community-ontology-contribution

द्वारा microsoft

कैटलॉग/समुदाय/ में एक योगदानकर्ता ऑन्टोलॉजी जोड़ें। तब उपयोग करें जब कोई समुदाय सदस्य RDF/OWL फ़ाइल सबमिट करता है और चाहता है कि वह प्लेग्राउंड कैटलॉग में सूचीबद्ध हो…

npx skills add https://github.com/microsoft/ontology-playground --skill community-ontology-contribution

Community Ontology Contribution Skill

Goal

Place a contributor's ontology under the correct catalogue path and produce a valid, compilable community entry.

Accept only submissions that are new or materially different from existing catalogue entries and that contribute reusable community value. A good community ontology models a domain, workflow, teaching scenario, or reusable pattern that others can inspect, learn from, or adapt. Do not accept vanity-only entries, placeholder ontologies, duplicates, or profiles of a person or organization with no meaningful domain model.


CRITICAL: Directory Structure

The catalogue compiler scans exactly three levels deep:

catalogue/community/<github-username>/<slug>/

Both the <github-username> folder and the <slug> subfolder are required. Files placed directly in catalogue/community/<github-username>/ will be silently skipped by the compiler and the ontology will never appear in the catalogue.

✅ Correct

catalogue/community/jane-doe/supply-chain/
├── metadata.json
└── ontology.rdf        ← or ontology.owl

❌ Wrong — silently skipped

catalogue/community/jane-doe/
├── metadata.json       ← wrong depth
└── ontology.rdf        ← wrong depth

Step-by-Step Workflow

1. Determine the username and slug

  • <github-username> — the contributor's GitHub username (lowercased, as-is)
  • <slug> — short kebab-case name for this ontology (e.g. supply-chain, hr-system)

2. Create the directory

mkdir -p catalogue/community/<github-username>/<slug>/

3. Place the RDF/OWL file

Copy the file in and rename it ontology.rdf (or ontology.owl):

cp <source-file> catalogue/community/<github-username>/<slug>/ontology.rdf

4. Create metadata.json

Required fields (name, description, category) — missing any one causes a compile error:

{
  "name": "Human-Readable Ontology Name",
  "description": "One-sentence description of the domain.",
  "category": "general",
  "icon": "🏭",
  "tags": ["tag1", "tag2"],
  "author": "<github-username>"
}

category must be one of: retail | healthcare | finance | manufacturing | education | food | media | events | general | school | fibo

No extra fields are allowed (additionalProperties: false in the schema). The catalogue ID is derived from the filesystem path, so do not add an id field. The fabric_forum_user_name and author_linkedin fields are also not in the schema — omit them unless the schema is updated first.

4a. Person names in examples or sample data

If you create, repair, or normalize sample instances, examples, docs, quests, or RDF/OWL literals that need person names, first use the name-generator skill. Do not invent customer, employee, patient, student, instructor, reviewer, or other human names.

All new person names must come from the FullName column in:

data/reference/FNF-2026-06-01-01002-0268.csv

5. Validate

npm run catalogue:build

Look for:

✔ community/<slug>

If you see a compile error or the entry is absent, re-check:

  • Directory depth (username folder + slug subfolder both present?)
  • All three required fields in metadata.json (name, description, category)
  • Valid category value
  • No extra fields in metadata.json
  • Whether the submission is genuinely new and useful for the wider community

6. Full build check

npm run build

Common Mistakes (from real PRs)

MistakeEffectFix
Files at community/<username>/ with no slug subfolderSilently skipped — entry never appearsAdd <slug>/ subfolder
Missing name field in metadata.jsonCompile errorAdd "name": "..."
Invalid category valueCompile errorUse one of the allowed values
Extra fields (id, fabric_forum_user_name, etc.)Compile error (additionalProperties)Remove the extra fields
Ontology file named something other than ontology.rdf/.owlInconsistent with repo conventionRename to ontology.rdf or ontology.owl
Vanity-only or duplicate submissionNot accepted in reviewAsk for a reusable domain model or reject

Done Criteria

  • npm run catalogue:build outputs a successful community catalogue entry
  • npm run build passes with no TypeScript or Vite errors
  • Entry appears in public/catalogue.json with correct name, description, category
  • source field in compiled entry is "community"
  • Submission is new or materially different from existing catalogue entries
  • Submission has a clear reusable domain, workflow, or teaching value
  • Any person names introduced while preparing the contribution came from the name-generator skill / approved CSV fixture

microsoft की और Skills

oss-growth
microsoft
OSS ग्रोथ हैकर व्यक्तित्व
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai) का उपयोग करके Azure AI Foundry एजेंट बनाएं। AzureAIAgentsProvider के साथ स्थायी एजेंट बनाते समय, होस्टेड टूल्स (कोड इंटरप्रेटर, फ़ाइल खोज, वेब खोज) का उपयोग करते समय, MCP सर्वर एकीकृत करते समय, वार्तालाप थ्रेड प्रबंधित करते समय, या स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ लागू करते समय उपयोग करें। फ़ंक्शन टूल्स, संरचित आउटपुट और मल्टी-टूल एजेंट शामिल हैं।
development
airunway-aks-setup
microsoft
AI Runway को AKS पर सेट करें — बेयर क्लस्टर से चल रहे मॉडल तक। इसमें क्लस्टर सत्यापन, कंट्रोलर इंस्टॉल, GPU मूल्यांकन, प्रोवाइडर सेटअप, और पहली डिप्लॉयमेंट शामिल है। कब: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller"।
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Azure Application Insights के साथ वेबऐप्स को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन। टेलीमेट्री पैटर्न, SDK सेटअप, और कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ प्रदान करता है। WHEN: ऐप को कैसे इंस्ट्रूमेंट करें, App Insights SDK, टेलीमेट्री पैटर्न, App Insights क्या है, Application Insights मार्गदर्शन, इंस्ट्रूमेंटेशन उदाहरण, APM सर्वोत्तम अभ्यास।
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
ब्राउज़र/वेब ऐप्स को Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web) से इंस्ट्रूमेंट करें। Real User Monitoring (RUM) के लिए उपयोग करें — पेज व्यू, क्लिक, AJAX/fetch निर्भरताएँ, अपवाद, कस्टम इवेंट, और बैकएंड OpenTelemetry ट्रेस से सहसंबंधित ब्राउज़र-साइड GenAI एजेंट ट्रेस। SDK Loader Script और npm सेटअप, फ्रेमवर्क एक्सटेंशन (React, React Native, Angular), Click Analytics, टेलीमेट्री इनिशियलाइज़र, और ब्राउज़र से उत्सर्जित एजेंट/टूल/मॉडल स्पैन के लिए OTel GenAI सिमेंटिक कन्वेंशन शामिल हैं।
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Azure AI Anomaly Detector SDK for Java के साथ एनोमली डिटेक्शन एप्लिकेशन बनाएं। यूनीवेरिएट/मल्टीवेरिएट एनोमली डिटेक्शन, टाइम-सीरीज़ विश्लेषण, या AI-संचालित मॉनिटरिंग लागू करते समय उपयोग करें।
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
<text> azure-ai-language-conversations Python SDK का उपयोग करके संवादात्मक भाषा समझ (CLU) लागू करें। ConversationAnalysisClient के साथ काम करते समय उपयोग करें ताकि वार्तालाप के इरादे और संस्थाओं का विश्लेषण किया जा सके, NLP सुविधाएँ बनाई जा सकें, या अनुप्रयोगों में भाषा समझ को एकीकृत किया जा सके। </text>
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 for Python। ML वर्कस्पेस, जॉब्स, मॉडल, डेटासेट, कंप्यूट और पाइपलाइन के लिए उपयोग करें। ट्रिगर्स: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "model registry", "training jobs", "datasets"।
development