azure-aigateway
द्वारा Azure
Azure API Management (APIM) को AI गेटवे के रूप में कॉन्फ़िगर करें ताकि AI मॉडल, MCP सर्वर और एजेंट को सुरक्षित, निगरानी और नियंत्रित किया जा सके। दर सीमित करने, सिमैंटिक कैशिंग, सामग्री सुरक्षा और लोड बैलेंसिंग में सहायता करता है।
npx skills add https://github.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure --skill azure-aigatewayAzure AI Gateway
Configure Azure API Management (APIM) as an AI Gateway for governing AI models, MCP tools, and agents.
To deploy APIM, use the azure-prepare skill. See APIM deployment guide.
When to Use This Skill
| Category | Triggers |
|---|---|
| Model Governance | "semantic caching", "token limits", "load balance AI", "track token usage" |
| Tool Governance | "rate limit MCP", "protect my tools", "configure my tool", "convert API to MCP" |
| Agent Governance | "content safety", "jailbreak detection", "filter harmful content" |
| Configuration | "add Azure OpenAI backend", "configure my model", "add AI Foundry model" |
| Testing | "test AI gateway", "call OpenAI through gateway" |
Quick Reference
| Policy | Purpose | Details |
|---|---|---|
azure-openai-token-limit | Cost control | Model Policies |
azure-openai-semantic-cache-lookup/store | 60-80% cost savings | Model Policies |
azure-openai-emit-token-metric | Observability | Model Policies |
llm-content-safety | Safety & compliance | Agent Policies |
rate-limit-by-key | MCP/tool protection | Tool Policies |
Get Gateway Details
# Get gateway URL
az apim show --name <apim-name> --resource-group <rg> --query "gatewayUrl" -o tsv
# List backends (AI models)
az apim backend list --service-name <apim-name> --resource-group <rg> \
--query "[].{id:name, url:url}" -o table
# Get subscription key
az apim subscription keys list \
--service-name <apim-name> --resource-group <rg> --subscription-id <sub-id>
Test AI Endpoint
GATEWAY_URL=$(az apim show --name <apim-name> --resource-group <rg> --query "gatewayUrl" -o tsv)
curl -X POST "${GATEWAY_URL}/openai/deployments/<deployment>/chat/completions?api-version=2024-02-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <key>" \
-d '{"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "max_tokens": 100}'
Common Tasks
Add AI Backend
See references/patterns.md for full steps.
# Discover AI resources
az cognitiveservices account list --query "[?kind=='OpenAI']" -o table
# Create backend
az apim backend create --service-name <apim> --resource-group <rg> \
--backend-id openai-backend --protocol http --url "https://<aoai>.openai.azure.com/openai"
# Grant access (managed identity)
az role assignment create --assignee <apim-principal-id> \
--role "Cognitive Services User" --scope <aoai-resource-id>
Apply AI Governance Policy
Recommended policy order in <inbound>:
- Authentication - Managed identity to backend
- Semantic Cache Lookup - Check cache before calling AI
- Token Limits - Cost control
- Content Safety - Filter harmful content
- Backend Selection - Load balancing
- Metrics - Token usage tracking
See references/policies.md for complete example.
Troubleshooting
| Issue | Solution |
|---|---|
| Token limit 429 | Increase tokens-per-minute or add load balancing |
| No cache hits | Lower score-threshold to 0.7 |
| Content false positives | Increase category thresholds (5-6) |
| Backend auth 401 | Grant APIM "Cognitive Services User" role |
See references/troubleshooting.md for details.
References
- Detailed Policies - Full policy examples
- Configuration Patterns - Step-by-step patterns
- Troubleshooting - Common issues
- AI-Gateway Samples
- GenAI Gateway Docs
SDK Quick References
- Content Safety: Python | TypeScript
- API Management: Python | .NET
Azure की और Skills
azure-ai
Azure
Azure AI के लिए उपयोग करें: खोज, वाक्, OpenAI, दस्तावेज़ बुद्धिमत्ता। खोज, वेक्टर/हाइब्रिड खोज, वाक्-से-पाठ, पाठ-से-वाक्, प्रतिलेखन, OCR में सहायता करता है।
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Azure Application Insights के साथ वेबऐप को इंस्ट्रूमेंट करने के लिए मार्गदर्शन। टेलीमेट्री पैटर्न, SDK सेटअप और कॉन्फ़िगरेशन संदर्भ प्रदान करता है।
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Azure अनुपालन और सुरक्षा ऑडिटिंग क्षमताएं, जिसमें सर्वोत्तम प्रथाओं का मूल्यांकन, Key Vault समाप्ति निगरानी, और संसाधन कॉन्फ़िगरेशन सत्यापन शामिल हैं।
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कार्यभार आवश्यकताओं, प्रदर्शन आवश्यकताओं और बजट सीमाओं के आधार पर Azure VM आकार, VM स्केल सेट (VMSS) और कॉन्फ़िगरेशन की अनुशंसा करें।
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Azure सब्सक्रिप्शन में वास्तविक लागतों, उपयोग मीट्रिक्स का विश्लेषण करके और कार्रवाई योग्य अनुकूलन अनुशंसाएँ उत्पन्न करके लागत बचत की पहचान और मात्रा निर्धारित करें।
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Azure में डिप्लॉयमेंट निष्पादित करें। तैयारी और सत्यापन के बाद अंतिम चरण। azd up, azd deploy, या इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोविज़निंग कमांड चलाता है।
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Azure पर उत्पादन समस्याओं का डीबग और समस्या निवारण करें। इसमें कंटेनर ऐप्स और फंक्शन ऐप्स डायग्नोस्टिक्स, KQL के साथ लॉग विश्लेषण, स्वास्थ्य जांच और सामान्य समस्या समाधान शामिल हैं।
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Azure पर GitHub Copilot SDK ऐप्स बनाएं और तैनात करें।