curation

द्वारा google-gemini

चयन और रैंकिंग नियम — कच्चे प्राप्त पूल को उन कुछ मदों में कैसे बदला जाए जो पाठक वास्तव में चाहता है, जो स्वाद प्रोफ़ाइल द्वारा निर्देशित हो…

npx skills add https://github.com/google-gemini/gemini-managed-agents-templates --skill curation

Curation Skill

Curation is editing, not summarizing. From the candidate pool in new_items.json, choose the items this specific reader should see today.

Selection Rules

  1. The taste profile decides. Re-read interests.json before selecting. preferences.more entries boost an item; preferences.less entries drop it unless it is genuinely major; preferences.notes carry dated, specific guidance from past feedback — treat recent notes as the strongest signal.
  2. Cap the briefing at 10 news items total across all topics, and up to 4 community-buzz items. Fewer is fine; padding is not. If a topic produced nothing worth including, say so in one line rather than including filler.
  3. Prefer, in order: primary sources and official announcements → original reporting → high-engagement community discussion → aggregation/commentary. Drop listicles and rumor pieces by default (they are on the default less list).
  4. Collapse duplicates of one story. When several outlets carry the same development, pick the strongest single link and mention coverage breadth in the why-it-matters line ("also covered by Reuters and The Verge") — breadth itself is a signal the story matters.
  5. Genre feeds are the serendipity channel. Pick at most 2-3 genre items the reader did not explicitly ask about but would plausibly care about, given their profile. Label them as discoveries.
  6. Community items are for signal, not noise. Select a Hacker News item only when it adds something the news coverage lacks: practitioner experience, technical pushback, or early buzz on something not yet covered.
  7. Longform earns its slot with depth. Select at most 2 Medium pieces per briefing, and only for genuine substance — tutorials, architecture write-ups, first-hand experience reports. Medium has no engagement signal in the feed, so judge entirely on title substance and taste-profile fit; skip anything that reads as engagement-bait or paywalled teaser fluff.

Ranking Within the Briefing

Lead with the item that best combines: relevance to an explicit topic, recency, source quality, and taste-profile fit. Genre discoveries and community buzz always come after the reader's explicit topics.

What Never Gets Selected

  • Items you cannot link.
  • Items whose headline alone is too thin to say why it matters — do not pad with invented detail.
  • Pure engagement-bait framed as news, regardless of topic match.

google-gemini की और Skills

agent-tui
google-gemini
Main Agents: Do NOT use this skill directly. If you need to test the TUI, invoke the `tui_tester` subagent. Drive terminal UI (TUI) applications…
gemini-api-cli
google-gemini
Gemini API CLI टूल का उपयोग करने के लिए मार्गदर्शिका। इसका उपयोग तब करें जब आपको कमांड लाइन के माध्यम से Gemini API से संवाद करना हो, एजेंट प्रबंधित करने हों, या मीडिया (चित्र, …) उत्पन्न करना हो।
behavioral-evals
google-gemini
व्यवहारिक मूल्यांकन बनाने, चलाने, ठीक करने और बढ़ावा देने के लिए मार्गदर्शन। एजेंट निर्णय तर्क को सत्यापित करने, विफलताओं को डीबग करने, प्रॉम्प्ट को डीबग करने के दौरान उपयोग करें…
gemini-live-api-dev
google-gemini
जेमिनी के साथ वेबसॉकेट पर ऑडियो, वीडियो और टेक्स्ट वार्तालापों के लिए रीयल-टाइम द्विदिश स्ट्रीमिंग। ऑडियो इनपुट/आउटपुट (16 kHz PCM), वीडियो फ्रेम, टेक्स्ट और व्यवधान प्रबंधन के लिए वॉयस एक्टिविटी डिटेक्शन के साथ स्वचालित ट्रांसक्रिप्शन का समर्थन करता है। इसमें मूल ऑडियो सुविधाएँ शामिल हैं: भावात्मक संवाद, सक्रिय ऑडियो और विचार मोड; सिंक्रोनस और एसिंक्रोनस
gemini-omni-flash-api
google-gemini
जनरेटिव वीडियो संपादन, टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-रेफरेंस्ड वीडियो जनरेशन, और फर्स्ट-फ्रेम-टू-वीडियो ट्रांज़िशन एनिमेशन के लिए इस स्किल का उपयोग करें...
gemini-api-dev
google-gemini
Google के Gemini मॉडल के साथ एप्लिकेशन बनाएं, जो Python, JavaScript, Go और Java में मल्टीमॉडल कंटेंट, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट को सपोर्ट करता है। 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट के साथ वर्तमान Gemini 3 मॉडल (Pro, Flash, Pro Image) तक पहुंचें; लीगेसी Gemini 2.x और 1.5 मॉडल डिप्रीकेटेड हैं। टेक्स्ट जनरेशन, इमेज/ऑडियो/वीडियो समझ, फंक्शन कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट, कोड एक्जी
gemini-interactions-api
google-gemini
Gemini मॉडल और एजेंटों के लिए एकीकृत इंटरफ़ेस, जिसमें सर्वर-साइड स्थिति, स्ट्रीमिंग और टूल ऑर्केस्ट्रेशन शामिल है। कई वर्तमान मॉडलों (gemini-3-flash-preview, gemini-3-pro-preview, gemini-2.5-flash/pro) और डीप रिसर्च एजेंट का समर्थन करता है; पुराने मॉडल आईडी को स्वचालित रूप से वर्तमान विकल्पों से बदल देता है। मैन्युअल इतिहास प्रबंधन के बिना स्टेटफुल मल्टी-टर्न इंटरैक्शन के लिए previous_interaction_id के माध्य
deliver
google-gemini
ब्रिफिंग का संक्षिप्त संस्करण Google Chat या Slack इनकमिंग वेबहुक पर पोस्ट करता है, ताकि दैनिक रन स्वयं वितरित हो जाए — जब कोई वेबहुक न हो तो चुपचाप छोड़ देता है…