firecrawl-agent
द्वारा firecrawl
AI-संचालित स्वायत्त निष्कर्षण। एजेंट साइटों पर नेविगेट करता है और संरचित डेटा निकालता है (2-5 मिनट लगते हैं)।
npx skills add https://github.com/firecrawl/firecrawl-claude-plugin --skill firecrawl-agentfirecrawl agent
AI-powered autonomous extraction. The agent navigates sites and extracts structured data (takes 2-5 minutes).
When to use
- You need structured data from complex multi-page sites
- Manual scraping would require navigating many pages
- You want the AI to figure out where the data lives
Quick start
# Extract structured data
firecrawl agent "extract all pricing tiers" --wait -o .firecrawl/pricing.json
# With a JSON schema for structured output
firecrawl agent "extract products" --schema '{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string"},"price":{"type":"number"}}}' --wait -o .firecrawl/products.json
# Focus on specific pages
firecrawl agent "get feature list" --urls "<url>" --wait -o .firecrawl/features.json
Options
| Option | Description |
|---|---|
--urls <urls> | Starting URLs for the agent |
--model <model> | Model to use: spark-1-mini or spark-1-pro |
--schema <json> | JSON schema for structured output |
--schema-file <path> | Path to JSON schema file |
--max-credits <n> | Credit limit for this agent run |
--wait | Wait for agent to complete |
--pretty | Pretty print JSON output |
-o, --output <path> | Output file path |
Tips
- Always use
--waitto get results inline. Without it, returns a job ID. - Use
--schemafor predictable, structured output — otherwise the agent returns freeform data. - Agent runs consume more credits than simple scrapes. Use
--max-creditsto cap spending. - For simple single-page extraction, prefer
scrape— it's faster and cheaper.
See also
- firecrawl-scrape — simpler single-page extraction
- firecrawl-interact — scrape + interact for manual page interaction (more control)
- firecrawl-crawl — bulk extraction without AI
firecrawl की और Skills
oracle
firecrawl
ओरेकल CLI के उपयोग के लिए सर्वोत्तम अभ्यास (प्रॉम्प्ट + फ़ाइल बंडलिंग, इंजन, सत्र और फ़ाइल अटैचमेंट पैटर्न)।
official
firecrawl-monitor
firecrawl
वेबसाइट पर सामग्री बदलने का पता लगाएं और वेबहुक या ईमेल द्वारा सूचित हों — किसी क्रॉन जॉब, स्क्रैपर या डिफ स्क्रिप्ट की आवश्यकता नहीं। इस कौशल का उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी पेज पर बदलाव ट्रैक करना चाहता हो, प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण पर नज़र रखना चाहता हो, नई नौकरी पोस्टिंग या ब्लॉग पोस्ट पर अलर्ट चाहता हो, डॉक्स/चेंजलॉग/स्टेटस पेजों की निगरानी कर
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-deep-research
firecrawl
Firecrawl के साथ बहु-स्रोत गहन शोध चलाएँ। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी विषय पर शोध करने, दृष्टिकोणों की तुलना करने, स्रोत-आधारित ब्रीफिंग तैयार करने, किसी तकनीकी या बाजार प्रश्न की जांच करने, या कई स्रोतों से वेब साक्ष्य को संश्लेषित करने के लिए कहे।
officialresearchweb-scraping
firecrawl-research-papers
firecrawl
Firecrawl के साथ शोध पत्र, श्वेतपत्र, PDF, तकनीकी रिपोर्ट और शैक्षणिक स्रोत खोजें और संश्लेषित करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता साहित्य समीक्षा, पत्र सारांश, शोध परिदृश्य, या PDF और शैक्षणिक/उद्योग प्रकाशनों से स्रोतित संश्लेषण चाहता हो।
officialresearchweb-scraping
firecrawl-market-research
firecrawl
Firecrawl के साथ बाजार, वित्तीय, आय, उद्योग और कंपनी मीट्रिक्स निकालें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता बाजार अनुसंधान, उद्योग रुझान, सार्वजनिक कंपनी डेटा, वित्तीय तुलना, आय अनुसंधान या संरचित बाजार रिपोर्ट मांगे।
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firecrawl-website-design-clone
firecrawl
किसी भी वेबसाइट के डिज़ाइन सिस्टम को Firecrawl स्क्रेप एविडेंस का उपयोग करके एजेंट-रेडी DESIGN.md में निकालें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी वेबसाइट से रंग, फ़ॉन्ट, स्पेसिंग, कंपोनेंट, लेआउट पैटर्न या ब्रांड/UI मार्गदर्शन चाहता है ताकि AI एजेंट नई वेबसाइट बना सकें, लुक क्लोन कर सकें या उस डिज़ाइन से प्रेरित पेज बना सकें।
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firecrawl-knowledge-base
firecrawl
फायरक्रॉल के साथ वेब सामग्री से एक ज्ञानकोष बनाएं। स्थानीय संदर्भ दस्तावेज़ों, RAG-तैयार खंडों, फाइन-ट्यूनिंग डेटासेट, दस्तावेज़ीकरण मिरर, विषय कोष, या वेब स्रोतों से व्यवस्थित LLM-तैयार मार्कडाउन के लिए उपयोग करें।
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firecrawl-lead-research
firecrawl
फायरक्रॉल के साथ मीटिंग से पहले लीड इंटेलिजेंस ब्रीफ तैयार करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता को सेल्स कॉल, पार्टनरशिप मीटिंग, निवेशक वार्तालाप या ग्राहक साक्षात्कार से पहले कंपनी अनुसंधान, व्यक्ति अनुसंधान, हालिया समाचार, बातचीत के बिंदु, समस्या बिंदु या आउटरीच तैयारी की आवश्यकता हो।
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