framework-selection
द्वारा langchain-ai
LangChain, LangGraph और Deep Agents की स्तरित वास्तुकला के लिए फ्रेमवर्क चयन मार्गदर्शिका। स्तरित फ्रेमवर्क जहाँ LangChain मूलभूत प्रिमिटिव प्रदान करता है, LangGraph ऑर्केस्ट्रेशन और नियंत्रण प्रवाह जोड़ता है, और Deep Agents योजना, मेमोरी, फ़ाइल प्रबंधन और कौशल प्रत्यायोजन जोड़ता है। कार्य जटिलता के आधार पर फ्रेमवर्क चयन के लिए निर्णय तालिका: एकल-उद्देश्य एजेंटों के लिए LangChain, कस्टम नियंत्रण प्रवाह और लूप के लिए LangGraph, बहु-चरण
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --skill framework-selectionlangchain-ai की और Skills
deepagents-thread-inspector
langchain-ai
स्थानीय Deep Agents Code SQLite सत्र भंडार में वार्तालापों का निरीक्षण और व्याख्या करें। LangSmith ट्रेस टूलिंग अनुपलब्ध होने पर फ़ॉलबैक के रूप में उपयोग करें, इसके लिए…
deepagents-python-quickstart
langchain-ai
आधिकारिक क्विकस्टार्ट का पालन करके पायथन में एक न्यूनतम स्थानीय डीप एजेंट तैयार करें, टैविली के बजाय प्रदाता-मूल वेब खोज का उपयोग करें। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता चाहता है…
deepagents-typescript-quickstart
langchain-ai
आधिकारिक क्विकस्टार्ट का पालन करके TypeScript में एक न्यूनतम स्थानीय Deep Agent तैयार करें, Tavily के बजाय प्रोवाइडर-नेटिव वेब खोज का उपयोग करें। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता…
eval-engineering
langchain-ai
किसी एजेंट रिपॉजिटरी और वैकल्पिक उपयोगकर्ता-प्रदत्त ट्रेस का पुनरावृत्त रूप से निरीक्षण करें, उपयोगकर्ता का साक्षात्कार लें, और एक-एक करके Harbor मूल्यांकन बनाएं, चलाएं, और ऑडिट करें। इसके लिए उपयोग करें…
LangChain RAG Pipeline
langchain-ai
इस कौशल का उपयोग किसी भी पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) प्रणाली के निर्माण में करें। इसमें दस्तावेज़ लोडर, RecursiveCharacterTextSplitter, एम्बेडिंग (OpenAI),… शामिल हैं।
LangChain Structured Output & HITL
langchain-ai
langchain-structured-output-&-hitl — AI एजेंटों के लिए एक इंस्टॉल करने योग्य कौशल, जो langchain-ai/langchain-skills द्वारा प्रकाशित है।
LangSmith Datasets
langchain-ai
इस कौशल का उपयोग करें जब ट्रेस से मूल्यांकन डेटासेट बनाना हो या LangSmith पर डेटासेट अपलोड करना हो या डेटासेट क्वेरी करना हो। इसमें डेटासेट प्रकार शामिल हैं (final_response,…
langsmith-evaluator
langchain-ai
लैंगस्मिथ के लिए मूल्यांकन पाइपलाइन बनाते समय इस कौशल का आह्वान करें। इसमें तीन मुख्य घटक शामिल हैं: (1) मूल्यांकनकर्ता बनाना - LLM-एक-न्यायाधीश, कस्टम कोड; (2)…