langsmith-fetch

द्वारा langchain-ai

एजेंट व्यवहार की डीबगिंग के लिए LangSmith ट्रेस प्राप्त करता है। एजेंट समस्याओं के निवारण, वार्तालाप इतिहास की समीक्षा, या टूल कॉल की जांच करते समय उपयोग करें।

npx skills add https://github.com/langchain-ai/lca-skills --skill langsmith-fetch

Fetching LangSmith Traces

Requires langsmith-fetch in project dependencies and LANGSMITH_API_KEY in a .env file.

Setup

First, find the .env file containing LANGSMITH_API_KEY:

find . -name ".env" -type f 2>/dev/null | head -5

Commands

Use --env-file <path-to-.env> with all commands:

# Fetch recent traces (uses LANGSMITH_PROJECT from .env, or specify --project-uuid)
uv run --env-file <path> langsmith-fetch traces ./traces --limit 10
uv run --env-file <path> langsmith-fetch traces ./traces --project-uuid <uuid> --limit 10

# Fetch single trace by ID
uv run --env-file <path> langsmith-fetch trace <trace-id>

# Include metadata (timing, tokens, costs)
uv run --env-file <path> langsmith-fetch trace <trace-id> --include-metadata

Output Formats

  • --format pretty - Human-readable (default)
  • --format json - Pretty-printed JSON
  • --format raw - Compact JSON for piping

Troubleshooting Workflow

  1. Find .env: find . -name ".env" -type f 2>/dev/null
  2. Fetch recent traces: uv run --env-file <path> langsmith-fetch traces ./debug --limit 10
  3. Find relevant trace in saved JSON files
  4. Check: What tools were called? What did they return? Was it correct/expected?

langchain-ai की और Skills

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किसी भी LangChain, Deep Agents या LangGraph एजेंट निर्माण प्रोजेक्ट के लिए हमेशा यहाँ से शुरू करें। अन्य कौशल चुनने या कुछ भी लिखने से पहले आवश्यक प्रारंभिक बिंदु।
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उप-एजेंटों का समन्वय करें, बहु-चरणीय कार्यों की योजना बनाएं, और संवेदनशील संचालन के लिए मानव अनुमोदन आवश्यक है। कार्य उपकरण के माध्यम से विशिष्ट उप-एजेंटों को कार्य सौंपें; कस्टम उप-एजेंट पृथक उपकरण सेट और सिस्टम प्रॉम्प्ट का समर्थन करते हैं, जबकि डिफ़ॉल्ट "सामान्य-उद्देश्य" उप-एजेंट मुख्य एजेंट कॉन्फ़िगरेशन प्राप्त करता है। write_todos के साथ जटिल वर्कफ़्लो की योजना ब
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