DevOps Skills

जब किसी को बैकएंड की आवश्यकता हो, या कोई कार्य InsForge CLI के माध्यम से InsForge बैकएंड या क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर से संबंधित हो, तो इस कौशल का उपयोग करें: प्रोजेक्ट, SQL, माइग्रेशन, RLS नीतियाँ, फ़ंक्शन, स्टोरेज, डिप्लॉयमेंट, कंप्यूट, सीक्रेट्स, कॉन्फ़िग, शेड्यूल, लॉग्स, डायग्नोस्टिक्स, इम्पोर्ट/एक्सपोर्ट, AI/OpenRouter सेटअप, Stripe/Razorpay भुगतान, Apify वेब स्क्रेपिंग / डेटा स्रोत, PostHog उत्पाद एनालिटिक्स, बैकएंड ब्रांचेस, एजेंट मेमोरी (प्रोजेक्ट तथ्यों और निर्णयों को याद रखना/पुनः प्राप्त करना), या CLI दस्तावेज़। ऐप कोड के लिए...

KQL भाषा विशेषज्ञता सही, कुशल Kusto Query Language क्वेरी लिखने के लिए। सिंटैक्स गोचा, जॉइन पैटर्न, डायनामिक प्रकार, डेटाटाइम पिटफॉल्स, रेगेक्स पैटर्न, सीरियलाइज़ेशन, मेमोरी प्रबंधन, परिणाम-आकार अनुशासन, और उन्नत फ़ंक्शन (जियो, वेक्टर, ग्राफ) शामिल हैं। KQL क्वेरी लिखते, डीबग करते, या समीक्षा करते समय इस कौशल का उपयोग करें — यहां तक कि सरल क्वेरी के लिए भी — क्योंकि गोचा अनुभाग सबसे सामान्य त्रुटियों को रोकता है जो टूल कॉल बर्बाद करती हैं और महंगी रीट्राई कैस्केड का कारण बनती हैं। ट्रिगर: KQL, Kusto, ADX, Azure Data Explorer, Fabric Real-Time Intelligence, EventHouse, Log Analytics, लॉग विश्लेषण, डेटा अन्वेषण, समय श्रृंखला, विसंगति पहचान, summarize, where क्लॉज़, join, extend, project, let स्टेटमेंट, parse ऑपरेटर, extract फ़ंक्शन, पाइप-फॉरवर्ड क्वेरी सिंटैक्स का कोई भी उल्लेख।

लीनियर रिलीज़ के लिए CI/CD कॉन्फ़िगरेशन जनरेट करें। रिलीज़ ट्रैकिंग सेट अप करते समय, लीनियर के लिए CI पाइपलाइन कॉन्फ़िगर करते समय, या लीनियर रिलीज़ के साथ डिप्लॉयमेंट को एकीकृत करते समय उपयोग करें। GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI और अन्य प्लेटफ़ॉर्म को सपोर्ट करता है।

माइक्रोसॉफ्ट फाउंड्री पर AI एजेंटों की एंड-टू-एंड तैनाती, मूल्यांकन और प्रबंधन। इसमें संपूर्ण एजेंट जीवनचक्र शामिल है: स्टार्टर नमूनों से निर्माण, कंटेनरीकरण और ACR पुश, होस्टेड या प्रॉम्प्ट एजेंट तैनाती, आह्वान, बैच मूल्यांकन और प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन। इसमें तैनाती, आह्वान, अवलोकन (मूल्यांकन और प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन), ट्रेस विश्लेषण, समस्या निवारण और उत

कोड को इस प्रकार इंस्ट्रूमेंट करता है कि प्रोडक्शन व्यवहार दृश्य और निदान योग्य हो। लॉगिंग, मेट्रिक्स, ट्रेसिंग या अलर्टिंग जोड़ते समय उपयोग करें। किसी भी ऐसी सुविधा को शिप करते समय उपयोग करें जो प्रोडक्शन में चलती है और आपको इसके काम करने के प्रमाण चाहिए। जब प्रोडक्शन समस्याओं की रिपोर्ट की जाती है लेकिन उपलब्ध डेटा से आप यह नहीं बता सकते कि क्या हुआ, तब उपयोग करें।

जब क्लाउड सर्वर पर OpenClaw को स्वयं-होस्ट करना हो, किसी दूरस्थ OpenClaw गेटवे को सुरक्षित करना हो, SSH टनलिंग, Tailscale, या रिवर्स-प्रॉक्सी एक्सपोज़र के बीच चयन करना हो, या सुरक्षित व्यक्तिगत तैनाती के लिए Podman, पेयरिंग, सैंडबॉक्सिंग, टोकन प्रमाणीकरण, और टूल-अनुमति डिफ़ॉल्ट की समीक्षा करनी हो, तब उपयोग करें।

Prisma Compute deployment and hosting guide. Use whenever the user mentions Prisma Compute, `prisma.compute.ts`, `defineComputeConfig`, deploying or hosting a Prisma app, `@prisma/cli app deploy`, `compute:deploy`, `create-prisma --deploy`, `PRISMA_SERVICE_TOKEN`, `auth workspace`, Compute apps/deployments/build logs/domains, `@prisma/cli agent install`, localhost vs `0.0.0.0`, deploy port binding, or framework deploy readiness for Hono, Elysia, Next.js, TanStack Start, Astro, Nuxt, Svelte,...

Prometheus और PromQL-संगत इंजनों (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) पर क्वेरी करने के लिए CLI — इंस्टेंट क्वेरी, रेंज क्वेरी, मीट्रिक खोज (मीट्रिक्स/लेबल/मेटा उप-कमांड), आउटपुट प्रारूप (टेबल/csv/json/graph)। तब लागू करें जब PromQL क्वेरी निष्पादित कर रहे हों, ऑब्ज़र्वेबिलिटी वाले सॉफ़्टवेयर पर प्रदर्शन समस्याओं का निवारण कर रहे हों, विलंबता/त्रुटि दर/संतृप्ति की जाँच कर रहे हों, या समय

पायथन (Flask/Django/FastAPI) कोड को Azure App Service Linux पर डिप्लॉय करें। कब उपयोग करें: "Flask App Service", "Django App Service", "FastAPI App Service", "deploy Python to App Service"। इसका उपयोग न करें: Container Apps, Functions, गैर-पायथन, Terraform/Bicep/IaC, पूर्ण इंफ्रा — इसके लिए azure-prepare का उपयोग करें।

जब Claude Code को स्थानीय LiteLLM प्रॉक्सी के माध्यम से GitHub Copilot पर रूट करना हो, प्रत्यक्ष Anthropic खर्च कम करना हो, ANTHROPIC_BASE_URL या ANTHROPIC_MODEL ओवरराइड कॉन्फ़िगर करना हो, या Copilot प्रॉक्सी सेटअप विफलताओं जैसे model-not-found, कोई localhost ट्रैफ़िक न होना, या GitHub 401/403 प्रमाणीकरण त्रुटियों का समस्या निवारण करना हो, तब उपयोग करें।

क्लाउड सर्वर को सेल्फ-होस्टिंग के लिए सेट अप करने, सुरक्षित करने या समीक्षा करने के दौरान उपयोग करें, जिसमें DNS, SSH, फायरवॉल, Nginx, स्टैटिक-साइट होस्टिंग, किसी ऐप का रिवर्स-प्रॉक्सी, Let's Encrypt या ACME क्लाइंट के साथ HTTPS, सुरक्षित HTTP-to-HTTPS रीडायरेक्ट, या वैकल्पिक लॉन्च-पश्चात नेटवर्क ट्यूनिंग जैसे BBR शामिल हैं।

उत्पादन लॉन्च तैयार करता है। प्रोडक्शन में डिप्लॉय करने की तैयारी करते समय उपयोग करें। जब आपको लॉन्च-पूर्व चेकलिस्ट की आवश्यकता हो, मॉनिटरिंग सेट करनी हो, चरणबद्ध रोलआउट की योजना बनानी हो, या रोलबैक रणनीति की आवश्यकता हो, तब उपयोग करें।

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

तैनात प्रोजेक्ट्स, विशेष रूप से Next.js, SvelteKit, Nuxt और सीमित Astro ऐप्स पर Vercel लागत और प्रदर्शन अनुकूलन के लिए उपयोग करें। पहले Vercel मीट्रिक्स, उपयोग, प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगरेशन और कोड स्कैन परिणाम एकत्र करें; केवल मीट्रिक-समर्थित उम्मीदवारों की जांच करें; सत्यापित फ़ाइलों और संस्करण-जागरूक Vercel/फ्रेमवर्क दस्तावेज़ों पर आधारित रैंक की गई सिफारिशें तैयार करें। Vercel बिल में कमी, धीमे

एक इंटरैक्टिव bash विज़ार्ड जनरेट करें जो किसी मैन्युअल प्रक्रिया में मानव का मार्गदर्शन करे — तृतीय-पक्ष सेटअप, एकमुश्त माइग्रेशन, A→B स्थिति संक्रमण — URL खोलना, मान कैप्चर करना, प्रत्येक चरण की पुष्टि करना, और .env फ़ाइलें तथा GitHub Actions सीक्रेट लिखना।

जब कार्यों में Xget URL पुनर्लेखन, रजिस्ट्री/पैकेज/कंटेनर/API त्वरण, Xget को