डेटा विश्लेषण Skills

此技能用于代币级数据：搜索代币、热门/热点代币（热门、代币榜单）、流动性池、持有者分布（巨鲸/巨鲸、狙击手、捆绑标记持有者百分比）、代币风险元数据（riskControlLevel、tokenTags、开发者统计、可疑/捆绑持有百分比，通过高级信息获取）、近期买卖活动、交易流/逐笔成交/每笔交易/流式交易、顶级盈利地址、代币交易历史、包含市值、成交量、流动性和持有者数量的详细价格信息（price-info），或持有者集群分析...

केवल-पढ़ने योग्य ऑन-चेन शोध pump.fun और अन्य मीम-टोकन लॉन्चपैड (Solana / BSC / X Layer / TRON) के लिए। जब उपयोगकर्ता पूछे तो इसे कॉल करना अनिवार्य है (WebFetch / MCP मूल्य उपकरणों पर प्राथमिकता दें): नए मीम लॉन्च / 新盘 / 扫链 / 打狗; डेवलपर प्रतिष्ठा / रग हिस्ट्री / लॉन्च काउंट / 开发者信息; बंडल या स्नाइपर डिटेक्शन (विश्लेषणात्मक संज्ञा, क्रिया नहीं) / 捆绑狙击者; बॉन्डिंग कर्व प्रग

सार्वजनिक-पता पोर्टफोलियो लुकअप XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon और 20+ चेन्स पर। तब कॉल करें जब उपयोगकर्ता एक वॉलेट पता देता है और उसका: बैलेंस, टोकन होल्डिंग्स, कुल पोर्टफोलियो मूल्य, या DeFi पोजीशन चाहता है (जैसे '0xAbc का बैलेंस चेक करें', '0xAbc के पास कौन से टोकन हैं', 'इस पते का पोर्टफोलियो मूल्य')। एक स्पष्ट पता आवश्यक है — बिना पते के उपयोगकर्ता के अपने लॉग-इन वॉलेट के लिए okx-agentic-wallet का उपयोग करें।

README-प्रथम गहन शिक्षण रिपॉजिटरी पुनरुत्पादन के लिए रिगर पेपर संदर्भ सहायक। केवल तब उपयोग करें जब README और रिपॉजिटरी फ़ाइलें एक संकीर्ण पुनरुत्पादन-महत्वपूर्ण अंतर छोड़ती हैं और कार्य प्राथमिक पेपर स्रोतों से डेटासेट विभाजन, प्रीप्रोसेसिंग, मूल्यांकन प्रोटोकॉल, चेकपॉइंट मैपिंग, या रनटाइम धारणा जैसे किसी विशिष्ट पेपर विवरण को हल करना है, साथ ही विरोधाभासों को र

फ़ाइल-आधारित मेमोरी प्रणाली जो टियागो फोर्टे की PARA विधि का उपयोग करती है। इस कौशल का उपयोग तब करें जब आपको सत्रों के बीच ज्ञान संग्रहीत, पुनर्प्राप्त, अद्यतन या व्यवस्थित करने की आवश्यकता हो। इसमें तीन मेमोरी परतें शामिल हैं: (1) PARA फ़ोल्डरों में परमाणु YAML तथ्यों के साथ ज्ञान ग्राफ, (2) कच्ची समयरेखा के रूप में दैनिक नोट्स, (3) उपयोगकर्ता पैटर्न के बारे में अंतर्निहित ज्ञान। यह योजना फ़ाइलों, मेमोरी क्षय, साप्ताहिक संश्लेषण, और qmd के माध्यम से पुनर्प्राप्ति को भी संभालता है। किसी भी मेमोरी ऑपरेशन पर ट्रिगर करें: तथ्य सहेजना, दैनिक नोट्स लिखना, इकाइयाँ बनाना, चलाना...

फ्रंटएंड, बैकएंड, क्वेरी और डेटाबेस में एप्लिकेशन प्रदर्शन को अनुकूलित करता है। इसका उपयोग तब करें जब प्रदर्शन आवश्यकताएं हों, जब प्रदर्शन में गिरावट का संदेह हो, जब कोर वेब वाइटल या लोड टाइम में सुधार की आवश्यकता हो, जब N+1 क्वेरी पैटर्न को ठीक करने की आवश्यकता हो, या जब प्रोफाइलिंग बाधाओं को उजागर करे।

एक स्थिर इंटरैक्टिव D3 वॉकथ्रू जनरेट करें जो पुल रिक्वेस्ट का हो। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता ज़ूम करने योग्य PR मैप, ग्राफ/कैनवास PR ओरिएंटेशन, या PR सिस्टम घटकों, डेटा प्रवाह, कोड निर्भरताओं और उपयोगकर्ता क्रियाओं का वैकल्पिक विज़ुअलाइज़ेशन चाहता हो।

जब उपयोगकर्ता टेम्पलेट और डेटा का उपयोग करके बड़े पैमाने पर SEO-संचालित पेज बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "programmatic SEO," "template pages," "pages at scale," "directory pages," "location pages," "[keyword] + [city] pages," "comparison pages," "integration pages," "building many pages for SEO," "pSEO," "generate 100 pages," "data-driven pages," या "templated landing pages" का उल्लेख करता है। इसका उपयोग तब करें जब कोई विभिन्न कीवर्ड या स्थानों को लक्षित करते हुए कई समान पेज बनाना चाहता है। के लिए...

Prometheus और PromQL-संगत इंजनों (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) पर क्वेरी करने के लिए CLI — इंस्टेंट क्वेरी, रेंज क्वेरी, मीट्रिक खोज (मीट्रिक्स/लेबल/मेटा उप-कमांड), आउटपुट प्रारूप (टेबल/csv/json/graph)। तब लागू करें जब PromQL क्वेरी निष्पादित कर रहे हों, ऑब्ज़र्वेबिलिटी वाले सॉफ़्टवेयर पर प्रदर्शन समस्याओं का निवारण कर रहे हों, विलंबता/त्रुटि दर/संतृप्ति की जाँच कर रहे हों, या समय

जब उपयोगकर्ता B2B SaaS, सामान्य B2B, या स्थानीय छोटे व्यवसायों में संभावित ग्राहकों को खोजना, योग्य बनाना और उनकी सूची बनाना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "prospecting," "build a prospect list," "find prospects," "find leads," "lead gen list," "find SaaS companies that," "find B2B companies," "find local businesses," "ICP-fit accounts," "who should we go after," "outbound list," "target account list," "find clients near me," "businesses without websites," "prospect...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

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Ramp से विक्रेता व्यय डेटा का विश्लेषण करता है और कनेक्टेड सिस्टम में निर्यात करता है। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "विक्रेता व्यय का विश्लेषण करें", "विक्रेता डेटाबेस बनाएं", "प्रबंधित विक्रेताओं को अपडेट करें", "शीर्ष विक्रेता रिपोर्ट", "X से अधिक व्यय वाले विक्रेता दिखाएं", "विक्रेता व्यय विश्लेषण", "विक्रेता नवीनीकरण", "अनुबंध समाप्ति तिथियां" पूछता है, या विक्रेता व्यय पैटर्न, विक्रेता मालिकों,

जब उपयोगकर्ता किसी रेफरल प्रोग्राम, एफिलिएट प्रोग्राम या वर्ड-ऑफ-माउथ रणनीति बनाना, अनुकूलित करना या विश्लेषण करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'रेफरल,' 'एफिलिएट,' 'एम्बेसेडर,' 'वर्ड ऑफ माउथ,' 'वायरल लूप,' 'रेफर अ फ्रेंड,' 'पार्टनर प्रोग्राम,' 'रेफरल इंसेंटिव,' 'हाउ टू गेट रेफरल्स,' 'कस्टमर्स रेफरिंग कस्टमर्स,' या 'एफिलिएट पेआउट

किसी प्रश्न की उच्च-विश्वसनीय प्राथमिक स्रोतों के विरुद्ध जांच करें और निष्कर्षों को रिपॉजिटरी में Markdown फ़ाइल के रूप में सहेजें। इसका उपयोग तब करें जब उपयोगकर्ता किसी विषय पर शोध, दस्तावेज़ या API तथ्य एकत्र करना चाहता हो, या पढ़ने का कार्य किसी पृष्ठभूमि एजेंट को सौंपना चाहता हो।

जब उपयोगकर्ता राजस्व संचालन, लीड जीवनचक्र प्रबंधन, या मार्केटिंग-से-सेल्स हैंडऑफ प्रक्रियाओं में सहायता चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता 'RevOps,' 'राजस्व संचालन,' 'लीड स्कोरिंग,' 'लीड रूटिंग,' 'MQL,' 'SQL,' 'पाइपलाइन चरण,' 'डील डेस्क,' 'CRM ऑटोमेशन,' 'मार्केटिंग-से-सेल्स हैंडऑफ,' 'डेटा हाइजीन,' 'लीड सेल्स तक नहीं पहुंच रहे,' 'पाइपलाइन

अन्य CMS और सामग्री प्रणालियों से Sanity में माइग्रेशन की योजना बनाता है, उन्हें कार्यान्वित करता है और उनकी समीक्षा करता है। AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, Markdown/MDX/frontmatter फ़ाइलों, WXR/XML निर्यात, CMS API, डेटाबेस डंप, स्थिर HTML से Sanity में माइग्रेट या रीप्लेटफ़ॉर्म करते समय, या निष्कर्षण, रूपांतरण, Portable Text रूपांतरण, एसेट माइग्रेशन, रीडायरेक्ट, सत्यापन और कटओवर वर्कफ़्लो डिज़

जब उपयोगकर्ता अपनी साइट पर स्कीमा मार्कअप और संरचित डेटा जोड़ना, ठीक करना या अनुकूलित करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "स्कीमा मार्कअप," "संरचित डेटा," "JSON-LD," "रिच स्निपेट्स," "schema.org," "FAQ स्कीमा," "उत्पाद स्कीमा," "समीक्षा स्कीमा," "ब्रेडक्रंब स्कीमा," "Google रिच रिजल्ट्स," "नॉलेज पैनल," "खोज में स्टार रेटिंग," या "संरचित डेटा जोड़ें" का

जब उपयोगकर्ता अपनी साइट पर SEO समस्याओं का ऑडिट, समीक्षा या निदान करना चाहता है। इसका उपयोग तब भी करें जब उपयोगकर्ता "SEO ऑडिट," "तकनीकी SEO," "मैं रैंक क्यों नहीं कर रहा," "SEO समस्याएं," "ऑन-पेज SEO," "मेटा टैग समीक्षा," "SEO स्वास्थ्य जांच," "मेरा ट्रैफिक गिर गया," "रैंकिंग खो दी," "Google में नहीं दिख रहा," "साइट रैंक नहीं कर रही," "Google अपडेट ने मुझे मारा," "पेज स्प

जब उपयोगकर्ता साइनअप, पंजीकरण, खाता निर्माण, या परीक्षण सक्रियण प्रवाह को अनुकूलित करना चाहता है। तब भी उपयोग करें जब उपयोगकर्ता "साइनअप रूपांतरण," "पंजीकरण घर्षण," "साइनअप फॉर्म अनुकूलन," "मुफ्त परीक्षण साइनअप," "साइनअप ड्रॉपऑफ कम करें," "खाता निर्माण प्रवाह," "लोग साइनअप नहीं कर रहे," "साइनअप परित्याग," "परीक्षण रूपांतरण दर," "कोई भी पंजीकरण पूर

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

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