planning

द्वारा langchain-ai

Break down a coding task into a structured implementation plan with clear steps, file identification, and risk assessment.

npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents --skill planning

Planning Skill

Use this skill when starting a new coding task to create a thorough implementation plan.

Steps

1. Understand the Task

  • Read the issue/task description completely
  • Identify the expected outcome and acceptance criteria
  • Note any constraints or requirements mentioned

2. Explore the Codebase

  • Find the repository root and read the project structure
  • Identify the tech stack (language, framework, test runner)
  • Read README, CONTRIBUTING, or similar docs if they exist
  • Find existing tests to understand testing patterns

3. Identify Relevant Files

  • Use grep to find code related to the task
  • Read the most relevant files (entry points, related modules)
  • Identify which files need to be modified vs. created
  • Check for existing patterns you should follow

4. Write the Plan

Use write_todos to create a structured plan:

write_todos([
    "1. <specific change in specific file>",
    "2. <next specific change>",
    "3. Write tests for <feature>",
    "4. Run test suite and fix failures",
    "5. Review all changes"
])

5. Assess Risks

  • Are there breaking changes?
  • Are there edge cases to handle?
  • Does this affect other parts of the codebase?
  • Flag anything uncertain for review

Guidelines

  • Plans should have 3-10 concrete steps
  • Each step should be specific enough to execute without further planning
  • Include test writing and test running as explicit steps
  • End with a review/verification step

langchain-ai की और Skills

langgraph-docs
langchain-ai
LangGraph दस्तावेज़ीकरण तक पहुँचकर स्टेटफुल एजेंट और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो बनाएँ। स्टेट मशीन, ग्राफ़-आधारित एजेंट डिज़ाइन और ह्यूमन-इन-द-लूप पैटर्न को कवर करने वाले आधिकारिक LangGraph Python दस्तावेज़ प्राप्त करता है। प्रश्न प्रकार के अनुसार प्रासंगिक दस्तावेज़ीकरण को प्राथमिकता देता है: कैसे-करें प्रश्नों के लिए कार्यान्वयन गाइड, सिद्धांत के लिए अवधारणा पृष्ठ, एंड-टू-एंड उदाहरण
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ग्राफ निष्पादन को मानव समीक्षा, अनुमोदन या सत्यापन के लिए रोकें, फिर उनके इनपुट के साथ पुनः शुरू करें। तीन घटकों की आवश्यकता है: एक चेकपॉइंटर (InMemorySaver या PostgresSaver), कॉन्फ़िग में एक थ्रेड आईडी, और JSON-सीरियलाइज़ेबल इंटरप्ट पेलोड। interrupt(value) रुकता है और डेटा सतह पर लाता है; Command(resume=value) पुनः शुरू करता है और उस मान को रुके हुए नोड पर लौटाता है। interrupt() से पहले का सारा कोड पुनः शुरू हो
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वेब अनुसंधान से संबंधित अनुरोधों के लिए इस कौशल का उपयोग करें; यह व्यापक वेब अनुसंधान करने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करता है
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langchain-oss-primer
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किसी भी LangChain, Deep Agents या LangGraph एजेंट निर्माण प्रोजेक्ट के लिए हमेशा यहाँ से शुरू करें। अन्य कौशल चुनने या कुछ भी लिखने से पहले आवश्यक प्रारंभिक बिंदु।
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प्रभावी कौशल बनाने के लिए मार्गदर्शिका जो विशेष ज्ञान, कार्यप्रवाह या उपकरण एकीकरण के साथ एजेंट क्षमताओं का विस्तार करते हैं। इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता…
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प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट सोशल मीडिया पोस्ट तैयार करता है, जिसमें शोध-समर्थित सामग्री और जनरेटेड सहायक चित्र शामिल होते हैं। लिंक्डइन पोस्ट (1,300 अक्षर, पेशेवर लहजे के साथ) और ट्विटर/एक्स थ्रेड (प्रति ट्वीट 280 अक्षर, 1/🧵 प्रारूप के साथ) का समर्थन करता है। लिखने से पहले एक उप-एजेंट को शोध सौंपने की आवश्यकता होती है, फिर सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए निष्कर्ष पढ़ता है। generate_social_image टूल का
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deep-agents-memory
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डीप एजेंट्स के लिए प्लग करने योग्य मेमोरी और फ़ाइल बैकएंड, जिसमें एफेमरल, पर्सिस्टेंट और हाइब्रिड रूटिंग विकल्प हैं। चार बैकएंड प्रकार: स्टेटबैकएंड (थ्रेड-स्कोप्ड, एफेमरल), स्टोरबैकएंड (क्रॉस-सेशन पर्सिस्टेंट), फ़ाइलसिस्टमबैकएंड (स्थानीय डेव के लिए वास्तविक डिस्क एक्सेस), और कम्पोजिटबैकएंड (विभिन्न पथों को विभिन्न बैकएंड पर रूट करता है)। फ़
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deep-agents-orchestration
langchain-ai
उप-एजेंटों का समन्वय करें, बहु-चरणीय कार्यों की योजना बनाएं, और संवेदनशील संचालन के लिए मानव अनुमोदन आवश्यक है। कार्य उपकरण के माध्यम से विशिष्ट उप-एजेंटों को कार्य सौंपें; कस्टम उप-एजेंट पृथक उपकरण सेट और सिस्टम प्रॉम्प्ट का समर्थन करते हैं, जबकि डिफ़ॉल्ट "सामान्य-उद्देश्य" उप-एजेंट मुख्य एजेंट कॉन्फ़िगरेशन प्राप्त करता है। write_todos के साथ जटिल वर्कफ़्लो की योजना ब
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