयर क्लस्टर से चल रहे मॉडल तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रोवाइडर सेटअप, और पहली डिप्लॉयमेंट शामिल है। कब: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller"।
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ब्राउज़र/वेब ऐप्स को Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) से इंस्ट्रूमेंट करें। Real User Monitoring (RUM) के लिए उपयोग करें — पेज व्यू, क्लिक, AJAX/fetch निर्भरताएँ, अपवाद, कस्टम इवेंट, और बैकएंड OpenTelemetry ट्रेस से सहसंबंधित ब्राउज़र-साइड GenAI एजेंट ट्रेस। SDK Loader Script और npm सेटअप, फ्रेमवर्क एक्सटेंशन (React, React Native, Angular), Click Analytics, टेलीमेट्री इनिशियलाइज़र, और ब्राउज़र से उत्सर्जित एजेंट/टूल/मॉडल स्पैन के लिए OTel GenAI सिमेंटिक कन्वेंशन शामिल हैं।
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azure-ai-anomalydetector-java
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Azure AI Anomaly Detector SDK for Java के साथ एनोमली डिटेक्शन एप्लिकेशन बनाएं। यूनीवेरिएट/मल्टीवेरिएट एनोमली डिटेक्शन, टाइम-सीरीज़ विश्लेषण, या AI-संचालित मॉनिटरिंग लागू करते समय उपयोग करें।
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azure-ai-language-conversations-py
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<text> azure-ai-language-conversations Python SDK का उपयोग करके संवादात्मक भाषा समझ (CLU) लागू करें। ConversationAnalysisClient के साथ काम करते समय उपयोग करें ताकि वार्तालाप के इरादे और संस्थाओं का विश्लेषण किया जा सके, NLP सुविधाएँ बनाई जा सकें, या अनुप्रयोगों में भाषा समझ को एकीकृत किया जा सके। </text>
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Azure Machine Learning SDK v2 for Python। ML वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
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