test-writer

द्वारा firebase

इस वर्कस्पेस में मॉड्यूल के लिए pytest टेस्ट कैसे लिखें। जब भी आप टेस्ट लिखने या विस्तार करने वाले हों, तब लोड करें।

npx skills add https://github.com/firebase/genkit --skill test-writer
ZIP डाउनलोड करेंGitHub
6.3k

Test writer

When writing pytest tests in this workspace:

  • One test file per module. foo.py lives next to foo_test.py (suffix, not prefix).
  • Cover the happy path AND at least one edge case. Empty input, duplicates, boundary values — pick what matters for the unit under test.
  • Use pytest.mark.parametrize when the same assertion runs over a small table of inputs. Keep IDs descriptive.
  • Name tests test_<unit>_<scenario>_<expected>. Examples: test_total_empty_cart_returns_zero, test_add_duplicate_item_merges_quantities.
  • Arrange / Act / Assert. Three clear blocks. No setup hidden in fixtures unless it's reused across at least two tests.
  • Assert behavior, not implementation. Don't reach into private attributes or count function calls; check the observable result.
  • Imports at module top. Don't import inside test functions.

firebase की और Skills

resolve-docker-vulnerabilities
firebase
फायरबेस-सीएलआई इमेज के लिए डॉकर कमजोरियों को हल करने का कौशल। इस कौशल का उपयोग तब करें जब आपको फायरबेस-सीएलआई डॉकर इमेज में कमजोरियों की जांच करने की आवश्यकता हो…
official
python-expert
firebase
स्वच्छ, स्वाभाविक पायथन के लिए परंपराएँ। जब भी आप पायथन स्रोत फ़ाइलें पढ़ें, संपादित करें या लिखें, तो लोड करें।
official
developing-genkit-dart
firebase
We need to translate the given English text to Hindi. The text describes a unified AI SDK for Dart. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "developing-genkit-dart" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, etc. Let's break down the text: "Unified AI SDK for Dart enabling code generation, structured outputs, tools, flows, and agents. Provides core APIs for generation, tool definition, flow orchestration, embeddings, and streaming with a single interface Includes 8+ plugins for LLM providers (Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI GPT), Firebase AI, Model Context Protocol, Chrome browser integration, and HTTP server hosting via Shelf Built-in CLI with local development UI for flow execution, tracing, model experimentation, and..." We need to translate into Hindi. Keep technical terms like SDK, APIs, plugins, LLM, Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI GPT, Firebase AI, Model Context Protocol, Chrome,
official
developing-genkit-js
firebase
Genkit फ्लो, टूल और मल्टी-मॉडल सपोर्ट के साथ AI-संचालित Node.js/TypeScript एप्लिकेशन बनाएं। Genkit प्रदाता-अज्ञेयवादी है; प्लगइन के माध्यम से Google AI, OpenAI, Anthropic, Ollama और अन्य LLM प्रदाताओं को सपोर्ट करता है। Zod का उपयोग करके टाइप-सेफ स्कीमा के साथ फ्लो परिभाषित करें, जनरेशन अनुरोध निष्पादित करें और TypeScript में मल्टी-स्टेप AI वर्कफ़्लो बनाएं। Genkit CLI v1.29.0+ आवश्यक है; हाल के प्रमुख API परिवर्तनों के कारण
official
developing-genkit-python
firebase
जेनकिट का उपयोग करके पायथन में AI-संचालित एप्लिकेशन विकसित करें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता पायथन में जेनकिट, AI एजेंट, फ्लो या टूल के बारे में पूछता है, या जब जेनकिट का सामना होता है…
official
firebase-ai-logic
firebase
वेब ऐप्स के लिए क्लाइंट-साइड जेमिनी एकीकरण, जिसमें मल्टीमॉडल अनुमान, स्ट्रीमिंग और ऑन-डिवाइस हाइब्रिड निष्पादन शामिल है। केवल-टेक्स्ट और मल्टीमॉडल इनपुट (चित्र, ऑडियो, वीडियो, PDF) का समर्थन करता है; 20 MB से अधिक की फ़ाइलें क्लाउड स्टोरेज के माध्यम से रूट होती हैं। इसमें स्वचालित इतिहास वाले चैट सत्र, रीयल-टाइम प्रदर्शन के लिए स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ और सं
official
firebase-ai-logic-basics
firebase
फायरबेस AI लॉजिक (Gemini API) को वेब एप्लिकेशन में एकीकृत करने के लिए आधिकारिक कौशल। सेटअप, मल्टीमॉडल इन्फ्रेंस, संरचित आउटपुट और सुरक्षा को शामिल करता है।
official
firebase-app-hosting-basics
firebase
Firebase App Hosting के साथ Next.js, Angular और अन्य समर्थित फ्रेमवर्क का उपयोग करके फुल-स्टैक वेब ऐप्स को डिप्लॉय और प्रबंधित करें। Blaze मूल्य योजना पर Firebase प्रोजेक्ट आवश्यक है; सर्वर-साइड रेंडरिंग (SSR) और इंक्रीमेंटल स्टैटिक रीजनरेशन (ISR) वर्कफ़्लो का समर्थन करता है। बैकएंड सेटअप के लिए वैकल्पिक apphosting.yaml के साथ firebase.json कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से डिप्लॉय करें, या GitHub एकीकरण के माध्यम से स्वचालित "git push to deploy
official