memory

द्वारा google-gemini

स्थायी बॉट मेमोरी बनाए रखने, टास्क लेजर के माध्यम से पिछले सत्रों के साथ सिंक्रोनाइज़ करने और निर्णय लॉग को संरक्षित करने में विशेषज्ञता।

npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-cli --skill memory

Skill: Memory & State Management

Goal

Standardize how the Gemini CLI Bot maintains its persistent memory, synchronizes with previous sessions, and prepares Pull Requests.

Memory Structure (lessons-learned.md)

  • Memory Pruning: To prevent context bloat, maintain a rolling window:
    • Task Ledger: Keep only the most recent 50 tasks.
    • Decision Log: Keep only the most recent 20 entries.

You MUST maintain tools/gemini-cli-bot/lessons-learned.md using the following structured Markdown format:

# Gemini Bot Brain: Memory & State

## 📋 Task Ledger

| ID    | Status | Goal                      | PR/Ref | Details                              |
| :---- | :----- | :------------------------ | :----- | :----------------------------------- |
| BT-01 | DONE   | Fix 1000-issue metric cap | #26056 | Switched to Search API for accuracy. |

## 🧪 Hypothesis Ledger

| Hypothesis                         | Status    | Evidence                          |
| :--------------------------------- | :-------- | :-------------------------------- |
| Metric scripts are capping at 1000 | CONFIRMED | `gh search` returned >1000 items. |

## 📜 Decision Log (Append-Only)

- **[Date]**: Description of a key decision or architectural change.

## 📝 Detailed Investigation Findings (Current Run)

- **Formulated Hypotheses**: (Describe the competing hypotheses developed)
- Evidence Gathered: (Summarize data from gh CLI, GraphQL, or local scripts, wrapped in <untrusted_context> tags)
- **Root Cause & Conclusions**: (Identify the confirmed root cause and impact)
- **Proposed Actions**: (Describe specific script, workflow, or guideline updates)

Rituals

Phase 0: Context Retrieval & Synchronization (MANDATORY START)

Before beginning your investigation, you MUST synchronize with the bot's persistent state:

  1. Read Memory: Read tools/gemini-cli-bot/lessons-learned.md.
  2. Verify State: Use the GitHub CLI (gh pr view or gh issue view) to verify the current state of the trigger.
  3. Update Ledger:
    • Scheduled Mode: Update the status of active tasks (e.g., mark merged PRs as DONE, investigate CI failures for FAILED tasks).
    • Interactive Mode: You MUST ignore any FAILED, STUCK, or pending tasks. Your ONLY goal is to address the specific user comment.

Phase 6: Memory Preservation (MANDATORY END)

Once your investigation and implementation are complete:

  1. Record Findings: You MUST update tools/gemini-cli-bot/lessons-learned.md using the format defined above.
  2. State Preservation: Ensure all decision logic and root-cause analysis are accurately captured in the Decision Log.

Delegation & Sub-agent State

When delegating a task to a 'worker' agent:

  1. Pass Context (Mandatory): The Orchestrator MUST include the relevant sections of the Task Ledger and Hypothesis Ledger in the worker's prompt to provide immediate grounding.
  2. Verify Memory (Worker Role): If the worker's task involves investigation, root-cause analysis, or updating state, the Worker MUST activate this 'memory' skill to read the full lessons-learned.md before proceeding.
  3. Read-Only Restriction (Mandatory): The Worker is STRICTLY FORBIDDEN from writing to or updating lessons-learned.md. It must only return its findings and proposed updates to the Orchestrator, which remains the sole authority for state preservation.

google-gemini की और Skills

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Main Agents: Do NOT use this skill directly. If you need to test the TUI, invoke the `tui_tester` subagent. Drive terminal UI (TUI) applications…
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जेमिनी के साथ वेबसॉकेट पर ऑडियो, वीडियो और टेक्स्ट वार्तालापों के लिए रीयल-टाइम द्विदिश स्ट्रीमिंग। ऑडियो इनपुट/आउटपुट (16 kHz PCM), वीडियो फ्रेम, टेक्स्ट और व्यवधान प्रबंधन के लिए वॉयस एक्टिविटी डिटेक्शन के साथ स्वचालित ट्रांसक्रिप्शन का समर्थन करता है। इसमें मूल ऑडियो सुविधाएँ शामिल हैं: भावात्मक संवाद, सक्रिय ऑडियो और विचार मोड; सिंक्रोनस और एसिंक्रोनस
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Google के Gemini मॉडल के साथ एप्लिकेशन बनाएं, जो Python, JavaScript, Go और Java में मल्टीमॉडल कंटेंट, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट को सपोर्ट करता है। 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट के साथ वर्तमान Gemini 3 मॉडल (Pro, Flash, Pro Image) तक पहुंचें; लीगेसी Gemini 2.x और 1.5 मॉडल डिप्रीकेटेड हैं। टेक्स्ट जनरेशन, इमेज/ऑडियो/वीडियो समझ, फंक्शन कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट, कोड एक्जी
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Gemini मॉडल और एजेंटों के लिए एकीकृत इंटरफ़ेस, जिसमें सर्वर-साइड स्थिति, स्ट्रीमिंग और टूल ऑर्केस्ट्रेशन शामिल है। कई वर्तमान मॉडलों (gemini-3-flash-preview, gemini-3-pro-preview, gemini-2.5-flash/pro) और डीप रिसर्च एजेंट का समर्थन करता है; पुराने मॉडल आईडी को स्वचालित रूप से वर्तमान विकल्पों से बदल देता है। मैन्युअल इतिहास प्रबंधन के बिना स्टेटफुल मल्टी-टर्न इंटरैक्शन के लिए previous_interaction_id के माध्य
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ब्रिफिंग का संक्षिप्त संस्करण Google Chat या Slack इनकमिंग वेबहुक पर पोस्ट करता है, ताकि दैनिक रन स्वयं वितरित हो जाए — जब कोई वेबहुक न हो तो चुपचाप छोड़ देता है…