list-plans

द्वारा microsoft

कार्यक्षेत्र में मान्य प्रवासन योजनाओं का पता लगाता है और चयनित योजना पथ लौटाता है। एक मान्य योजना .github/modernize/ की उपनिर्देशिका है जिसमें plan.md… शामिल है।

npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-modernization --skill list-plans

List and Select Plan

Step 1 — Discover valid plans

You MUST run this in a terminal — do NOT use file tools (list_dir, file_search, grep_search) to discover plans.

Detect the OS and run the matching script in the terminal. Replace <workspace-root> with the absolute path to the workspace root before running.

Windows (PowerShell) — run in terminal:

Set-Location "<workspace-root>"
$modernizeDir = ".github/modernize"
$plans = @()

if (Test-Path $modernizeDir) {
    Get-ChildItem -Path $modernizeDir -Directory | ForEach-Object {
        $hasPlan  = Test-Path (Join-Path $_.FullName "plan.md")
        $hasTasks = (Test-Path (Join-Path $_.FullName "tasks.json")) -or (Test-Path (Join-Path $_.FullName ".metadata/tasks.json"))
        if ($hasPlan -and $hasTasks) {
            $plans += @{ folder = $_.Name; planPath = "$modernizeDir/$($_.Name)/plan.md" }
        }
    }
}

$plans | ConvertTo-Json -Depth 2

macOS / Linux (bash) — run in terminal:

cd "<workspace-root>"
modernize_dir=".github/modernize"
entries="[]"

if [ -d "$modernize_dir" ]; then
    for folder in "$modernize_dir"/*/; do
        [ -d "$folder" ] || continue
        name=$(basename "$folder")
        if [ -f "$folder/plan.md" ] && ([ -f "$folder/tasks.json" ] || [ -f "$folder/.metadata/tasks.json" ]); then
            entry="{\"folder\":\"$name\",\"planPath\":\"$modernize_dir/$name/plan.md\"}"
            if [ "$entries" = "[]" ]; then
                entries="[$entry]"
            else
                entries="${entries%]},$entry]"
            fi
        fi
    done
fi

echo "$entries"

Parse the JSON output from the terminal as the list of valid plans for the next step.

Step 2 — Route based on count

No plans found

Return no-plans-found to the caller. Do not prompt the user.

Exactly 1 plan found

Return its path immediately — no user prompt needed:

.github/modernize/<folder>/plan.md

Multiple plans found

  1. For each plan, read .github/modernize/<folder>/plan.md, extract the first heading, strip the leading # and any prefix of the form <Word> Plan: (e.g. Modernization Plan: , Migration Plan: ), and use the remainder as the title.
  2. Do not invoke a question tool. Return exactly these two lines to planning-coordinator, with compact JSON on the second line and no surrounding prose or Markdown fence:
NEEDS_INPUT
{"schemaVersion":1,"coordinator":"planning-coordinator","requestType":"plan-selection","questions":[{"header":"plan-selection","question":"Which plan would you like to execute?","allowFreeformInput":false,"options":[{"label":"<folder>","description":"<plan title>"}]}],"resumeContext":{"plans":[{"label":"<folder>","planPath":".github/modernize/<folder>/plan.md"}]}}

Include one option and one matching resumeContext.plans entry per discovered plan, preserving discovery order. The option label is the folder name and its description is the title from step 1. Never select the first plan by default.

Step 3 — Return

After planning-coordinator receives the top-level structured answer, it resolves the selected label through resumeContext.plans and returns that path:

.github/modernize/<selected-folder>/plan.md

microsoft की और Skills

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OSS ग्रोथ हैकर व्यक्तित्व
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Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) का उपयोग करके Azure AI Foundry एजेंट बनाएं। AzureAIAgentsProvider के साथ स्थायी एजेंट बनाते समय, होस्टेड टूल्स (कोड इंटरप्रेटर, फ़ाइल खोज, वेब खोज) का उपयोग करते समय, MCP सर्वर एकीकृत करते समय, वार्तालाप थ्रेड प्रबंधित करते समय, या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ लागू करते समय उपयोग करें। फ़ंक्शन टूल्स, संरचित आउटपुट और मल्टी-टूल एजेंट शामिल हैं।
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microsoft
AI Runway को AKS पर सेट करें — बेयर क्लस्टर से चल रहे मॉडल तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रोवाइडर सेटअप, और पहली डिप्लॉयमेंट शामिल है। कब: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller"।
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Azure Application Insights के साथ वेबऐप्स को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन। टेलीमेट्री पैटर्न, SDK सेटअप, और कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ प्रदान करता है। WHEN: ऐप को कैसे इंस्ट्रूमेंट करें, App Insights SDK, टेलीमेट्री पैटर्न, App Insights क्या है, Application Insights मार्गदर्शन, इंस्ट्रूमेंटेशन उदाहरण, APM सर्वोत्तम अभ्यास।
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ब्राउज़र/वेब ऐप्स को Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) से इंस्ट्रूमेंट करें। Real User Monitoring (RUM) के लिए उपयोग करें — पेज व्यू, क्लिक, AJAX/fetch निर्भरताएँ, अपवाद, कस्टम इवेंट, और बैकएंड OpenTelemetry ट्रेस से सहसंबंधित ब्राउज़र-साइड GenAI एजेंट ट्रेस। SDK Loader Script और npm सेटअप, फ्रेमवर्क एक्सटेंशन (React, React Native, Angular), Click Analytics, टेलीमेट्री इनिशियलाइज़र, और ब्राउज़र से उत्सर्जित एजेंट/टूल/मॉडल स्पैन के लिए OTel GenAI सिमेंटिक कन्वेंशन शामिल हैं।
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<text> azure-ai-language-conversations Python SDK का उपयोग करके संवादात्मक भाषा समझ (CLU) लागू करें। ConversationAnalysisClient के साथ काम करते समय उपयोग करें ताकि वार्तालाप के इरादे और संस्थाओं का विश्लेषण किया जा सके, NLP सुविधाएँ बनाई जा सकें, या अनुप्रयोगों में भाषा समझ को एकीकृत किया जा सके। </text>
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