design-taste-frontend-v1
द्वारा leonxlnx
The original v1 taste-skill, preserved for projects depending on its exact behavior. The current default is `design-taste-frontend` (v2 experimental), which is a substantial rewrite. Use this v1 install name only if you need exact backward compatibility.
npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend-v1leonxlnx की और Skills
design-taste-frontend
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वरिष्ठ UI/UX इंजीनियर। डिफ़ॉल्ट LLM पूर्वाग्रहों को ओवरराइड करते हुए डिजिटल इंटरफ़ेस डिज़ाइन करता है। मीट्रिक-आधारित नियम, सख्त कंपोनेंट आर्किटेक्चर, CSS हार्डवेयर एक्सेलेरेशन और संतुलित डिज़ाइन इंजीनियरिंग लागू करता है।
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AI को हाई-एंड एजेंसी की तरह डिज़ाइन करना सिखाता है। सटीक फ़ॉन्ट, स्पेसिंग, शैडो, कार्ड स्ट्रक्चर और एनिमेशन परिभाषित करता है जो वेबसाइट को महंगा महसूस कराते हैं। उन सामान्य डिफ़ॉल्ट को ब्लॉक करता है जो AI डिज़ाइन को सस्ता या सामान्य दिखाते हैं।
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मौजूदा वेबसाइटों और ऐप्स को प्रीमियम गुणवत्ता में अपग्रेड करता है। वर्तमान डिज़ाइन का ऑडिट करता है, सामान्य AI पैटर्न की पहचान करता है, और कार्यक्षमता को बाधित किए बिना उच्च-स्तरीय डिज़ाइन मानक लागू करता है। किसी भी CSS फ्रेमवर्क या वेनिला CSS के साथ काम करता है।
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स्वच्छ संपादकीय-शैली इंटरफेस। गर्म मोनोक्रोम पैलेट, टाइपोग्राफिक कंट्रास्ट, फ्लैट बेंटो ग्रिड, म्यूट पेस्टल। कोई ग्रेडिएंट नहीं, कोई भारी छाया नहीं।
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एलिट UX/UI और एडवांस्ड GSAP मोशन इंजीनियर। लेआउट विविधता के लिए पायथन-संचालित वास्तविक रैंडमाइजेशन, सख्त AIDA पेज संरचना, विस्तृत संपादकीय टाइपोग्राफी (6-लाइन रैप्स पर प्रतिबंध), गैपलेस बेंटो ग्रिड, सख्त GSAP स्क्रॉलट्रिगर (पिनिंग, स्टैकिंग, स्क्रबिंग), इनलाइन माइक्रो-इमेज और बड़े सेक्शन स्पेसिंग लागू करता है।
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प्रीमियम ब्रांड-किट इमेज जनरेशन स्किल, जो हाई-एंड ब्रांड-गाइडलाइन्स बोर्ड, लोगो सिस्टम, आइडेंटिटी डेक और विज़ुअल-वर्ल्ड प्रेजेंटेशन बनाने के लिए है। मिनिमलिस्ट, सिनेमैटिक, एडिटोरियल, डार्क-टेक, लक्ज़री, कल्चरल, सिक्योरिटी, गेमिंग, डेवलपर-टूल और कंज्यूमर-ऐप ब्रांड सिस्टम के लिए प्रशिक्षित। जानबूझकर लोगो कॉन्सेप्टिंग, परिष्क
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एलीट फ्रंटएंड इमेज-डायरेक्शन स्किल, प्रीमियम और कन्वर्ज़न-अवेयर वेबसाइट डिज़ाइन रेफरेंस जनरेट करने के लिए। क्रिटिकल आउटपुट नियम — हर सेक्शन के लिए एक अलग क्षैतिज इमेज जनरेट करें। 8 सेक्शन वाला लैंडिंग पेज 8 इमेज बनाता है। कभी भी कई सेक्शन को एक इमेज में न जोड़ें। कंपोज़िशन विविधता (हमेशा बाएँ-टेक्स्ट/दाएँ-इमेज नहीं
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डिफ़ॉल्ट LLM ट्रंकेशन व्यवहार को ओवरराइड करता है। पूर्ण कोड जनरेशन लागू करता है, प्लेसहोल्डर पैटर्न पर प्रतिबंध लगाता है, और टोकन-सीमा विभाजन को साफ-सुथरे ढंग से संभालता है। किसी भी ऐसे कार्य पर लागू करें जिसमें संपूर्ण, असंक्षिप्त आउटपुट की आवश्यकता हो।
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