dt-coaching-foundation

द्वारा microsoft

डिज़ाइन थिंकिंग कोचिंग फाउंडेशन ज्ञान: कोच पहचान और दर्शन, गुणवत्ता और निष्ठा बाधाएँ, विधि अनुक्रमण, कोचिंग स्थिति स्कीमा, और…

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill dt-coaching-foundation

DT Coaching Foundation — Skill Entry

This SKILL.md is the entrypoint for the Design Thinking coaching foundation knowledge.

The dt-coach agent loads this skill at session start and during a coaching session to ground coaching behavior in a stable identity, enforce quality and fidelity expectations, navigate method transitions, persist and recover session state, and run the opt-in canonical deck workflow. The foundation knowledge stays constant across all nine Design Thinking methods.

Foundation references

Load the reference that matches the current coaching moment.

ReferenceWhen to load
coaching-identity.mdAt session start and throughout — establishes coach identity, Think/Speak/Empower philosophy, boundaries, and the Progressive Hint Engine.
quality-constraints.mdBefore any artifact generation — enforces fidelity rules, anti-polish stance, and quality-by-space expectations.
method-sequencing.mdAt method transitions and space boundaries — guides the nine-method sequence, transition protocol, and non-linear iteration.
coaching-state.mdFor persistence and session recovery — defines the coaching state schema, update rules, and recovery protocol.
canonical-deck.mdFor opt-in canonical deck and customer-card generation — governs activation, offer points, and the PowerPoint build branch.

Skill layout

  • SKILL.md — this file (skill entrypoint).
  • references/ — the DT coaching foundation knowledge documents.
    • coaching-identity.md — coach identity, philosophy, and interaction conventions.
    • quality-constraints.md — fidelity rules and quality standards across all methods.
    • method-sequencing.md — method transitions, space boundaries, and iteration patterns.
    • coaching-state.md — coaching state schema, file conventions, and recovery protocol.
    • canonical-deck.md — opt-in canonical deck and customer-card workflow.

microsoft की और Skills

oss-growth
microsoft
OSS ग्रोथ हैकर व्यक्तित्व
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) का उपयोग करके Azure AI Foundry एजेंट बनाएं। AzureAIAgentsProvider के साथ स्थायी एजेंट बनाते समय, होस्टेड टूल्स (कोड इंटरप्रेटर, फ़ाइल खोज, वेब खोज) का उपयोग करते समय, MCP सर्वर एकीकृत करते समय, वार्तालाप थ्रेड प्रबंधित करते समय, या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ लागू करते समय उपयोग करें। फ़ंक्शन टूल्स, संरचित आउटपुट और मल्टी-टूल एजेंट शामिल हैं।
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway को AKS पर सेट करें — बेयर क्लस्टर से चल रहे मॉडल तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रोवाइडर सेटअप, और पहली डिप्लॉयमेंट शामिल है। कब: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller"।
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights के साथ वेबऐप्स को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन। टेलीमेट्री पैटर्न, SDK सेटअप, और कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ प्रदान करता है। WHEN: ऐप को कैसे इंस्ट्रूमेंट करें, App Insights SDK, टेलीमेट्री पैटर्न, App Insights क्या है, Application Insights मार्गदर्शन, इंस्ट्रूमेंटेशन उदाहरण, APM सर्वोत्तम अभ्यास।
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ब्राउज़र/वेब ऐप्स को Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) से इंस्ट्रूमेंट करें। Real User Monitoring (RUM) के लिए उपयोग करें — पेज व्यू, क्लिक, AJAX/fetch निर्भरताएँ, अपवाद, कस्टम इवेंट, और बैकएंड OpenTelemetry ट्रेस से सहसंबंधित ब्राउज़र-साइड GenAI एजेंट ट्रेस। SDK Loader Script और npm सेटअप, फ्रेमवर्क एक्सटेंशन (React, React Native, Angular), Click Analytics, टेलीमेट्री इनिशियलाइज़र, और ब्राउज़र से उत्सर्जित एजेंट/टूल/मॉडल स्पैन के लिए OTel GenAI सिमेंटिक कन्वेंशन शामिल हैं।
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java के साथ एनोमली डिटेक्शन एप्लिकेशन बनाएं। यूनीवेरिएट/मल्टीवेरिएट एनोमली डिटेक्शन, टाइम-सीरीज़ विश्लेषण, या AI-संचालित मॉनिटरिंग लागू करते समय उपयोग करें।
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
<text> azure-ai-language-conversations Python SDK का उपयोग करके संवादात्मक भाषा समझ (CLU) लागू करें। ConversationAnalysisClient के साथ काम करते समय उपयोग करें ताकि वार्तालाप के इरादे और संस्थाओं का विश्लेषण किया जा सके, NLP सुविधाएँ बनाई जा सकें, या अनुप्रयोगों में भाषा समझ को एकीकृत किया जा सके। </text>
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python। ML वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
development