fix-customization-evaluation-diagnostics

द्वारा microsoft

सक्रिय प्रॉम्प्ट फ़ाइल पर Chat Customizations Evaluations एक्सटेंशन द्वारा रिपोर्ट किए गए डायग्नोस्टिक्स को ठीक करता है। एडिटर से वर्तमान डायग्नोस्टिक्स पढ़ता है और…

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-chat-customizations-evaluation --skill fix-customization-evaluation-diagnostics

Implement suggestions

Purpose

Fix issues found by the Chat Customizations Evaluations analyzer in prompt, agent, skill, and instruction files. The diagnostics include contradictions, ambiguities, persona conflicts, cognitive load issues, and coverage gaps.

Usage

This skill is invoked automatically when the user clicks the "Implement suggestions" button in the editor title bar. It receives the diagnostics as context and rewrites the affected sections of the file to resolve them.

This skill can also be called directly by the user. In that case search for the diagnostics from the Chat Customizations Evaluations extension and apply the fixes.

Instructions

  • You will either receive a list of diagnostics from the Chat Customizations Evaluations extension or be called without diagnostics.
  • If you receive a list of diagnostics from the Chat Customizations Evaluations extension, then each diagnostic will includes a line number, code, message, and optionally a suggestion.
  • If you are called without diagnostics, you should search and find diagnostics from the Chat Customizations Evaluations extension yourself.
  • For each diagnostic, apply the fix directly to the file content. Use the suggestion if one is provided; otherwise, use your judgment to resolve the issue.
  • Preserve the overall structure, tone, and intent of the prompt file. Only change what is necessary to resolve the diagnostics.
  • If two diagnostics conflict with each other, prefer the fix that keeps the prompt clearer and more consistent.
  • Directly edit the file content to apply the fixes.
  • Do NOT add new instructions or sections that were not in the original file.
  • Do NOT remove instructions unless a diagnostic specifically calls for it (e.g., contradictions).

microsoft की और Skills

oss-growth
microsoft
OSS ग्रोथ हैकर व्यक्तित्व
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) का उपयोग करके Azure AI Foundry एजेंट बनाएं। AzureAIAgentsProvider के साथ स्थायी एजेंट बनाते समय, होस्टेड टूल्स (कोड इंटरप्रेटर, फ़ाइल खोज, वेब खोज) का उपयोग करते समय, MCP सर्वर एकीकृत करते समय, वार्तालाप थ्रेड प्रबंधित करते समय, या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ लागू करते समय उपयोग करें। फ़ंक्शन टूल्स, संरचित आउटपुट और मल्टी-टूल एजेंट शामिल हैं।
development
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AI Runway को AKS पर सेट करें — बेयर क्लस्टर से चल रहे मॉडल तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रोवाइडर सेटअप, और पहली डिप्लॉयमेंट शामिल है। कब: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller"।
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Azure Application Insights के साथ वेबऐप्स को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन। टेलीमेट्री पैटर्न, SDK सेटअप, और कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ प्रदान करता है। WHEN: ऐप को कैसे इंस्ट्रूमेंट करें, App Insights SDK, टेलीमेट्री पैटर्न, App Insights क्या है, Application Insights मार्गदर्शन, इंस्ट्रूमेंटेशन उदाहरण, APM सर्वोत्तम अभ्यास।
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applicationinsights-web-ts
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azure-ai-anomalydetector-java
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Azure AI Anomaly Detector SDK for Java के साथ एनोमली डिटेक्शन एप्लिकेशन बनाएं। यूनीवेरिएट/मल्टीवेरिएट एनोमली डिटेक्शन, टाइम-सीरीज़ विश्लेषण, या AI-संचालित मॉनिटरिंग लागू करते समय उपयोग करें।
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azure-ai-language-conversations-py
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<text> azure-ai-language-conversations Python SDK का उपयोग करके संवादात्मक भाषा समझ (CLU) लागू करें। ConversationAnalysisClient के साथ काम करते समय उपयोग करें ताकि वार्तालाप के इरादे और संस्थाओं का विश्लेषण किया जा सके, NLP सुविधाएँ बनाई जा सकें, या अनुप्रयोगों में भाषा समझ को एकीकृत किया जा सके। </text>
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Azure Machine Learning SDK v2 for Python। ML वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
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