release-dbt-mcp

द्वारा dbt-labs

PyPi पर dbt-mcp का नया संस्करण जारी करें

npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-mcp --skill release-dbt-mcp
  1. Initiate the Create release PR GitHub workflow. Use the auto for the bump input. Don't set the prerelease input.
  2. Wait for this to start and then poll the status of this running workflow.
  3. Once it finishes successfully, approve & squash merge (gh pr merge --squash --admin) the PR that was created. This repo does not allow merge commits. This is an autogenerated PR, so it is okay to bypass CI. This is the only case that bypassing CI is okay.
  4. Merging this PR will kick off the Release dbt-mcp workflow.
  5. Wait for this to start and then poll the status of this running workflow. When the workflow waits for GitHub environment approval, open the page with open <url>
  6. Ask the user to continue once they have approved the GitHub environment.
  7. Once the user continues, continue polling the status of the Release dbt-mcp workflow.
  8. When that workflow has finished successfully. Ensure that the new version of dbt-mcp is on PyPI by checking the JSON API at https://pypi.org/pypi/dbt-mcp/json (the HTML page is JS-rendered and won't work with WebFetch).
  9. Report to the user the status of all GitHub workflows that ran and the status of the release.

dbt-labs की और Skills

answering-natural-language-questions-with-dbt
dbt-labs
डेटा वेयरहाउस के विरुद्ध dbt के सिमैंटिक लेयर या एड-हॉक SQL का उपयोग करके व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर देने के लिए SQL क्वेरी लिखता और निष्पादित करता है। इसका उपयोग तब करें जब कोई उपयोगकर्ता इसके बारे में पूछता है…
official
adding-dbt-unit-test
dbt-labs
यूनिट टेस्ट YAML परिभाषाएँ बनाता है जो अपस्ट्रीम मॉडल इनपुट को मॉक करती हैं और अपेक्षित आउटपुट को मान्य करती हैं। dbt मॉडल के लिए यूनिट टेस्ट जोड़ते समय या अभ्यास करते समय उपयोग करें…
official
building-dbt-semantic-layer
dbt-labs
dbt सिमैंटिक लेयर घटकों — सिमैंटिक मॉडल, मीट्रिक्स, डाइमेंशन, एंटिटी, माप, या टाइम स्पाइन — बनाने या संशोधित करते समय उपयोग करें। MetricFlow को कवर करता है…
official
configuring-dbt-mcp-server
dbt-labs
dbt के लिए MCP सर्वर कॉन्फ़िगरेशन JSON उत्पन्न करता है, प्रमाणीकरण सेटअप हल करता है, और सर्वर कनेक्टिविटी मान्य करता है। सेटअप, कॉन्फ़िगर करने, या... के दौरान उपयोग करें।
official
creating-mermaid-dbt-dag
dbt-labs
dbt मॉडल वंशावली का Mermaid फ़्लोचार्ट आरेख MCP टूल्स, manifest.json, या फ़ॉलबैक के रूप में प्रत्यक्ष कोड पार्सिंग का उपयोग करके उत्पन्न करता है। dbt मॉडल विज़ुअलाइज़ करते समय उपयोग करें…
official
migrating-dbt-core-to-fusion
dbt-labs
Use when a user needs help triaging dbt-core to Fusion migration errors. Runs dbt-autofix first, then classifies remaining errors into actionable categories…
official
migrating-dbt-project-across-platforms
dbt-labs
Use when migrating a dbt project from one data platform or data warehouse to another (e.g., Snowflake to Databricks, Databricks to Snowflake) using dbt…
official
running-dbt-commands
dbt-labs
Formats and executes dbt CLI commands, selects the correct dbt executable, and structures command parameters. Use when running models, tests, builds, compiles,…
official