cosmosdb-best-practices

द्वारा microsoft

Azure Cosmos DB अनुप्रयोगों के लिए व्यापक प्रदर्शन अनुकूलन मार्गदर्शिका, जिसमें 11 श्रेणियों में 75+ नियम शामिल हैं, प्रभाव के आधार पर प्राथमिकता दी गई है ताकि स्वचालित रीफैक्टरिंग और कोड जनरेशन का मार्गदर्शन किया जा सके।

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-cosmosdb --skill cosmosdb-best-practices

Azure Cosmos DB Best Practices

Comprehensive performance optimization guide for Azure Cosmos DB applications, containing 100+ rules across 12 categories, prioritized by impact to guide automated refactoring and code generation.

When to Apply

Reference these guidelines when:

  • Designing data models for Cosmos DB
  • Choosing partition keys
  • Writing or optimizing queries
  • Implementing SDK patterns
  • Using the Cosmos DB Emulator for local development
  • Inspecting or managing Cosmos DB data with developer tooling
  • Implementing vector search or RAG features on Cosmos DB
  • Reviewing code for performance issues
  • Configuring throughput and scaling
  • Building globally distributed applications

Rule Categories by Priority

PriorityCategoryImpactPrefix
1Data ModelingCRITICALmodel-
2Partition Key DesignCRITICALpartition-
3Query OptimizationHIGHquery-
4SDK Best PracticesHIGHsdk-
5Indexing StrategiesMEDIUM-HIGHindex-
6Throughput & ScalingMEDIUMthroughput-
7Global DistributionMEDIUMglobal-
8Monitoring & DiagnosticsLOW-MEDIUMmonitoring-
9Design PatternsHIGHpattern-
10Developer ToolingMEDIUMtooling-
11Vector SearchHIGHvector-

Quick Reference

1. Data Modeling (CRITICAL)

2. Partition Key Design (CRITICAL)

3. Query Optimization (HIGH)

4. SDK Best Practices (HIGH)

5. Indexing Strategies (MEDIUM-HIGH)

6. Throughput & Scaling (MEDIUM)

7. Global Distribution (MEDIUM)

8. Monitoring & Diagnostics (LOW-MEDIUM)

9. Design Patterns (HIGH)

10. Developer Tooling (MEDIUM)

11. Vector Search (HIGH)

12. Full-Text Search (HIGH)

  • fts-enable-capability - Enable EnableNoSQLFullTextSearch capability on the account — prerequisite for all FTS functions
  • fts-full-text-policy - Define fullTextPolicy on the container with correct language code (en-US, case-sensitive)
  • fts-index-policy - Add fullTextIndexes entry in the indexing policy to build the inverted index
  • fts-contains-query - Use FullTextContains / FullTextContainsAll / FullTextContainsAny instead of CONTAINS(LOWER(...))
  • fts-score-ranking - Use ORDER BY RANK FullTextScore(path, term) for BM25 relevance ranking
  • fts-hybrid-query - Combine FTS predicates with range/equality filters; put most selective filter first

How to Use

Use the linked rule files above for detailed explanations and code examples. The links give the agent direct paths to the relevant guidance instead of relying on folder scanning or inferred filenames.

Each rule file contains:

  • Brief explanation of why it matters
  • Incorrect code example with explanation
  • Correct code example with explanation
  • Additional context and references

microsoft की और Skills

oss-growth
microsoft
OSS ग्रोथ हैकर व्यक्तित्व
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) का उपयोग करके Azure AI Foundry एजेंट बनाएं। AzureAIAgentsProvider के साथ स्थायी एजेंट बनाते समय, होस्टेड टूल्स (कोड इंटरप्रेटर, फ़ाइल खोज, वेब खोज) का उपयोग करते समय, MCP सर्वर एकीकृत करते समय, वार्तालाप थ्रेड प्रबंधित करते समय, या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ लागू करते समय उपयोग करें। फ़ंक्शन टूल्स, संरचित आउटपुट और मल्टी-टूल एजेंट शामिल हैं।
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway को AKS पर सेट करें — बेयर क्लस्टर से चल रहे मॉडल तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रोवाइडर सेटअप, और पहली डिप्लॉयमेंट शामिल है। कब: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller"।
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights के साथ वेबऐप्स को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन। टेलीमेट्री पैटर्न, SDK सेटअप, और कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ प्रदान करता है। WHEN: ऐप को कैसे इंस्ट्रूमेंट करें, App Insights SDK, टेलीमेट्री पैटर्न, App Insights क्या है, Application Insights मार्गदर्शन, इंस्ट्रूमेंटेशन उदाहरण, APM सर्वोत्तम अभ्यास।
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ब्राउज़र/वेब ऐप्स को Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) से इंस्ट्रूमेंट करें। Real User Monitoring (RUM) के लिए उपयोग करें — पेज व्यू, क्लिक, AJAX/fetch निर्भरताएँ, अपवाद, कस्टम इवेंट, और बैकएंड OpenTelemetry ट्रेस से सहसंबंधित ब्राउज़र-साइड GenAI एजेंट ट्रेस। SDK Loader Script और npm सेटअप, फ्रेमवर्क एक्सटेंशन (React, React Native, Angular), Click Analytics, टेलीमेट्री इनिशियलाइज़र, और ब्राउज़र से उत्सर्जित एजेंट/टूल/मॉडल स्पैन के लिए OTel GenAI सिमेंटिक कन्वेंशन शामिल हैं।
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java के साथ एनोमली डिटेक्शन एप्लिकेशन बनाएं। यूनीवेरिएट/मल्टीवेरिएट एनोमली डिटेक्शन, टाइम-सीरीज़ विश्लेषण, या AI-संचालित मॉनिटरिंग लागू करते समय उपयोग करें।
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
<text> azure-ai-language-conversations Python SDK का उपयोग करके संवादात्मक भाषा समझ (CLU) लागू करें। ConversationAnalysisClient के साथ काम करते समय उपयोग करें ताकि वार्तालाप के इरादे और संस्थाओं का विश्लेषण किया जा सके, NLP सुविधाएँ बनाई जा सकें, या अनुप्रयोगों में भाषा समझ को एकीकृत किया जा सके। </text>
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python। ML वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
development